prosedur spl bg huda

15
Prosedur SPL 4.1.2.1 Pengolahan data NPP menggunakan software ENVI 5.1 1. buka software ENVI 5.1 akan muncul tampilan awal software ENVI 5.1 Gambar 1. Software ENVI 5.1 Gambar 4. Tampilan awal software ENVI 5.1 2. Klik pada folder “EXTENTION” lalu double klik pada menu “VCTX” untuk mengkonversikan data.

Upload: ahmad-nurhuda

Post on 10-Jul-2016

21 views

Category:

Documents


7 download

TRANSCRIPT

Page 1: Prosedur SPL Bg Huda

Prosedur SPL

4.1.2.1 Pengolahan data NPP menggunakan software ENVI 5.1

1. buka software ENVI 5.1 akan muncul tampilan awal software ENVI 5.1

Gambar 1. Software ENVI 5.1

Gambar 4. Tampilan awal software ENVI 5.1

2. Klik pada folder “EXTENTION” lalu double klik pada menu “VCTX” untuk

mengkonversikan data.

Page 2: Prosedur SPL Bg Huda

Gambar 5. Tampilan Extention VCTK

Gambar 6. Data citra SUOMI NPP

Gambar diatas merupakan tampilan dari “VIIRS CONVERSION

TOOLKIT” yang berfungsi unuk koreksi geometrik serta mengkonversi dari

foarmat *.H5” menjadi *.Dat.

Input File/Dir : Input data dengan nama “VSSO NPP”

External Geo/File : Infut data dengan nama “GMTCO NPP”

Output Pat : Merupakan menu yang digunakan untuk lokasi penyimpanan

file setelah konversi selesai

Calibration : Ubah menjadi Reflectance/Tem

File Output : Ubah menjadi Project

Klik OK lalu tunggu sampai proses selesai

Page 3: Prosedur SPL Bg Huda

Gambar 7. Proses Swath to Grid

3. Setelah proses konversi selesai buka data yang sudah dikoversi, lalu simpan file

Gambar 8. Proses membuka file data yang telah selesai dikonversi

Gambar 9. Pilih data dengan format “.DAT”

Setelah proses convert selesai :

Klik FILE > Klik OPEN

Pilih file dengan format “.DAT” lalu pilih OPEN

Pada Data Manager pilih Georef [VIIRS Sea Surface Temperature

EDR-SkinSST] > Klik Load Data.

Page 4: Prosedur SPL Bg Huda

Gambar 10. Tampilan Data Manager

Pemilihan Georef [VIIRS Sea Surface Temperature EDR-SkinSST] untuk

menghilangkan awan pada data mentah yang di dowload.

Gambar 11. Hasil data yang telah selesai dikonversi dan proses penyimpanan data

Page 5: Prosedur SPL Bg Huda

4.1.2.2 Proses penyimpanan file dalam format IMG

Setelah menyimpan file, maka kita melakukan proses pnyimpanan file dalam

format IMG :

1. Klik double Save File AS ERDAS IMAGINE pada Toolbox > kemudian

muncul Select File for ERDAS IMAGINE Output > Pilih Select Input File > Klik

Spectral Subset > Pilih Georef [VIIRS Sea Surface Temperature EDR-SkinSST] >

Number of items = 1 > Klik OK > Klik OK pada Select File for ERDAS

IMAGINE.

Gambar 12. Tampilan Select File for ERDAS Imagine dan File Spectral Subset

2.Klik Choose > pada Output Filename ketik

“VSSTO_npp_d20140822_t0520406_e0536192_b14596.img” > Klik Open >

Klik OK dan tunggu proses ERDAS IMAGINE selesai.

Page 6: Prosedur SPL Bg Huda

Gambar 13. Tampilan ERDAS IMAGINE Output Parameters dan proses ERDAS IMAGINE File

4.1.2.3 Proses Pengolahan data NPP pada software ArcGis 9.3

1. buka software ArcGis 9.3 akan muncul tampilan awal software ArcGis 9.3

Gambar 14. Tampilan utama software ArcGis 9.3

Gambar 15. Tampilan kerja software ArcGis 9.3

Page 7: Prosedur SPL Bg Huda

2. Klik Icon Add Data pada Toolbar ArcGis untuk memasukkan data

VSSTO_npp_d20140822_t0520406_e0536192_b14596.img > Klik Add

data.

Gambar 16. Tampilan masukkan dan hasil data VSSTO_npp_d20140822_t0520406_e0536192_b14596.img

3. Klik ArcToolbar Window > Klik Spatial Analyst Tools > Klik Map

Algebra > Klik Single Output Map Algebra.

Gambar 17. Tampilan menu pada Spatial Analyst Tools

Page 8: Prosedur SPL Bg Huda

4. Muncul tampilan Single Output Map Algebra. Masukkan rumus untuk

mengubah suhu permukaan laut dari K menjadi 0C > Add data simpanan

“VSSTO_npp_d20140822_t0520406_e0536192_b14596.img – 273” >

Klik Output Name dengan nama seperti “_C.img” > Klik Save > Klik

OK bisa dilihat pada Gambar 18 dan tunggu proses running berlangsung.

Gambar 18. Tampilan Single Output Map Algebra

5. Muncul tampilan Single Output Map Algebra. Masukkan rumus

SETNULL((Add data simpanan SPL terakhir <25) | (Add data

simpanan terakhir >32), Add data simpanan terakhir > Klik Output

Name dengan nama seperti “_Clear.img” > Klik Save > Klik OK bisa

dilihat pada Gambar 19 dan tunggu proses running berlangsung.

Page 9: Prosedur SPL Bg Huda

Gambar 19. Tampilan Single Output Map Algebra

6. Pemberian warna dilakukan dengan cara, Klik double pada Layer

SPL_FREECLOUD > Klik Stretched > Klik Symbology > Pilih warna

yang sesuai dengan SPL pada umumnya > Centang Invert > Klik Apply >

Klik OK.

Gambar 20. Hasil Citra yang

sudah memiliki rentan suhu 250 C – 320 C

Page 10: Prosedur SPL Bg Huda

7. Klik ArcToolbar Window > Klik Spatial Analyst Tools > Klik Map

Algebra > Klik Single Output Map Algebra. Masukkan rumus “Int” >

Klik SPL_FREECLOUD*. “SPL_FREECLOUD*100” > Klik Output

raster dengan nama “SPL_Int.img” > Klik OK

Rumus yang dimasukkan untuk membulatkan bilangan suhu sesuai

dengan rentan yang kita tentukan.

Gambar 21. Tampilan Single Output Map Algebra dan Proses integer (membulatkan bilangan)

8. Pendeteksian Thermal Front, Klik Marine Ecological Tools > Klik

Oceanograpic Analyst > Klik Find Front With Cayula > Klik Cyula-

Cornillon Front in arcGis Raster untuk mencari lokasi perbedaan suhu

dengan rentan 0.50 C.

Page 11: Prosedur SPL Bg Huda

Gambar 22. Tampilan penanbahan front

9. Muncul tampilan jendela Cayula-Cornillon Front in arcGis Raster, di

dalam window tersebut ada beberapa diolog yang harus dilengkapi :

Input Raster : Pilih hasil darai proses Cayula-Cornillon Front in

arcGis Raster (“VSSTO_npp_d20140822_t0520406_int.img”).

Front Detection Tresthold : isi dengan angka 5

Output Raster : “Front.img” > Klik OK dan tunggu proses selesai.

Page 12: Prosedur SPL Bg Huda

Gambar 23. Tampilan proses pendeteksian Thermal Front pada citra

10. Klik Double pada layer Front, maka akan muncul jendela Layer Propertis.

Klik angka 0 dengan warna hijau > Klik remove > karena ini bukan hasil

dari front. Warna hitam dengan no 1 adalah hasil dari front yang di deteksi

> Klik pada angka dan ubah warna sesuai dengan keinginan > Klik OK

11. Proses Layouting merupakan proses mengemas peta yang telah diolah agar

mudah dipahami oleh pengguna. Komponen layout terdiri dari data peta

itu sendiri dan informasi tepi peta. Proses layout pada laporan PKL ini

dapat dilakukan pada layouting suhu permukaan laut dan daerah potensi

penangkapan ikan. Informasi tepi peta terdiri dari : a. Judul, b. Orientasi

(arah mata angin), c. Skala, d. Legenda, e. Sumber peta, f. Sumber

pembuatan peta, g. Grid, h. Garis Tepi/Border, i. Picture.

12. Klik ToolbarView > Pilih Layout Viev