« Recherche de méthode d’estimation de volume de production à risque »

« Recherche de méthode d’estimation de volume de production à risque »

Génie Industriel et Informatique

ToDo

2

Plan de la présentationPlan de la présentation

Contexte de l’étude

Présentation de la société STMicroelectronicsPrésentation de la société STMicroelectronics

3

:

Contexte de l’étude

Cahier des charges Cahier des charges

4

Sujet :«Une étude de faisabilité sur l'évaluation des wafer@risk » 

Contexte de l’étude

Cahier des charges: l’existant Cahier des charges: l’existant

5

- 3 technologies- La production est de type « jobshop » par lots de 25 plaques de silicium- Le production ne suit pas le principe FIFO- 2 types de contrôles sur machine ou sur les plaques de silicium

Contexte de l’étude

Cahier des charges: objectifs Cahier des charges: objectifs

6

Analyse du risqueAnalyse du risque

Etat de l’art

7

• L’utilisation du jugement d’expert en sûreté de fonctionnement

• Optimized Design of Control Plans Based on Risk Exposure and Resources Capabilities

• L’étude de la gestion du risque

Gestion des plans de contrôleGestion des plans de contrôle

Etat de l’art

8

• Optimisation plan de contrôle :• Article « An approach for operational risk

evaluation and its link to control plan »

• Conférence « Operational risk evaluation and control plan design »

• Réduction nombre de contrôle :• Optimizing Return on inspection trough

defectivity smart sampling

• A novel approach to minimize the number of controls in the defectivity area

Wafer-At-RiskWafer-At-Risk

Etat de l’art

9

• Computation of wafer-At-Risk from theory to real life demonstration

Méthode D3Méthode D3

Etat de l’art

10

Objectif :

Principe :

Conclusion sur l’état de l’artConclusion sur l’état de l’art

Etat de l’art

11

ToDo

AlgorithmeMarcheur

Présentation du modèlePrésentation du modèle

12

AlgorithmeMarcheur

Fonctionnement d’un quartierFonctionnement d’un quartier

13

AlgorithmeMarcheur

Adaptation de l’algorithme du marcheurAdaptation de l’algorithme du marcheur

14

AlgorithmeMarcheur

Maquettes : Choix du langageMaquettes : Choix du langage

15

AlgorithmeMarcheur

Maquettes : Diagramme de classeMaquettes : Diagramme de classe

16

Lot de plaques de

silicium

Lot de plaques de

siliciumMachine de productionMachine de production

AlgorithmeMarcheur

Résultat obtenus : TestRésultat obtenus : Test

17

Lot Indice de santé

Etat d’avancement

L1 0.780 60%

L2 0.340 90%

….. …. …..

AlgorithmeMarcheur

Résultat obtenus : Representation graphiqueRésultat obtenus : Representation graphique

18

HypothèsesHypothèses

GestionCoûts

19

Nous avons émis deux hypothèses sur le gain apporté par notre solution en terme de réduction de la non qualité :

• Cas pessimiste (5%)

• Cas optimiste (30%)

Estimation des coûtsEstimation des coûts

GestionCoûts

20

• Coût d’une plaque de silicium estimé à 1000$• Coût d’une plaque défectueuse estimé à1000$• La production hebdomadaire est estimée à 10000 plaques de silicium•Le pourcentage de la non-qualité est estimé à 1%

Estimation des coûtsEstimation des coûts

GestionCoûts

21

• Production annuelle des plaques de silicium : 10000 * 52 = 520000 plaques

• Coût de production annuelle : 520000 *1000 = 520 millions dollars

• Avec 1% de rejet, le coût annuel de la non-qualité est de 5,2 millions dollars

• Cas pessimiste (-5%) : 0,05 * 5, 2 * 106 = $260000

• Cas optimiste (-30%) : 0,3 * 5, 2 * 106 = $1560000

Management du projetManagement du projet

22

GestionProjet

• Gestion de projet Agile

• SCRUM

• Outils de travail :

• Compte rendu circulaire

• Serveur SVN

• LyX

• DIA

Itérations du projetItérations du projet

23

GestionProjet

Récapitulatif des itérations du projet

Suivi du projetSuivi du projet

24

GestionProjet

Difficultés et solutionsDifficultés et solutions

25

GestionProjet

• Evolution permanente du cahier des charges du projet

• Sujet sensible Problème de confidentialité

26

ConclusionConclusion

ToDo