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PROPAGATION SPATIO-TEMPORELLE D’UNE MINEUSE ET DE SES PARASITOIDES Christelle MAGAL Institut de Recherche sur la Biologie de l’Insecte, UMR CNRS 6035 Université de TOURS Orléans, 19/11/2004

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Page 1: PROPAGATION SPATIO-TEMPORELLE DUNE MINEUSE ET DE SES PARASITOIDES Christelle MAGAL Institut de Recherche sur la Biologie de lInsecte, UMR CNRS 6035 Université

PROPAGATION SPATIO-TEMPORELLE D’UNE MINEUSE ET DE SES

PARASITOIDES

Christelle MAGAL

Institut de Recherche sur la Biologie de l’Insecte, UMR CNRS 6035

Université de TOURS

Orléans, 19/11/2004

Page 2: PROPAGATION SPATIO-TEMPORELLE DUNE MINEUSE ET DE SES PARASITOIDES Christelle MAGAL Institut de Recherche sur la Biologie de lInsecte, UMR CNRS 6035 Université

PLAN

1. Problème biologique

2. Modèle discret

3. Modèle continu

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1. Problème biologique

Le marronnier d’Inde (Aesculus hippocastaneum) :

• Implanté en Europe au XVIeme

siècle

• Aucun prédateur connu jusqu’en 1985

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Problème biologique

La mineuse du marronnier (Cameraria ohridella) :

• Insecte phytophage découvert en 1985 en Macédoine

AdultesLarves

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Problème biologique

Cycle de la mineuse :

• 3 générations par an

oeuf

larve(5 stades)

pupe

adulte

puped’hiverna

ge

C. ohridella

Cycle de vie

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Les dégâts : • Esthétiques

• Chute prématurée des feuilles dès la mi-juillet

• A long terme ?

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Problème biologique

Les prédateurs des mineuses :

Mais seulement 10 % de parasitisme observé

Hyménoptères parasitoïdes polyphages

Ennemi de C. ohridella Ennemi d’une autre espèce de mineuse

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MODELE DISCRET

MODELE CONTINU

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2. Modèle discret

Mineuses

Parasitoïdes

Reproduction

Reproduction

Interaction

Émergence - RF Émergence + RN

Dispersion Dispersi

on

Reproduction Reproduction

T1

Ti

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Modélisation

Modèle discret en espace :

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)1,,(11 1 and

)1,,(1ith w

1),(1)1(),,(

11

750

1

tjiparasitNRp

tjiparasitNRp

pLKppppsrtprpppsrtmrptjiparasitK

)1,1,1(1)1,1,1(1 and

)1,,()1,,(th wi

1),(1)1(),,(750

1

tjiparasitFRtjilmm

tjiparasitFRtjilmm

mLKppmpsrtmrmmpsrtmrmtjilmK

EQUATIONS

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Sylvie Augustin, INRA Orléans

Propagation of C. ohridella in France

ETAT INITIAL ESTIMATION

VALIDATIONESTIMATION

inconnu

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Modèle discret

État initial :2000

Min

Max

Infection des patchs:

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Ajustement :

Obtenir la série de variables qui donne un résultat s’approchant le plus près possible des données de 2001 et 2002

Déroulement :

• Recherche empirique

• Méthode de minimisation avec les moindres carrés

Modèle discret

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Terrain Modèle2001

Min

Max

Min

Max

Infection des patchs:

Infection des patchs:

Modèle discret

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Terrain Modèle2002

Min

Max

Min

Max

Infection des patchs:

Infection des patchs:

Modèle discret

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Validation :

Comparaison des données de

terrain et des résultats du modèle

pour 2003

Étude des résidus

Modèle discret

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Terrain Modèle2003

Min

Max

Min

Max

Infection des patchs:

Infection des patchs:

Modèle discret

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Résidus Résidus présence

Modèle discret

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A.Hypothèses biologiques

B. Sans espace

C. Avec espace

3. Modèle continu

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A. Hypothèses biologiques

• mineuses et parasitoïdes à croissance logistique

• taux de diffusion identique pour les mineuses et les parasitoïdes

• parasitoïdes sont des généralistes, et donc présents partout à leur capacité d’accueil

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Modèle Hôtes - Parasitoïdes

D = taux de dispersion rate des mineuses et des parasitoïdes

r1f(u) = croissance logistique des mineuses

r2g(v) = croissance logistique des parasitoïdes

= taux de conversion efficace

Ehu

Euuh

1)(

h(u)

u

1/h

)()(

)()(

2

1

uvhvvgrDvv

uvhuufrDuu

xxt

xxt

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B. Sans espace Système de deux équations différentielles ordinaires

- Isoclines

- Equilibres

- Simulations numériques

)(1

1)(

2

1

vgrEhu

Euvv

Ehu

Eu

u

vufruu

t

t

2

1

1)(et

1)(où

K

vvvg

K

uuuf

Page 24: PROPAGATION SPATIO-TEMPORELLE DUNE MINEUSE ET DE SES PARASITOIDES Christelle MAGAL Institut de Recherche sur la Biologie de lInsecte, UMR CNRS 6035 Université

Isoclines

Mineuses

11

1

0

01

udu

rv K u Ehudt

EK

2

0

02 1

1

vdv

Euv Kdt

r Ehu

Parasitoïdes

u

vK2(/(r2h)+1)

K2

u

v

u

v

(r1h/4K1)(K1+1/Eh)2

r1/E

r1/E

K1>1/Eh

K1<1/Eh

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Points d’équilibre

1 équilibre trivial (0,0)

2 équilibres semi-triviaux (K1,0) et (0,K2)

1, 2 ou 3 équilibres non triviaux

Différents types de dynamiques

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EhK

EhKEhK

hrEhK

K

hr

E

rK

1et

1

11K

1

4soit siet Si i) 1

1

1

22

2

11

112

EhK

1soit 1

il n’y a pas d’équilibre non-trivial et l’équilibre semi-trivial(0,K2) est stable

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EhK

EhKEhK

hrEhK

K

hr

E

rK

1et

1

11K

1

4et Si ii) 1

1

1

22

2

11

112

Il y a deux équilibres non triviaux , dont un est un point selle.

Les équilibres (0,K2) et (u2,v2) sont tous les deux localement

stables et l’issue dépendra de la condition initiale.

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E

rK 1

2 Si iii)

Il y a un (a) ou trois (b) équilibre(s) non trivial(aux)

(a) (b)

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EXTINCTION DE LA MINEUSE

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EXTINCTION OU PERSISTANCE

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PERSISTANCE DES MINEUSES INVASION

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K1<1/Eh K1>1/Eh

CONTRÔLE CONTRÔLE

CONTRÔLECONTRÔLE POSSIBLE

INVASION

12

rK

E 1

2

rK

E

A B

A B

EhKEhK

hrKB

EhK

K

hrA

1

11et

1

4 avec

1

1

22

2

11

1

Ki : capacités d’accueil

ri : taux de croissance

E : taux de rencontre

h : temps mis pour attraper 1 proie

: taux de conversion

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CO

NT

RO

LE

INVASION

1/EhK1

K2

r1/E

CONTROLE

CONTROLEPOSSIBLE

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CONDITIONS POUR AVOIR CONTROLE

r2=3, =0.8, h=0.4, E=2

K1> 1/(Eh) et 1/E>(A*K2)/(B*r1)

CONTROLE

CONTROLE

INVASION

INVASION

Taux de croissance des mineuses

K2

CONTROLE

CONTROLE

contrôle possible

INVASION

K1<1/(Eh) ou K1> 1/(Eh) et 1/E<(A*K2)/(B*r1)

K2

contrôle possible

Taux de croissance des mineuses

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Simulations numériques avec logiciel MATLAB

Condition initiale : - parasitoïdes présents partout

- mineuses seulement à gauche

du domaine

)(1

1)(

2

1

vgrEhu

EuvDvv

Ehu

Eu

u

vufruDuu

xxt

xxt

C. Avec espace Système de deux équations aux dérivées partielles

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Propagation spatiale des mineuses et des parasitoïdes

r1=4, r2=3, K1=150, K2=100, =0.8, h=0.8, E=1

mineuses

parasitoïdes

temps

temps

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r1=6, r2=3, K1=20, K2=10, =0.8, h=0.8, E=0.5

mineuses

parasitoïdes

temps

temps

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r1=4, r2=3, K1=150, K2=50, =0.8, h=0.8, E=1

temps

temps

M

P

temps

temps

M

P

tempsM

temps

temps

M

P

tempsM

Page 39: PROPAGATION SPATIO-TEMPORELLE DUNE MINEUSE ET DE SES PARASITOIDES Christelle MAGAL Institut de Recherche sur la Biologie de lInsecte, UMR CNRS 6035 Université

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

0 5 10 15 20 25 30 35 40

taux de dispersion

vite

sse

de p

ropa

gatio

n

Effet du taux de dispersion

CONTROLE

Trop de dispersion est fatal : dilution et contrôle par les parasitoïdes

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0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

0 5 10 15 20 25 30 35 40

Taux de dispersion

Vit

ess

e d

e d

ispers

ion

Effet de la dispersion

0

10

20

30

40

50

60

70

80

80 120 160 220 300 400 SanslimiteDistance max de dispersion (km)

Vit

esse

mo

yen

ne

de

dis

per

sio

n (

km/g

en.)

Parallèle entre modèle discret et continu

Effet de la dispersion sur la vitesse de propagation des mineuses

continu discret

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Sans espace Avec espace

CONTROLE CONTROLE

INVASION INVASION

K2 D

Inclusion de l’espace réduit le potentiel d’invasion

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rteN

NK

KtP

0

01

)(

? 1

K

PrP

dt

dP

Merci de votre attention

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rteN

NK

KtP

0

01

)(

? 1

K

PrP

dt

dP

Merci de votre attention

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Solution possible

Les parasitoïdes

Sans parasitoïdes Avec faible taux de parasitisme (<10%)

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Les Solutions

Les parasitoïdes

Sans parasitoïdes Avec fort taux de parasitisme (25%)