LABORATOIRE I3M

SOUTENANCE D’HDR

La recherche d’information sur

Internet au prisme de la théorie des facettes

Eric BoutinEric Boutin

le 9 Octobre 2008

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Plan de l’exposé

I- La recherche d’information sur Internet au prisme de la théorie des facettes– Contexte– Théorie des facettes– Méthode expérimentale– Résultats

II- Projet de recherche– Ancrage en SIC & transversalité– Étude et utilisation des réseaux– Méthodologie

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Une démarche intuitive à l’origine de mon objet d’étude

Exposé pourla maîtresse

AttaquesInformationnelles

Handicap Dossier de veille …

…différentes attentes

Une même requête…

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Intégration d’indicateurs au prototype

Facetmap

Lisibilité

Accessibilité

Polarité

Subjectivité

…

Indicateurs

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5/20 Problématique :Proposer un indicateur de pertinence

centré sur l’utilisateur

Google :

• Une vision unique & globale du monde

Web

Objectif :

• plusieurs vues du monde• … selon le contexte

WEB

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Classifications : hiérarchique / à facettes

Exemple : code désignant les maladies virales du riz

633 189 8

633 = céréales

633.18 = riz

633.189 = maladies du riz

633.189.8 = maladies du riz d’origine virale

« Pigeon hole » Ranganathan - 1924

(DDC)

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EJ = agriculture : facette principale381 = riz : facette Personnalité421 = maladie virale : facette Matière5 = éradication : facette Énergie

EJ,381;421:5

Classifications : hiérarchique / à facettes

Chaque objet est décrit par 5 facettes :- P : personnalité- M : matière- E : énergie- S : espace- T : temps

Démonstration de legos à l’origine de la théorie des facettes en 1924 D’après Garfield (1984)

(Colon)

Exemple : code désignant les maladies virales du riz

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Méthodologie

Richesse lexicaleNombre de syllabes par motNombre de mots par phrase

Balise textuelle par imageContrastes entre couleurs

Polarité des termes

Rôle des pronoms personnels (je)Marques de ponctuation (!)Nombre d’adjectifs par phraseVerbe au conditionnelAdresse URL du site

Marqueurscandidats outils

dico

Dico de valence

Dép

. d

e p

sych

olog

ieU

niv.

Cat

ho.

de

Lo

uvai

n U

nive

rsité

Des

cart

es

FOUILLE DE DONNEES TEXTUELLES

TextPipe ProWebPipe Pro

Dicooccurrences

LIN

GU

IST

IQU

E

CO

MP

UT

AT

ION

NE

LLE

PS

YC

HO

LOG

IE A

PP

LIQ

UE

E

Lisibilité

Accessibilité

Polarité

Subjectivité

Indicateurs

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Méthode expérimentale : exemple polarité

Corpus de pages

Pagesconsensuelles

Test de ConcordanceDe Kappa

Aspiration de pages webWebPipe Pro

Dictionnairelangue

DictionnaireDe valence

négative

négative neutre

neutre

positive

positive

Qualification automatique

Qu

alif

icat

ion

hu

mai

ne

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Résultats par facette

Lisibilité Accessibilité Polarité Subjectivité

Pages consensuelles

80 % … 80 % 61 %

Concordance

Humain / Machine

66 % … 65 % 85 %

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Positionnement de ce travail

• Ancrage en SIC et transversalité– S’adapter pour survivre– Avoir des logiques transversales

• Étude et utilisation des réseaux– Comprendre et traiter les réseaux– Travailler en réseau

• Méthodologie– Utiliser une méthodologie de constitution d’état de l’art– Effectuer une veille scientifique efficace

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La fragmentation des savoirs

Temps

Quantité d’information disponible

Importance des logiques transversales

D’après Swanson - 1986

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Logiques transversales de ce mémoire

HDR

Documentation

Science duwebLinguistique computationnelle

Psychologie

Application àla recherched’information

Médecinepsychologie

Usage desTIC

Test de Kappa

Théorie des facettes

Valence, s

ubjectivit

é, lisib

ilité, a

ccess

ibilité

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Logiques transversales de mon cursus

1995-1997 1998-2000 2001-2003 2007-2008

INFORMATION

COMMUNICATION

PSYCHO ;SOCIOLINGUISTIQUE ; GESTION

Sémiologie CultureThéorie de l’Engagement

Sociologie GestionLinguistiquePsychologie

Information / Communication Théorie des organisations

cursus

714

7 5 9

2004-2006

6 5

7

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Logiques transversales des doctorants co-encadrés

2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

IntelligenceEconomique et TerritorialeAnalyse réseau

Découverte deconnaissances

Médiatisation

Pedro

Jean Pierre

Franck Philippe

Jean Do

Roberto

Eve

Sciences du web

Guillaume

2009 2010 2011

Pei

Natacha

Mohamed

Stéphane

Hajer, Maher, DangHanene

C

CCCC

C Thèse en cotutelle

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Réseau des collaborations depuis 1999

A : laboratoire Crrm ou doctorants de Luc Quoniam

B laboratoire I3M site de Toulon + Gallezot

C 2 chercheurs du Loria

D Chercheurs de l’Université de Commerce du Vietnam

E école normale de Shanghai

EricBoutin

Sociopro

doctorant

MCF ou PR

Légende

45 collaborations

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Découverte de connaissances dans le domaine médical

Élaboration d’un booster de pertinence de moteur de recherche

Étude du Web public en région PACA

Prise en compte de facteurs colorimétriques dans l’indicateur de pertinence des moteurs de recherche

Détermination automatique de la polarité de pages web sur le web chinois

2000-2004

2005

2006

2008

2005-2007

Contrats de recherche

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Construction de l’état de l’art : méthode

Liste de réponses-1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-…-N

disjoint

Ma biblio-5-8-9-3-66-44-2-57

Interactions = collaboration, citation, concept commun

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Vers une veille scientifique

Analyse decitation

Analyse réseau

Indicateur de centralité

Front de recherche

Baseintellectuelle

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Limites, prolongements … perspectives

• Limites :– Caractère réducteur des facettes– Limite de l’interface

• Prolongements :– Académiques : publications scientifiques– Valorisation industrielle

• Perspectives de recherche :– D’autres chantiers dans le domaine des sciences du web– Collaborations internationales en Asie et au Maghreb