espace géographique et sécurité routière :
DESCRIPTION
Geosyscom Géographie des systèmes de communication. Espace géographique et sécurité routière :. &. Inrets-MA Institut Nationale de Recherche sur les Transport et leur Sécurité, Laboratoire ‘Mécanismes d’Accident’. Université de Caen-BN UFR de Géographie. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
APPLICATION SIG AU CAS DE LA COMMUNAUTÉ URBAINE DE LILLE
Espace géographique et sécurité routière :
GeosyscomGéographie des systèmes de communication
Inrets-MAInstitut Nationale de Recherche sur les Transport et leur Sécurité, Laboratoire
‘Mécanismes d’Accident’
Université de Caen-BN
UFR de Géographie
&
Réunion UMR IDEES 6228 CNRSRouen, 14.09.07
M. Medjkane, DoctorantC. Blondel, Ingénieur
d’étudeTh. Saint-Gérand,
Professeur
Présentation et objectifs du projet
Analyse multi-échelles de la sécurité routière Espace des risques routiers : {Sécurité / Aménagement / Territoires
urbains}
Mise en perspective globale du phénomène : Espace : Echelle micro de l’aménageur Echelle macro du politique Temps : Cycles journaliers Cycles saisonniers Concepts : Distribution Sociologique Affectations fonctionnelles
des espaces
Identifier les Situations générant des points de dysfonctionnement propices aux accidents
Localisation du Risque Routier
SIG
L’intégration de données multi-sources
Données sources : des référentiels différents CUDL (Base ‘Fruit’) IGN (BD-TOPO, BD-CARTO, GeoFla, BD-Parcellaire) Tele-Atlas (base Multinet) CR-Nord-Picardie (BD-SIGALE)
Mode d’Occupation du Sol Référentiel géométrique : ‘Bâtiment’ in BD-TOPO
Réceptacle des informations complémentaires des autres bases
Etat d’avancement et Résultats
Mise en cohérence des bases Une vision fine du territoire de la CUDL
Explicitation des savoirs experts Localisation des points vulnérables (écoles, zones commerciales, etc.) Synthèse de la distribution des accidents par densité de points Typologie des voies routières et des environnements urbains qu’elles
traversent
Analyses spatiales Recherche de ‘sur-concentration’ d’accidents en fonction des types
d’impliqués, classes horaires, cycles saisonniers, etc. Recherche des types d’accidents rencontrés à proximité
d’aménagements spécifiques (‘Zones 30’, voies piétonnières, etc.) Analyse de l’effet des aménagements ‘Zones 30’ sur l’accidentalité
(période 1984-2006)
Exemple : évaluation de l’effet « Zone 30 » (I)
Procédure de constitution des données
Mettre en relation deux entités Accidents / Tronçons de route
• Pas de lien explicite dans les tables
Voie classique de résolution Jointure spatiale
Intersection Points<->Ligne ; relation {∞-1} Transfert d’attributs par proximité spatiale
Num. zone ou section
Nature :zone 30 : 1autre section : 0
année réalisation (si zone 30)
longueur acc. corporelsannée 19XX
acc. corporelsannée ...
acc. corporels année ...
... acc. corporels année 2006
commentaire éventuel
123...
Rejet des méthodes classiques… Nécessite une grande précision des données Extrêmement couteux en ressources (RAM, processeur)
…détournement des fonctionnalités de référencement linéaire
Méthode de stockage de données : s’affranchit du système classique de coordonnées (x,y) Positionnement relatif : {Objet-Linéaire ; Mesure}
Tr1
Tr4Tr5
Tr2
Tr3
Segmentation dynamique
Exemple : évaluation de l’effet « Zone 30 » (II)
Processus
Donnée source
Valeur dérivée
Couche dérivée
Processus d’organisation des données pour une année
Num. zone ou section
Accidentsannée 1984
123...
APPLICATION SIG AU CAS DE LA COMMUNAUTÉ URBAINE DE LILLE
Espace géographique et sécurité routière :
GeosyscomGéographie des systèmes de communication
Inrets-MAInstitut Nationale de Recherche sur les Transport et leur Sécurité, Laboratoire
‘Mécanismes d’Accident’
Université de Caen-BN
UFR de Géographie
&
Réunion UMR IDEES 6228 CNRSRouen, 14.09.07
M. Medjkane, DoctorantC. Blondel, Ingénieur
d’étudeTh. Saint-Gérand,
Professeur