a s p a r d - m o eg n g développement de modèles et
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Gas
pard - Monge -
Laboratoire d' informati
que
LIGM, nov. 2013Contact : S. Lohier, A. Rachedi, H. Badis, S. Cherrier
Développement de modèles et algorithmesde communication dédiés aux réseaux sans fil multi-sauts
Transmissions multi-canaux dans les réseaux de capteurs
Sink
ZigBee802.15.4
Cluster Head
RouterTerminal
Internet
Cluster
CH2
CH1
6LOWPAN802.15.4
CH3
Une des solutions proposées pour améliorerles performances des transmissions dans lesréseaux de capteurs est basée sur un algorith-me de coloration de graphe permettant, dansune topologie hiérarchique, une répartitionoptimisée des canaux sur les clusters oules sous arbres.
Architecture distribuée de machines virtuelles pourl'Internet des ObjetsNotre proposition promeut la constructionde chorégraphies de petits algorithmescoopérant pour réaliser les interactionsattendues par l'utilisateur. La spécificitédes éléments est cachée par uneabstraction matérielle, et la dynamicitérequise par les applications IoT facilitéepar l'approche top-down de déploiementde la logique applicative.
Sécurité et modèles de confiance pour lerelayage coopératif dans les réseaux ad hoc véhiculaires
L’objectif est d’une part d’inciter les véhiculeségoïstes à coopérer et d’autre part de réduirel’impact des véhicules injectant des faux messages.Les solutions proposées sont inspirées de modèleséconomiques, tel que le modèle de Spence, ainsique de modèles analytiques basés sur les chaînesde Markov.
Algorithmes pour l’intégration de la technologie MIMOdans les réseaux ad hoc mobiles
L’objectif est de concevoir unearchitecture inter-couches quipermet à la couche MAC d’exploiterles avantages des canaux MIMOdans le cadre d’un réseau multi-saut.Les solutions proposées font appel àla théorie des graphes géométriquesstochastiques et à la percolation.Localisation et suivi d’objet dans les réseaux de capteurs
L’objectif est d’élaborer des algorithmes distribués pour le déploiement des capteurs, la détection etla localisation d’une cible ainsi que la prédiction de sa trajectoire, avec prise en compte de la précisiondu suivi et de l’autonomie énergétique.Les solutions proposées sont basées sur les modèles analytiques etla théorie des graphes.