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Octobre 2007 Us@TICE Période 1 1
Les icônes dans les environnements informatiques standardisés
Daniel PerayaM. Viera, M. Acosta
TECFA Université de Genève
Us@TICE 74111Période 1
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Plan du jour
• Les problèmes de compréhension et d’identification des icônes
• La structure, la « grammaire » des icônes
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Compréhension sémiotique : le cas des icones de logiciels
Séminaires de rechercheTECFA
Ph. Dessus & D. Peraya
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Questions de départ
• Quels sont les processus cognitifs à l’œuvre dans l’identification d’icônes de logiciels ?
• En fonction de quels paramètres est-elle réalisée ?
• Peut-on la simuler avec des modèles informatiques ?
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Des paradoxes dans l’identification
• Grande variabilité des icônes, mais identification (assez) sûre, malgré tout, sinon, on n’utiliserait pas les logiciels
• Identification sûre, mais besoin d’info-bulles (texte) qui l’aiguillent
• Une double identification, qui se réalise dans un contexte donné – Identifier l’image (icône)– Identifier la fonction dans le logiciel– Mais, aussi, en fonction de ses propres
connaissances
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La double distance des langages d’interface [Hutchins et al. 86]
Buts de l’utilisateur
Sens de l’expression
Forme de l’expression
Distance sémantique
Distance articulatoire
Imprimer
Langages de haut niveau, assistants, info-bulles orientées utilisation
Insérer un graphique
Print (˝˝bonjour˝);
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Trois facteurs principaux [Goonetilleke et al. 01]
(1) Les caractéristiques de l’icône
• Est-on bien sûr que ces icones réfèrent à la même fonction ? Pourquoi ce serait le cas ?
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Trois facteurs principaux (2) rôle du contexte (logiciel,
info-bulles, etc.)
• Ceci est une maison ou bien un répertoire utilisateur ?
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Trois facteurs principaux [Hammond & Barnard 84]
(3) Connaissances de l’utilisateur• connaissances de la langue naturelle,• connaissances du domaine, ainsi que du domaine tel
que représenté dans le système,• connaissances des opérations du système,• connaissances du domaine tel dans un environnement
de bureau, sans informatique,• connaissances du problème traité,• connaissances de l’interface,• connaissances des autres machines et des procédures,• connaissances de l’interface de dialogue.
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Revue de la littérature sur ces trois points
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1.1 Caractéristiques de l’icône
Evaluation objective de la complexité • Traitement automatique de l’image par
logiciel, puis comptage automatique d’objets, détection de fond [Forsythe et al. 03 ; Székely & Bates 00]
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1.2 Caractéristiques de l’icôneEvaluations subjectives
• Evaluation subjective de la complexité et familiarité [Bonin 03, chap. 4] par questionnaires (échelles de Lickert). De nombreuses variables– Complexité visuelle (détails), familiarité, accord sur
l’apparence, sur le mot-cible, la variabilité d’imagerie, etc.• Evaluation du degré de polysémie [Peraya &
Strasser 99]– Fréquence d’une hypothèse, poids d’une hypothèse (degré
certitude), potentiel évocateur, efficacité monosémique (poids de l’hypothèse correcte par rapport à l’ensemble)
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2. Le rôle du contexteLe rôle des info-bulles [Richardson 00]
• Les experts attendent moins l’info-bulle que les novices ou intermédiaires– Cela varie aussi en fonction de la familiarité de l’icone : on
attend moins les info-bulles des familières, on attend plus celles ayant une fonction assez différente de celle figurée par l’icone (e.g., imprimante pour « impression rapide »)
• N’aiderait pas à l’identification de l’image, mais de la fonction– Aiguillerait en logique de fonctionnement plutôt qu’en
logique d’utilisation [Richard 87]
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Processus d’identification automatique d’icônes : de
surface vs sémantiqueIdentification sémantique
Appareil photo
Traduction sémantique globale et directeComparaison avec les descriptions des fonctionnalités du logiciel
Fonctionnalité la plus proche :
capture d’écran
Simplification par filtrage
Identification de surface
Traduction analytique des traits de l’image
Traits de surface : nombre d’objets, surfaces vides, pleines…
Comparaison avec des descriptions humaines
Appareil photo
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Une grammaire des ILEIS
• Voir document du jour:– http://moodle.unige.ch/mod/resource/view.php?
id=1592