la sélection multi objectifs des services web à base de recuit simulé

Faculté des Sciences

Département d’Informatique

La sélection multi objectifs des services web à base de recuit

simulé

Présenté par :

Benzina Youcef Bekaddour Hassen Encadrer par:

Mr. Fethallah HADJILA2011-2012

Option: Système d’information et de connaissance

Introduction

Les services web représente un avantage de compétitivité

Comment sélectionner ces services ?

Comment optimiser le besoin du client ?

Problème d’optimisation multi objectifs

La solution de recuit simulé 2

Plan de présentation

Les web servicesProblématiqueConcept d’optimisation Algorithme Recuit simuléPrésentation du prototype Conclusion et perspective 3

• Les Services web

• Problématique • Concept

d’optimisation• Algorithme

recuit simulé• Présentation du

prototype• Conclusion et

perspective

Définition

4

Une application déposée par un fournisseur des services sur internet

[W3C] un service Web est une application vérifiant les propriétés suivantes :

il est identifié par une URI ses interfaces et ses liens peuvent être

décrits en XML sa définition peut être découverte par

d’autres services Web il peut interagir directement avec

d’autres services à travers XML et en utilisant des protocoles Internet






perspective

Architecture orientée composant

L’architecture SOA se repartis en quatre axes :

couche de transport message XML ( SOAP ) description des services

( WSDL ) recherche de services ( UDDI )

5

Service Oriented Architecture

6






perspective

SOAP (Simple Object Access Protocol)

C’ est un protocole de communication basé sur XML qui permet aux services Web d’échanger des informations

Un message SOAP est composé de deux parties

obligatoires: l'enveloppe SOAP et le corps SOAP

optionnelle : l'en-tête SOAP.

7

Structure d’un message SOAP

8






perspective

WSDL (Web Services Description Language)

C’est un langage standard de description fondé sur XML Qui permet de décrire de façon précise les détails concernant les services Web

9






perspective

UDDI (Universal Description Discovery and Integration )

C’est un annuaire standard pour la publication et la découverte des informations sur les services Web.

Les informations qu'il contient peuvent être séparées en trois types :

les pages blanches les pages jaunes les pages vertes

10

Structures de données UDDI

11

Je veux passer 2

semaines dans un

pays chaud, pas trop

loin et pas cher Info. géographique

Info. touristique

Info. météo

Billets d’avions

Hôtels

Location de voitures

Web Services

Agent

?

Problématique

14






perspective

Comment sélectionné les meilleurs services fournies par les agents qui respecte les objectifs du client :

Pays chaud Pas trop loin Pas cher

Optimisation

15

L’optimisation est une branche des mathématiques qui permet de résoudre des problèmes en déterminant le meilleur élément d’un ensemble selon certains critères prédéfinis.

Optimisation mono objectif Optimisation multi objectifs






perspective

Classification des méthodes d’optimisations

16






perspective

Optimisation

Multi objectif

Algorithme exacte

Branch and Bround

Heuristique

Heuristique

spécifique

Meta heuristiq

ue

Recuit Simulé

Recherche Tabou

Alg génétique

Le front de Pareto

17






perspective

C’est l’ensemble des solutions non dominées associée à plusieurs objectifs

Origine du recuit simulé

18






perspective

son origine vient de l’analogie avec le phénomène thermodynamique de recuit des métaux

L’application à l'optimisation combinatoire a été proposée par Kirkpatrick et al. 1983

S.Kirkpatrick et ses collègues s’intéressaient aux configurations de base énergie de matériaux magnétiques désordonnés, regroupés sous le terme de verres de spin

19






perspective

Principe

Le critère de Mertopolis

20






perspective

En 1953, Metropolis avait proposé un algorithme itératif qui permet d’atteindre l’état d’équilibre thermodynamique d’un système simulé à une température T .

évaluer la variation d’énergie

accepter la transition vers le nouvel état avec une probabilité Pij où :

Algorithme

21






perspective

Présentation de la base

22






perspective

On dispose de 10 classe et 40 fournisseurs

Chaque S.W. est caractérisé par 5 critères

Cout [0 – 30] Latence [0 – 300] Disponibilité [0.7 - 1] Surcharge [0.5 - 1] Réputation [0 - 5]

Fonction objectif

23






perspective

mono objectif

multi objectif

minmax

min

minmax

max )()()(

ii

ii

PosQi

ii

ii

NegQi QQ

QxQW

QQ

xQQWxF

ii

24100 1500 2.231435 1.053605 27

25






perspective

Discussion Plus le nombre d’itération augmente, plus le nombre des combinaisons sélectionnés augmente

le nombre des combinaisons de front de Pareto dépend de la dominance entre les combinaisons

le temps d’exécution diminue et augmente selon le nombre d’itérations

l’application ne renvois pas toujours des bons résultats pour tous les objectifs

Conclusion & perspective

26






perspective

Notre projet de fin d’étude nous a permis de jeter la lumière sur le thème des services web et la résolution du problème d’optimisation multi objectif a l’aide d’algorithme recuit simulé qui a prouver son efficacité

Fusion la recuit simulé avec d’autre méthode

Introduire le concept d’optimisation multi prioritaires dans la méthode du recuit simulé

Merci pour votre attention

la sélection multi objectifs des services web à base de recuit simulé

Documents