présentation intelli3 carto2011
TRANSCRIPT
Exploitation d’un inventaire de données géospatiales et d’une banque d’indicateurs
statistiques à l’aide des nouvelles technologies
Carto 2011, Québec
Sonia Rivest, Analyste en géodécisionnel, Intelli3
Eveline Bernier, Professionnelle de recherche, Centre de recherche en géomatique, ULet Analyste en géodécisionnel, Intelli3
9 juin 2011
Plan de la présentation
• Qui sommes-nous?• Concepts multidimensionnels• Exemple d’application : indicateurs socio-économiques
– 4 banques d’indicateurs– Démonstration d’une application Map4Decision
• Exemple d’application : gestion documentaire• Pour en savoir plus : Map4Decision• Conclusion
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Qui est Intelli3 ?• Consolidation d’une équipe composée d’experts de plus de 15 ans
d’expérience en géospatial et intelligence d’affaires• Intégration de solutions pour les entrepôts, comptoirs et bases de données• Validation de besoins, architecture, modélisation pour l’intégration de la
composante géospatiale, qualité des données, contre-expertise…
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Mission
Offrir une approche basée sur :• l’augmentation du potentiel d’analyse des données
organisationnelles• la valorisation des actifs déjà en place dans les
organisations• l’amélioration de la productivité• une diminution de l’incertitude des analystes
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Tous les genres
Genres
MRC
Toutes les années
Années
IndicateursTaux chômage
Population active…
Concepts multidimensionnels
Territoire
Autres… Genre
-Tout le territoire-Découpage de recensement(RMR, division, subdivision)-Découpage administratif (région, MRC, municipalité)- Découpage touristique(...)
-jeunes, adultes, ainés.-0-5 ans, 6-12 ans, etc. - Homme, femmePlusieurs niveaux de détails
Régions
Province
Tous les âges
Groupes d’âges
Âges
Groupe d’âges
Mois
Temps
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Exemple : Indicateurs socio-économiques
Analyse spatio-temporelle de différents indicateurs socio-économiques (taux d’emploi, qualité de l’air, permis de bâtir) par région administrative, MRC et municipalité
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Exemple de 4 banques d’indicateurs
•Taux de famille à faible revenu
•Taux d’emploi
• Produit intérieur brut
Socio-économiques
•Revenu quotidien moyen par unité d’hébergement
•Nombre de visites-région
•Nombre d’emplois générés par le tourisme
Touristiques
•Nombre d’accidents routiers
•Nombre de victimes
•Débit routiers
Mouvement plus sécuritaire des
personnes et biens
•Qualité de l’air, nombre de jours de smog
•Protection du territoire agricole
•Rejets polluants
Environnement et développement
durable
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Analyse du nombre d’emplois
Province de Québec (2010)Emplois (K) ↑ 15% Bas St-Laurent (2010)Emplois (K) ↑ 11% Emplois (K) par secteur :
Construction : 4,9Commerce : 16,3Transport et entreposage : 3,9Hébergement et restauration : 6,9Autres industries : 57,8
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Analyse du nombre d’accidents routiers
Bas St-Laurent (2006-2009)↓ Nombre total d’accidents ↓ Nombre d’accidents graves
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Analyse du revenu moyen par unité d’hébergement
Québec (2009)Var 2006-2009 : ↓ 2,06$ (↓ 4%) Bas St-Laurent (2009)Var 2006-2009 : ↑ 7,76$ (↑ 15%)
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Analyse de l’indice de la qualité de l’air
Bas St-Laurent (2009) IQA bon (79%) IQA acceptable (21%) IQA mauvais (0%)
Variation (2006-2009) IQA bon : 3%IQA acceptable : -2%IQA mauvais : -1%
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Démonstration
Intelli3
Sélection de l’indicateur,de l’année et du niveau géographique
Intelli3
Clic sur Province de Québec
Intelli3
Clic sur Tableau
Intelli3
Intelli3
Sélection d’une autre année
Intelli3
Créer une nouvelle carte
Intelli3
Intelli3
Sélection d’un autre indicateur
Clic sur Bas St-Laurent
Sélection de plusieurs années
Clic sur type de carte
Aussi…Sélection de plusieurs indicateurs
Exemple : Gestion documentaire• Géorépertoire : Catalogue répertoriant et décrivant des jeux
de données géographiques• Problématique :
– Superposition des couvertures spatiales des documents
• Solution :– Utilisation d’une grille régulière à différents niveaux de granularité– Illustration sous la forme d’une carte de densité
Rectangles englobantsCarte de densité 25
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Gestion documentaireUtilisation d’une grille régulière à différents niveaux de granularité
Grille 6 degrés Grille 2 degrés Grille 1 degré
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Gestion documentaireFiltre selon les différents axes : type(s) de documents (Topographie), année(s) de validité (2008 et +) , échelle(s) disponible(s) (Toutes), etc..
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Pour plus d’information : www.Map4decision.com
• Affichage en cartes, tableaux et diagrammes• Passage simple et rapide entre 10 types de cartes :
– multivariée– diagrammes superposés– lignes de désirs– multicartes– etc.
• Symbologie automatique et cohérente• Forage interactif dans les données• Géométries variées (point/ligne/polygone)
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En résumé
• La géomatique décisionnelle permet de supporter et d’enrichir le processus d’analyse statistique en :– permettant le croisement des données de différentes
natures (économiques, sociales, environnementales, de sécurité publique, etc.);
– considérant les aspects spatiaux et temporels, locaux et globaux, des impacts;
– offrant une méthode d’exploration et de visualisation des données qui soit à la fois simple et puissante.
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Sonia [email protected]
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