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1 LA METHODOLOGIE GRAI Par Guy DOUMEINGTS Directeur Technique et du Marketing GRAISOFT Professeur à l'Université Bordeaux 1 Année 2000-2001 DEA Production Automatisée

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1

LA METHODOLOGIE GRAI

Par Guy DOUMEINGTSDirecteur Technique et du Marketing GRAISOFT

Professeur à l'Université Bordeaux 1

Année 2000-2001

DEA Production Automatisée

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Programme du cours

La méthodologie GRAI• La méthodologie GRAI et l'outil logiciel IMAGIM

(support à la méthodologie)

• Les formalismes (représentation graphique)

• La démarche (les étapes et les groupes d'acteurs)

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3

Bibliographie• DOUMEINGTS (G.). - Méthode GRAI: méthode de conception des systèmes en

productique, Thèse d'état: Automatique: Université Bordeaux I, 1984, 520 p

• G. DOUMEINGTS, B. VALLESPIR, D. CHEN - "GRAI Grid DecisionalModelling" - In Handbook on Architecture of Information Systems - Edited by P. Bernus, K. Mertins, G. Schmith - International Handbook on Information Systems - Springer Verlag - 1998 - pp 313-337

• LE MOIGNE (J.L.). - Les systèmes de décision dans les organisations. - Paris, Presses Universitaires de France, 1974, 244 p..

• LE MOIGNE (J.L.). - Les systèmes d'information dans les organisations. -Paris, Presses Universitaires de France, 1973, 237 p..

• LE MOIGNE (J.L.). - La modélisation des systèmes complexes. - Paris, Dunod, 1990, 170 p..

• MARCH (J.G.), SIMON (H.A.). - Les organisations, Dunod, Paris, 1969

• F. MARCOTTE - "Contribution ˆ la modélisation des systèmes de production : extension du modèle GRAI" - Thèse de doctorat - Spécialité Productique -Université Bordeaux I - Octobre 1995

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4

Bibliographie

• MELESE (J.) - L'analyse modulaire des systèmes de gestion. - Paris, Editions Hommes et techniques, 1971, 233 p..

• MELESE (J.) - Approche systémique des organisations. - Paris, Editions Hommes et techniques, 1979, 158 p..

• MESAROVIC (M.D.), MACKO (D.), TAKAHARA (T.). - Théorie des systèmes hiérarchiques à niveaux multiples - Ed. Economica - 1980 - 303 p

• MINTZBERG (H.). - Structure & dynamique des organisations. - Paris, Les éditions d'organisation, 1984,

• MINTZBERG (H.). - Le management: voyage au centre des organisations. -Paris, Les éditions d'organisation, 1990,

• H.A. SIMON - "Administrative behavior. A study of decision makingprocesses in manufacturing organization". MacMillan Ed. - New York -Troisième édition - 1977

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Le Laboratoire d’Automatique et de Productique

• Le LAP (Laboratoire d’Automatique et de Productique) appartient à l’Université Bordeaux 1

• Le LAP comprend trois thématiques :

⇒ l’Automatique avec 2 équipes de recherche

⇒ la Productique avec 2 équipes de recherche regroupées dans le GRAI (Groupe de Recherche en Automatisation Intégrée)

⇒Le Traitement du Signal et de l’Image

• Le LAP représente aujourd’hui 30 permanents (Enseignants-Chercheurs et personnels techniques et administratifs), 25 Doctorants et 20 stagiaires

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Le Laboratoire d’Automatique et de Productique

• Le LAP (Laboratoire d’Automatique et de Productique) appartient à l’Université Bordeaux 1

• Le LAP comprend trois thématiques :

⇒ l’Automatique avec 2 équipes de recherche

⇒ la Productique avec 2 équipes de recherche regroupées dans le GRAI (Groupe de Recherche en Automatisation Intégrée)

⇒Le Traitement du Signal et de l’Image

• Le LAP représente aujourd’hui 30 permanents (Enseignants-Chercheurs et personnels techniques et administratifs), 25 Doctorants et 20 stagiaires

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Le groupe GRAIOPERATIONS SCIENTIFIQUES

DO

MA

INE

S D

'APP

LIC

AT

ION

Productique tertiaire (services)

Productique environnementale

Transfert

de

Recherche

Modélisation intégrée des systèmes de productionMéthodologie de conceptionStructures et stratégies de conduite

O. S. 4Conduite

des systèmes de productionet Aide à la décision

O. S. 3Modélisation

technico-économique des systèmes de production

Productique manufacturière

Modélisation des connaissances

et des raisonnements en Productique

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GRAISOFT

Une société d’Edition de Méthodologie et de Logiciels spécialisée dans :

• édition de Méthodologie : Développement et Mise à Disposition deMéthodes pour améliorer les Performances des entreprises industrielles etde service par la Modélisation d’Entreprise : Méthodologie GRAI (Graphesà Résultats et Activités Inter-reliées),

• édition de logiciels : logiciels supports à la mise en œuvre de laMéthodologie GRAI.

Créée en Avril 1998

A partir : du Groupe de Recherche GRAI (Groupe de Recherche en Automatisation Intégrée) du Laboratoire d’Automatique et de Productique (LAP) de l’Université Bordeaux I.

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GRAISOFT

Aujourd’hui 11 personnes :• Direction (2)• Ingénieurs Spécialistes Méthodologie GRAI (3)• Ingénieur de Recherche (1)• Ingénieurs Informatiques (4)• Administratif (1)

Capital : 111 K Euro

Partenaires : EADS, AQUITAINE ENTREPRENDRE,SCHLUMBERGER RMS, ERNST & YOUNG, TECSI

Chiffre d’Affaires : 1998 - 1999 : 428 K Euro 2000 : 480 K Euro (prévisionnel)

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La méthodologie GRAI et l’outil IMAGIM

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La Méthodologie GRAI : Généralités

La méthodologie GRAI s’appuie sur une base théorique composée :

- D’un modèle de référence (globalité et détails des différents aspects de l’entreprise),

- Des formalismes (représentations graphiques des concepts),

- D’une approche structurée (comment implanter),

La Méthodologie GRAI peut être utilisée aussi bien dans l’industrie que dans les services

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Acronyme

Groupe de Recherche en

Automatisation Intégrée

Graphe àRésultats et

Activités Interreliés

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La Méthodologie GRAI : Généralités

NiveauConceptuel

NiveauRéalisationnel

Modèle conceptuel dusystème existant

ANALYSE DES MODELES &TRANSFORMATION

Modèle Conceptueldu système cible

Système actuel

Phase de modélisation

Mise en Œuvredes solutions

Phase de conception

Nouveausystème

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Historique de développement

• Création du GRAI (Groupe de Recherche en Automatisation Intégrée) 1971

• Méthode GRAI - Première Application à Télémécanique Electrique 1980• Méthode GRAI - SNECMA-Usine Creusot 1985

• Entrée dans les Programmes Européens 1985

• GIM : GRAI Integrated Methodology 1986-1991A travers plusieurs Projets Européens

• Extension de GIM à d'autres domaines : Méthodologie GRAI 1993- ...

• Développement d’outils informatiques supports à l’application de GIM 1995- - IMAGIM (PC Windows) Projet Eureka : Time Tool - Produit de base

• Création de GRAISOFT 1998 –>

• Industrialisation de la méthodologie GRAI

• Développement des logiciels IMAGIM kernel et PROCESSUS

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Domaines d'application de la méthodologie GRAI• Equipements d'avions• Composants d'automatisation• Composants électroniques• Equipements de voitures• Produits chimiques• Vins et spiritueux (expédition)• Sous-produits du bois• Mobilier• Equipement informatique• Industrie de transformation agro-alimentaire• Equipement hydraulique• Produits composites• Pièces détachées pour moteurs d'avions• Turbines électriques• Industrie automobile• Ingéniérie financière• Ingéniérie industrielle• Services administratifs• Education

Historique de développement

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L’arbre méthodologique GRAI

DémarchegénériqueFormalismes de

représentation

ModèleConceptuel deréférence GRAI

Imagim ®

GRAIKnowledge

Ecograi(Indicateurs dePilotage)

Benchgrai(Benchmarking)

GRAIMessage

(PlanStratégiqueIndustriel)

GRAIQuality

GEM(Pilotage de l’Evolution

de l’entreprise)GRAIEngineering(Pilotage Conception produit)

R

Gimplant(Implantation de

solutions)Gimsoft(Choix de solutions)

GIM(Modélisation)

GIMAudit

R

REORGANISATION D'ENTREPRISE

CHOIX ET IMPLANTATION DE SOLUTIONS INFORMATIQUES /

TECHNIQUE / ORGANISATIONNELLES

LE PILOTAGE DE LA PERFORMANCE

STRATEGIE INDUSTRIELLES

GESTION DES CONNAISSANCES

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GIM ( GRAI Integrated Method) RE INGENIERIE (BPR: Business Process Re-Engineering)

- Détection des points à améliorer et des points forts,

- Modèle de l’existant.MODELE DU SYSTEME CIBLE A IMPLANTER

De très nombreuses applications (plus de cent cinquante)SNECMA (Le Creusot et Corbeil), AEROSPATIALE (Toulouse), LYONNAISE DES EAUX, RICHARD, DOSATRON INTERNATIONAL PIRELLI (I), BRITISH AEROSPACE (GB), IBERIA (E) .…

Modules de la méthodologie GRAI (1)

GIM AUDIT (GIM Light) Diagnostic- Mise en œuvre simplifiée de GIM,- Quelques modèles : FONCTIONNEL, PHYSIQUE, DECISIONNEL, - Quelques indicateurs de Performance,- Points à améliorer.

(durée 5 jours)

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GIMSOFTChoix de progiciels (ERP, GPAO, ...)

GIMPLANTImplantation d’applications informatiques (gestion du changement)DOSATRON INTERNATIONAL, PROJET EUREKA ISOCIAT (CIAT), RICHARD, ....

ECOGRAIDéfinition et implantation d’un système d’Indicateurs de PerformanceSNECMA (Le Creusot), COFINOGASAPSO, SOGERMA (Expérimentation)

BENCHGRAIBenchmarking de processusTechniplast, PSD, ...

Modules de la méthodologie GRAI (2)

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Modules de la méthodologie GRAI (3)

GRAI MESSAGE

Elaboration, amélioration et implantation du Plan Stratégique Industriel (PSI)

SITA (Groupe SUEZ - LYONNAISE DES EAUX)

GEM: (GRAI Evolution Method)

Gestion de l’évolution de l’entreprise

Programme de recherche EUREKA (Time Guide) ( CLEMESSY -SCANIA)

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GRAI ENGINEERING

Pilotage de la conception des produits en intégrant PRODUITS et PROCESSUS

Recherche (LAFON, AMRI)

GRAI KNOWLEDGEAcquisition, formalisation et ré-utilisation des connaissances del’entrepriseRecherche

GRAI QUALITYLiaison Modélisation d’entreprises - Procédures qualitéPlusieurs applications (Schlumberger, Richard, …..)

Modules de la méthodologie GRAI (4)

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IMAGIM

A l'origine :

• Développé dans le cadre du projet EUREKA TIME TOOL par le LAP/GRAI Université Bordeaux 1

Aujourd’hui :

• La maintenance, les améliorations, les futurs développements, et les ventes sont assurés par GRAISOFT

• Utilisable sous P.C. Windows 95, 98 et Windows NT

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IMAGIM

• Bénéfices :

– réduire les efforts, gagner du temps et de l'argent lors de la modélisation,

– stocker, traiter et mettre à jour les informations contenues dans les modèles,

– analyser les modèles du système existant,

– gérer l'étude,

– former les acteurs de l'entreprise,

– réutiliser les modèles pour gérer l'évolution de l'entreprise,

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IMAGIM

Les modules d' IMAGIM

ModuleGIMSOFT

ModuleECOGRAI

Module…Module

…Module…

MODULESINFORMATIQUESSUPPORT AUX

MODULESMETHODOLOGIQUES

ModuleProcessus

ModuleGestion EtudesGRAI

ModuleFormation

ModuleGRAIXPERT

KERNEL

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Les concepts de la méthodologie GRAI

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La Méthodologie GRAI : Généralités

• Intérêt d’avoir un modèle de référence commun : le Modèle GRAI

⇒ Fournir un cadre à la méthodologie

⇒ Prendre en compte l’intégration entre les différents aspects de l’entreprise,

⇒ Etre suffisamment générique pour être utilisable dans n’importe quel type d’entreprise (industrie et services)

⇒ Fournir une base aux différentes méthodes inclues dans la Méthodologie GRAI

Le Modèle GRAI

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LE PILOTAGE D'UN SYSTEME

Système de pilotage / système piloté

FournisseursClients

Système de pilotage

Système piloté(système physique)

Objectif (plan)

Information de retour suite à vérification

Actions correctives

ProduitsServices

INFORMATIONSEXTERIEURES

ClientsFournituresInformations

(OPERANT)

{ {

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27

La décomposition du Modèle GRAI

DECISIONS = INFORMATIONS + OBJECTIFS

CRITERES DE CHOIX CONTRAINTES

VARIABLES DE DECISION{

SYSTEME DE DECISIONS

SYSTEME D'INFORMATION

SYSTEME PHYSIQUE

FournisseursClients

FournituresInformations{ Produits

ServicesClients

{

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28

Le modèle GRAI : concepts et critères de décomposition

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29

TACTIQUE (mise en place des moyens)

OPERATIONNEL : on agit CO

HER

ENC

E

STRATEGIQUE (définition des buts)

PERIODE HORIZON (lié à l'évolution de l'environnement)

1 a

1 an1m

C O

O R

D I

N A

T I

O N

A noter qu'aux décisions périodiques se superposent des décisions à caractère événementiel qui doivent néanmoins être adaptées à chacun des niveaux décisionnels

x ans

Critère de décomposition temporel du Modèle décisionnel global GRAI (GRILLE) (1)

HORIZON (lié à la demande commerciale ou au plan annuel)

3 m1sHORIZON (lié à la réalisation des produits)

2 sHORIZON (lié au court terme)

1j

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30

ttPériode

HorizonConcepts d'Horizon et de Période

Suivi ÉvénementielSuivi Périodique OBJECTIF

EvEvéénementnement

RRèègle : 5 < gle : 5 < NbreNbre P < 24 P < 24

Critère de décomposition temporel du Modèle décisionnel global GRAI (GRILLE) (3)

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31

niveau N

niveau N-1

niveau N-2

Pn

Pn-1

Pn-2

Hn

Hn-1

Hn-2

Quelques régles :1) 5 < nb de périodes < 202) Hn-1 < 2Pn

Critère de décomposition temporel du Modèle décisionnel global GRAI (GRILLE) (2)

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32

Critère de décomposition fonctionnel du Modèle décisionnel global GRAI (GRILLE) (1)

F1 F2 F3 ... Fn

Stratégique

Tactique

Opérationnel

R R

R R RProduits

R : Ressources

Pour piloter un système physique

Flux de Produits

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33

Flux de Produits

R : Resources

CO

HER

ENC

E

R R

R R R

C O

O R

D I

N A

T I

O N

P

Synchronisation

Coordination

TACTIQUE

OPERATIONNEL

STRATEGIQUE

PERIODE = 1 y. HORIZON = 5 y.

H=1y.P=1m.

P=1d. H=2w.

P=1w. H=2m.

Gérerle commercial

Gérer la Conception

Gérer l’industrialisa

tion

Gérer la fabrication

Gérer l’assemblage

Gérerles

Expéditions

Agg

rega

tion

de l

’info

rmat

ion

Marché

AG

GR

EG

AT

ION

Dés

aggr

egat

ion

de l

’info

rmat

ion Vue

Processus

Vue Processus

Vue Processus

Le ModLe Modèèle Dle Déécisionnel global GRAI de cisionnel global GRAI de ll’’EntrepriseEntreprise

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34

Critère de décomposition fonctionnel du Modèle décisionnel global GRAI (GRILLE) (2)

Décisionsde gestion

de flux

Décisions de

synchronisation et

coordination entre flux de

produits et capacité de

ressource

Décisions de capacité pour les ressources

Gérer les produits Planifier

Gérer les ressources

Niv

eaux

déci

sion

nels

Concept de pilotage

R R

R R RProduits

Flux de Produits

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35

Le ModLe Modèèle Dle Déécisionnel global GRAI de cisionnel global GRAI de pilotagepilotage

Flux de Produits

R : Resources

CO

HER

ENC

E

R R

R RR

C O

O R

D I

N A

T I

O N

P

Synchronisation

Coordination

TACTIQUE

OPERATIONNEL

STRATEGIQUE

PERIODE = 1 y. HORIZON = 5 y.

H=1y.P=1m.

P=1d. H=2w.

P=1w. H=2m.

Gérer lesProduits

Planifier/

Synchroniser

Gérer lesRessources

Synchronisation

Gérer la Fabrication

AG

GR

EG

AT

ION

Agg

rega

tion

de l

’info

rmat

ion

Dés

aggr

egat

ion

de l

’info

rmat

ion Vue

Processus

Vue Processus

Vue Processus

Grille de pilotage

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36

Le modèle local GRAI de l’entreprise

• Concept de centre de décision

F1 F2 F3 ... Fn

Stratégique

Tactique

Opérationnel

Centre de décision

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37

Le modèle local GRAI de l’entreprise

• Concept de réseau GRAI

F1 F2 F3 ... Fn

Stratégique

Tactique

Opérationnel

produits critiques

Infos :- stocks - en-cours - Pg. notifiés

Infos :- Macro-nomenclatures avec seules ress. critiques assemblage - Macro-gammes

Charges jalonnées par machine critique

VD :

Obj :Faire adéquation charges / capacités

- Lancement commande - variation capacité

Infos :capacités ressources critiques : - techniques - humaines

VD :

Obj :- commander à temps pour respecter délai final

de livraison du produit fini

- Fournisseurs - lancement

commandes

Calcul charges par machines critiques

1.1

Adéquation capacités /

charges sur moyens

critiques

1. 2

Vérifier la

disponibilitédes appros

critiques

1. 4

Non acceptableacceptable

Engagement

GP 20 H 24 mois P1 mois

1.0(tous les mois) faire le jalonnement à partir des commandes

liste jalonnée des

commandes

Infos : Prog. notifiés, cdes notifiées

Infos :macro-nomenclatures

Calcul date appros. critiques 1.3

Liste jalonnée approscritiques

Non acceptable acceptable

Infos :liste approscritiques

PI

Service commercial

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38

Les formalismes

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39

Système Physique : Actigramme

Système de Décision : Grille GRAI

Réseaux GRAI

Système d’Information : Entité/Relation ou ...

Les Formalismes GRAI

+Vue Fonctionnelle : Actigramme

Vue Processus : Actigramme étendu

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40

Les Formalismes GRAI

Entité/Relation

cardinalité

entité

relation

entité

entité

ClientFournisseurs

SYSTEME DE

DECISIONSYSTEME

D'INFORMATION

SYSTEME PHYSIQUE CLIENTS

Vue Processus

Vue Fonctionnelle

PRODUITSAPPROS

Centres dedécision

RéseauxGRAI

.

Etatfinal

activ

ité

Etatinitial

fonctions

H/P

Grille GRAI

Processus

Activitéétendue

Ressources

Opérateur logique

Actigramme étendu

Activitéétendue

Contrôle

Ressourcesactivité

contrôles

supports

supports

activité contrôles

Actigramme

Obj

VD

Crit

Contr.

Règles

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41

Les Formalismes GRAI

ACTIVITEDONNEES

CONSOMMEES (ENTREES)

DONNEES PRODUITES (SORTIES)

ELEMENTS REALISANT L'ACTIVITE (SUPPORTS)

DONNEES NECESSAIRES (contraintes, contrôles, …)

Comment ?

Avec Quoi ?

ACTIGRAMME : Formalisme

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42

Les Formalismes GRAI

ACTIGRAMME :PRINCIPES

Usine A Usine B

Usine CUsine D

Usine A

FABRIQUER

Usine B

Usine C

2NIVEAU SOCIETE

NIVEAU USINE

NIVEAU ATELIER

Atelier 2 Atelier

poste 2

poste 1

poste 3

NIVEAU CELLULE

1 3

4

Atelier 2

Atelier 11

32

cellule 2 cellule 3

Usine D

Atelier assemblage

cellule 1

A-0

A0

A2

A21

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43

Les Formalismes GRAI : ACTIGRAMME : vue fonctionnelle

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44

Les principes du formalisme Processus

• Vision dynamique de la réalisation d'activités inter-reliées– définition de l'évolution dynamique des entités transformées par les activités– définition des déclencheurs d'une activité– identification de la provenance et de la destination des entrées et des résultats

de chaque activité– notion de durée pour chaque activité– notion de coût pour chaque activité– notion de qualité de chaque activité

• Vue plus détaillée que le modèle fonctionnel• Possibilité de suivre une entité dans le Processus

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45

Le formalisme de la Vue Processus

Actigramme étendu

Activité

Provenanceprocessus

Ressources

Provenance

Entrées DestinationSorties

Contrôles (déclencheurs,...)

Provenanceconnecteur

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46

Le formalisme de la Vue Processus

Les opérateurs logiques• L'opérateur ET : Synchrone et Asynchrone

• Lorsqu'une entité est utilisée par plusieurs activités• Lorsqu'une entité fournit plusieurs résultats• Lorsque plusieurs entités sont nécessaires pour déclencher l'activité…

• L'opérateur OU :• Lorsqu'une entité est utilisée par l'une ou l'autre de plusieurs activités• Lorsqu'une entité fournit un résultat ou un autre• Lorsque plusieurs entités peuvent servir à déclencher l'activité...

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47

Exemple de vue processus : gérer les expéditions

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48

Le Modèle Décisionnel global GRAI de pilotage (1)

Fcts

H / P

INFORMA°-

EXTERNES

GERER LES

PRODUITS

PLANIFIER LA

PRODUCTION

GERER LES

RESSOURCES

INFORMAT°INTERNES

5 AN

1 AN

1 AN

1 MOIS

2 MOIS

1 SEM

2 SEM

1 JOUR

centre dedécision

Grille de pilotage

Cadre de Décision

Principaux flux d'informations

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49

Exemple de Grille GRAI : Eclatement d'une fonction particulière

GRILLE GRAI DE BASE POUR LA FABRICATION

INFORM. INTERNES

INFORM. EXTERNES

H =

P =

H =

P =

H =

P =

H =

P =

GERER LE

COMMERCIAL

GERER L'INDUSTRIALISATION

GERER LA

CONCEPTION

GERER

L'ASSEMBLAGE

GERER LES

EXPEDITIONS

GERER LES

PRODUITS

PLANIFIER LA

PRODUCTION

GERER LES

RESSOURCES

SYSTEME PHYSIQUE DE FABRICATION PILOTE

Gérer la fabrication

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50

GRILLE GRAI DE BASE DE LA CONCEPTION

INFORM. INTERNES

INFORM. EXTERNES

H =

P =

H =

P =

H =

P =

H =

P =

GERER LE

COMMERCIAL

GERER

L'ASSEMBLAGE

GERER LES

EXPEDITIONS

GERER L'INDUSTRIALISATION

GERER LA

FABRICATION

GERER LES

PRODUITS

PLANIFIER LA

PRODUCTION

GERER LES

RESSOURCES

SYSTEME PHYSIQUE DE CONCEPTION PILOTE

Exemple de Grille GRAI : Eclatement d'une fonction particulière

Gérer la Conception

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51

SYSTEME DE DECISION : Grille GRAI

Les Formalismes GRAI

INFORM. EXTERNES

Fonctionshorizon

période

H = 5 ans P = 1 an

H = 21 mois P = 6 mois UT = 1m / 1an

H = 12 m P = 3 m UT = 1 an

H = 6 mois P = 2 sem. UT = 1 sem

INFOS INTERNES

Référence de l'étude Libellé de la grille et code Phase de l'étude N° de version et date mise à jour Auteur

H = 2 s à 1m P = 1 j à 1 s UT = 1 j / 1 m

H = 2,5 mois P = 1 jour UT = 1 jour

GERER LA CONCEPTION

GERER LES PRODUITS PLANIFIER

GERER LES RESSOURCES GERER LA

MAINTENANCEAPPROSACHATS Hum.Techn.

H = 2 jours P = 1 jour UT = 1 h 1 j

T.R.

PLAN STRATEGIQUE

P.L.T.

BUDGET

P.M.T.

P.C.T.

CALCUL BESOINS

NETSACHATS

PROGRAMME ACHATS

PREVISIONS BUDGET

-MARCHES-

PREVOIR MARCHES

PLAN LT PRODUITS

FINIS

ESTIMER LES

BESOINS

CONCEPTION MACRO -GAMMES - NOMENC. PAR GTF

Prévisions commerciales

par GTF

Spécif. client

(maquette)

CONCEPTION . GAMME

. NOMENC . SPECIF.

PAR PRODUIT

Commandes comm.

- fermes - anticipées

Autorisations

PREVISIONS ESSAIS

Sorties stocks

Lancement

Affect. perso.

fabrication

Affect. prévision.

Prévisonsmaintenance

Plan annuel invest.

Plan inv. stratég.

Stratégie ressourc. humaines

Plan maintenance préventive

Suivi réalisation O.E.

Suivi présences

màj stocks MP / PI

CONCEPTION

P.E.A.

Adaptation emploi

maind'œuvre

10

20

30

40

60

70

50 P.E.A.

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52

INFORM. EXTERNES

Fonctionshorizon

période

H = 5 ans P = 1 an

H = 21 mois P = 6 mois UT = 1m / 1an

H = 12 m P = 3 m UT = 1 an

H = 6 mois P = 2 sem. UT = 1 sem

INFOS INTERNES

Référence de l'étude N° de version et date mise à jour Auteur

H = 2 s à 1m P = 1 j à 1 s UT = 1 j / 1 m

H = 2,5 mois P = 1 jour UT = 1 jour

GERER LA CONCEPTION

GERER LES PRODUITS PLANIFIER

GERER LES RESSOURCES GERER LA

MAINTENANCEAPPROSACHATS Hum.Techn.

H = 2 jours P = 1 jour UT = 1 h 1 j

T.R.

PLAN STRATEGIQUE

P.L.T.

BUDGET

P.M.T.

P.C.T.

CALCUL BESOINS

NETSACHATS

PROGRAMME ACHATS

PREVISIONS BUDGET

-MARCHES-

PREVOIR MARCHES

PLAN LT PRODUITS

FINIS

ESTIMER LES

BESOINS

CONCEPTION MACRO -GAMMES - NOMENC. PAR GTF

Prévisions commerciales

par GTF

Spécif. client

(maquette)

CONCEPTION . GAMME

. NOMENC . SPECIF.

PAR PRODUIT

Commandes comm.

- fermes - anticipées

Autorisations

PREVISIONS ESSAIS

Sorties stocks

Lancement

fabrication

Affect. prévision.

Prévisonsmaintenance

Plan annuel invest.

Plan inv. stratég.

Stratégie ressourc. humaines

Plan maintenance préventive

Suivi réalisation O.E.

Suivi présences

màj stocks MP / PI

CONCEPTION / ORGANISATION

P.E.A.

Affect. perso.

Adaptation emploi

maind'œuvre

10

20

30

40

60

70

50 P.E.A.

Méthodes Ordonnancement Dept. technique

Atelier Achats R.H.

Grille GRAI : Liens avec l’organisation

Les Formalismes GRAI

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53

INFORM. EXTERNES

Fonctionshorizon

période

H = 5 ans P = 1 an

H = 21 mois P = 6 mois UT = 1m / 1an

H = 12 m P = 3 m UT = 1 an

H = 6 mois P = 2 sem. UT = 1 sem

INFOS INTERNES

Référence de l'étude N° de version et date mise à jour Auteur

H = 2 s à 1m P = 1 j à 1 s UT = 1 j / 1 m

H = 2,5 mois P = 1 jour UT = 1 jour

GERER LA CONCEPTION

GERER LES PRODUITS PLANIFIER

GERER LES RESSOURCES GERER LA

MAINTENANCEAPPROSACHATS Hum.Techn.

H = 2 jours P = 1 jour UT = 1 h 1 j

T.R.

PLAN STRATEGIQUE

P.L.T.

BUDGET

P.M.T.

P.C.T.

CALCUL BESOINS

NETSACHATS

PROGRAMME ACHATS

PREVISIONS BUDGET

-MARCHES-

PREVOIR MARCHES

PLAN LT PRODUITS

FINIS

ESTIMER LES

BESOINS

CONCEPTION MACRO -GAMMES - NOMENC. PAR GTF

Prévisions commerciales

par GTF

Spécif. client

(maquette)

CONCEPTION . GAMME

. NOMENC . SPECIF.

PAR PRODUIT

Commandes comm.

- fermes - anticipées

Autorisations

PREVISIONS ESSAIS

Sorties stocks

Lancement

fabrication

Affect. prévision.

Prévisonsmaintenance

Plan annuel invest.

Plan inv. stratég.

Stratégie ressourc. humaines

Plan maintenance préventive

Suivi réalisation O.E.

Suivi présences

màj stocks MP / PI

CONCEPTION / SUPPORTS INFORMATIQUES

P.E.A.

Affect. perso.

Adaptation emploi

maind'œuvre

10

20

30

40

60

70

50 P.E.A.

Logiciel GPAO Prog. gestion stocks Information saisie, transfert

Logiciel achats log. maintenance

Grille GRAI : Liens avec les outils informatiques

Les Formalismes GRAI

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Règles de construction d'une grille GRAI

- Règle de classification des niveaux

• Les niveaux sont classés séquentiellement de haut en bas par périodes décroissantes, par horizons décroissants si plusieurs périodes sont égales.

• Les doublets Période (P), Horizon (H) doivent être uniques. En d'autre termes, il ne doit pas y avoir plusieurs niveaux possédant simultanément les mêmes valeurs de P et H.

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55

Règles de construction d'une grille GRAI• La colonne "informations externes" rassemble les principales données externes au système de production étudié et utilisées par celui-ci. Elle représente l'interface entre le système à étudier et son environnement. • La colonne "informations internes" rassemble les principales données internes au système de production étudié. Cette colonne représente l'interface du système de pilotage avec le système physique (données de suivi).

• Un lien informationnel est représenté par une flèche simple.

• Un lien décisionnel (cadre de décision) est représenté par une flèche

- Objectifs- Variables de décisions- Contraintes (/VD)- Critères (/VD)

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56

Exemples de règles de construction d'une grille GRAI

- Règles d'identification des fonctions :

• Pour une grille donnée, les noms des fonctions sont uniques.

- Règles relatives aux liens

• On ne peut avoir deux liens décisionnels ayant le même centre de décision émetteur et le même centre de décision récepteur.

INTERDIT

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57

REALISATION D'UNE GRILLE (avec le groupe de synthèse et dans une approche descendante)

• Déterminer, en dehors des fonctions de base, les fonctions qui ontune influence sur le pilotage du système physique considéré.

• On détermine un nombre n de niveaux de décisions (6 est un maximum)

• On "remplie" la grille, niveau par niveau, de manière descendante, par collecte collective de l'information auprès des membres du groupe de synthèse.

• Difficulté : relation centre de décision organisation.Grande entreprise : 1 centre de décision plusieurs décideurs.Petite entreprise : 1 décideur plusieurs centres de décision

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58

Réseaux GRAI

Les réseaux GRAI représentent le fonctionnement

de tout ou partie d'un centre de décision selon les

concepts du modèle GRAI (vue des activités d'un

centre de décision).

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59

Réseaux GRAI

Activité d'exécution :

Activité de décision : Représentation Globale d'une Activité

SupportSupport

résultat final

Déclencheur

ExecuterEtat

initial Support

Objectifs

VD

Contraintes

Criteres

Décider

résultat final

Etat initial

Déclencheur

Règles

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60

Exemple de réseau GRAI

Infos :- stocks - en-cours - Pg. notifiés

Infos :- Macro-nomenclatures avec seules ress. critiques assemblage - Macro-gammes

Charges jalonnées par machine critique

VD :

Obj :Faire adéquation charges / capacités

- Lancement commande - variation capacité

Infos :capacités ressources critiques : - techniques - humaines

VD :

Obj :- commander à temps pour respecter délai final

de livraison du produit fini

- Fournisseurs - lancement commandes

Calcul charges par machines critiques 1.1

Adéquation capacités /

charges sur moyens

critiques

1. 2

Vérifier la

disponibilitédes appros

critiques

1. 4

Non acceptableacceptable

Engagement produits critiques

GP 20 H 24 mois P1 mois

1.0(tous les mois) faire le jalonnement à partir des commandes

liste jalonnée des

commandes

Objectif : Faire adéquation charges / capacités et commander les appros critiques

Nom du CD : PDP ASSEMBLAGE

Fonction : Planifier PL 20 Niveau : H 24 mois P 1 mois

Date réalisation Date validation

Réalisation

Conception du système de gestion de production de l'entreprise X

24/ 09 / 1992

M. X

1 Position

Infos : Prog. notifiés, cdes notifiées

Infos :macro-nomenclatures

Calcul date appros. critiques 1.3

Liste jalonnée approscritiques

Non acceptable acceptable

Infos :liste approscritiques

PI

Service commercial

Réseaux GRAI