rapport de stage marjane(1) nedal
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ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
Rapport de stage
Filière Administration des Entreprises
Réalisé par :... Nedal Zraraâ
-Dirigé par : .....ATIK AZZEDINE....
OUAFAE ACHIR
Signature du Directeur &
Cachet de l’Etablissement :
Année Universitaire : 2010/2011Etablissement d’Enseignement Supérieur Privé
Autorisé par le Ministère de l’Enseignement Supérieur par décision n° 25/88 du 18 octobre 1988
1
Etude de la base de données clientele ;
cas : MARJANE FES AGDAL
Il m’est agréable de m’acquitter d’une dette de reconnaissance auprès de toutes les
personnes, dont l’intervention au cours de ce stage, a favorisé son aboutissement.
Tout d’abord, je tiens à remercier mes encadrants M ATIQ AZZEDINE de HEC ainsi
Mme WAFAE ACHIR et M MOURAD AAJOUJ de MARJANE pour ce qu’ils m’ont
accordé de leur temps, leurs conseils et leurs expérience pour mener au bien de ce
travail.
Je profite de cette occasion pour exprimer mes profondes gratitudes à tout le cadre
professionnel de HEC pour sa directive et son conseil.
Ainsi, je présente mes profonds remerciements à la direction de MARJANE qui m’a
permis d’effectuer mon stage au sein de cette entreprise, aussi aux ressources
humaines et l’ensemble des employés pour leurs soutiens tout au long de mon stage.
Enfin, Mes remerciements chaleureux à tous ceux qui ont contribués de loin ou de
prés à la réalisation de ce rapport.
2
Introduction…………………………………………………………….…………. 3
Première partie :PRSENTATION DE L’ENTREPRISE……..………………...4
Présentation du groupe ONA :……………………………….………………….5
Historique…………..…………………………...………….5
Domaines d’activité………………………………...………5
Organigramme………………………………………………6
Partenariat avec AUCHAN………………………………...7
Données logistiques sur ANCHAN………………………...7
Présentation de MARJANE HOLDING……………………………….……….8
Fiche d’identité……………………………………………………………...8 Historique……………………………………………………………………9 Organigramme……………………………………………………………..10
Présentation de MARJANE FES……………………………………………….12
Fiche technique…………………………………………………………….12
Plan type d’un hyper marché MARJANE……………………………….13 Organigramme..
…………………………………………………………..14 Les départements qui existent…………………………………………….15
Départements opérationnels…………………………………………..15
Organigramme d’un département opérationnel………………….....17
Les taches des employés des départements opérationnels…………..18
Les départements fonctionnels……………………………………......21
Schématisation des flux………………………………………………..25
Cartographie des flux………………………………………………….26
Deuxième partie :Etude de la clientèle de Fès……...……...………...…………...27
Objectif de l’étude...…………………………………………………………28
La clientèle……………………………………………………………………28
Les concurrents… ..…..………………………………………..……………...29
Le magasin……...…...…...………………………………………………….…30
3
Troisième partie : Etude de la problématique……………………………………32
PREVISION SUR LE CHIFFRE D’AFFAIRE
Introduction………… .……………………………………………………….33
Problématique…..…………………………………………………………….33
Etude du sujet………..………………………………………………………..34
Première étape………………………………………………………34
Deuxième étape……………..…………..…………………………...36
Troisième étape……………………….……………………………..40
Quatrième étape…………………………………………………….48
Vérification des résultats……………………….…………………..50
Conclusion
4
La grande distribution est un métier stratégique aussi bien pour le Maroc que pour
le groupe ONA, C’est un métier dans lequel le groupe a joué un rôle de précurseur et
d’initiateur.
Marjane est l’enseigne commerciale de Cofarma, holding grande distribution du
groupe ONA, aujourd’hui à la tête de 13 hypermarchés à Casablanca, Mohammedia,
Rabat, Marrakech, Tanger, Tétouan, Agadir, Fès et Mekhnès.
Le 12 janvier 2001, le Groupe ONA et Auchan, deuxième groupe français de
distribution, ont signé un accord de partenariat pour développer la grande distribution
au Maroc. L’accord conclu par les deux groupes a abouti à la cession de 49 % du
capital de Cofarma à Auchan, ONA en conservant 51%. Cette alliance implique la
poursuite active de l’implantation de nouveaux hypermarchés sous l’enseigne
Marjane et développement des supermarchés avec une enseigne nouvelle créée pour
le Maroc.
5
Présentation du groupe ONA :
Le Groupe ONA (abréviation de Omnium nord africain) est le premier groupe
industriel et financier privé marocain. Le groupe est constitué sous forme de holding
qui investit dans plusieurs entreprises appartenant à différents domaines d'activité.
6
L'Omnium nord africain (ONA) a été fondé en 1924 par le Français Jean Epinât. A
l'indépendance du Maroc en 1956, la famille royale marocaine s'approprie ce
consortium, faisant des souverains marocains une des plus grosses fortunes
mondiales.
Historique:
1919 : Création de la Compagnie Générale de Transport et de Tourisme
(CGTT)
1928 : CGTT devient agent exclusif de General Motors au Maroc jusqu’en
1945
1934 : La CGTT devient Omnium Nord Africain
1982 : Le Groupe prend des participations dans des secteurs variés, notamment
Lait & Dérivés, Sucre, Banques, Chimie, Textile
1986 : Prise de participation dans Lesieur Afrique et acquisition de près de
40% de la Banque Commerciale du Maroc
1995 : Introduction en bourse du Groupe ONA
1999 : ONA prend le contrôle de SNI
2001 : Accord de partenariat avec Auchan
2005 : Acquisition de Maroc Connect, deuxième FAI marocain
Domaines d'activité
Agroalimentaire (51,5% du CA) : Centrale laitière, Cosumar, Lesieur
Cristal, Bimo, Sotherma.
Distribution (40,5% du CA) : Marjane, Acima, SOPRIAM, OPTORG.
Mines (6,1% du CA) : Groupe Managem
Holdings et TI (1,5% du CA) : Wana, Nareva, Mercure.com
Activités financières (0,4% du CA) : Attijari wafa bank, Agma Lahlou
Tazi
Organigramme du Groupe ONA :
7
Partenariat avec Auchan :
Auchan deuxième groupe de distribution intégré de France et 24ème mondial, le
groupe Auchan a été créé à Roubaix (nord de la France) en 1961 par Gérard
8
TOURISMEAMENAGEMENT
TOURISMEAMENAGEMENT
FONDATION ONAFONDATION ONAPRESIDENT DIRECTEUR GENERALPRESIDENT DIRECTEUR GENERAL
HOLDINGActivités financières
Participations industrielles
HOLDINGActivités financières
Participations industrielles
SNI
Communication GroupeNouvelles technologies Médias
SNI
Communication GroupeNouvelles technologies Médias
MINES ETMATERIAUX DE
CONSTRUCTIONS
MINES ETMATERIAUX DE
CONSTRUCTIONSAGRO ALIMENTAIRES ET BOISSONS
AGRO ALIMENTAIRES ET BOISSONSDISTRIBUTION
DISTRIBUTION
TourismeAménagement
Immobilier
TourismeAménagement
ImmobilierBoissonsBoissons
Produits
LaitiersCorpsGras
Produits
LaitiersCorpsGras
OPTORGOPTORGSucre Biscuits
Produitsde la mer
Sucre BiscuitsProduitsde la mer
Mines et matériaux
de constructionET Energie
Environnement
Mines et matériaux
de constructionET Energie
tnemennorivnE
ednarG
noitubirtsiD
ednarG
noitubirtsiD ELIBOMOTUAELIBOMOTUA
Mulliez, son actuel président du conseil de surveillance.Il emploie 175 000
collaborateurs.
Auchan compte 377 hypermarchés, 666 supermarchés, 2027 supermarchés et
supérettes dans le monde mais aussi 120 hypermarchés en France.
Pour les responsables de l’ONA, sa philosophie d’entreprise en fait « un
partenaire particulièrement désigné « pour accompagner le groupe dans le
développement de la grande distribution dans le Royaume. Ils estiment en outre
que cette démarche, qui témoigne de la confiance dans le développement
économique du pays, est à même d’ouvrir des perspectives supplémentaires pour
l’exportation de produits marocains.
Auchan est présent en France, Italie, Espagne, Portugal, Luxembourg, Pologne,
Hongrie, Russie, Maroc, Chine, Taiwan et Roumanie
Au Maroc : Auchan est partenaire dans les enseignes Marjane, Acima et Metro
Auchan détient 49% du capital de Cofarma et les 51% restant appartenant à ONA.
Données logistiques sur AUCHAN:
4500 personnes dont 1500 collaborateurs AUCHAN
CA géré = 10 milliards d'euros
620000 m² d'entrepôts.
330 millions de colis/an,soit 1 million de colis/jour
1200 camions/jour
66% de l'activité est sous traitée
800 chauffeurs
Plus de 15 métiers différents : des préparateurs logistiques aux responsables
transports, en passant par des les gestionnaires approvisionnements.
Présentation de MARJANE HOLDING:
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Pionnier de la grande distribution au Maroc, ONA introduit, dès 1990, le concept
d'hypermarché intégrant dans un même lieu de vie et d'échange un espace
marchand en libre-service et une galerie commerciale de boutiques .Marjane est
l'enseigne commerciale de Cofarma holding grande distribution du groupe
ONA ,Marjane a su s'imposer auprès du grand public,avec plus de 11 millions de
clients par an,ainsi qu'auprès des marques qui y trouvent un bon support de
valorisation et de promotion de leurs produits.
Le 12 janvier 2001, le groupe ONA et AUCHAN, deuxième groupe français de
distribution, ont signé un accord de partenariat pour développer la grande
distribution au Maroc.L'accord conclu par les 2 groupes aboutit à la cession de
49% du capital de Cofarma à AUCHAN, ONA en conservant 51%.Actuellement,
Marjane poursuit son développement à travers l'ensemble du territoire .
Fiche d'identité:
Nom officiel : Marjane
Forme juridique : S ociété anonym e
Siège social : C asablanca
Secteurs d’activité : Grande Distribution
Effectif : 3 711
Chiffre d’affaires : 4,537 milliards de DH
Site Web : Marjane
Historique:
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Janvier 1990 Création de l’enseigne pionnière de le Grande Distribution au
Maroc. Marjane est alors l’enseigne commerciale de Cofarma, holding Grande
Distribution de ONA.
Février 1990 Ouverture du premier hypermarché Marjane à Rabat -
Bouregreg.
Novembre 1993 Marjane s’implante dans la capitale économique à
Casablanca Californie.
Novembre 1998 Première enseigne à s’installer au Casablanca Twin Center ;
Marjane innove en développant le concept de mini hypermarché en centre-
ville.
Décembre 1999 La chaîne poursuit sa stratégie de développement en
ouvrant les portes d’un nouvel hypermarché à Marrakech - Menara.
2000 Marjane s’implante à Casablanca - Aïn Sebaâ, et Rabat - Hay Riad.
Mars 2001 Ouverture d’un magasin Marjane à Agadir.
Mars 2002 ouverture de Marjane Tanger.
Décembre 2002 ouverture de Marjane Fès.
Décembre 2003 Ouverture de Marjane Mohammedia.
Mai 2005 Ouverture de Marjane Meknès.
Novembre 2005 Ouverture de Marjane Tétouan
Janvier 2006 Ouverture de Marjane Derb Soltan
Juillet 2006 Ouverture de Marjane Al-Massira
Organigramme:
11
Localisation des magasins au Maroc :
12
Présentation de MARJANE FES :
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Marjane Fès Agdal, huitième hypermarché, s’inscrit dans un programme de
développement ambitieux du groupe ONA. La création de ce nouvel hypermarché
aura nécessité un investissement de 138 millions de dirhams.
Fiche technique :
-Raison sociale : Marjane Fès Agdal
-Forme juridique : Société Anonyme
-Capital : 1.000.000 dhs
-Siège social : ONA, 52 avenue Hassan II, Casablanca
-Adresse : Marjane Fès Agdal, Route de Méknes, Fès
- Date de création : 1er Septembre 2002
- Date d’ouverture : 1er Décembre 2002
- Surface totale : 11200 ha
- Surface de vente : 5500m2
- Galerie marchande : 34 boutiques (4150 m2)
-Nombre de caisse : 32
- Parking : 1250 places
14
15
Organigramme :
16
Les départements existants au sein du magasin:
Comme on a pu constaté du diagramme présent ci-dessus notre magasin
MARJANE FES AGDAL se compose de plusieurs départements qu'on peut classer
sous deux grandes familles: les départements fonctionnels et les départements
opérationnels.
Départements opérationnels :
Ce sont les départements exerçant une activité commerciale c à d tout ce qui concerne
vente des produits consommables food ou non food .On note:
Département: produit de grande consommation PGC
Département: produits frais PF
Département:Bazar
Département: électroménager
Département:textile
Chaque département est dirigé par un chef de département et constitué de plusieurs
rayons et chaque rayon est sous forme de famille et sous famille d'articles qu'on
expose sur les gondoles, et qu'on réparti selon une structure merchandising définie
au préalable (avant la constitution du magasin) par la société des hyper-marhés
Cofarma .
Chaque rayon a à sa tête un chef de rayon qui supervise à son tour des employés
nommés:employés libre service.
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Le tableau suivant résume la répartition des différents rayons du magasin:
RayonDépartement
LiquideEpicerieBiscuiterieDPH
produit de grande consommation
CrémeriePoissonnerieFruits et légumesVracBoulangerie/pâtisserieBoucherie/volailleCharcuterie/stand/surgelé
produits frais
MénageAuto Brico �Loisir externeLoisir culture
Bazar
�AmeublementElectroImage sonélectroménager
Homme et femmeBébé enfantmaroquinerieTextile
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Organigramme d'un département opérationnel:
ED FEHCTNEMETRAPED
ED FEHCNOYAR
ETNATSISSALAICREMMOC
E
SLE RUEDNEV
RUETAMINARESIDNAHCREM
Les taches des employés des départements opérationnels:
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1. Le chef de département :
La mission du chef de département se focalise sur les points suivants :
Le suivi du chiffre d’affaire
Le calcul et le contrôle de la marge
L’établissement du budget annuel
Rangement de la réserve
Promotions interne
Correction des stocks
Préparation inventaire tournant
Permanence Week-end
Réunions assortiments
Réunions achats, mise en place.
Participation aux négociations avec les fournisseurs.
L’établissement du cadencier : C’est l’état des ventes d’un produit X pour la
semaine écoulée afin d’éviter les ruptures de stocks et de mesurer les performances
du produits
Le suivi des dépliants : le dépliant est un support de communication sur lequel
figurent les produits en promotion ; son suivi permet d’éviter une rupture de stock.
La formation du personnel de son département ainsi que le contrôle de la démarque
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2. Le chef de rayon :
Le chef de rayon est le premier responsable de l’ensemble des articles de son
rayon. Parmi ces tâches on peut citer
:
la passation des commandes (détermination des quantités pour
chaque article).
la gestion de la réserve.
le réassort et l’implantation des rayons.
Réalisation d’un chiffre d'affaires maximum en adéquation avec les
objectifs fixés
Etablissement des propositions pour améliorer ces résultats
Veiller à l'obtention d'une marge raisonnable
3. L’assistante commerciale :
Sous l’autorité des chefs de départements qu’elles sont chargées d’assister, les
secrétaires commerciales assurent des fonctions qui varient selon le département.
Toutefois elles ont en commun l’exécution de certaines fonctions, à savoir :
Saisie des commandes et la relance fournisseurs.
La coordination entre le chef département et les chefs rayons
Etre à jours dans les commandes.
La gestion administrative du département
21
4. Les employés libre service ELS :
Leur rôle est en général d’aider le chef de rayon dans la gestion du rayon. Il
peut ainsi se résumer :
A régler les problèmes au niveau de la caisse ou l'accueil
Au triage et à la préparation du rayon : Quotidiennement, l’ ELS dès
son arrivée doit enlever du rayon tous ce qui ne doit pas y figurer et
procéder au remplissage des vides constatés au niveau du rayon.
Au Balisage: il consiste à mettre les prix manquant aux articles des
rayons Au rangement de la réserve.
Au réassort : c'est faire sortir les articles de la réserve vers les rayons.
A l’inventaire : au cours de l’inventaire les ELS sont généralement
mobilisés.
En caisse : Rassemble et traite les retours caisses
5. Le vendeur animateur :
IL présente un argumentaire complet sur le produit, guide et oriente le choix
de la clientèle et explique l’usage de produit.
6. Merchandiser :
C’est un représentant d’une entreprise qui assure le rangement et le réassort
des articles au niveau du rayon, sur lesquelles se trouvent les produits de son
entreprise. Il aide la clientèle.
22
Les départements fonctionnels:
1. Service contrôle de Gestion :
Il a pour mission :
La préparation des tableaux de bord journaliers (CA, Marges brutes
& trésorerie)
Le rapprochement quotidien des recettes (informatiques et réelles)
analyse des écarts contrôle journalier des marges système
La réparation du tableau mensuel de CA et de marges brutes
La correction des litiges sur GOLD (contrôle facture)
Le contrôle et validation des transferts de stock
L’arrêté du TVA collectée sur CA (mensuel)
Le contrôle et validation des achats au marché de gros (fruits et
légumes)
Le contrôle des inventaires périodiques
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2. Service Comptabilité:
Ce service s’occupe des tâches suivantes :
La comptabilité des achats locaux
La comptabilité des recettes
La comptabilité des coopérations commerciales
La comptabilité des dépenses par caisse
La comptabilité des frais généraux
La comptabilité des achats imports
La comptabilité des effets à payer
La comptabilité immobilisations
Le rapprochement bancaire
L’analyse des comptes
La déclaration TVA (mensuelle)
L’analyse des comptes
L’état hebdomadaire des impayés
3. Service informatique:
Ce service contient une salle d’exploitation équipée de nombreux ordinateurs, le
chef de service contrôle un système de gestion sous le logiciel “GOLD”.
Ainsi, il effectue la saisie automatique des opérations dans les 40 caisses du
magasin : parmi ses attributions le calcul du CA mensuel, suivi des changements
des prix.
24
4. Service caisses:
Ce service est chargé de gérer l'ensemble des caisses, en cas de problème avec les
clients la caissière fait appel au chef département caisse
Le chef de département caisse encadre un ensemble de personnes, réparties en
quatre sections : l’accueil, la ligne de caisse, la caisse centrale et la caisse coffre.
5. Le service sécurité:
Le département sécurité est composé d’agents internes à Marjane et d’autres agents
d’une société de sous traitance dont l’effectif s’élève à 16 personnes.
La mission principale de ce département consiste à assurer la sécurité des biens et des
personnes .
25
6 .La réception marchandise:
Pour la marchandise arrivant de l'entrepôt ne subit aucune vérification, elle passe
directement à la réserve concernée.
Pour la marchandise destinée au département des produits frais la réception
marchandise doit vérifier avec une grande précision l'état de la marchandise
transportée
26
Schématisation des flux :
27
Cartographie des flux :
28
L’objectif de cette étude se résume à : Connaître le profil de la clientèle et leurs habitudes de fréquentation
29
Identifier les principaux concurrents et leur emprise sur notre
clientèle
La clientèle :
Combien sont ils déjà ?
La population de la ville de Fes et région est à peu près 614500 habitants
Le nombre de ménage est 126400 dont 18985 sont ménages client.
Qui sont ils ?
43% des clients de MRJANE FES AGDAL sont des pères de famille, 35% mères et
22% sont autres.l’age moyen des clients est de 38 ans.
35,7%de nos clients sont des salariés, 39,8% sont sans profession et 24,5% sont
indépendants, le revenu moyen s’élève à 5969 DH.
Ménage ?
La taille de nos ménages clients est 4,48 personnes par ménage dont 1,47 sont actifs et
0,98 d’enfants.
Pour l’habitat on a 79% sont des propriétaires, 18% sont des locataires et 3% autre
dont 13% possèdent des villa,36% des maisons individuelles,50% des appartements et
1% autre.
Le revenu moyen d’un ménage est 8707 DH.
Comment se déplacent ils vers MARJANE FES AGDAL ?
En voiture 60%
En taxi 16%
A pied 12%
En vélo 3%
En transport en commun 9%
Fréquence et nature des visites ?
50% des clients viennent au magasin une fois par semaine et plus.13% sont irréguliers
à cause de :
Eloignement, habiter hors ville
Achat groupé
Manque de temps
Autres
9% de clients ont déjà visité le magasin sans y effectuer d’achats.
Le temps moyen passé au sein du magasin est de 54 min.
Le type d’achat se diffère d’un client à un autre, on trouve :
30
58% achats de dépannage
13% plein de la semaine
4% plein du mois
24% achats spécifiques
1% autres
Les concurrents :
Qui sont ils ?
Les principaux concurrents de MARJANE FES AGDAL sont METRO, ACIMA et le
commerce traditionnel.
26% des clients fréquentent METRO
31% des clients fréquentent ACIMA
2% autres
41% aucun
Quelles sont les raisons de fréquentations de METRO ?
Achat en gros 28%
prix 29%
pour changer 22%
achat groupé 15%
choix 10%
proximité 3%
par habitude 6%
promos et soldes 6%
autres 14%
Quelles sont les raisons de fréquentations d’ACIMA ?
Proximité domicile 52%
Pour changer 32%
Fraîcheur produits 3%
Choix 9%
Prix 11%
Par habitude 4%
Proximité de travail 5%
Quel est le commerce traditionnel le plus fréquenté ?
Marché 32%
31
Epicerie 44,3%
Kissariat 3%
Grossiste 4,1%
Souk hebdo 16,7%
Coopérative économat 0,6%
Aucun 4,8%
Le magasin :
Points forts du magasin ?
Prix 28,3%
Choix 22,5%
Qualité 18,5%
Praticité 22,5%
Confort 13,9%
Points faibles du magasin ?
Prix 16,8%
Choix 7%
Qualité 2,6%
Praticité 47%
Confort 26,6%
Y a-t-il des produits que vous jugez plus cher dans ce magasin ?
Quelles sont les raisons d’insatisfaction par rapport au rayon ?
32
NON37 %
OUI63%
rayon/raison
d’insatisfaction
Boissons
alcoolisée
s
Boucherie
volaille
poisson Textile
homme
Textile
femme
GEM Fruits et
légumes
Religion,
haram
95
Choix -
produits
manquants
11 12 6 6
Fraîcheur /
produits
périmés
49 36 40
Odeur
incommodante
5 28 80 1
Prix élevés 1 21 26 65 64 2 31
Qualité des
produits
21 4 16 17 14
Absence de
grandes
marques
1
Articles
démodés
1 12
Autres 4 4 6 6 7 8
33
La prévision, dans le cadre d'une prise de décision (économique, financière, stratégique, logistique, ...) joue aujourd'hui un rôle essentiel, particulièrement dans les cas où le «coût» de l'erreur est important, pouvant entraîner, pour l’entreprise (ou
l’institutionnel) des conséquences graves, voire irrémédiable
34
1ere étape: Relever l'historique des CA réalisés pendant les années précédentes:
Marjane Fès depuis sa création en décembre 2002 a réalisé des CA très importants
avec des progressions différentes. Pour faire des prévisions fiables j'ai choisi de
relever les CA réalisés depuis Janvier 2005 jusqu'à Mai 2007.
Puisque mon stage était au sein du département textile et précisément dans le rayon
homme j'ai vu important de faire les prévisions pour ce rayon. Le rayon homme est
constitué de six sous familles qui sont:
35
Accessoire
Bain et sport
Chemiser bonnet
Pantalon
Ss vêtements et chaussettes
Vêtements dessus
Et pour avoir une idée plus clair sur le département TEXTILE je vous présente la part
de marché qu’il représente par rapport au magasin MARJANE FES AGDAL :
part de marché
40%
6%
23%
20%
11%
bazar
electromenager
frais
PGC
textile
Puisque mon étude sera consacrée pour le rayon HOMME il est important de savoir
son poids dans le département :
36
PART DE MARCHE
33%
18% 10%
29%
10%BEBE
CHAHSSURE
ENFANT
FEMME
HOMME
Comme on a pu constaté le rayon HOMME a la part de marché la plus importante
Dans le département TEXTILE .alors j’ai jugé intéressant de faire mon étude sur ce
rayon.
Afin de relever l'historique j'ai utilisé une base de donnée utilisée à Marjane appelée
SCAM, les données relevées sont classées dans le tableau qui suit:
37
Période accéssoireBain et sport
Chemise et bonnet pantalon ss vetement
vetement dessus
janv-05 18374 6152 358972,15 85895,8 85895,8 96141,2
févr-05 16887,5 18620 244373,9 101761,7 101761,7 49358,5
mars-05 43028 17915 229052,35 89659,65 89659,65 59258,2
avr-05 54886,8 29327 269193,7 108274,55 108274,55 120065,7
mai-05 40941,2 43520 304986,5 73266,2 73266,2 44878
juin-05 42044,3 23921 325429,6 98747,45 98747,45 23913
juil-05 54956,8 58905 314109,5 148274,8 148274,8 37485,9
août-05 37375,5 25689 238869,25 152638,5 152638,5 59326,8
sept-05 15285,4 27371,3 146206,5 97141,6 97141,6 63184,5
oct-05 30772 36925,9 230460,9 78910,4 78910,4 68534
nov-05 53604 38230,1 350341 104978 104978 134779,3
déc-05 37566 28437,7 332029,6 60359,3 60359,3 101541
janv-06 19451,5 16687,8 428866 52454,4 52454,4 127972,9
févr-06 11297 26617 246816,4 84840,4 84840,4 59366,5
mars-06 19881,8 12657 170160,4 86484 86484 78003
avr-06 59008,7 29994,5 352540 112566 112566 65700
mai-06 30999,7 27058,9 268543,6 81081,9 81081,9 153781
juin-06 25117,6 57806,3 250869,6 96290,8 96290,8 87290
juil-06 24586,7 72302,3 275234,8 162219,1 162219,1 68872
août-06 16595 51500,5 297426,9 119557,4 119557,4 53496
sept-06 6130 50518 169048 57928,9 57928,9 31695
oct-06 22142 46934 248186,7 45218 45218 78188,75
nov-06 20318 75693 313834,9 30747 30747 68934,95
déc-06 35233 174586 358704,95 45956 45956 69548
janv-07 26704,4 49408 199121,9 34784 34784 53204
févr-07 30844,4 62773 354017,35 52124 52124 90975
mars-07 18720,3 74660 176992,4 42245 42245 25660
avr-07 30428,2 57353 222059 54782 54782 82467
mai-07 27523,1 39432 317861,25 86155 86155 61925,6
Après avoir relever les données désirées j'ai traité chaque sous famille à part:
Deuxième étape: déterminer le type de la variation du CA en fonction du temps
38
Alors pour la détermination du type de ce changement j'ai utilisé EXEL pour tracer
les allures de chaque sous famille.
Les types d'allure qui existent:
Le facteur de tendance:
La saisonnalité:cycle particulier à court terme, par définition à l'intérieur d'une année
Cycle:facteur périodique à plus long terme (>1an):
En suite on va traiter les sous familles pour lesquelles on a relever l'historique:
39
Accessoire :
Bain et sport :
esilaer AC
000002000040000600008
000001000021000041000061000081000002
50-v
naj
50-s
ram
50-ia
m50
-liuj
50-tp
es
50-v
on
60-v
naj
60-s
ram
60-ia
m60
-liuj
60-tp
es
60-v
on
70-v
naj
70-s
ram
70-ia
m
Chemiser bonnet :
40
CA realise
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
esilaer AC
000005
000001000051000002000052000003000053000004000054000005
50-v
naj
50-s
ram
50-ia
m50
-liuj
50-tp
es
50-v
on
60-v
naj
60-s
ram
60-ia
m60
-liuj
60-tp
es
60-v
on
70-v
naj
70-s
ram
70-ia
m
Pantalon :
esilaer AC
0
00002
00004
00006
00008
000001
000021
000041
000061
000081
50-v
naj
50-s
ram
50-ia
m50
-liuj
50-tp
es
50-v
on
60-v
naj
60-s
ram
60-ia
m60
-liuj
60-tp
es
60-v
on
70-v
naj
70-s
ram
70-ia
m
41
Ss vêtement et chaussettes :
esilaer AC
0
00002
00004
00006
00008
000001
000021
000041
000061
50-v
naj
50-s
ram
50-ia
m50
-liuj
50-tp
es
50-v
on
60-v
naj
60-s
ram
60-ia
m60
-liuj
60-tp
es
60-v
on
70-v
naj
70-s
ram
70-ia
m
Vêtements dessus :
esilaer AC
0
00002
00004
00006
00008
000001
000021
000041
000061
000081
50-v
naj
50-s
ram
50-ia
m50
-liuj
50-tp
es
50-v
on
60-v
naj
60-s
ram
60-ia
m60
-liuj
60-tp
es
60-v
on
70-v
naj
70-s
ram
70-ia
m
42
D'après les allures obtenues ci-dessus on remarque qu'on a facteur de tendance pour
tous les cas.
Troisième étape: choisir une méthodes de prévision:
La prévision recouvre un ensemble de méthodes très diverses qui ont en commun de
chercher à réduire l'incertitude liée à la non connaissance du futur. Pour l'entreprise,
l'enjeu est important même si sa capacité d'action volontaire est forte, elle ne peut se
soustraire à l'évolution de son environnement. La décision est difficile car elle risque
d'être coûteuse si les prévisions sur lesquelles elle est fondée sont infirmées.
De façon très grossière, les méthodes de prévision peuvent être classées en deux
grandes catégories, méthodes quantitatives et méthodes qualitatives.
Méthodes qualitatives :
Les méthodes qualitatives reposent sur l'expérience vécue des gens impliqués dans le
développement des prévisions.
Parmi ces méthodes on cite:
Encyclopédie vivante:un individu au sein de l'entreprise connaissant les rouages du
marché et qui peut évaluer l'avenir.
Etude de marché:elle repose sur un questionnaire et à le faire passer à un échantillon
représentatif de la population.
Méthode DELPHI:elle consiste à réunir fréquemment plusieurs experts pour prendre
leur opinion.
Groupe d'expert:c'est une méthode similaire à la méthode DELPHI, nonobstant la
fréquence.
Mais d'une façon générale les méthodes qualitatives sont coûteuses et très longues
avant d'obtenir un résultat.
43
Les méthodes quantitatives :
Les méthodes quantitatives sont classées en terme de leur caractère descriptif ou
explicatif.
Les méthodes descriptives:cherchent à présenter le mieux possible les caractéristiques
observées des variations dans le temps des variables de la demande.
Les méthodes explicatives:cherche à établir,par des analyses statistiques,des liens
d'association ou,par une modélisation explicite et détaillée des processus de
production et de décision,des causes des variations dans le temps des variables
pertinentes de la demande.
Les méthodes quantitatives:
Moyenne mobile:résultat d'un certain nombre de périodes divisé par le nombre de
périodes.
Régression linéaire:les données passées exposent un résultat linéaire pour l'avenir.
Série chronologique:c'est une méthode dont les résultats futurs proviennent d'une
extrapolation des résultats passés.
Lissage exponentiel:c'est une méthode qui corrige les écarts positifs et négatifs entre
les périodes.
Pour notre cas et d'après les allures obtenues qui s'agissent d'une consommation à
tendance, je retient parmi d'autre possible, la méthode de régression linéaire vu qu'elle
est simple et qu'elle donne d'excellent résultat dans la mesure ou le lien est linéaire.
Cette méthode suppose qu'une loi de base est connue, et qu'elle peut être modélisée
par une équation dont les cœfficients sont à déterminer de manière à minimiser les
écarts entre la série de données et le modèle.
Ce modèle présuppose que la loi de variation de la série chronologique est une droite
d'équation:
P (t) = A0+ A1xt (TENDANCE LINEAIRE)
Les cœfficients A0 et A1 se calcule comme suit:
A0= [(ΣD(t)* Σ(t ²)]-[( Σ(t)*( Σ(t*D(t))]/[(n*( Σt²))-( Σt) ²]
A1 = [(n* Σ (t*D (t)]-[Σ (t)* Σ D (t)]/ [(n*(Σt²))-(Σt) ²]
Avec : D c'est le chiffre d'affaire dans notre cas
n est le nombre de périodes relevées
44
Accessoire :
Périodes t t² CA t*P1 1 18374 183742 4 16887,5 337753 9 43028 1290844 16 54886,8 219547,25 25 40941,2 2047066 36 42044,3 252265,87 49 54956,8 384697,68 64 37375,5 2990049 81 15285,4 137568,6
10 100 30772 30772011 121 53604 58964412 144 37566 45079213 169 19451,5 252869,514 196 11297 15815815 225 19881,8 29822716 256 59008,7 944139,217 289 30999,7 526994,918 324 25117,6 452116,819 361 24586,7 467147,320 400 16595 33190021 441 6130 12873022 484 22142 48712423 529 20318 46731424 576 35233 84559225 625 26704,4 66761026 676 30844,4 801954,427 729 18720,3 505448,128 784 30428,2 851989,629 841 27523,1 798169,9
Somme 435 8555 870702,9 12012662,9somme² 189225
En suite on calcule les coefficients A0 et A1: P (t)= 37767,198 -516,19734*t
Et d'après ce calcul on peut tracer la droite de régression comme suit:
CA realise et droite lineaire
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
45
Bain et sport :
Périodes t t² CA t*P1 1 6152 61522 4 18620 372403 9 17915 537454 16 29327 1173085 25 43520 2176006 36 23921 1435267 49 58905 4123358 64 25689 2055129 81 27371,3 246341,7
10 100 36925,9 36925911 121 38230,1 420531,112 144 28437,7 341252,413 169 16687,8 216941,414 196 26617 37263815 225 12657 18985516 256 29994,5 47991217 289 27058,9 460001,318 324 57806,3 1040513,419 361 72302,3 1373743,720 400 51500,5 103001021 441 50518 106087822 484 46934 103254823 529 75693 174093924 576 174586 419006425 625 49408 123520026 676 62773 163209827 729 74660 201582028 784 57353 160588429 841 39432 1143528
Somme 435 8555 1280995,3 23391376somme² 189225
En suite on calcule les coefficients A0 et A1: P (t)= 13311,8 - 2057,4*t
Et d'après ce calcul on peut tracer la droite de régression comme suit:
CA réalisés et droite lineaire
020000400006000080000
100000
120000140000160000180000200000
Chemiser bonnet :
46
Périodes t t² CA t*P1 1 358972,15 358972,152 4 244373,9 488747,83 9 229052,35 687157,054 16 269193,7 1076774,85 25 304986,5 1524932,56 36 325429,6 1952577,67 49 314109,5 2198766,58 64 238869,25 19109549 81 146206,5 1315858,5
10 100 230460,9 230460911 121 350341 385375112 144 332029,6 3984355,213 169 428866 557525814 196 246816,4 3455429,615 225 170160,4 255240616 256 352540 564064017 289 268543,6 4565241,218 324 250869,6 4515652,819 361 275234,8 5229461,220 400 297426,9 594853821 441 169048 355000822 484 248186,7 5460107,423 529 313834,9 7218202,724 576 358704,95 8608918,825 625 199121,9 4978047,526 676 354017,35 9204451,127 729 176992,4 4778794,828 784 222059 621765229 841 317861,25 9217976,25
Somme 435 8555 7994309,1 118374241somme² 189225
En suite on calcule les coefficients A0 et A1: P (t)= 287048,06- -758,815296 *t
Et d'après ce calcul on peut tracer la droite de régression comme suit:
CA réalisés et droite lineaire
050000
100000150000200000250000300000350000400000450000500000
Pantalon :
Périodes t t² CA t*P
47
1 1 85895,8 85895,82 4 101761,7 203523,43 9 89659,65 268978,954 16 108274,55 433098,25 25 73266,2 3663316 36 98747,45 592484,77 49 148274,8 1037923,68 64 152638,5 12211089 81 97141,6 874274,4
10 100 78910,4 78910411 121 104978 115475812 144 60359,3 724311,613 169 52454,4 681907,214 196 84840,4 1187765,615 225 86484 129726016 256 112566 180105617 289 81081,9 1378392,318 324 96290,8 1733234,419 361 162219,1 3082162,920 400 119557,4 239114821 441 57928,9 1216506,922 484 45218 99479623 529 30747 70718124 576 45956 110294425 625 34784 86960026 676 52124 135522427 729 42245 114061528 784 54782 153389629 841 86155 2498495
Somme 435 8555 2445341,85 32723976somme² 189225
En suite on calcule les coefficients A0 et A1: P (t)= 113554,8- -1948,8 *t
Et d'après ce calcul on peut tracer la droite de régression comme suit:
eriaénil etiord te sésiaer AC
000005
000001000051000002000052000003000053000004000054000005
Ss vêtements et chaussettes :
Périodes t t² CA t*P1 1 129016,8 129016,8
48
2 4 96212,15 192424,33 9 82501,35 247504,054 16 51314 2052565 25 43208,55 216042,756 36 42981,8 257890,87 49 44253,75 309776,258 64 50446 4035689 81 52052,4 468471,6
10 100 97086,15 970861,511 121 111981,95 1231801,4512 144 116600,2 1399202,413 169 134011,9 1742154,714 196 68827,7 963587,815 225 64093,05 961395,7516 256 54959,95 879359,217 289 45422,55 772183,3518 324 46547,1 837847,819 361 65770,65 1249642,3520 400 72341,55 144683121 441 71184,85 1494881,8522 484 95126,8 2092789,623 529 71878,55 1653206,6524 576 129857,15 3116571,625 625 84275,6 210689026 676 55069,3 1431801,827 729 52053,7 1405449,928 784 70895 198506029 841 59587,5 1728037,5
Somme 435 8555 2159558 31899506,8somme² 189225
En suite on calcule les coefficients A0 et A1: P (t)= 78116,8- -243,3 *t
Et d'après ce calcul on peut tracer la droite de régression comme suit:
eriaenil etiord te sésilaér AC
0
00002
00004
00006
00008
000001
000021
000041
000061
Vêtements dessus :
Périodes t t² CA t*P1 1 96141,2 96141,22 4 49358,5 98717
49
3 9 59258,2 177774,64 16 120065,7 480262,85 25 44878 2243906 36 23913 1434787 49 37485,9 262401,38 64 59326,8 474614,49 81 63184,5 568660,5
10 100 68534 68534011 121 134779,3 1482572,312 144 101541 121849213 169 127972,9 1663647,714 196 59366,5 83113115 225 78003 117004516 256 65700 105120017 289 153781 261427718 324 87290 157122019 361 68872 130856820 400 53496 106992021 441 31695 66559522 484 78188,75 1720152,523 529 68934,95 1585503,8524 576 69548 166915225 625 53204 133010026 676 90975 236535027 729 25660 69282028 784 82467 230907629 841 61925,6 1795842,4
Somme 435 8555 2115545,8 31326444,6somme² 189225
En suite on calcule les coefficients A0 et A1: P (t)= 75955,3- -200,4 *t
Et d'après ce calcul on peut tracer la droite de régression comme suit:
CA réalisés et droite lineaire
0
20000
40000
60000
80000
100000
120000
140000
160000
180000
Quatrième étape :
50
Après avoir calculer A0 et A1 cette méthode nous permet de faire des prévisions pour
les trois mois suivant, alors pour cette raison j’ai calculé le CA de juin juillet et août
2007.
Mais avant de calculer les prévisions on doit s’assurer que la base de donnée relevée
est la bonne.Pour cette raison j’ai calculé un cœfficient appelé coefficient de
performance r qui se calcule de la manière suivante :
Pour s’assurer que la base de donnée est convenable il faut que le coefficient r soit
compris entre -1 et 1.
Les coefficients r calculés pour les sous familles du rayon Homme sont
Sous famille Coefficient r
Accessoire-0,31631189
Bain et sport0,55670209
Chemiser bonnet-0,09367516
Pantalon-0,48206335
Ss vêtement et chaussettes-0,07357652
Vêtement dessus-0,02121799
Dans notre situation c’est le cas, tous les coefficients sont compris entre -1 et 1.
Le tableau suivant contient les CA pré visionnés pour toutes les sous familles du
rayon Homme :
51
Sous famille CA juin CA juillet CA août
Accessoire22281,2778 21765,0805 21248,8832
Bain et sport75032,6938 77090,0567 79147,4195
Chemiser bonnet264283,602 263524,786 262765,971
Pantalon55089,484 53140,6407 51191,7975
Ss vêtement et chaussettes 70818,2814 70574,999 70331,7166
Vêtements dessus69944,3691 69744,0033 69543,6376
Afin de vérifier la fiabilité des prévisions obtenues j’ai relevé le CA réalisé à la fin
mois de JUIN. Les résultats obtenus se retrouvent dans le tableau ci-dessous :
Sous famille CA réalisé en JUIN
Accessoire 26064,3
bain et sport 63632
Chemiser bonnet 353453,36
Pantalon 92725,3
Ss vêtement et chaussettes 64065,05
Vêtement dessus 54753,66
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Après avoir calculés les prévisions il est nécessaire de vérifier la fiabilité des résultats
Obtenus surtout pour notre cas il s’agit du CA.
Pour cela j’ai calculé l’écart absolu et relatif par la méthode suivante :
Ecart absolu=CA pré visionné – CA réalisé
Ecart relatif= (ecart absolu/CA réalisé)*100 (en %).
Les résultats les plus fiables sont ceux qui ont un ecart relatif le plus petit, en général
l’ecart relatif doit être inférieur à 60% .
Les écarts calculés sont classés dans le tableau ci-dessous :
Sous famille Ecart absolu Ecart relatif
Accessoire-3783,02
-14,5
Bain et sport11400,69
17,9
Chemiser bonnet-89169,76 -25,2
Pantalon-37635,82 -40,6
Ss vêtement et
chaussettes6753,23 10,5
Vêtement dessus15190,71 27,7
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Comme déjà dit auparavant la prévision joue un rôle très important dans tous les
domaines, surtout s’il s’agit des prévisions sur le chiffre d’affaire car le coût de
l’erreur peut entrainer des conséquences graves pour l’entreprise.
A MARJANE et plus précisément au département textile les prévisions sur le chiffre
d’affaire demeure très importantes car elle :
Réduit l’incertitude liée à la non connaissance du futur
Aide à déterminer le budget des ventes
Aide à déterminer le budget des achats à la base du budget des ventes
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Pour conclure, je dirais que ce stage au sein de MARJANE FES AGDAL était très
bénéfique et enrichissant sur le plan technique et opérationnel.il m’a permis de
découvrir le secteur de la grande distribution au Maroc.
Le travail qui m’a été accordé à MARJANE m’a permis d’apprendre des choses très
intéressantes sur les prévisions.alors pour effectuer ce travail j’ai commencé par
relever et analyser l’historique des chiffres d’affaires réalisés à MARJANE, ensuite
j’ai choisi une méthode de prévision et je l’ai appliqué.
Au cours de mon stage j’ai eu l’occasion de mettre en application les différentes
connaissances acquises durant mes études à l’HEC .
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