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Première journée - Mardi 3 Décembre Thomas Baudel IBM 08

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Première journée - Mardi 3 Décembre

Thomas BaudelIBM 08

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La mobilité professionnelle planifiée

Atouts et enjeux d’un segment clé des mutations de la mobilité

Séminaire Mobilités MutationsADEME – 3/12/13

Thomas Baudel, IBM France LabResearch Projects Manager

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La mobilité urbaine professionnelle

Lutter contre la saturation, la pollution, les coûts… sans étouffer la vie économique

35% des déplacements concernent des marchandisesEncore plus de déplacements sont à vocation professionnelle (total 60%?)

Services sur place, livraisons avec valeur ajoutée sur place (maintenance, traiteurs…), visites commerciales, de chantier…

Les coûts de déplacement pèsent sur le bilan des entreprises– Carburant = 18% des coûts d’un transporteur régional employant 200 personnes– 20 minutes perdues = 1 livraison = 8 euros = marge brute de l’entreprise sur une tournée

La mobilité professionnelle est le plus souvent planifiéeL’intention de mobilité est connue à l’avance, archivée à portée de connexion internet.

Optimiser les déplacements est un enjeu réel pour les entreprises, autant que pour les acteurs de la mobilité.

C’est la proposition de SmartDeliveries: la création d’une synergie

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IBM Smart Deliveries: le concept

TransporteursGestionnaires de

flottes

Centre de régulationde la mobilité

conducteurs

Smart DeliveriesInformation sur la demandeprévue de mobilité

Feuilles demission

Etat et prévisionssur le trafic

Feuilles de routeset alertes trafic

Suivi de missions

Application/service web

Application mobile

Centre de régulation(tel que IBM IOC-IIT)

Demande globale prise en comptepour répartir le trafic dans le tempset l’espace

demande d’origine10:00 -> 120 trucks at Part-Dieu11:00 -> 160 trucks at Presqu’Ile

plans optimisés10:00 -> 60 trucks at Part-Dieu,

80 trucks at Presqu’Ile11:00 -> 80 trucks at Presqu’Ile

60 trucks at Part-Dieu

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IBM Smart Deliveries: illustration

Paul gère une flotte de 20 véhicules de livraison

Chaque matin, il télécharge les plannings de livraison quotidiens, générés par le logiciel de gestion interne, sur le site de SmartDeliveries, un service sûr et neutre fourni par la ville.

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Ceci est un tour typique d’Albert, l’un des livreurs de Paul.12 arrêts, 10 minutes par arrêt, 15.4km, 3 heures au total.

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Aujourd’hui, des travaux vont réduire la rue Garibaldi à une file aux heures de pointe.La ville fourni cette information en ligne, que SmartDeliveries exploite.

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Plutôt que de se rendre compte trop tard et souffrir de 20 minutes de ralentissement, Albert suit nos recommandations et charge son camion en fonction. La tournée sera allongée de 800m mais prend le même temps. La perte évitée est de 20 minutes soit 8 € pour l’entreprise.

Pour la ville, c’est un camion de moins sur ce segment surchargé.

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Une autre tournée pour Albert: il est en (A), il lui reste 10 arrêts, 17km, 2h40 de route.

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Le centre de régulation envoie une alerte: un accident cause la fermeture complète de l’avenue Jean Mermoz

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Plutôt que de proposer un détour pour rejoindre (B), entrainant 30 minutes de retard,Une route différente est proposée, imposant de la manutention (+ 10 minutes) de la charge,

en changeant l’ordre des arrêts (perte évitée de 20 min)

Une fois encore, la ville y gagne, puisqu’une partie du trafic est éloignée de la zone congestionnée

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Smart Deliveries pour la ville

Une nouvelle source d’information sur le trafic portant sur 35 à 60% du trafic: permet aux régulateurs d’anticiper et de planifier la charge

Un nouvel outil de régulation: l’orientation des flux de véhicules professionnels. Si l’on s’aperçoit que toutes les livraisons sur la Part Dieu sont planifiées à la même heure (problèmes de quais de déchargement), on peut essayer d’étaler les arrivées.

Source potentielle de revenus pour amortir l’investissement en instrumentation urbaine: 1 minute de déplacement économisé = 0.40 €

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Les défis qui se présentent

Faisabilité Fonctionnelle

• Peut-on comprendre l’intention de déplacement?• Peut-on prévoir la durée des itinéraires avec suffisamment de

précision?• Peut-on optimiser une tournée?

Faisabilité Ecologique

• L’écosystème est-il prêt à utiliser une telle solution?• Peut-on insérer la fonction proposée dans les flux actuels de

travail?• Respect de la sécurité et de la vie privée?

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Eléments de réponse (1)

Faisabilité Fonctionnelle

Etude de 725 tournées réalisées en 2012 par un gros transporteur sur Lyon

• Peut-on comprendre l’intention de déplacement?

Le géoréférencement est un défi: imprécisions dans 40% des adresses fournies par les expéditeurs.� Problème connu des transporteurs, solution en cours d’implantation par géoréférencement

systématique des adresses

• Peut-on prévoir la durée des itinéraires avec suffisamment de précision?

Sur 8000 trajets point à point étudiés, on reproduit le temps de parcours avec 5% d’erreur globale avec un modèle de déplacement simple9 Problème: seuls 40% des trajets ont une variabilité inférieure à 25%: gros écarts types

• Peut-on optimiser une tournée?

Défi mathématique: Problème NP Complet dépendant du temps. Thèse en coursSur 158 tournées correctement reproduites (écart inférieur à 20%), on trouve la possibilité d’une amélioration de 11% en temps et 18% en distance.

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Eléments de réponse (2)

Faisabilité Ecologique

Lancement d’un prototype: http://optimodlyon.edst.ibm.com. premières tournées optimisées in vivo en Janvier prochain chez 3 partenaires transporteurs

• L’écosystème est-il prêt à exploiter une solution?

Au cours des 2 années écoulées, les transporteurs ont fait leur mue vers l’informatique mobile, et considérablement investi dans des solutions de suivi des tournées temps réel. 9 Point notable: pas d’optimisation des tournées ni d’alertes trafic.

• Peut-on insérer la fonction proposée dans les flux actuels de travail?

Procéder par petites étapes

• Respect de la sécurité et de la vie privée?

Non abordé, mais déjà des questions importantes se présentent

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Conclusion

Tous les acteurs de la mobilité peuvent bénéficier d’une synergie entre les besoins en mobilité des professionnels et les services de régulation. Celle-ci permet de faire évoluer gestion de la mobilité

– D’une régulation réactive vers une régulation proactive: la connaissance de la demande de mobilité permet de mieux anticiper, donc gérer les flux

– D’une régulation globale vers une régulation individualisée: en prenant en compte la demande de mobilité déplacement par déplacement, au lieu de manipuler des flux, il est possible de mieux prendre en compte les besoins et contraintes de chacun.

Paraphrasant Boris Vian: Ce qui doit nous intéresser, ce n’est pas tant d’améliorer la mobilité de tous, mais plutôt celle de chacun.

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Questions ouvertes

Comment aller plus vite et plus loin pour l’amélioration de la mobilité professionnelle, et par delà, toute la mobilité?

• Des défis dans des domaines multiples: ingéniérie du trafic, logistique, informatique, recherche opérationnelle, facteurs humains…

• Mots clefs « à la mode »: big data, smarter cities, supply chainmanagement, predictive analytics, optimisation, mobile computing… n’est ce pas trop pour un seul projet?

Comment allier les compétences et les partenaires pour matérialiser cette vision?

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