système décisionnel
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8/12/2019 Systme dcisionnel
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Systme dcisionnel
Constitue une synthse dinformations oprationnelles externes ou internes,
choisies pour leurs pertinences et leur transversalit fonctionnelles
Intrt : offrir au dcideur une vision transversale de lentreprise
Business intelligence :
Dsigne les moyens, les outils et mthode qui permettent de collecter les
donnes de lentreprise en vue doffrir une aide la dcision
Profils dcideurs
Techniques Producteurs consommateurs- Administrateurs
techniques- Dveloppeurs ETL- Administrateurs
fonctionnelles- Dveloppeurs
applications
- Analystes- Statisticiens- Producteurs de
rapport
- Dirigeants- Managers- Responsable
oprationnels
Intrt
- Rduire les couts- Augmenter les revenus- Augmenter la satisfaction globale- Accroitre ses parts de march
Apports- Elimine les silos dinformation - Partager les objectifs avec lensemble des personnes concernes - Disposer dun tableau de bord - Suivre la ralisation de ses objectifs
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Data Warehouse
Une base de donnes utilise pour collecter, et ordonnerdes informationsprovenant de base de donnes oprationnelles et fournir ainsi un socle
l'aide la dcision en entreprise.
Stocke des donnes transverses provenant de plusieurs sources
htrognes
fait appel des traitements ETL pour la collecte de ces informations
Principe de fonctionnement
Intgration Historisation Structure de donnes- Forte normalisation
- Bonne gestion desrfrentiels
- Cohrence
- Parfaite maitrise de lasmantique
- linformation doit treextraite des basespropritaires et nettoye
- cest ncessaire poursuivre dans le tempslvolution des valeurs analyser
- Un rfrentiel temps
doit tre associ auxdonnes
- les donnes dtailleset histories(profondeur et niveaude dtail)
- les donnes agrges(facilit d'analyse,
rapidit d'accs,moindre volume)
- Les mtadonnes(dcrivent de maniredtaille)
OLAP
Technique de gestion de base de donnes multidimensionnelleaxe sur l analyse rapide des donnes selon une approchemultidimensionnelles plusieurs niveaux dagrgation
analyse les donnes partir de diffrentes perspectives
supporte les analyses complexes impliquant des donnesvolumineuses
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Cube OLAP
- Support de stockage logique pour OLAP
Modle conceptuel OLAPApproche multidimensionnelles Agrgation des donnes
- Reprsents par une structure plusieurs dimensions
- Une dimension est un attribut ouensemble dattributs (temps,quantits)
- les mesures numriques (desvaleurs ou des faits analyss parles utilisateurs : CA, cout...)
- les cubes
- les donnes peuvent tregroupes diffrents niveauxde granularit
- les regroupements sont prcalculs
Le schma en toile
- La table des faits : contient les donnes observables que lon possdesur un sujet et que lon veut tudier
- La table de dimension : contient les axes danalyses selon lesquels onveut tudier les donnes observables
Module de restitution dun SID
- Module le plus visible par l utilisateur - Assure le fonctionnement du poste de travail, le contrle de laccs
- Utilise toutes les techniques de communication possible
Le Reporting
- la prsentation priodique de rapports et bilans analytiques sur lesactivits et rsultats d'une organisation
- un systme dinformation permettant des changes entre les diffrentesfonctions de lentreprise. Chacun peut ainsi faire progresser ses projets
en connaissance de la situation gnrale
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Son outils : Tableau de bord (outil daide au pilotage de lactivitpermettent de prendre les dcisions) Ses tapes cls :
- choix des indicateurs pertinents- prsentation du tableau de bord- intgration du systme de tableau de bord
Un bon indicateur :
- oriente toujours laction - doit tre en accord troit avec les objectifs- temps rel
- fiable- ralisable cout acceptable- prsentation doit tre tudie- les longs tableaux de bord sont viter
Lintgration des donnes
Mettre en place un processus d extraction de transformation et de
changement
- extraire les donnes sources- nettoyer et transformer les donnes- charger les donnes dans le Data warehouse- dtecter les changements- rafraichir les donnes
Dmarche de mise en uvre
Il existe 2 rgles :
- cohrence de lensemble du systme dcisionnel- mise en place incrmentale par bloc fonctionnel
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Approche en spirale
- Stratgie : identifier les besoins mtier, dfinir les objectifs - Dfinition : planification du primtre- Analyse : dfinition des besoins en information - Modlisation : cration des structures pour prendre en charge
les donnes de base et les agrgats - Construction et documentation- Chargement, test et information- Exploitation et volution
Phase modlisation dune base de donnes de type Data warehouse
- Dfinir le mtier - Dfinir le modle logique - Dfinir le modle multidimensionnel - Dfinir le modle physique