projet ingenierie (surfer)

PROJET D’INGENIERIE

CARTOGRAPHIE SOUS LE LOGICIEL SURFER DE LA PLUVIOMETRIE DE LA REGION PROVENCE

ALPES COTE D’AZUR ENTRE 1967 ET 1997 ET DE LA TEMPERATURE DU DEPARTEMENT DES ALPES MARITIMES ENTRE 1971 ET 1990

Présentés par

Février 2012

Fadoua BAALI Cécile BELDA Cédric GUENAND Bendan KERMAREC David LAURENTI

Francis MYOTTE Nellys NASSAR Laure SIRGUEY Nabil TANGEAOUI

Projet d’ingénierie : cartographie de la pluviométrie de la région PACA et de la température des Alpes Maritimes

Février 2012

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RÉSUMÉ Ce rapport présente les travaux de cartographie effectués sous le logiciel SURFER à partir des données pluviométriques de la région Provence Alpes Côte d’Azur pour les années situées entre 1967 et 1997 et les données de température du département des Alpes Maritimes entre 1956 et 1990. Nous avons d’abord calculé les médianes à partir des données brutes de pluies et de température. A partir de celles-ci nous avons analysé la corrélation et l’influence des paramètres connus (longitude, latitude, distance à la mer et altitude). Il en découle que l’analyse des données pluviométriques en PACA ne permet de digitaliser de carte fiable et représentative. Par contre, l’analyse des données de température établit clairement une corrélation entre certains paramètres. Nous avons donc concentré notre étude sur la création de cartes à partir des données de température sur les Alpes Maritimes. Mots clés : médianes mensuelles de pluviométrie, médianes mensuelles de température, cartes, interpolations, logiciel Surfer.

ABSTRACT

This report deals with mapping carried out under the software SURFER with the rainfall data of the Provence Alpes Cote d'Azur area from 1967 to 1997 and the temperature data of the department of Alpes Maritimes between 1956 and 1990.

First, we calculated median from the raw data of rain and temperature. From the results obtained we analyzed the correlation and the influence of known parameters as longitude, latitude, distance to the sea and altitude.

It results that we can't digitize a reliable and representative map from the analysis of the rainfall data in PACA; however the analysis of the temperature data allow to established a very clear correlation among some of the parameters, so we decided to focus our study on the creation of maps based on temperature data from Alpes Maritimes.

Key words: mapping, rainfall data, temperature, median, correlation, SURFER program.


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REMERCIEMENTS

Nous souhaitons particulièrement remercier le professeur Jean-Pierre Laborde qui nous a initié lors de ses cours à l’interpolation, à la géostatistique et à la cartographie automatique et qui nous permis d’appréhender l’utilisation du logiciel SURFER.

Nous le remercions également pour sa disponibilité et sa patience lors de la réalisation

de cette étude afin de nous donner des explications complémentaires sur l’exploitation des données, la recherche de MNT (modèle numérique de terrain) et la réalisation des cartes.

Nous remercions, enfin, le professeur Mohammed ASSABA pour les conseils

complémentaires donnés sur l’utilisation du logiciel SURFER.


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SOMMAIRE

Résumé .................................................................................................................................... I

ABSTRACT ................................................................................................................................ I

Remerciements ........................................................................................................................ II

Sommaire ................................................................................................................................ 1

Table des figures ..................................................................................................................... 2

table des Tableaux .................................................................................................................. 2

Introduction ............................................................................................................................ 3

I. PRESENTATION GENERALE DE LA ZONE D’ETUDE ............................................................. 4

I.1 Analyse de la zone d’étude à partir des données brutes .......................................................... 4

I.2 Caractéristiques générales de la zone d’étude ......................................................................... 5

II. Matériel et méthodes ...................................................................................................... 7

II.1 Présentation du logiciel Surfer ............................................................................................ 7

II.2 Extraction des médianes de pluviométrie et de température à partir des données brutes ... 9 II.2.1 Présentation .......................................................................................................................................... 9 II.2.2 Objectif .................................................................................................................................................. 9 II.2.3 Procédure .............................................................................................................................................. 9

III. Résultats et interprétations avant cartographie ............................................................ 11

III.1 Etude de l’information disponible ...................................................................................... 11

III.2 Choix des paramètres explicatifs ........................................................................................ 11 III.2.1 Les pluies sur la région PACA ............................................................................................................... 11 III.2.2 Les températures dans les Alpes Maritimes ....................................................................................... 14

III.3 Conclusion ......................................................................................................................... 15

IV. Cartographie de la température Des Alpes Maritimes ................................................ 16

CONCLUSION ......................................................................................................................... 21

Annexes ................................................................................................................................... A

Annexe 1 : Macro VBA, recueil des données ................................................................................. A

Annexe 2 : Cartes de température des Alpes Maritimes créées sous Surfer ................................... E


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TABLE DES FIGURES Figure 1 : Localisation de la région PACA en France (réalisé sur ArcGis). ..................... 4 Figure 2 : Localisation des stations sur le périmètre d’étude (réalisé sur SURFER). ....... 5 Figure 3 : Reliefs de la région PACA (SURFER). ............................................................ 6 Figure 4 : Altitudes et médianes des pluies de janvier. ................................................... 11 Figure 5: Distances à la mer et médianes des pluies de janvier. ..................................... 12 Figure 6 : Latitudes et médianes des pluies de janvier. ................................................... 12 Figure 7 : Longitudes et médianes des pluies de janvier. ................................................ 13 Figure 8 : Longitudes et médianes des températures de janvier. ..................................... 14 Figure 9 : Latitudes et médianes des températures de janvier. ........................................ 14 Figure 10 : Distance à la mer et médianes ....................................................................... 15 Figure 11 : Distance à la mer et médianes ....................................................................... 15 Figure 12 : Carte des distances à la mer. ......................................................................... 16 Figure 13 : Carte des résidus de ...................................................................................... 17 Figure 14 : Carte des résidus de ...................................................................................... 17 Figure 15 : Gradient altimétrique .................................................................................... 18 Figure 16 : Gradient altimétrique .................................................................................... 18 Figure 17 : Variogramme des résidus d’août dans la direction sud-ouest – nord est ...... 19 Figure 18 : Carte des températures des Alpes Maritimes pour le mois d’août (SURFER).

.................................................................................................................... 20

TABLE DES TABLEAUX Tableau 1 : Extrait des données brutes de pluviométrie. ................................................... 9 Tableau 2 : Médianes des températures des Alpes Maritimes........................................ 10 Tableau 3 : Tableau de corrélation des paramètres explicatifs pour le mois d’août ....... 16 Tableau 4 : Paramètres du variogramme des résidus du mois d’août ............................. 19


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INTRODUCTION Dans le cadre de la cinquième année d’école d’ingénieur « Génie de l’Eau » et de la deuxième année de Master « Hydroprotech » (promotion 2011-2012) le professeur Jean-Pierre Laborde nous a confié un projet d’ingénierie consistant à cartographier sous le logiciel Surfer la pluviométrie de la région Provences Alpes Côte d’Azur entre les années 1967 et 1997 et la température sur le département des Alpes Maritimes entre les années 1956 et 1990. Ce rapport présente la zone d’étude puis la méthodologie et les outils utilisés afin de réaliser la cartographie demandée à partir des données brutes de pluviométrie et de température. La troisième partie de ce rapport est dédiée à la présentation des résultats, des cartes réalisées et de notre interprétation.


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I. PRESENTATION GENERALE DE LA ZONE D’ETUDE

I.1 Analyse de la zone d’étude à partir des données brutes Les données brutes se rapportant aux précipitations sont issues de 104 stations situées sur le périmètre de la région Provence Alpes Côte d’Azur et plus précisément sur les départements des Alpes Maritimes (06), Alpes de Hautes Provence (04), Bouches-du-Rhône et Var (83). Les données brutes concernant la température sont, par contre, limitées au seul département des Alpes Maritimes (06) et issues de seulement 33 stations. La carte suivante (Figure 1) présente la situation géographique de la région Provence Alpes Côte d’Azur en France.

Figure 1 : Localisation de la région PACA en France (réalisé sur ArcGis).


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La carte suivante (Figure 2) présente la localisation des stations sur le périmètre de l’étude :

I.2 Caractéristiques générales de la zone d’étude La région Provence Alpes Côte d’Azur est située dans le sud-est de la France, entre la frontière italienne et le Rhône, bordée par la Méditerranée et présente un territoire varié qui s’étend des plaines du bas Rhône et de la Durance aux hautes vallées glacières des Alpes. De grands ensembles géographiques structurent ses paysages (Figure 3) :

- d’ouest en est, 833 km de côtes bordent la Méditerranée. - au nord et à l’est, se trouvent des régions montagneuses.

Les vallées glacières des Hautes-Alpes culminent à 4 102 mètres avec la barre des Écrins. Le massif du Mercantour (Alpes Maritimes) frontalier avec l’Italie est un balcon proche de la mer avec quelques 465 sommets de plus de 2 000 mètres d’altitude.

- au centre, entre les régions littorales du sud et la montagne, se situe la Provence intérieure, composée d'espaces assez étendus et discontinus structurés par des collines et des coteaux.

Avec ses 31 399 km², le territoire de la région PACA représente 5,8 % de la superficie nationale.

Stations de pluviométrie

Stations de température

Figure 2 : Localisation des stations sur le périmètre d’étude (réalisé sur SURFER).


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Figure 3 : Reliefs de la région PACA (SURFER).

Le département des Alpes Maritimes se présente sous la forme d’un triangle de 70 Km de base et 95 Km de hauteur avec une superficie de 4 300 Km2, il ne représente que 0,78% du territoire national. On y distingue ainsi deux régions naturelles d’importance inégale (Figure3) :

• la région côtière et pré-côtière qui couvre environ 880 Km2, • la région montagneuse qui s’étend sur tout le reste du département et y représente

environ 3 320 km2.


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II. MATERIEL ET METHODES

II.1 Présentation du logiciel Surfer Le logiciel Surfer, conçu par Golden Software, nous a permis de réaliser des cartes à partir d’un modèle numérique de terrain (MNT) en Lambert 93. Ce logiciel permet de créer des grilles qui vont interpoler les données irrégulières des points x, y, z afin de les ordonner. Les grilles peuvent être importées depuis plusieurs sources pour produire différents types de cartes, incluant des contours, des vecteurs, des images ainsi que des cartes superficielles. Surfer contient plusieurs options cartographiques qui permettent de produire une carte représentant le mieux possible les données utilisées. La carte peut être améliorée en affichant les points de données, en combinant plusieurs cartes ou en ajoutant des dessins ou des annotations. La variété de méthodes d’interpolation disponibles permet différentes interprétations des données et de choisir la méthode la plus appropriée aux besoins de l’utilisateur. Les fichiers de grilles eux-mêmes peuvent être édités, combinés, filtrés, coupés et transformés mathématiquement. Par exemple, une carte contenant des couleurs représentant les courbes de niveau peut être dessinée depuis une grille de surface d'élévations d'eau souterraine. Cette grille peut alors être numériquement différenciée et la carte peut ainsi être produite. Les superficies, les profils croisés ainsi que les calculs volumiques peuvent être exécutés et exportés rapidement dans Surfer. Le logiciel Surfer inclus un outil utile dans la création, l'édition et l’exécution des fichiers scripts permettant d’automatiser les procédures de surfer. En écrivant et exécutants des fichiers script, de simples ou complexes taches d’intégration de system peuvent être effectuées avec précision et de façon répétitive, sans interaction directe. Surfer prend également en charge l’automatisation ActiveX à l’aide de n’importe quel client compatible, tel que VISUAL BASIC. Ces deux capacités d'automatisation permettent au Surfer d'être utilisé comme une visualisation de données et un post-processeur de génération de carte pour n'importe quel système de modélisation scientifique.


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Quelques applications utilisées dans la réalisation du projet : Création d’un fichier « grille » :

Création de contour de carte :


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II.2 Extraction des médianes de pluviométrie et de température à partir des données brutes

II.2.1 Présentation Les données sur les pluies sont fournies en cumul mensuel sur les 103 stations de la région de 1967 à 1997 (tableau 1). Ces données brutes sont difficilement exploitables au premier abord. En effet, pour chaque station les pluies sont fournies en ligne (12 lignes pour une année puis on recommence pour le mois suivant à la ligne suivante).

Tableau 1 : Extrait des données brutes de pluviométrie. Code 4006001 4019001 4039001 4076001 4094001

STATION Commune ALLOS BARCELONNETTE CASTELLANE ENTREVAUX GREOUX-LES BAINS

Lieu dit Notre-Dame

Le verger La reclu Gendarmerie ITCF

Coordonnées X L.2 9427 9444 9356 9598 8838 Y L.2 19252 19415 18806 18934 18675 X L.3 942,6 944,8 936 959 883,2 Y L.3 224.4 146.2 180.4 193.1 166.6

Altitude Z 1450 1150 735 475 296 ANNEES MOIS 4006001 4019001 4039001 4076001 4094001

1967 1 16.8 12.2 Lac 33.2 6.6 1967 2 63.4 40.7 Lac 93.4 20.3 1967 3 61.1 44.4 Lac 43.1 6.6 1967 4 40.5 15.4 Lac 36.6 40.4

II.2.2 Objectif Le but est d’extraire pour chaque mois et à chaque station une médiane tirée des informations aux stations.

II.2.3 Procédure

La nécessité de programmer une macro en langage informatique VBA est une évidence en vue de la quantité de données à traiter pour les données pluviométriques. Les données concernant la température présentant moins d’anomalies et le nombre de stations étant moins importantes, l’utilisation d’une macro n’était pas nécessaire. Le tableau ci-dessous présente les médianes calculées pour les données de température.


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Tableau 2 : Médianes des températures des Alpes Maritimes CALCUL MEDIANE

station janvier fevrier mars avril mai juin juillet aout septem octobre novem decem ANDON 1.20322581 1.8516129 3.75483871 6.3016129 10.1048387 13.7080645 16.3967742 16.0370968 13.6419355 9.47258065 4.96612903 2.78225806

Antibes.lag 8.9 9.65 10.95 13.35 16.7 20.3 23.35 23.75 20.9 17.1 12.1 9.8 Antibes.les 6.8 7.75 9.4 11.85 15.4 19.2 21.55 21.8 19 15.05 10.4 7.6 Antibes.lyc 7.95 8.7 10.3 12.5 16.15 19.75 22.8 22.7 20.1 16.1 11.55 8.85 BOUYON 4.9 5.8 7.85 10.4 14.35 17.45 20.6 20.5 17.65 13.55 8.65 5.9 Breil 5.7 7.25 8.95 11.75 15.4 18.95 21.95 22.2 18.85 14.9 9.65 6.35

Cannes 7.95 8.8 10.2 12.45 15.95 19.15 21.95 22.1 19.5 15.95 11.6 9.05 Cannes ESP 9.25 10.1 11.45 13.55 17.1 20.25 23.45 23.6 20.95 17.55 12.4 10.15 Cannes SLE 2.95 5.65 8.2 11.05 14.75 17.8 21 21.15 18.1 13.2 7.25 3.4 Guillaumes 0.45 3.35 5.95 9.05 13 16.35 19.3 18.9 16.25 11.35 5.5 1.3

ISOLA 1.05 3.65 6.15 9.05 12.8 16.2 18.9 18.65 15.75 11.6 5.6 1.7 La Colle sur loup 5.4 7.15 8.3 10.95 14.65 17.75 21 20.8 17.9 13.4 8.75 5.85

L'escarene 4.575 5.7 7.65 10.55 14.65 18.2 21.2 21.1 17.675 13.875 8.1 5.475 LEVENS 4.7 6.05 7.7 10.75 14.9 17.95 21.1 20.65 17.65 13.5 8.15 5.7 Menton 8.45 9.45 10.9 13.6 16.8 20.45 23.55 23.45 20.65 16.8 12.1 9.55

MOULINET 4.25 4.85 6.55 9.25 13 16.3 19.2 19.05 15.95 12.1 7.15 4.7 Nice aer 8.65 9.4 10.95 13.05 16.55 19.8 22.7 22.95 20.45 16.85 12.35 9.65 Nice col 8.65 9.35 10.65 13 16.6 19.85 23.1 23.1 20.25 17.1 12.25 9.55 Nice rim 6.8 7.45 9.1 11.65 15.5 18.95 21.95 21.75 18.75 15.25 10.25 7.7 Nice stp 7.65 7.85 8.9 11.35 15.1 18.95 22 21.8 18.85 15.5 10.9 7.9 PIELLE 6.45 7.05 8.675 11.975 16.05 19.9 23.1 22.675 18.975 15.075 9.875 7.35 PIELLON 3.6 5.2 8.15 10.8 15.1 18.5 21.1 20.55 17.15 12.4 7.3 3.85

Plan de carros 7.3 8.1 9.6 12.15 15.35 19.05 22 21.6 19.25 15.45 10.7 8.3 Puget Théniers 3.05 6.2 8.7 11.85 16.05 19.65 22.55 22.45 19.5 13.85 7.45 3.6

SOSPEL 4.025 5.525 7.575 10.875 14.275 17.7 20.875 20.5 17.925 13.45 8.3 4.775 Stdalma.sde 3.3 4.9 6.35 9.4 13.05 16.4 19.3 19.2 16.35 12.4 7.15 4.15 Stdalma.sle ‐1.125 1 2.625 5.75 10 13.175 16.725 16 13.075 8.825 3.475 ‐0.275 St jean c 9.8 10.05 11.15 13.3 16.5 19.8 23.2 23.55 20.95 17.85 13.35 10.95 St jean l 3.3 5.45 7.8 11 14.6 18.25 20.95 20.7 17 13.1 7.45 3.5 St martin 3.05 3.9 5.975 8.7 12.15 15.65 18.45 18.1 15.35 11.45 6.775 4.05 St Valliers 4.85 5.75 6.8 9.55 13.35 16.65 20.15 19.9 16.65 13 7.95 5.6 UTELLE 4.15 5.45 6.8 9.65 13.45 17.3 20.05 19.75 16.8 12.95 8 4.8

Péone Valberg ‐1.6 ‐0.75 0.25 3.35 7.5 11 14.4 14.2 11.65 7.7 2.2 ‐0.95 Valdeblore 2.1 3.5 5.4 8.1 11.7 14.95 18.1 18 14.85 10.75 6.05 3.5


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III. RESULTATS ET INTERPRETATIONS AVANT CARTOGRAPHIE

III.1 Etude de l’information disponible Il s’agit de choisir les paramètres susceptibles d’expliquer le phénomène à cartographier. Dans notre cas, la pluviométrie, les températures sont les phénomènes à cartographier. Avant tout calcul, nous pouvons légitimement penser que les pluies et les températures sont influencées par :

‐ Le relief ‐ La distance à la mer ‐ La longitude et la latitude

L’idée est de mettre en évidence numériquement l’influence de ces paramètres.

III.2 Choix des paramètres explicatifs

III.2.1 Les pluies sur la région PACA (L’échelle a bien été prise en compte sur tous les graphiques. Pour un souci de clarté, nous avons préféré insérer des graphiques compacts.)

A la vue de ce graphique, nous pouvons dire que l’influence des altitudes sur la pluie et pratiquement nul. Le relief ne peut donc pas être choisi comme paramètre explicatif.

Figure 4 : Altitudes et médianes des pluies de janvier.


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Comme la figure ci-dessus (Figure 5), la distance à la mer influe très peu la pluviométrie. La latitude n’influence pas les pluies en région PACA (Figure 6).

Figure 5: Distances à la mer et médianes des pluies de janvier.

Figure 6 : Latitudes et médianes des pluies de janvier.


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Aucune relation entre les pluies et la longitude.

Manifestement, les quatre paramètres connus ne sont pas explicatifs. La réalisation de cartes fiables est donc très difficile avec les informations disponibles.

Figure 7 : Longitudes et médianes des pluies de janvier.


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III.2.2 Les températures dans les Alpes Maritimes

Ce graphique illustre une influence entre les températures et les longitudes. On remarque que le nuage de points ne se regroupe pas autour de la droite de régression, ce qui signifie que les variables ne sont pas fortement corrélées.

L’influence des latitudes sur les températures est représentée sur cette figure. Cette influence est linéaire.

Figure 8 : Longitudes et médianes des températures de janvier.

Figure 9 : Latitudes et médianes des températures de janvier.


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Comme nous le pensions, les

températures dépendent de l’altitude. Plus l’altitude augmente, plus les températures diminuent.

Dans le département des Alpes Maritimes, d’après cette figure, nous pouvons dire que les températures fluctuent en fonction de la distance à la mer. Les stations au bord de la mer méditerranée (Dmer ≈0) ont une température entre 8 et 10 degrés Celsius. Un phénomène cohérent, car la mer est à 14°C en moyenne durant cette période.

Les quatre paramètres : l’altitude, la distance à la mer, la longitude et la latitude influencent les températures dans la zone d’étude. Une régression multiple permettra de choisir les paramètres explicatifs à retenir.

III.3 Conclusion Compte tenu de l’absence de corrélation entre les données de pluviométrie disponibles sur la région PACA, il parait difficile de réalisation une cartographie valable sur ce secteur. Nous avons donc décidé d’exploiter uniquement les données de température (où la corrélation est effective) pour poursuivre l’étude et réaliser des cartes.

Figure 10 : Distance à la mer et médianes des températures de janvier.

Figure 11 : Distance à la mer et médianes des températures de janvier.


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IV. CARTOGRAPHIE DE LA TEMPERATURE DES ALPES MARITIMES La carte (Figure 12) nous permet d’avoir la distance à la mer en tout point du maillage sur le périmètre du département des Alpes Maritimes.

Nous avons réalisé une régression multiple, pour avoir l’équation de corrélation entre les différents paramètres explicatifs.

Tableau 3 : Tableau de corrélation des paramètres explicatifs pour le mois d’août Variable X xz Terme constant Coef. de cor.

multiple : Coef. de reg. 3.1417E-05 -3.1154E-09 -10.01826253 0.85673524

Coef. cor. partielle 0.40415705 -0.8011705

T = 3.1417E-05 * X + -3.1154E-09* XZ + -10.01826253 Nous avons supprimé la distance à la mer, pour forcer la macro à prendre les autres paramètres en compte. Avec cette équation, nous avons calculé les médianes théoriques. Ensuite nous avons déduit les résidus (T observées – T théorique). A l’aide de Surfer, nous avons transformé le fichier .dat en fichier .grd. Ces deux cartes présentent respectivement les résidus des régressions des températures pour le mois de janvier et le mois d’août (Figures 13 et 14).

Figure 12 : Carte des distances à la mer.


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Figure 13 : Carte des résidus de température pour le mois de janvier.

Figure 14 : Carte des résidus de température pour le mois d’août.


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Ces deux cartes présentent des gradients altimétriques des mois de janvier et d’août. On remarque que le gradient diminue en se rapprochant de la mer (Figure 16) et augmente avec l’altitude (Figure 15).

Figure 15 : Gradient altimétrique pour le mois de janvier.

Figure 16 : Gradient altimétrique pour le mois d’août.


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Le tableau 4 suivant présente les paramètres du variogramme identifié.

Tableau 4 : Paramètres du variogramme des résidus du mois d’août Le variogramme (Figure 17) ne présente pas de structure spatiale car les points sont dispersés.

Pépite en mm2 0.75 Palier en mm2 0.8 Portée en mètres 700

Figure 17 : Variogramme des résidus d’août dans la direction sud-ouest – nord est


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Il est nécessaire de combiner les différentes grilles des valeurs de x et z (parfaitement connues : le gradient altimétrique.grid, la température z=0, effet relief.grid et température théorique.grd) puis la grille interpolée des résidus afin d’obtenir la grille finale des températures médianes d’août et la carte (Figure 18) qui en découle.

Figure 18 : Carte des températures des Alpes Maritimes pour le mois d’août (SURFER).


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CONCLUSION Ce projet nous a permis de mettre en pratique nos connaissances sur l’interpolation, la géostatistique et la cartographie automatique sur SURFER suite aux cours dispensés par Jean-Pierre LABORDE. Il nous a permis d’entrevoir les difficultés que pose la cartographie. En effet, la pluviométrie sur le secteur étudié n’a pas de corrélation avec les paramètres géographiques connus. Nous avons pu néanmoins mener notre étude dans le cas des températures. Ainsi nous démontrons clairement le lien entre la répartition des températures et les différentes propriétés géographiques tels que : la latitude, la longitude et la distance des stations par rapport à la mer. Ce travail d’équipe nous a poussés à développer notre esprit d’initiative ainsi que notre esprit critique.


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ANNEXES

Annexe 1 : Macro VBA, recueil des données Les données sur les pluies sont fournies en cumul mensuel sur les 103 stations de la région de 1967 à 1997 (tableau I). Ces données brutes sont difficilement exploitables au premier abord, en effet pour chaque station les pluies sont fournies en ligne (12 lignes pour une année puis on recommence pour le mois suivant à la ligne suivante).

Code 4006001 4019001 4039001 4076001 4094001

STATION Commune ALLOS BARCELONNETTE CASTELLANE ENTREVAUX GREOUX-LES

BAINS

Lieu dit Notre-Dame Le verger La reclu Gendarmerie ITCF

Coordonnées X L.2 9427 9444 9356 9598 8838 Y L.2 19252 19415 18806 18934 18675 X L.3 942,6 944,8 936 959 883,2 Y L.3 224.4 146.2 180.4 193.1 166.6

Altitude Z 1450 1150 735 475 296 ANNEES MOIS 4006001 4019001 4039001 4076001 4094001

1967 1 16.8 12.2 lac 33.2 6.6 1967 2 63.4 40.7 lac 93.4 20.3 1967 3 61.1 44.4 lac 43.1 6.6 1967 4 40.5 15.4 lac 36.6 40.4

Tableau1. Exemple

Objectif : Le but est d’extraire pour chaque mois et à chaque station une médiane tirée des informations aux stations. Procédure : La nécessité de programmer une macro en VBA est une évidence en vue de la quantité de données à traiter. Sub traitement() Dim jan() As Variant// déclaration des tableaux où seront stockées les pluie pour chaque station. Dim fev() As Variant Dim mar() As Variant Dim avr() As Variant Dim mai() As Variant Dim jui() As Variant Dim jul() As Variant Dim aou() As Variant Dim sep() As Variant Dim oct() As Variant Dim nov() As Variant Dim dec() As Variant Dim i As Long//Déclaration des variables pour les boucles Dim j As Long Dim a As Long//Déclaration des variables d’incrémentation pour les tableaux a = 1 Dim b As Long b = 1 Dim c As Long


Février 2012

-B-

c = 1 Dim d As Long d = 1 Dim e As Long e = 1 Dim f As Long f = 1 Dim g As Long g = 1 Dim h As Long h = 1 Dim k As Long k = 1 Dim l As Long l = 1 Dim m As Long m = 1 Dim n As Long n = 1 For j = 3 To 105//Parcours de toutes les stations For i = 10 To 381//Parcours de tous les mois entre 1957 et 1997 If Cells(i, 2).Value = 1 And Cells(i, j).Value <> "lac" And Cells(i, j).Value <> "LAC" Then ReDimPreserve jan(a)// Si le mois rencontré est Janvier alors la pluie est stocké dans le tableau jan(a - 1) = Cells(i, j).Value// pour Janvier (les valeurs lacunaires sont ignorées) a = a + 1 ElseIf Cells(i, 2).Value = 2 And Cells(i, j).Value <> "lac" And Cells(i, j).Value <> "LAC" Then ReDimPreserve fev(b)//idem Fevrier fev(b - 1) = Cells(i, j).Value b = b + 1 ElseIf Cells(i, 2).Value = 3 And Cells(i, j).Value <> "lac" And Cells(i, j).Value <> "LAC" Then ReDim Preserve mar(c) mar(c - 1) = Cells(i, j).Value c = c + 1 ElseIf Cells(i, 2).Value = 4 And Cells(i, j).Value <> "lac" And Cells(i, j).Value <> "LAC" Then ReDim Preserve avr(d) avr(d - 1) = Cells(i, j).Value d = d + 1 ElseIf Cells(i, 2).Value = 5 And Cells(i, j).Value <> "lac" And Cells(i, j).Value <> "LAC" Then ReDim Preserve mai(e) mai(e - 1) = Cells(i, j).Value e = e + 1 ElseIf Cells(i, 2).Value = 6 And Cells(i, j).Value <> "lac" And Cells(i, j).Value <> "LAC" Then ReDim Preserve jui(f) jui(f - 1) = Cells(i, j).Value f = f + 1 ElseIf Cells(i, 2).Value = 7 And Cells(i, j).Value <> "lac" And Cells(i, j).Value <> "LAC" Then ReDim Preserve jul(g)


Février 2012

-C-

jul(g - 1) = Cells(i, j).Value g = g + 1 ElseIf Cells(i, 2).Value = 8 And Cells(i, j).Value <> "lac" And Cells(i, j).Value <> "LAC" Then ReDim Preserve aou(h) aou(h - 1) = Cells(i, j).Value h = h + 1 ElseIf Cells(i, 2).Value = 9 And Cells(i, j).Value <> "lac" And Cells(i, j).Value <> "LAC" Then ReDim Preserve sep(k) sep(k - 1) = Cells(i, j).Value k = k + 1 ElseIf Cells(i, 2).Value = 10 And Cells(i, j).Value <> "lac" And Cells(i, j).Value <> "LAC" Then ReDim Preserve oct(l) oct(l - 1) = Cells(i, j).Value l = l + 1 ElseIf Cells(i, 2).Value = 11 And Cells(i, j).Value <> "lac" And Cells(i, j).Value <> "LAC" Then ReDim Preserve nov(m) nov(m - 1) = Cells(i, j).Value m = m + 1 ElseIf Cells(i, 2).Value = 12 And Cells(i, j).Value <> "lac" And Cells(i, j).Value <> "LAC" Then ReDim Preserve dec(n) dec(n - 1) = Cells(i, j).Value n = n + 1 End If Next//Passage à la ligne suivante a = 1//remise à 1 des variables d’incrémentation b = 1 c = 1 d = 1 e = 1 f = 1 g = 1 h = 1 k = 1 l = 1 m = 1 n = 1 Sheets("Feuil4").Cells(1, j) = Application.WorksheetFunction.Median(jan())//Affichage de la médiane Sheets("Feuil4").Cells(2, j) = Application.WorksheetFunction.Median(fev())//calculée à partir des Sheets("Feuil4").Cells(3, j) = Application.WorksheetFunction.Median(mar())// tableaux des mois Sheets("Feuil4").Cells(4, j) = Application.WorksheetFunction.Median(avr()) Sheets("Feuil4").Cells(5, j) = Application.WorksheetFunction.Median(mai()) Sheets("Feuil4").Cells(6, j) = Application.WorksheetFunction.Median(jui()) Sheets("Feuil4").Cells(7, j) = Application.WorksheetFunction.Median(jul()) Sheets("Feuil4").Cells(8, j) = Application.WorksheetFunction.Median(aou()) Sheets("Feuil4").Cells(9, j) = Application.WorksheetFunction.Median(sep()) Sheets("Feuil4").Cells(10, j) = Application.WorksheetFunction.Median(oct()) Sheets("Feuil4").Cells(11, j) = Application.WorksheetFunction.Median(nov()) Sheets("Feuil4").Cells(12, j) = Application.WorksheetFunction.Median(dec()) Clear(jan())//On efface les valeurs des tableaux en vue du changement de station. Clear(fev())


Février 2012

-D-

Clear(mar()) Clear(avr()) Clear(mai()) Clear(jui()) Clear(jul()) Clear(aou()) Clear(sep()) Clear(oct()) Clear(nov()) Clear(dec()) Next//Passage à la station suivante End Sub


Février 2012

-E-

Annexe 2 : Cartes de température des Alpes Maritimes créées sous Surfer

Janvier Juin


Février 2012

-F-

Juillet Août


Février 2012

-G-

Octobre

projet ingenierie (surfer)

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