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© 2006 ERPI – Reproduction autoriséeJacques Lavallée et Danielle Perras, Université de Sherbrooke

7777ChapitreChapitre ChapitreChapitre

La gestion des La gestion des donnéesdonnées

La gestion des La gestion des donnéesdonnées

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Les systèmes d’information de gestionLes systèmes d’information de gestionChapitre 7 – La gestion des donnéesChapitre 7 – La gestion des données

© 2006 ERPI – Reproduction autorisée

OBJECTIFSOBJECTIFS

• Décrire les problèmes posés par la gestion des Décrire les problèmes posés par la gestion des données avec un système de fichiers traditionneldonnées avec un système de fichiers traditionnel

• Décrire les principales fonctions d’un système de Décrire les principales fonctions d’un système de gestion de base de données (SGBD ou, en anglais, gestion de base de données (SGBD ou, en anglais, DBMS)DBMS)

• Examiner le principe des bases de données répartiesExaminer le principe des bases de données réparties

• Évaluer les tendances en matière de bases de Évaluer les tendances en matière de bases de donnéesdonnées

• Définir les principaux défis que comporte la gestion Définir les principaux défis que comporte la gestion des données et décrire les solutions possiblesdes données et décrire les solutions possibles

7.3/28



Cas Virgin Mobile AustraliaCas Virgin Mobile Australia

• Défis :Défis :– Mieux connaître sa clientèle pour contrer une

concurrence féroce

– Obtenir une vision globale et quotidienne des données sur sa clientèle à partir de plusieurs systèmes disparates

• Solutions :Solutions : – Mise sur pied d’un entrepôt de données provenant de

tous ses systèmes– Utilisation des logiciels d’Oracle pour la conception et

la gestion de l’entrepôt de données

• Illustre l’importance de l’organisation et de la Illustre l’importance de l’organisation et de la gestion des données pour l’efficacité des SIgestion des données pour l’efficacité des SI

7.4/28



Problèmes posés par le cadre traditionnel d’exploitation Problèmes posés par le cadre traditionnel d’exploitation des fichiersdes fichiers

Traitement traditionnel des fichiersTraitement traditionnel des fichiers

Figure 7-3

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La redondance et l’incohérence des donnéesLa redondance et l’incohérence des données

• Redondance des données :Redondance des données : survient lorsque la survient lorsque la même donnée se retrouve à plusieurs endroitsmême donnée se retrouve à plusieurs endroits

• Incohérence des données :Incohérence des données : survient lorsqu’il y a survient lorsqu’il y a redondance des données et qu’une même donnée ne redondance des données et qu’une même donnée ne possède pas la même valeur partout ou bien porte possède pas la même valeur partout ou bien porte des noms différents ou encore est encodée des noms différents ou encore est encodée différemmentdifféremment

7.6/28




L’interdépendance des données et des programmesL’interdépendance des données et des programmes

• Elle résulte du couplage qui s’établit entre les Elle résulte du couplage qui s’établit entre les données stockées et les programmes qui les mettent données stockées et les programmes qui les mettent à jour et les conservent.à jour et les conservent.

• Chaque programme doit décrire l’emplacement et la Chaque programme doit décrire l’emplacement et la nature des données avec lesquelles il travaille.nature des données avec lesquelles il travaille.

• Par conséquent, toute modification apportée aux Par conséquent, toute modification apportée aux données entraîne un changement dans les données entraîne un changement dans les programmes qui y donnent accès.programmes qui y donnent accès.

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Le manque de souplesseLe manque de souplesse

• Un système de fichiers traditionnel peut produire Un système de fichiers traditionnel peut produire des rapports périodiques si l’on déploie des efforts des rapports périodiques si l’on déploie des efforts de programmation importants.de programmation importants.

• Cependant, il ne peut créer de rapports ponctuels, Cependant, il ne peut créer de rapports ponctuels, ni répondre à des demandes d’information ni répondre à des demandes d’information imprévues.imprévues.

• Les informations désirées se retrouvent quelque Les informations désirées se retrouvent quelque part dans le système, mais sont trop difficiles à part dans le système, mais sont trop difficiles à récupérer dans les délais voulus.récupérer dans les délais voulus.

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Le manque de sécuritéLe manque de sécurité

• Puisqu’il y a peu de contrôle ou de gestion des Puisqu’il y a peu de contrôle ou de gestion des données, il est impossible de contrôler :données, il est impossible de contrôler :

– l’accès à l’information et

– la diffusion de l’information.

• Il devient donc très difficile de savoir qui accède à Il devient donc très difficile de savoir qui accède à l’information et qui la modifie.l’information et qui la modifie.

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Le manque de disponibilité et les problèmes de partage Le manque de disponibilité et les problèmes de partage de donnéesde données

• À cause du manque de contrôle de l’accès aux À cause du manque de contrôle de l’accès aux données, il est difficile d’obtenir des informations.données, il est difficile d’obtenir des informations.

• Il est également difficile de relier des informations Il est également difficile de relier des informations provenant de différents fichiers ou de différentes provenant de différents fichiers ou de différentes parties de l’organisation.parties de l’organisation.

• Les usagers qui reçoivent des valeurs différentes Les usagers qui reçoivent des valeurs différentes pour la même information provenant de deux pour la même information provenant de deux systèmes différents pourraient ne plus vouloir systèmes différents pourraient ne plus vouloir utiliser ces systèmes à cause de la piètre fiabilité de utiliser ces systèmes à cause de la piètre fiabilité de leurs données.leurs données.

7.10/28




Cadre d’exploitation moderne utilisant la base de donnéesCadre d’exploitation moderne utilisant la base de données

Figure 7-4

7.11/28



Gestion des données au moyen d’une base de donnéesGestion des données au moyen d’une base de données

Systèmes de gestion de base de données Systèmes de gestion de base de données (SGBD ou DBMS)(SGBD ou DBMS)

• Logiciel utilisé pour créer et mettre à jour des bases de Logiciel utilisé pour créer et mettre à jour des bases de donnéesdonnées

• Permet à une organisation de centraliser les données et Permet à une organisation de centraliser les données et de les gérer efficacementde les gérer efficacement

• Sert d’interface entre les programmes d’application et Sert d’interface entre les programmes d’application et les fichiers de données physiquesles fichiers de données physiques

• Sépare les vues physiques et logiques des donnéesSépare les vues physiques et logiques des données

• Libère de la nécessité de comprendre où et comment Libère de la nécessité de comprendre où et comment les données sont stockéesles données sont stockées

• Résout la plupart des problèmes des fichiers Résout la plupart des problèmes des fichiers traditionnelstraditionnels

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Création d’une base de donnéesCréation d’une base de données

Bases de données centraliséesBases de données centralisées

• Elles utilisent un seul processeur central ou Elles utilisent un seul processeur central ou plusieurs processeurs dans un réseau client-plusieurs processeurs dans un réseau client-serveur.serveur.

• Il y a des avantages et des inconvénients à Il y a des avantages et des inconvénients à conserver les données à un seul endroit.conserver les données à un seul endroit.

• La sécurité des données est mieux assurée dans un La sécurité des données est mieux assurée dans un environnement centralisé.environnement centralisé.

• En revanche, si les besoins en données sont En revanche, si les besoins en données sont décentralisés, il s’avère moins coûteux et plus décentralisés, il s’avère moins coûteux et plus flexible de décentraliser la base de données.flexible de décentraliser la base de données.

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Bases de données répartiesBases de données réparties

Il existe deux méthodes de distribution qui permettent Il existe deux méthodes de distribution qui permettent de décentraliser les données:de décentraliser les données:

• Le partitionnement :Le partitionnement : méthode qui découpe la base méthode qui découpe la base de données centrale afin que chaque processeur de données centrale afin que chaque processeur éloigné dispose des données pour ses besoins éloigné dispose des données pour ses besoins spécifiques spécifiques

Ex. :Ex. : une base de données de clients peut être une base de données de clients peut être divisée en clients de l’est et en clients de l’ouest divisée en clients de l’est et en clients de l’ouest pour former deux bases de données locales mises à pour former deux bases de données locales mises à jour chacune dans leur régionjour chacune dans leur région

7.14/28




Bases de données réparties (Bases de données réparties (suitesuite))

• La copie :La copie : méthode qui copie toute la base de méthode qui copie toute la base de données centrale dans tous les processeurs données centrale dans tous les processeurs éloignés. éloignés.

• Les changements apportés localement sont Les changements apportés localement sont synchronisés périodiquement avec la base de synchronisés périodiquement avec la base de données centrale.données centrale.

• Peu importe la méthode de distribution utilisée, les Peu importe la méthode de distribution utilisée, les bases de données réparties sont plus vulnérables bases de données réparties sont plus vulnérables sur le plan de la sécurité et plus complexes à gérer.sur le plan de la sécurité et plus complexes à gérer.

7.15/28



Tendances dans le domaine des bases de donnéesTendances dans le domaine des bases de données

L’analyse multidimensionnelle des donnéesL’analyse multidimensionnelle des données

• Permet de représenter les mêmes données de Permet de représenter les mêmes données de différentes manières et sous différents anglesdifférentes manières et sous différents angles

• Aussi appelée : traitement analytique en ligne Aussi appelée : traitement analytique en ligne (OLAP*)(OLAP*)

• Permet de traiter et d’analyser d’importants volumes Permet de traiter et d’analyser d’importants volumes de donnéesde données

* OLAP : * OLAP : Online Analytical ProcessingOnline Analytical Processing

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Modèle de données multidimensionnelModèle de données multidimensionnel

Figure 7-14

7.17/28




Entrepôts de données et forage de donnéesEntrepôts de données et forage de données

Entrepôt de données :Entrepôt de données :

• Base de données qui stocke des données courantes Base de données qui stocke des données courantes et historiques.et historiques.

• Les données proviennent de plusieurs sources Les données proviennent de plusieurs sources internes et externes.internes et externes.

• Les données sont restructurées de façon à faciliter Les données sont restructurées de façon à faciliter l’analyse de gestion et la prise de décision.l’analyse de gestion et la prise de décision.

• Un grand nombre d’utilisateurs ont accès aux Un grand nombre d’utilisateurs ont accès aux données sans pouvoir les modifier.données sans pouvoir les modifier.

7.18/28




Composants d’un entrepôt de donnéesComposants d’un entrepôt de données

Figure 7-15

7.19/28





Dépôt de données :Dépôt de données :

• Petit entrepôt de données contenant un ou plusieurs Petit entrepôt de données contenant un ou plusieurs sous-ensembles résumés des données de sous-ensembles résumés des données de l’organisationl’organisation

• Placé dans une base de données distincte pour un Placé dans une base de données distincte pour un groupe particulier d’utilisateursgroupe particulier d’utilisateurs

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Forage de données :Forage de données :

• Utilisation de diverses techniques pour analyser de Utilisation de diverses techniques pour analyser de grands volumes de donnéesgrands volumes de données

• Outil permettant de dégager des tendances ou Outil permettant de dégager des tendances ou corrélations pour établir des règles qui aideront à corrélations pour établir des règles qui aideront à prévoir les futures tendancesprévoir les futures tendances

7.21/28





Avantages des entrepôts de données :Avantages des entrepôts de données :

• Offrent une information de meilleure qualité aux Offrent une information de meilleure qualité aux décideursdécideurs

• Facilitent l’accès aux donnéesFacilitent l’accès aux données

• Aident à modéliser ou à remodéliser les donnéesAident à modéliser ou à remodéliser les données

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Bases de données et WebBases de données et Web

Le Web et les bases de données hypermédia :Le Web et les bases de données hypermédia :

• Les bases de données hypermédia stockent de Les bases de données hypermédia stockent de l’information sous forme de nœudsl’information sous forme de nœuds

• Ces nœuds sont reliés par des liens établis par Ces nœuds sont reliés par des liens établis par l’utilisateurl’utilisateur

• Ces nœuds peuvent contenir du texte, des Ces nœuds peuvent contenir du texte, des représentations graphiques, des sons, des vidéos représentations graphiques, des sons, des vidéos ou des programmes exécutablesou des programmes exécutables

7.23/28




Une base de données hypermédiaUne base de données hypermédia

Figure 7-16

7.24/28




Les bases de données et le WebLes bases de données et le Web

Serveur de base de données :Serveur de base de données :

• Dans un environnement client-serveur, loge le SGBD Dans un environnement client-serveur, loge le SGBD qui reçoit les requêtes SQL et transmet les données qui reçoit les requêtes SQL et transmet les données demandéesdemandées

Serveur d’applications :Serveur d’applications :

• Logiciel qui gère l’ensemble des opérations entre un Logiciel qui gère l’ensemble des opérations entre un serveur Web et un serveur de base de donnéesserveur Web et un serveur de base de données

7.25/28




Liaison entre une base de données interne et le WebLiaison entre une base de données interne et le Web

Figure 7-17

7.26/28



Possibilités, défis et solutions en matière de gestionPossibilités, défis et solutions en matière de gestion

Les possibilitésLes possibilités

• Les entreprises doivent désormais être conscientes Les entreprises doivent désormais être conscientes des avantages d’une gestion efficace de leurs des avantages d’une gestion efficace de leurs données.données.

• Un grand nombre d’entreprises investissent dans Un grand nombre d’entreprises investissent dans la technologie liée au forage de données afin la technologie liée au forage de données afin d’améliorer la gestion de la relation client. d’améliorer la gestion de la relation client.

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Les défisLes défis

Obstacles organisationnels à l’implantation d’une base Obstacles organisationnels à l’implantation d’une base de données :de données :

• Nécessite des changements organisationnels Nécessite des changements organisationnels importants.importants.

• Génère souvent de la résistance.Génère souvent de la résistance.

• Requiert le soutien et l’engagement de la direction.Requiert le soutien et l’engagement de la direction.

• La conception peut être longue et coûteuse.La conception peut être longue et coûteuse.

7.28/28




Les solutions – les éléments organisationnels clésLes solutions – les éléments organisationnels clés

Figure 7-18

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