segmentation d’images ultrasonores 3d de fœtus

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Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus Anh-Vu BUI Fabrice COUTIER 30/03/2006 Projet ANIM Encadrants: Jérémie ANQUEZ Isabelle BLOCH Céline HUDELOT

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Projet ANIM. Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus. Anh-Vu BUI Fabrice COUTIER. Encadrants: Jérémie ANQUEZ Isabelle BLOCH Céline HUDELOT. 30/03/2006. Introduction. Intérêt Détection de malformations congénitales Suivi de grossesse Difficultés Speckle Images peu contrastées. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus

Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus

Anh-Vu BUI

Fabrice COUTIER

30/03/2006

Projet ANIM

Encadrants:

Jérémie ANQUEZ

Isabelle BLOCH

Céline HUDELOT

Page 2: Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus

Introduction

Intérêt Détection de malformations congénitalesSuivi de grossesse

DifficultésSpeckle Images peu contrastées

Page 3: Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus

Plan

Suppression des tissus abdominaux de la mère

Segmentation avec la LPE

Nous travaillons en 2-D.

Page 4: Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus

Plan

Suppression des tissus abdominaux de la mère

Segmentation avec la LPE

Page 5: Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus

Suppression des tissus abdominaux de la mère

1ère méthode : profils d’intensité 2ème méthode : composantes connexes

Page 6: Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus

Suppression des tissus abdominaux de la mère 1ère méthode (B. Robert) : profils d’intensité

Page 7: Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus

Profil d’intensité sur la coupe 64

Profil d’intensité sur la coupe 64 après fermeture

Page 8: Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus

Détection de la transition tissu-liquide

Minimum de la dérivée du profil Valeur faible de l’intensité du voxel de la

transition

Page 9: Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus

Transitions tissu-liquide

Transitions tissu-liquide après fermeture

Page 10: Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus

Suppression des tissus abdominaux de la mère

1ère méthode : profils d’intensité 2ème méthode : composantes connexes

Page 11: Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus

Suppression des tissus abdominaux de la mère 2ème méthode : composantes connexes

Suppression de la composante connexe supérieure après binarisation de l’image et recherche des composantes connexes

Page 12: Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus

Plan

Suppression des tissus abdominaux de la mère

Segmentation avec la LPE

Page 13: Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus

Segmentation avec la LPE

Page 14: Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus

Segmentation avec la LPE

h-minima Diffusion anisotrope

Page 15: Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus

LPE avec marqueurs par la méthode des h-minima

h=10 h=10

h=15

Page 16: Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus

Segmentation avec la LPE

h-minima Diffusion anisotrope

Page 17: Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus

Amélioration de la LPE par une diffusion de type Malik et Perona

Diffusion anisotrope avec K=15

Page 18: Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus

LPE par la méthode des h-minima après diffusion (K=15, h=5)

Page 19: Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus

Sans diffusion

Avec diffusion

Page 20: Segmentation d’images ultrasonores 3D de fœtus

Conclusion (limites)

Suppression des tissus abdominaux de la mère : Profils d’intensité : essayer en coordonnées polaires Composantes connexes : choix du seuil de

binarisation ; inefficace quand le fœtus et les tissus sont connexes

Segmentation avec la LPE : encore trop de sur-segmentation