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Introduction à l’épidémiologieIntroduction à l’épidémiologieEtudes épidémiologiquesEtudes épidémiologiques

Mesures de fréquence en épidémiologieMesures de fréquence en épidémiologie

Faculté de Médecine de TunisAnnée universitaire 2012-2013

CEC Méthodologie Epidémiologique

Dr MK Chahed

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Définition de l’Épidémiologie

« L’épidémiologie est un raisonnement et une méthode propre au travail objectif en médecine et dans d’autres sciences de la santé, appliqués à la description des phénomènes de santé, à l’explication de leur étiologie et à la recherche des méthodes d’intervention les plus efficaces »

Milos Jenicek et Robert Cléroux(1963) :

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Domaines de l’épidémiologieDomaines de l’épidémiologie

• MesurerUn phénomène de santé

• Décrire la variation dans l’espace et dans le temps, FR

• ExpliquerVariabilité du phénomène, rôle des FR, causalité

• Evaluer Programme, structure, stratégie, médicaments

Approche descriptiveApproche descriptive

Approche analytiqueApproche analytique

Mesure des fréquences Mesure des fréquences

Approche évaluativeApproche évaluative

Bases du raisonnement en Bases du raisonnement en épidémiologieépidémiologie

• Variabilité : Approche statistique

• Incertitude : Intervalle de confiance

• Biais : sélection; information; confondants

• Causalité : FR, multifactorialité, critères de causalité 4

Sources d’information en Sources d’information en épidémiologieépidémiologie

• Statistiques collectées en routine;• Recueil d’information auprès d’individus;• Recueil d’information à l’échelle de sous-

groupes de population• Recherche synthétisant un ensemble de

données publiées (revue de la littérature, méta-analyse, rapport d’expertise).

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Mesures de fréquence en Mesures de fréquence en Epidémiologie Epidémiologie

Paramètres épidémiologiques

• Prévalence

• Incidence

• Risque

• Facteur de risque7

PrévalencePrévalence

• Proportion de personnes concernées par l’événement de santé dans une population donnée à un moment donné.

• Elle s’exprime en nombre de cas rapporté à une population.

• Au sens démographique, c’est une statistique qui mesure l’état d’une population à un moment donné.

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IncidenceIncidence• Proportion de nouveaux cas présentant un

événement de santé étudié au cours d’une période donnée dans une population donnée.

• L’incidence est exprimée en nombre de cas, ou par un rapport, ou un pourcentage de la population générale, par unité de temps.

• Au sens démographique, c’est une statistique qui mesure l’évolution d’une population dans un intervalle de temps.

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RisqueRisque• probabilité de survenue d’un

événement de santé durant une période donnée.

• Il est généralement mesuré par l’incidence.

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Facteur de RisqueFacteur de Risque• Caractéristiques d’un individu (âge, sexe,

génétique, exposition à un environnement, comportements ) associées à la survenue d’un événement de santé de façon plus (ou moins) fréquente chez les personnes qui possèdent cette caractéristique par rapport aux autres.

• Le tabac est un facteur de risque de survenue de nombreuses maladies, par exemple le cancer du poumon.

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Mesure de la prévalence

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Mesure de l’incidence

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Mesure de la« Prévalence de période»

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Mesure de la« Prévalence de période»

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«Incidence» vs «Prévalence»

•2 outils de mesure différents objectifs différents

• Prévalence = Incidence x durée de la maladie

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Lien entre «incidence» et «prévalence»

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Proportion vs Taux

Proportion : rapport dont le numérateur fait partie du dénominateur x/(x+y)(*100)

Taux : mesure la probabilité de survenue d’un événement donné au cours du temps x/y (*k)

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Construction d’un taux

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Choix du dénominateur …

Incidence cumulée - nb de patients

Densité d’incidence - nb de jours d’hospitalisation

urdénominatenumérateurTaux=

Dénominateur

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Choix du dénominateur quantité d’exposition en journées

d’hospitalisation (JH)

2 IN pour 4 patients Hospitalisés

2 IN pour 294 JH

Densité d’incidence = 6,8 pour 1000 JH 71 j

41j

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Choix du meilleur indicateur …• Dénominateur le plus proche de la réalité du risque

– densité d’incidence ++ – dénominateur censuré après la date de survenue de l’événement +++

• Adapté à la question à laquelle on veut répondre

• Accessible à un recueil simple et de qualité

Récapitulatif L’incidence :L’incidence : - Nombre de nouveaux cas d’une maladie pendant une période de temps

- On calcule en règle un taux d’incidence : nombre de nouveaux cas pendant une période de temps / population exposée.

- Taux d’attaque : il s’agit d’un taux d’incidence qu’on utilise en règle à la suite d’une exposition de courte durée, par exemple lors d’une épidémie. Il est souvent utilisé pour une courte période.

- On peut également calculer une densité d’incidence : nombre de nouveaux cas d’une maladie pendant une période de temps / nombre de personnes-années exposées au risque.

Dans ce cas, le dénominateur est obtenu en prenant en compte pour chaque personne sa durée de suivi et d’exposition au risque. Par exemple, une personne qui a été suivie 3 ans compte pour 3. Le dénominateur est obtenu en faisant la somme de toutes les personnes années.

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Exemples :

1- Dans une population de 500 personnes on a relevé au cours de l’année 2002, 74 cas d’infarctus aigu du myocarde. Le taux d’incidence est donc de 148 pour 1000

2- La cantine d’une école recevant 250 enfants a été le siège d’une toxi-infection alimentaire collective. 52 enfants ont présenté l’affection. Le taux d’attaque est de 52/250 = 208 pour 1000.

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La prévalence- Nombre total de cas (prend donc en compte les nouveaux cas et les cas déjà présents au moment où débute l’enquête):

• Soit à un moment donné : prévalence instantanée• Soit pendant une période de temps : prévalence de période

- On calcule en règle un taux de prévalence : Nombre total de cas / population exposée

Liaison incidence-prévalence :

- On donne parfois une formule approchée qui n’est valable que lorsque l’incidence est faible et que la population est stationnaire (entrées et sorties équilibrées):

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Prévalence = Densité d’incidence x durée ou ce qui équivaut à Incidence x Durée lorsque chaque sujet a le même suivi (Durée = durée moyenne de la maladie).

Exemple

Soit une population de 1290 malades présents hospitalisés un jour donné. La prévalence observée des infections nosocomiales est de 139/1290=10.8%. Une étude des malades infectés montre que la durée de l’infection nosocomiale était en moyenne de 8 jours. En admettant que la population observée était stationnaire, on peut estimer que la densité d’incidence de l’infection est de : prévalence/durée = 0.108/8 = 0.0135 soit 1.35 pour 100 jours d’hospitalisation.

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Différents types d’étudesDifférents types d’étudesépidémiologiquesépidémiologiques

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Les grands types d’enquêtes

Peuvent être classées selon : les objectifs de l’étude, le degré de contrôle de l’investigateur, la situation dans le temps et le suivi, le mode de sélection des sujets…….

La classification la plus pertinente est celle qui les classe selon la manière dont la relation de causalité peut être établie ou suggérée : les études expérimentales, les études quasi-expérimentales, et les études observationnelles

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Selon leur objectifDécrire un phénomène : Pas de groupe de

comparaison

études descriptives

Expliquer un phénomène : Présence d’un groupe de comparaison

études analytiques

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Selon le degré de contrôle

l’investigateur contrôle tous les paramètres : exposition, lieu, temps

études expérimentales

l’investigateur ne contrôle pas les paramètresde l’exposition :

études d’observation

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Selon le moment où se réalise l’étudeet le suivi dans le temps

Mesures simultanées de l’exposition et de l’effet dans une population donnée

études transversales

exposition

temps

maladie

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Selon le moment où se réalise l’étudeet le suivi dans le tempsEtudes longitudinales prospectives

Maladie ?Exposition Étude

MaladieExpositionÉtude

temps

temps

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Selon le moment où se réalise l’étudeet le suivi dans le temps

Études longitudinales rétrospectives

MaladieExposition Étude

temps

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Selon la sélection des sujets

Sujets sélectionnés à partir de l’exposition :exposés et non exposés

études de cohorte

Sujets sélectionnés à partir de la présencede maladie : malades et non malades

études cas-témoins

études descriptives

études individuelles

cas-témoins

cohortes

études transversales

Classification des différentstypes d’études épidémiologiques

non

individu

études longitudinales

agrégats spatio-temporels

série de cas

étudestransversales

essaiscliniques

évaluationd’actions

expérimentationsanimales

études géographiques

études écologiques

sériestemporelles

groupe decomparaison

études analytiques

oui

expositioncontrôlée

études d’observation

non

études expérimentales

oui

unitéd’observation

groupe

Mesure de la fréquence de la maladie

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Enquêtes descriptives

Avantagessimplesrapidespeu coûteuses (+/-)élaboration hypothèsessurveillance

Inconvénientspas de lien de

causalitéexposition < effet ?rapport de prévalencebiais potentiels

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Les études observationnelles

Trois grands types :

Etudes de cohortes : suivi longitudinal (« cohort studies »)

Etudes cas-témoins : rétrospective (« case-control studies »)

Etudes transversales : à un temps donné (« cross sectional studies »)

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Approches en recherche en clinique

Décrire une série hospitalière

Evaluation d’un test

Evaluation d’un score clinique

Evaluer un médicament

Etudier un pronostic

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Analyse et interprétation des résultats

1. On analyse d’abord si la différence observée entre les groupes est statistiquement significative. NB : si la différence n’est pas significative, on ne peut pas cependant conclure à une absence définitive de liaison entre la maladie et l’exposition. Ce résultat peut être lié à un problème méthodologique et notamment un manque de puissance (effectifs insuffisants, trop grande variabilité des variables étudiées). La formulation çà utiliser est donc : « pas de différence significative » et non « absence de liaison entre le facteur et la maladie »

2. La mesure du risque : Les deux indicateurs principaux utilisés pour mesurer la force de l’association entre la maladie et le facteur sont l’Odds Ratio (OR) et le risque relatif (RR).

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Le risque relatif

- Risque chez les exposés : A/A+B

- Risque chez les non exposés : C/C+D)

- Risque relatif RR = (A/A+B)/(C/C+D)

-Si le risque est significativement supérieur à 1 l’exposition est facteur de risque de la maladie. Si ce risque est inférieur à 1 l’exposition est protectrice vis à vis de la maladie.

NB : Le risque relatif n’est utilisable que dans les enquêtes exposés-non exposés

L’odds ratio (appelé aussi parfois rapport des côtes) - OR = (A/B)/(C/D)=AD/BC - L’odds ratio (cas-témoins)

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Résultats et Causalité

• La mise en évidence d’un lien statistiquement significatif entre un facteur et un problème de santé ne signifie pas relation causale.

• Ce lien peut être lié à un tiers facteur comme, par exemple, le temps (deux phénomènes peuvent évoluer parallèlement, être corrélés, dans le temps sans aucun lien de cause à effet).

• L’affirmation d’une causalité repose sur de nombreux autres arguments : antériorité de la cause sur l’effet, force de l’association, plausibilité scientifique du lien, preuves expérimentales etc. En pratique donc lorsque vous avez à interpréter un lien il vous faut seulement relever la liaison statistique (l’association est significative) et dire qu’à partir de ce simple lien vous ne pouvez établir de relation de cause à effet.

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Ethique et bonnes pratiques

Trois grands principes :

Consentement éclairé

confidentialité et sécurité

Droit à l’information et aux soins

Avis d’un comité d’éthique impératif

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Merci pour votre attention