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Universitéde Marne-la-Vallée 1/48 Laurent Wargon
Cloud computing2012-13
Laurent Wargon
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Universitéde Marne-la-Vallée 2/48 Laurent Wargon
Objectifs du cours
Évaluer la pertinence du Cloud computing
pour les organisations etsavoir conduire un projet de
Cloud computing
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Présentation générale
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Présentation générale
● Introduction● Besoins● Possibilités techniques● Contexte● Différents types de nuages● Quelques exemples
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Introduction
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Le nuage est à la mode
● Informatique en nuages = buzz word● Enquête début 2011 du CRIP
– 20% ont déjà mis en place un Cloud interne
– 40% projettent un Cloud interne dans les 12 mois à venir
– 30% projettent un Cloud externe dans les 12 mois à venir
– 75% ont pour objectif la réduction de coût
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Le nuage est à la mode
● Propos de Richard Stallman
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Un nuage, quel nuage ?
● Le nuage :une représentation dans un schéma réseau
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Un nuage, quel nuage ?
● L'histoire– 1999 Salesforce,– 2002 Amazon et– 2006 Google
● L'analogie avec les centrales électriques● L'analogie avec les banques
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Définition de Gartner
● A style of computing in which scalable and elastic IT-enabled capabilities are delivered as a service using Internet technologies
● Un mode d'organisation dans lequel des capacités informatiques évolutives et élastiques sont mises à disposition comme un service pour des clients au travers de technologies internet
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Besoins
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Explosion des besoins de stockage
Unité bits Exp.
1 bit 0 ou 1
1 octet 8 bits
1 Kilo octet 1 000 bits 3
1 Mega octet 1 000 000 bits 6
1 Giga octet 1 000 000 000 bits 9
1 Tera octet 1 000 000 000 000 bits 12
1 Peta octet 1 000 000 000 000 000 bits 15
1 Exa octet 1 000 000 000 000 000 000 bits 18
1 Zetta octet 1 000 000 000 000 000 000 000 bits 21
1 Yotta octet 1 000 000 000 000 000 000 000 000 bits 24
Les unités
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Explosion des besoins de stockage
Quelques ordres de grandeur :● 1Mo : 1 gros roman● 200 à 500Mo : ce que mémorise un être humain dans sa vie.● 900Mo : information contenue dans le génome d'une cellule
humaine.● 1To : les conversations d'un être humain dans sa vie au format
MP3.● 20To : bibliothèque du congrès à Washington (que le texte),
20 millions d'ouvrages.● 3Po : bibliothèque du congrès scannerisée (textes + images).● 100Eo : total du flux d'information dans le cerveau humain
durant sa vie (Von Neumann).
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Explosion des besoins de stockage
Quelques chiffres :● Facebook : 845 millions d'utilisateurs actifs
(une visite par mois)● Google+ : 100 millions d'utilisateurs actifs● Flick'r : 2 milliards de photos en 2007 et
6 milliard en 2011 (+1milliard par an)● Twitter : 500 millions d'utilisateurs● 1,08 milliard d'utilisateurs de smart phone dans le
monde dont 84% l'utilisent pour naviguer sur Internet
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Besoins de calcul
Arbre B Tree
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Explosion des besoins de stockage
Numérisation et archivage du patrimoine culturel● Open Content Alliance (OCA)● Google Livres● Bibliothèque Numérique Européenne● En France : plan de numérisation des œuvres
annoncé en décembre 2009 : 750 millions €● Numérisation 2D (Scan, photo), 3D
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Possibilitéstechniques
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Possibilités techniques
● Datacenterdes capacités de stockage
● Un réseauaccessible partout
● Virtualisationsegmenter ou agréger les ressources
● Webservicesles machines parlent aux machines
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Datacenter pour héberger
Encore des chiffres (estimations) :● Google 1 800 000 serveurs janvier 2012● Amazon 500 000 serveurs mars 2012● Microsoft ● Facebook 180 000 serveurs août 2012● OVH 120 000 serveurs avril 2012
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Composantes d'un datacenter
● Mainframe● Serveur● Stockage● Réseau
Datacenter du CERN
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Datacenter : Tolérance aux pannes
● Alimentation d'urgence et redondante● Réseau interne redondant● Réseau externe redondant● Climatisation redondante ~20°● Prévention d’incendie / inondation● Sécurité physique élevée
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Datacenter : Refroidissement
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Datacenter : Certifications
● TIA-942 Tier [1-4] 99,671% → 99,995%● Datacenter star audit : 5 niveaux● Uptime Institute : 4 niveaux
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Un réseau nécessaire
Source : http://www.oecd.org/dataoecd/20/62/39574066.xls
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Un réseau nécessaire
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Virtualisation
● La consommation d’énergie identique pour– 1 serveur / 1 application → 15% capacité– 1 serveur / 4 applications → 60% capacité
● Segmenter les ressources pour ne consommer que ce dont on a besoin
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Virtualisation : définition
Ensemble de techniques matérielles et/ou logicielles qui permettent de faire fonctionner sur une seule machine plusieurs systèmes d'exploitation et/ou plusieurs applicationswikipedia.fr
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Virtualisation : différents types
● Isolation● Para virtualisation● Virtualisation complète
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Virtualisation : hyperviseur
Source : wikipedia
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Opérations sur les machines virtuelles
● Allocations dynamique des ressourcesRAM, CPU, Disques, Bande Passante
● Installation, sauvegarde, déplacement● Répartition des machines virtuelles (VM) sur les
machines physiques pour optimiser les charges système et la consommation d’énergie
● Sécurité, environnement de test● Livraison d'applicatif (appliance virtuelle)
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Virtualisation
Société Produit
VMware VMware ESX
XenSource puisCitrix Systems
Xen (libre)
Microsoft Microsoft Hyper-V
Contributeurs KVM (libre)
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Webservices
● Communication entre machines● Systèmes hétérogènes● Synchrone● SOAP● REST
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Webservices : SOAP
Simple Object Access Protocol SOAP● Protocole de RPC basé sur XML● Échange de message● un objet invoque des méthodes situé sur un
autre serveur● Transfert HTTP, SMTP● Evolution de l'API → évolution du client
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Webservices : REST
Representational State Transfer REST● Roy Fielding 2000● Uniform Ressource Identifier URI● Langages HTML, XML et JSON● Protocole HTTP
➔ GET, POST, PUT et DELETE➔ Utilisation des proxy
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Contexte
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La réduction des coûts
Sources : Ars Technica, Little Tech Shoppe, Steve Gilheany, Extreme Tech
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Des économies d'échelle
Le prix d'un serveur dans un datacenteur qui contient 100 000 serveurs est 5 fois inférieurà celui d'un serveur dans un datacenteur qui en contient 1 000● Homogénéité de l'infrastructure● Remises sur le matériel● Accord avec les fournisseurs d'électricité
Source : Livre blanc du syntec numérique 2012
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Universitéde Marne-la-Vallée 38/48 Laurent Wargon
Des enjeux énergétiques
● Google : 0,01% électricité mondialecréation de la filiale Google Energy
● Free-cooling● P.U.E. : Power Usage Effectiveness
Consommation globale du site / consommation des équipements informatiques pendant 1 an. [1,2 - 3]
● Taxe carbone
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Datacenter Maryline de Celeste
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Universitéde Marne-la-Vallée 40/48 Laurent Wargon
Comparaison avec la révolution industrielle
● Un nouveau concept :consommer de la puissance de calcul
● Une nouvelle technologie :virtualisation, multi-cœur, haut débit et programmation distribuée
● Un contexte socio-économique :pression sur la réduction des coûts etusages des jeunes générations
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Différents typesde nuages
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Modèle de services
● Saas : Software as a service● Paas : Platform as a service● Iaas : Infrastructure as a service● Eaas : Everything as a service !!
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Modèle de services
Livre blanc Syntec Informatique 2010
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Modèle de services
Source OCTO Technology
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Modèle de déploiement
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Cinq caractéristiques
National Institute of Standards and Technology NIST ● Demande en libre service● Élasticité des ressources● Large accès au réseau● Mutualisation des ressources● Service mesuré
http://www.nist.gov
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Quelques exemples
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