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www.irisa.fr/bunraku/OpenViBE www.irisa.fr/bunraku/OpenViBE Interfaces Cerveau-Machine : Avancées récentes et perspectives, à travers le projet Open-ViBE Anatole Lécuyer (INRIA/IRISA) [email protected] Journée IRISATECH, 20/06/2007

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A. Lécuyer, « les interfaces cerveau-machine » IRISATECH, 26/06/2007

www.irisa.fr/bunraku/OpenViBEwww.irisa.fr/bunraku/OpenViBE

Interfaces Cerveau-Machine : Avancées récentes et perspectives,

à travers le projet Open-ViBE

Anatole Lécuyer (INRIA/IRISA) [email protected]

Journée IRISATECH, 20/06/2007

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Plan

• Les Interfaces Cerveau-Machine (ICM)• Principe• Fonctionnement• Protocoles utilisés• Applications

• Le projet Open-ViBE• Perspectives• Conclusion

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Interface Cerveau-Machine

• Interface Cerveau-Ordinateur (BCI ou « Brain- Computer Interfaces »)• Système de communication • Messages via l’activité cérébrale

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Situation actuelle

• Les BCI ne sont plus un rêve de Science Fiction • Des prototypes phares existent • Domaine de recherche très actif à l’étranger (US,

Autriche, Japon, etc)• Domaine de recherche (était) peu actif en France

(portail français : wwwwww--bci.univbci.univ--lille1.frlille1.fr)• Champ pluridisciplinaire

• Verrous identifiés• Besoin de collaborer

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Fonctionnement d’une BCI

Traduction en une commande

Retour perceptif

Mesure de

l’activité

cérébrale

Prétraitement Classification

Extraction de caractéristiques

1

2

3

4

5

6

0 500 1000 1500 2000 250050

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C3

0 500 1000 1500 2000 250050

0

50

C4

0 500 1000 1500 2000 250050

0

50

P3

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P4

0 500 1000 1500 2000 250020

0

20

O1

0 500 1000 1500 2000 250020

0

20

Sample (250 per second)

O2

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Types de tâches mentales

• Un « vocabulaire cérébral »• Activité mentale facile à générer• Activité mentale facile à détecter

• Exemple • La « Graz-BCI »• Imagination motrice

• Autres tâches?• Calcul mental• Rotation mentale• Composition de lettre • Comptage visuel• etc

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Applications

• Handicap (prothèses, éditeur de texte, etc)• Multimédia (jeux, réalité virtuelle, internet,

téléphonie, télévision, etc)• Pilotage d’engins (robots, bateaux, etc)

Déplacement d’un curseur sur un écran en imaginant

des mouvements des mains [Pfurtscheller et al, 97]

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Plan

• Les Interfaces Cerveau-Machine (ICM)• Principe• Fonctionnement• Protocoles utilisés• Applications

• Le projet Open-ViBE• Perspectives• Conclusion

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Open-ViBE

• Projet ANR RNTL - AAP 2005 Exploratoire• Thème : Réalité Virtuelle• « Open-ViBE : Un Environnement Logiciel Open-

Source pour les Interfaces Cerveau-Machine »• Durée : 36 mois• Démarrage : Décembre 2005• Applications : Multimédia, Handicap• Objectif : ddéévelopper un environnement logiciel openvelopper un environnement logiciel open--

source proposant des techniques innovantes pour source proposant des techniques innovantes pour obtenir des interfaces cerveauobtenir des interfaces cerveau--machine plus machine plus efficacesefficaces

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Partenariat

• INRIA/IRISA (Projet BUNRAKU)• Contact : Anatole Lécuyer – [email protected]

• INSERM U821 (Dynamique Cérébrale et Cognition)• Contact : Olivier Bertrand – [email protected]

• FRANCE TELECOM R&D Meylan• Contact : Denis Chene – [email protected]

• INPG (Gipsa-Lab)• Contact : Christian Jutten – [email protected]

• CEA LIST (DETECS)• Contact : Jean-Denis Muller et Antoine Souloumiac –

[email protected]• AFM (Service des Aides Techniques)

• Contact : Claude Dumas – [email protected]

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Innovations

1. Proposer de nouvelles techniques de traitement des données EEG permettant d'obtenir des BCI plus efficaces (= (1) acquisition, (2) nettoyage, (3) extraction, (4) classification)

2. Coupler les BCI et la RV : utiliser la RV pour mieux apprendre à utiliser des BCI, et utiliser les BCI pour interagir avec les Environnements Virtuels (EV)

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Livrables attendus

• Un logiciel open-source utilisable par une large communauté• Approche : assemblage de modules élémentaires• Informatique : gForge INRIA, C/C++

• Démonstrateurs technologiques • Handicap (accessibilité à des services de télécommunication :

Téléphone mobile, TV numérique).• Ludique (par exemple : navigation dans un univers virtuel par la

pensée)

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Logiciel open-source

• Architecture logicielle en place• Conception du noyau, squelette • Disponible sur la gForge INRIA

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Résultats scientifiques

• Expérimentations MEG, ECOG (imagerie motrice)• Nouvelles techniques de traitement des données

EEG : extraction (« approche 3D »), classification (logique floue)

>> http://www.irisa.fr/bunraku/OpenViBE>> http://www.irisa.fr/bunraku/OpenViBE• Système de visualisation 3D temps-réel, on-line,

d’activité cérébrale

main G en mouvement

arrêt du mouvement+ 2 secondes

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Approche « 3D »

• Traitement : Localisation 3D des sources intra- cérébrales

• Retour : Visualisation 3D et Réalité Virtuelle

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Localisation 3D

• Constat : les BCI actuelles n’utilisent que l’information surfacique

• Approche : localisation de sources temps réel (sLORETA)

• Avantage : obtention d’une information spatiale qui a un sens physiologique

• Validation de la méthode :• Imagerie motrice (main gauche vs. Main droite)• Reconnaissance > autres techniques

(Congedo et al., Physics in Medicine and Biology, 2006)

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Visualisation 3D et RV

• Reconstruction 3D de l’activité dans le volume cérébral • >2000 voxels• Localisation de source sLORETA• Temps-réel et on-line

• Caractéristiques graphiques• Retour stéréoscopique• Textures 3D

(Arrouet et al., Journal of Neurotherapy, 2005)

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Plan

• Les Interfaces Cerveau-Machine (ICM)• Principe• Fonctionnement• Protocoles utilisés• Applications

• Le projet Open-ViBE• Perspectives• Conclusion

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Directions de recherche

• Des connaissances électrophysiologiques accrues• Amélioration des connaissance des propriétés des signaux• Identification de nouveaux marqueurs électrophysiologiques

• Des capteurs plus efficaces et plus simples• Amélioration du ratio signal/bruit et de la résolution

spatiale/temporelle• Simplification des usages et diminution du coût

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Directions de recherche (2/2)

• Des traitements de données EEG efficaces• Elimination du bruit temps-réel• Extraction automatique de l’information utile

• Des ICO plus adaptées aux utilisateurs • Adaptation aux utilisateurs (variabilité inter et intra-sujets)• ICO asynchrone, apprentissage limité, multi-classes, etc

• Une Interface Homme-Machine plus réfléchie• Adaptation aux applications (meilleure utilisation de la

commande mentale)• Utilisation du retour (feedback) vers l’utilisateur, et éviter la

frustration de l’utilisateur

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« Dream BCI vs. Reality » [Kronegg, 05]

• Dream BCI• Think to whatever you want• Without recognition errors• Whenever you want

• Physiological problems• No thought sensor• Partial brain knowledge• Noisy signals

• In the BCI community (reality)• Limited vocabulary• Limited recognition accuracy• Limited activation/usage periods

Cat

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Questions ?

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