td: r evisions { afc et acm · 2013-11-19 · universit e d’orl eans { master i esa { analyse des...

Universite d’Orleans – Master I ESA – Analyse des donnees qualitatives 1

TD: Revisions – AFC et ACM

Exercice 1

Le tableau donne la repartition d’une population par classe d’age et loisir prefere:

Moins de 15 ans 15 a 24 ans 25 a 39 ans 40 a 60 ans Plus de 60 ans

TV 322 114 72 135 130Theatre 1 17 85 92 14Cinema 90 220 192 87 7Lecture 23 38 57 73 80Restaurant 7 53 158 49 13Night-Club 0 87 109 21 0Concert 27 153 130 47 1

Voici les resultats d’une AFC. On demande de repondre aux questions suivantes:

1. Discuter les inerties.2. Quels sont les modalites contribuant beaucoup au premier axe factoriel? Au second

axe factoriel? Interpreter chaque axe en termes de type de loisir et de classe d’age.3. Quels sont les loisirs preferes de chaque classe d’age? Comparer la projection sur le

plan factoriel principal et le tableau de contingence.4. Quelles sont les classes d’age les plus concernees par chaque type de loisir?

> afc <-dudi.coa(tab, scan = FALSE)

> afcin <- inertia.dudi(afc,col.inertia=T,row.inertia=T)

> afcin$TOT

inertia cum ratio

1 0.29004756 0.2900476 0.6641339

2 0.10542386 0.3954714 0.9055273

3 0.02729088 0.4227623 0.9680164

4 0.01396823 0.4367305 1.0000000


Contributions absolues et relatives:

> afcin$row.abs

Axis1 Axis2

TV 5557 560

Theatre 183 3261

Cinema 521 1313

Lecture 422 3476

Restaurant 931 578

Night-Club 1383 111

Concert 1003 701

> afcin$col.abs

Comp1 Comp2

Moins.de.15.ans 4115 2457

De.15.a.24.ans 983 2459

De.25.a.39.ans 2584 305

De.40.a.60.ans 29 2583

Plus.de.60.ans 2289 2195

> afcin$row.rel

Axis1 Axis2 con.tra

TV 9563 350 3859

Theatre -1020 -6614 1190

Cinema -5018 4592 690

Lecture 1970 -5903 1422

Restaurant -6424 -1450 963

Night-Club -9304 272 987

Concert -7491 1903 890

> afcin$col.rel

Comp1 Comp2 con.tra

Moins.de.15.ans 7991 1734 3420

De.15.a.24.ans -4521 4110 1444

De.25.a.39.ans -8882 -382 1932

De.40.a.60.ans 216 -7121 876

Plus.de.60.ans 6531 -2276 2328


Exercice 2

Un fabriquant de telephones portables a effectue une etude de marche dans une populationde 12 etudiants. Le tableau suivant represente la couleur du telephone portable, le systemed’exploitation de l’ordinateur de chaque etudiant, ainsi que la faculte ou il est inscrit.

Couleur Systeme Faculte

1 Noir Windows Sciences2 Noir Linux DEG3 Argente Windows Sciences4 Argente Mac DEG5 Argente Linux Sciences6 Argente Linux Sciences7 Argente Linux Sciences8 Bleu ciel Mac DEG9 Bleu ciel Linux Sciences

10 Vert menthe Mac Sciences11 Vert menthe Mac DEG12 Vert menthe Mac DEG

1. Determiner les tableaux de contingence des variables croisees deux a deux.2. Representer les donnees sous forme de tableau disjonctif Z et calculer ses marges.3. Calculer le tableau de Burt B.4. Au vu du resultat de l’ACM ci-dessous, quelle strategie conseilleriez-vous au vendeur

participant au forum en faculte DEG?


> acmin$TOT

inertia cum ratio

1 0.72427724 0.7242772 0.3621386

2 0.43333543 1.1576127 0.5788063

3 0.35498491 1.5125976 0.7562988

4 0.26414381 1.7767414 0.8883707

5 0.19115518 1.9678966 0.9839483

6 0.03210343 2.0000000 1.0000000

> acmin$row.abs > acmin$row.rel

Axis1 Axis2 Axis3 Axis1 Axis2 Axis3 con.tra

1 1020 4643 267 1 2481 6761 -319 1488

2 28 626 2283 2 95 1251 -3741 1083

3 1009 510 969 3 3697 1117 1741 988

4 345 32 174 4 -2142 -119 528 583

5 678 715 258 5 5032 -3174 938 488

6 678 715 258 6 5032 -3174 938 488

7 678 715 258 7 5032 -3174 938 488

8 959 305 2169 8 -3205 -610 -3554 1083

9 186 1485 1908 9 683 -3257 -3428 988

10 537 21 995 10 -2738 65 2486 710

11 1941 116 230 11 -8724 313 507 806

12 1941 116 230 12 -8724 313 507 806

> acmin$col.abs

Comp1 Comp2 Comp3

Telephone.Argente 768 617 1607

Telephone.Bleu.ciel 69 1207 3825

Telephone.Noir 320 3338 1931

Telephone.Vert.menthe 1900 176 1199

Systeme.Linux 868 1352 352

Systeme.Mac 2380 1 152

Systeme.Windows 933 3165 103

Faculte.DEG 1611 85 485

Faculte.Sciences 1151 60 347

> acmin$col.rel

Comp1 Comp2 Comp3 con.tra

Telephone.Argente 2859 -1374 2934 972

Telephone.Bleu.ciel -180 -1882 -4888 1389

Telephone.Noir 833 5207 -2467 1389

Telephone.Vert.menthe -5503 304 1702 1250

Systeme.Linux 3234 -3013 -642 972

Systeme.Mac -8867 3 278 972

Systeme.Windows 2434 4937 131 1389

Faculte.DEG -6001 189 -886 972

Faculte.Sciences 6001 -189 886 694


Exercice 3

On veut etudier le tableau croise ci-dessous, issu d’une enquete de l’Association pourl’Emploi des Cadres de l’Agriculture, en 1975. Cette table donne la repartition par secteuret par classe d’age des 76155 cadres de l’agriculture ayant repondu au questionnaire. Ellepermet d’etudier la structure d’age des differents secteurs.

SECTEURS/AGES 20–29 30–39 40–49 50–59 60–65

Secteur public (SP) 1480 1805 2603 1606 576Secteur public autonome (SPA) 1409 1375 1251 650 164

Organ. professionnelles (OP) 2916 6875 4943 2099 489Industries agricoles (IA) 1049 4870 4494 2380 1124

Exploitations (Exp) 1058 3385 4979 2341 1534Enseignement prive (EP) 3864 1278 703 370 151

Para-agricole (PA) 700 2189 2153 700 256Outre-mer (OM) 430 810 533 160 40

Divers (Div) 55 276 81 42 20Agents specialise (AS) 1061 1676 816 309 27

Voici les resultats d’une AFC faite sur ces donnees.

> afcin$TOT

inertia cum ratio

1 0.144238872 0.1442389 0.7961274

2 0.032225767 0.1764646 0.9739978

3 0.002759967 0.1792246 0.9892314

4 0.001951001 0.1811756 1.0000000


Contributions absolues:

> afcin$row.abs > afcin$col.abs

Axis1 Axis2 Comp1 Comp2

SP 21 1500 A20 7651 492

SPA 334 26 A30 73 5281

OP 1 2543 A40 1074 148

IA 1038 2 A50 534 996

Exp 1356 2491 A60 667 3084

EP 6749 890

PA 125 410

OM 39 453

Div 1 436

AS 336 1249

Contributions relatives:

> afcin$row.rel > afcin$col.rel

Axis1 Axis2 con.tra Comp1 Comp2 con.tra

SP -478 -7506 355 A20 9858 -142 6179

SPA 9322 -161 285 A30 -574 9237 1017

OP 11 9876 458 A40 -9026 -277 947

IA -9600 4 861 A50 -6152 -2564 691

Exp -6925 -2843 1559 A60 -4557 -4706 1166

EP 9695 -286 5542

PA -4461 3267 223

OM 2677 6903 117

Div -95 7251 107

AS 5423 4499 494

Interpreter ces resultats. On demande en particulier

1. de discuter les valeurs des inerties;2. d’interpreter les axes.

Les questions typiques que l’on se pose a partir d’un tel tableau croise sont:

1. la structure differe-t-elle beaucoup d’un secteur a l’autre?2. y-a-t-il des secteurs ayant des structures semblables?3. quels sont les secteurs “jeunes”, les secteurs “vieux”?4. dans quels secteurs les jeunes sont-ils entres durant les dix dernieres annees?5. dans quels secteurs y aura-t-il beaucoup de departs a la retraite au cours des dix

prochaines annees?


Exercice 4

Nous considerons ici un jeu de donnees provenant d’une enquete portant sur 810 clientsd’une banque.

This data frame contains the following columns:

1. csp: "Socio-professional categories" a factor with levels agric Farmers

artis Craftsmen, Shopkeepers, Company directors cadsu Executives and higher

intellectual professions inter Intermediate professions emplo Other white-collar

workers ouvri Manual workers retra Pensionners inact Non working population

etudi Students

2. duree: "Time relations with the customer" a factor with levels dm2 <2

years d24 [2 years, 4 years[ d48 [4 years, 8 years[ d812 [8 years, 12 years[

dp12 >= 12 years

3. oppo: "Stopped a check ?" a factor with levels non no oui yes

4. age: "Customer’s age" a factor with levels ai25 [18 years, 25 years[ ai35

[25 years, 35 years[ ai45 [35 years, 45 years[ ai55 [45 years, 55 years[ ai75

[55 years, 75 years[

5. sexe: "Customer’s gender" a factor with levels hom Male fem Female

6. interdit: "No checkbook allowed" a factor with levels non no oui yes

7. cableue: "Possess a bank card ?" a factor with levels non no oui yes

8. assurvi: "Contrat of life insurance ?" a factor with levels non no

oui yes

9. soldevu: "Balance of the current accounts" a factor with levels p4 credit

balance > 20000 p3 credit balance 12000-20000 p2 credit balance 4000-120000 p1

credit balance >0-4000 n1 debit balance 0-4000 n2 debit balance >4000

10. eparlog: "Savings and loan association account amount" a factor with

levels for > 20000 fai >0 and <20000 nul nulle

11. eparliv: "Savings bank amount" a factor with levels for > 20000 fai >0 and

<20000 nul nulle

12. credhab: "Home loan owner" a factor with levels non no oui yes

13. credcon: "Consumer credit amount" a factor with levels nul none fai >0 and

<20000 for > 20000

14. versesp: "Check deposits" a factor with levels oui yes non no

15. retresp: "Cash withdrawals" a factor with levels fai < 2000 moy 2000-5000

for > 5000


16. remiche: "Endorsed checks amount" a factor with levels for >10000 moy

10000-5000 fai 1-5000 nul none

17. preltre: "Treasury Department tax deductions" a factor with levels nul

none fai <1000 moy >1000

18. prelfin: "Financial institution deductions" a factor with levels nul none

fai <1000 moy >1000

19. viredeb: "Debit transfer amount" a factor with levels nul none fai <2500

moy 2500-5000 for >5000

20. virecre: "Credit transfer amount" a factor with levels for >10000 moy

10000-5000 fai <5000 nul aucun

21. porttit: "Securities portfolio estimations" a factor with levels nul none

fai < 20000 moy 20000-100000 for >100000

Interpreter les resultats de l’ACM suivante. En particulier:

1. Discuter les inerties.2. Quelles modalites contribuent le plus aux deux premiers axes factoriels? Interpreter

ces deux axes.3. Y a-t-il des correlations naturelles entre categories socio-professionnelles (CSP) et

classes d’age?4. Quels sont les types d’usagers ayant un solde important sur leur compte en banque?

Lesquels ont un solde negatif?5. Quelles differences y a-t-il entre le comportement des etudiants et celui des retraites?

> acmin <- inertia.dudi(banque.acm,col.inertia=T,row.inertia=T)

> acmin$TOT

inertia cum ratio

1 0.17346599 0.1734660 0.07005357

2 0.11838319 0.2918492 0.11786217

3 0.09825814 0.3901073 0.15754334

4 0.08973203 0.4798393 0.19378127

5 0.07483231 0.5546716 0.22400201

6 0.06941433 0.6240860 0.25203472

7 0.06687878 0.6909648 0.27904346

8 0.06578606 0.7567508 0.30561091

9 0.06285351 0.8196043 0.33099406

10 0.06058696 0.8801913 0.35546187


Contributions absolues et relative des colonnes:

> acmin$col.abs

Comp1 Comp2 Comp3

csp.agric 2 5 5

csp.artis 0 71 60

csp.cadsu 11 59 26

csp.inter 99 0 0

csp.emplo 5 87 15

csp.ouvri 5 248 628

csp.retra 0 753 17

csp.inact 53 97 262

csp.etudi 311 214 1433

duree.dm2 199 2 0

duree.d24 254 19 48

duree.d48 1 47 42

duree.d812 23 18 138

duree.dp12 324 197 5

oppo.non 12 3 0

oppo.oui 150 42 3

age.ai25 456 226 1265

age.ai35 12 424 271

age.ai45 83 52 46

age.ai55 33 3 8

age.ai75 8 1316 0

sexe.hom 45 0 286

sexe.fem 100 0 634

interdit.non 12 0 36

interdit.oui 151 1 464

cableue.non 156 125 202

cableue.oui 365 292 472

assurvi.non 98 1 5

assurvi.oui 485 3 25

soldevu.p4 135 796 9

soldevu.p3 222 1 74

soldevu.p2 114 14 113

soldevu.p1 234 6 10

soldevu.n1 164 88 231

soldevu.n2 36 64 109

eparlog.for 198 197 153

eparlog.fai 73 0 286

eparlog.nul 41 17 64

eparliv.for 11 753 21

eparliv.fai 300 1 232

eparliv.nul 85 59 73

credhab.non 28 0 4

credhab.oui 215 0 34

credcon.nul 52 73 1

credcon.fai 84 340 45

credcon.for 221 89 10

> acmin$col.rel

Comp1 Comp2 Comp3 con.tra

csp.agric 9 -12 10 185

csp.artis 0 -187 132 181

csp.cadsu 44 -169 62 168

csp.inter 411 0 0 168

csp.emplo 21 267 -39 156

csp.ouvri 24 797 1675 149

csp.retra 0 -2000 38 180

csp.inact -217 -269 -604 172

csp.etudi -1218 573 -3180 179

duree.dm2 -818 7 0 171

duree.d24 -1106 56 -119 161

duree.d48 -6 158 -117 143

duree.d812 102 56 346 158

duree.dp12 1665 -690 14 136

oppo.non -589 -113 8 14

oppo.oui 589 113 -8 179

age.ai25 -1870 631 -2937 171

age.ai35 -55 1304 693 155

age.ai45 411 176 130 142

age.ai55 154 -8 20 151

age.ai75 37 -4192 0 150

sexe.hom 527 0 1898 60

sexe.fem -527 0 -1898 132

interdit.non 594 -2 -1031 14

interdit.oui -594 2 1031 179

cableue.non -1900 -1036 1392 58

cableue.oui 1900 1036 -1392 135

assurvi.non -2122 -9 -62 32

assurvi.oui 2122 9 62 160

soldevu.p4 555 -2242 -20 170

soldevu.p3 885 2 -167 176

soldevu.p2 505 41 -285 158

soldevu.p1 -1279 21 -30 128

soldevu.n1 -746 274 596 154

soldevu.n2 142 173 245 176

eparlog.for 784 -531 -343 177

eparlog.fai 279 1 -625 182

eparlog.nul -1113 315 984 26

eparliv.for 44 -1980 -47 182

eparliv.fai 1328 -2 -583 158

eparliv.nul -1336 636 653 45

credhab.non -882 0 -79 22

credhab.oui 882 0 79 170

credcon.nul -1219 -1173 -19 30

credcon.fai 336 921 102 176

credcon.for 867 239 -22 179


versesp.oui 2 98 451

versesp.non 0 12 54

retresp.fai 28 9 14

retresp.moy 168 12 13

retresp.for 24 68 136

remiche.for 231 65 15

remiche.moy 100 69 84

remiche.fai 53 55 283

remiche.nul 227 28 286

preltre.nul 65 10 5

preltre.fai 260 252 143

preltre.moy 330 13 12

prelfin.nul 33 70 6

prelfin.fai 81 251 13

prelfin.moy 151 232 30

viredeb.nul 474 47 0

viredeb.fai 397 89 3

viredeb.moy 147 11 27

viredeb.for 206 8 77

virecre.for 710 15 30

virecre.moy 152 38 18

virecre.fai 0 65 41

virecre.nul 444 42 24

porttit.nul 8 269 64

porttit.fai 0 47 242

porttit.moy 13 250 52

porttit.for 30 1072 5

versesp.oui 8 274 -1043 172

versesp.non -8 -274 1043 21

retresp.fai -769 158 -212 26

retresp.moy 677 -33 29 174

retresp.for 90 -177 293 184

remiche.for 921 -178 -33 175

remiche.moy 399 188 -190 176

remiche.fai 263 189 -802 140

remiche.nul -1856 -155 1326 86

preltre.nul -2351 -257 -105 19

preltre.fai 1006 666 313 181

preltre.moy 1258 -34 -27 184

prelfin.nul -957 -1371 -99 24

prelfin.fai 313 663 28 181

prelfin.moy 592 619 67 179

viredeb.nul -4304 -289 0 77

viredeb.fai 2067 317 8 134

viredeb.moy 566 29 59 183

viredeb.for 788 -22 -167 183

virecre.for 3028 -43 -73 164

virecre.moy 643 109 43 165

virecre.fai 0 207 -108 151

virecre.nul -3226 -208 100 96

porttit.nul -136 3015 594 43

porttit.fai 2 -128 -546 176

porttit.moy 50 -672 -115 178

porttit.for 117 -2839 -10 180


Exercice 5

Enquete sur les produits biologiques. Source: Gilles Hunault,http://www.info.univ-angers.fr/pub/gh/Datasets/pbio.htm

Les donnees suivantes proviennent d’une enquete realisee dans des supermarches an-gevins et parisiens entre 1996 et 1998 dans le but de connaıtre l’avis de consommateursquant aux produits biologiques et aux produits dietetiques.

L’enquete, effectuee aupres de 219 consommateurs, consistait en un questionnaire avecles 11 questions suivantes:

Q1 - Connaissez-vous les produits biologiques ?

0 non reponse

1 oui

2 non

Q2 - Y a-t-il une difference entre produit biologique et produit dietetique?

0 non reponse

1 oui

2 non

Q3 - Avez- vous deja consomme des produits biologiques ?

1 non jamais

2 oui une seule fois

3 oui rarement

4 oui de temps en temps

5 oui plusieurs fois par mois

6 oui plusieurs fois par semaine

7 ne se prononce pas

Q4 - Parmi les marques suivantes lesquelles connaissez-vous ?

0 non reponse

1 bio vivre

2 bjorg

3 carrefour bio

4 la vie

5 vrai

6 prosain

7 favrichon

Q5 - Avez-vous deja consomme des produits " La Vie " ?

0 non reponse

1 oui une fois

2 oui occasionnellement

3 oui regulierement

4 non jamais

Q6 - Sexe de la personne

1 homme

2 femme


Q7 - Classe d’age

1 moins de 25 ans

2 entre 25 et 35 ans




6 plus de 65 ans

Q8 - Etat-civil

0 autre

1 marie

2 celibataire

3 divorce

4 en concubinage

5 veuf

Q9 - Nombre d’enfants

1 0 enfant

2 1 enfant

3 2 enfants

4 3 enfants

5 plus de 3 enfants

Q10 - Situation professionnelle

1 agriculteur

2 artisan

3 cadre superieur

4 cadre moyen

5 employe

6 ouvrier

7 retraite

8 autre

0 non-reponse

Q11 - Classe de revenus mensuels

0 non reponse

1 moins de 5 kF

2 entre 5 et 10 kF

3 entre 10 et 15 kF

4 entre 15 et 20 kF

5 plus de 20 kF

6 ne se prononce pas


On demande d’interpreter les resultats d’une analyse des correspondances multipleseffectuee sur ces donnes, en repondant en particulier aux questions suivantes:

1. Discuter les inerties.2. Interpreter les deux premiers axes factoriels.3. Observez-vous des correlations naturelles entre certaines classes d’age et situations

professionnelles?4. Parmi les reponses possibles de la question Q3 (CONSOM), lesquelles sont bien representees

sur le plan des deux premiers axes factoriels?5. Quelles parties de la population (classes d’age, etat civil, situation professionnelle)

sont plus succeptibles de ne pas connaıtre les produits biologiques?6. Quelles parties de la population sont plus succeptibles de connaıtre la difference entre

produits biologiques et dietetiques?7. Quels sont les consommateurs qui n’ont jamais consomme de produits “La Vie”?8. Est-ce que l’on observe une correlation entre revenus et consommation de produits

dietetiques?9. Y a-t-il une difference significative entre le comportement des hommes et des femmes

envers les produits biologiques?10. La modalite MARQUE.1 est eloignee du centre de gravite alors que ses contributions

absolues ne sont pas particulierement grandes. Avez-vous une idee pourquoi?

Liste partielle des valeurs propres:

inertia cum ratio

1 0.24618676 0.2461868 0.05416109

2 0.21032193 0.4565087 0.10043191

3 0.18875373 0.6452624 0.14195773

4 0.15572550 0.8009879 0.17621734

5 0.14610764 0.9470956 0.20836102

6 0.13773177 1.0848273 0.23866201

7 0.13385425 1.2186816 0.26810995

8 0.13259291 1.3512745 0.29728038

9 0.12485635 1.4761308 0.32474878

10 0.12137696 1.5975078 0.35145171

20 0.09507628 2.6578871 0.58473516

30 0.07872050 3.5153533 0.77337772

40 0.05574352 4.1695248 0.91729546

50 0.01457180 4.5454545 1.00000000


Contributions absolues et relatives. Les modalites sont representees dans le memeordre que les questions (CONNAITRE = Q1, etc).

> acmin$col.abs > acmin$col.rel

Comp1 Comp2 Comp3 Comp1 Comp2 Comp3 con.tra

CONNAITRE.0 0 29 1 CONNAITRE.0 1 -68 2 198

CONNAITRE.1 8 0 13 CONNAITRE.1 373 -7 -475 11

CONNAITRE.2 173 23 261 CONNAITRE.2 -490 55 566 191

DIFF.0 0 40 4 DIFF.0 0 93 8 199

DIFF.1 48 53 6 DIFF.1 604 -570 -53 43

DIFF.2 179 168 18 DIFF.2 -613 491 46 158

CONSOM.1 126 1 686 CONSOM.1 -464 3 1936 147

CONSOM.2 43 1 0 CONSOM.2 -120 2 -1 193

CONSOM.3 62 0 26 CONSOM.3 -214 -1 69 158

CONSOM.4 77 4 41 CONSOM.4 289 -14 -119 144

CONSOM.5 10 5 45 CONSOM.5 28 -13 -99 189


CONSOM.6 438 5 1280 CONSOM.6 1342 13 -3009 177

CONSOM.7 106 8 69 CONSOM.7 -298 19 149 193

MARQUE.0 1 750 284 MARQUE.0 3 2127 722 163

MARQUE.1 63 16 30 MARQUE.1 -170 -36 -63 200

MARQUE.2 352 9 304 MARQUE.2 -1513 -32 1002 126

MARQUE.3 29 47 20 MARQUE.3 85 -115 -43 188

MARQUE.4 34 144 116 MARQUE.4 119 -433 -314 154

MARQUE.5 203 46 497 MARQUE.5 619 -120 -1160 178

MARQUE.6 70 3 8 MARQUE.6 192 7 17 198

MARQUE.7 88 2 573 MARQUE.7 246 -4 -1228 194

CONSVIE.0 2 83 1 CONSVIE.0 6 196 3 197

CONSVIE.1 1 5 50 CONSVIE.1 4 13 -106 195

CONSVIE.2 405 264 763 CONSVIE.2 1238 -690 -1790 177

CONSVIE.3 195 6 486 CONSVIE.3 548 14 -1050 192

CONSVIE.4 122 15 265 CONSVIE.4 -1708 181 2841 39

SEXE.1 30 35 51 SEXE.1 -126 125 162 131

SEXE.2 16 19 27 SEXE.2 126 -125 -162 69

AGE.1 1038 176 90 AGE.1 -3210 -465 -214 175

AGE.2 122 301 15 AGE.2 -458 -963 43 145

AGE.3 152 123 27 AGE.3 494 -341 67 167

AGE.4 486 37 97 AGE.4 1735 -112 266 152

AGE.5 22 548 49 AGE.5 67 1405 -112 180

AGE.6 0 2102 130 AGE.6 -1 5363 -297 181

ETATCIVIL.0 3 10 244 ETATCIVIL.0 -9 -24 514 197

ETATCIVIL.1 700 86 166 ETATCIVIL.1 4157 437 755 91

ETATCIVIL.2 1256 162 203 ETATCIVIL.2 -4672 -515 -580 146

ETATCIVIL.3 8 155 27 ETATCIVIL.3 -23 378 -58 190

ETATCIVIL.4 0 317 11 ETATCIVIL.4 0 -804 -25 182

ETATCIVIL.5 1 231 103 ETATCIVIL.5 -2 551 -221 194

NBENF.1 436 112 330 NBENF.1 -2748 605 -1596 86

NBENF.2 62 24 133 NBENF.2 204 -66 333 166

NBENF.3 280 139 231 NBENF.3 918 -389 581 165

NBENF.4 190 0 102 NBENF.4 546 -1 225 188

NBENF.5 193 34 1 NBENF.5 536 -81 2 195

SITPROF.0 3 19 0 SITPROF.0 -7 -43 1 200

SITPROF.1 12 0 94 SITPROF.1 33 1 195 200

SITPROF.2 45 38 223 SITPROF.2 125 -90 -473 196

SITPROF.3 130 1 127 SITPROF.3 384 -1 286 184

SITPROF.4 214 153 96 SITPROF.4 726 -443 251 159

SITPROF.5 123 305 115 SITPROF.5 -444 -941 -317 150

SITPROF.6 120 2 30 SITPROF.6 -332 4 64 196

SITPROF.7 0 2606 148 SITPROF.7 0 6979 -357 173

SITPROF.8 53 41 35 SITPROF.8 -200 -132 101 143

REVENU.0 22 3 14 REVENU.0 60 -7 29 200

REVENU.1 280 0 34 REVENU.1 -801 0 -75 189

REVENU.2 682 36 340 REVENU.2 -2418 -110 -924 153

REVENU.3 3 27 133 REVENU.3 11 -78 -342 162

REVENU.4 179 11 21 REVENU.4 575 -29 52 168

REVENU.5 273 1 704 REVENU.5 1013 2 2002 146

REVENU.6 28 420 2 REVENU.6 83 1071 -5 181

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