jean-françois boulet ing. 16 octobre 2012 de j-f... · consultation en système de gestion...
TRANSCRIPT
01/2
012
Co
nfé
ren
ce –
Sim
ula
tio
n D
yn
am
iqu
eG
PA
662
–M
odél
isat
ion
et s
imul
atio
n de
s sy
stèm
es d
e pr
oduc
tion
Jean
-Fra
nçoi
s B
oule
t ing
.16
Oct
obre
2012
2
01/2
012
•P
rése
ntat
ion;
•In
trod
uctio
n à
la s
imul
atio
n;•
Logi
ciel
de
sim
ulat
ion;
•M
étho
dolo
gie;
•A
pplic
atio
n de
la s
imul
atio
n;•
Sou
tiens
péd
agog
ique
s;•
Dis
cuss
ion
et q
uest
ions
;
AG
EN
DA
Ob
jecti
fsd
e la p
résen
tati
on
3
01/2
012
Jean
-Fra
nço
is B
oule
tR
esp
onsa
ble
de
la s
imula
tio
n –
Gro
up
e d
e p
rocé
dé
Hat
ch (
Mo
ntr
éal)
jbo
ule
t@h
atc
h.c
a
51
4-8
64
-55
00
#6
19
1
•E
xpér
ienc
e de
trav
ail e
n si
mul
atio
n:–
HA
TC
H L
tée,
Mon
tréa
l (20
08-2
009)
& (
2010
–20
12)
–T
echn
olog
ies
Tre
llisy
s in
c, P
oint
e-C
laire
(20
09 –
2010
)
•M
aitr
ise
(200
7) e
t bac
cala
uréa
t (20
04)
en G
PA
à l’
ET
S
•D
omai
ne d
’exp
ertis
e:–
Gén
ie M
inie
r / S
ystè
me
man
ufac
turie
r
–C
onsu
ltatio
n en
sys
tèm
e de
ges
tion
d’en
trep
rise
(ER
P)
–C
onsu
ltatio
n da
ns le
dom
aine
alim
enta
ire
INT
RO
DU
CT
ION
Mo
n r
ésu
mé d
e c
arr
ière
4
01/2
012
INT
RO
DU
CT
ION
HA
TC
H –
Imp
licati
on
Mo
nd
iale
5
01/2
012
INT
RO
DU
CT
ION
HA
TC
H –
Ch
am
ps d
’exp
ert
ise •
Min
es e
t Mét
aux
•É
nerg
ie
•In
fras
truc
ture
6
01/2
012
•P
rése
ntat
ion;
•In
trod
uctio
n à
la s
imul
atio
n;•
Logi
ciel
de
sim
ulat
ion;
•M
étho
dolo
gie;
•A
pplic
atio
n de
la s
imul
atio
n;•
Sou
tiens
péd
agog
ique
s;•
Dis
cuss
ion
et q
uest
ions
;
AG
EN
DA
Ob
jecti
fsd
e la p
résen
tati
on
7
01/2
012
SU
RV
OL
DE
LA
SIM
ULA
TIO
N D
YN
AM
IQU
EB
on
nes
Pra
tiq
ues
en
Gesti
on
de P
roje
t
Valu
e Im
pro
vin
gP
racti
ces (
VIP
s)
Str
ateg
icB
usin
ess
Obj
ectiv
e•
Tech
no
log
y S
ele
cti
on
•C
lass
es o
f Fac
ility
Qua
lity
Cap
ital C
ost
(Sco
pe)
•V
alu
e E
ng
ineeri
ng
•D
esig
n-t
o-C
ap
acit
y
•P
roce
ss S
impl
ifica
tion
•C
usto
miz
ing
Sta
ndar
ds a
nd S
peci
ficat
ions
Exe
cutio
n E
ffici
ency
(Cos
t and
Sch
edul
e)
•C
on
str
ucta
bilit
yre
vie
ws
•3D
CA
D
Ope
ratin
g C
ost
(Upt
imes
, Util
ities
,Mai
nten
ance
)
•P
rocess
Reliab
ilit
yM
od
ellin
g
•E
nerg
yO
pti
miz
ati
on
•P
redi
ctiv
eM
aint
enan
ce•
Was
tem
inim
izat
ion
So
urc
e:ht
tp://
ww
w.ip
ains
titut
e.co
m/H
ome/
Pro
gram
s/P
rogr
am-C
atal
og/V
alue
-Im
prov
ing-
Pra
ctic
es-(
VIP
s)-W
orks
hop
8
01/2
012
1C
loud
Com
putin
g
2A
dvan
ced
An
aly
tic
s
3C
lient
Com
putin
g
4IT
for
Gre
en
5R
esha
ping
the
Dat
a C
ente
rS
ou
rce:ht
tp://
ww
w.g
artn
er.c
om/it
/pag
e.js
p?id
=121
0613
SU
RV
OL
DE
LA
SIM
ULA
TIO
N D
YN
AM
IQU
ET
ech
no
log
ieS
traté
giq
ue
1C
loud
Com
putin
g
2M
obile
App
licat
ions
and
Med
ia T
able
ts
3S
ocia
l Com
mun
icat
ions
and
Col
labo
ratio
n
4V
ideo
5N
ext
Gen
era
tio
nA
naly
tic
sS
ou
rce:ht
tp://
ww
w.g
artn
er.c
om/it
/pag
e.js
p?id
=145
4221
Te
ch
no
log
ie S
tra
tég
iqu
e –
An
né
e 2
011
Te
ch
no
log
ie S
tra
tég
iqu
e –
An
né
e 2
01
0
9
01/2
012
•T
este
r la
via
bilit
é et
les
effe
ts d
’idée
s•
Mei
lleur
e co
mpr
éhen
sion
des
sys
tèm
es e
n pl
ace
•P
ossi
bilit
éde
test
er p
lusi
eurs
scén
ario
s•
Opt
imis
ela
con
cept
ion
des
syst
èmes
et le
urs
perf
orm
ance
s•
Réd
uitl
es r
isqu
esde
non
-per
form
ance
des
sys
tèm
es•
Iden
tifie
les
prob
lèm
esm
ajeu
rstô
tdan
sle
pro
cess
us
SU
RV
OL
DE
LA
SIM
ULA
TIO
N D
YN
AM
IQU
EA
van
tag
es
de la S
imu
lati
on
10
01/2
012
•P
rése
ntat
ion;
•In
trod
uctio
n à
la s
imul
atio
n;•
Logi
ciel
de
sim
ulat
ion;
•M
étho
dolo
gie;
•A
pplic
atio
n de
la s
imul
atio
n;•
Sou
tiens
péd
agog
ique
s;•
Dis
cuss
ion
et q
uest
ions
;
AG
EN
DA
Ob
jecti
fsd
e la p
résen
tati
on
11
01/2
012
•Lo
gici
els
de s
imul
atio
n dy
nam
ique
disc
rète
–D
istr
ibué
par
Roc
kwel
l Aut
omat
ion
•P
arte
naire
cana
dien
: Tre
llisy
sT
echn
olog
ies
inc.
–35
0 00
0 us
agés
–E
nsei
gné
dans
+ d
e 70
0 un
iver
sité
s
•P
rogr
amm
atio
nsi
mpl
e et
vis
uelle
•S
tatis
tique
sin
tégr
ées
dans
le lo
gici
el
•In
tégr
atio
n V
BA
AR
EN
A e
stu
n o
utile
ffic
ace
po
ur
la s
imu
latio
n d
e s
ystè
me
s
co
mp
lexe
s e
n u
n t
em
ps r
ais
on
na
ble
.
LOG
ICIE
L D
E S
IMU
LAT
ION
Are
na -
Ro
ckw
ell A
uto
mati
on
12
01/2
012
LOG
ICIE
L D
E S
IMU
LAT
ION
Are
na v
14 –
An
imati
on
3D
13
01/2
012
•P
rése
ntat
ion;
•In
trod
uctio
n à
la s
imul
atio
n;•
Logi
ciel
de
sim
ulat
ion;
•M
étho
dolo
gie;
•A
pplic
atio
n de
la s
imul
atio
n;•
Sou
tiens
péd
agog
ique
s;•
Dis
cuss
ion
et q
uest
ions
;
AG
EN
DA
Ob
jecti
fsd
e la p
résen
tati
on
14
01/2
012
•80
% d
es m
anda
t req
uièr
e un
effo
rt d
e 2
-4
moi
s •
40%
rel
ié a
u dé
velo
ppem
ent
du p
roje
t
Déf
initi
on d
e pr
ojet
Des
crip
tion
Fon
ctio
nnel
leD
ével
oppe
men
t du
mod
èle
Cal
ibra
tion
/ V
alid
atio
nA
naly
se d
e sc
énar
ios
Doc
umen
tatio
n
SU
RV
OL
DE
LA
SIM
ULA
TIO
N D
YN
AM
IQU
E
Méth
od
olo
gie
de S
imu
lati
on
15
01/2
012
Sec
teur
Min
ier
•D
imen
sion
ner
les
stoc
kage
s–
Ent
repô
ts d
e su
rfac
e / s
oute
rrai
n
•T
este
r de
s ph
iloso
phie
s d’
opér
atio
n–
Impa
ct d
u cl
imat
•D
éter
min
er le
s pa
ram
ètre
s d’
opér
atio
n–
Nom
bre
d’éq
uipe
men
t / V
itess
e de
con
voye
urs
•A
naly
ser
les
tran
sfer
ts d
e pr
odui
ts–
Hor
aire
des
bat
eaux
/ w
agon
s
AP
PLI
CA
TIO
N D
E L
A S
IMU
LAT
ION
DY
NA
MIQ
UE
Secte
ur
Min
ier
16
01/2
012
Tra
nspo
rt M
ariti
me
•O
ptim
isat
ion
des
opér
atio
ns p
ortu
aire
s–
Ges
tion
du tr
afic
mar
itim
e
–G
estio
n d’
une
flotte
de
bate
aux
•Im
pact
des
con
ditio
ns m
étéo
rolo
giqu
es
•C
apac
ité d
e ch
arge
men
t
•P
ério
de d
e no
n na
viga
tion
•A
mén
agem
ent d
es z
ones
de
déch
arge
men
t–
Cap
acité
des
zon
es d
e dé
char
gem
ent
AP
PLI
CA
TIO
N D
E L
A S
IMU
LAT
ION
DY
NA
MIQ
UE
Do
main
ed
u T
ran
sp
ort
17
01/2
012
Tra
nspo
rt T
erre
stre
•G
estio
n de
par
c de
véh
icul
es
•Im
pact
des
con
ditio
ns m
étéo
rolo
giqu
es
Tra
nspo
rt F
erro
viai
re
•T
emps
de
trai
tem
ent d
es c
onvo
is
•D
imen
sion
nem
ent d
es w
agon
s
AP
PLI
CA
TIO
N D
E L
A S
IMU
LAT
ION
DY
NA
MIQ
UE
Do
main
ed
u T
ran
sp
ort
18
01/2
012
Sec
teur
Man
ufac
turie
r
•D
éter
min
er le
s be
soin
s en
équ
ipem
ent
–P
rodu
ctio
n / M
anut
entio
n
•V
alid
atio
n d’
amén
agem
ent d
’usi
ne
•Id
entif
ier
les
diffé
rent
s go
ulot
s d’
étra
ngle
men
ts
•T
este
r de
s lo
giqu
es d
’opé
ratio
n–
Pla
n d’
entr
etie
n pr
éven
tif /
Impa
ct d
es a
rrêt
s de
pro
duct
ion
•P
lani
ficat
ion
de la
pro
duct
ion
AP
PLI
CA
TIO
N D
E L
A S
IMU
LAT
ION
DY
NA
MIQ
UE
Secte
ur
Man
ufa
ctu
rier
19
01/2
012
•In
terf
ace
Hom
me
Mac
hine
(P
rocé
dé in
dust
riel)
•A
naly
se d
’un
proc
édé
indu
strie
l
AP
PLI
CA
TIO
N D
E L
A S
IMU
LAT
ION
DY
NA
MIQ
UE
Secte
ur
Man
ufa
ctu
rier
20
01/2
012
Dom
aine
de
la S
anté
•O
ptim
iser
les
cédu
les
de tr
avai
l–
Pro
fess
ionn
el d
e la
san
té
•M
édec
in, i
nfirm
ière
, …
–G
estio
n de
l’oc
cupa
tion
des
salle
s d’
opér
atio
n &
lits
d’h
ôpita
ux
–T
emps
d’a
ttent
e m
oyen
/ G
estio
n de
s fil
es d
’atte
nte
–F
lux
hum
ain
(pat
ient
s, p
rofe
ssio
nnel
de
la s
anté
, …)
•T
este
r de
con
cept
s (T
riage
, sup
er in
firm
ière
s, …
)
•É
tabl
ir et
val
ider
des
pla
ns d
’inte
rven
tion
AP
PLI
CA
TIO
N D
E L
A S
IMU
LAT
ION
DY
NA
MIQ
UE
Do
main
ed
e la S
an
té
21
01/2
012
Ap
pli
ca
tio
n d
e l
a s
imu
lati
on
Tra
nspo
rt a
érie
n
•O
ptim
isat
ion
des
flux
hum
ain
–T
emps
atte
nte
•D
ouan
e
•E
mba
rque
men
t
–T
emps
de
trai
tem
ents
•G
estio
n de
s ho
raire
s de
s vo
ls–
Pilo
te /
Age
nt d
e bo
rd /
Dou
anie
r
•A
mén
agem
ent d
’aér
opor
t
22
01/2
012
•D
éfen
se &
Mili
taire
;•
Pla
nific
atio
n st
raté
giqu
e;•
Pro
cess
us d
’affa
ire;
•G
estio
n pr
évis
ionn
elle
de
la m
ain-
d'œ
uvre
(GP
MO
);•
Pha
rmac
o-éc
onom
ie;
•C
entr
e d’
appe
ls;
•S
ervi
ces
gouv
erne
men
taux
;•
Tou
s au
tres
pro
cess
us;
AP
PLI
CA
TIO
N D
E L
A S
IMU
LAT
ION
DY
NA
MIQ
UE
Au
tres
Secte
urs
23
01/2
012
•Li
vres
sur
Are
na (
En
angl
ais)
–S
imul
atio
n w
ith A
rena
(K
elto
n, S
adow
ski,
Stu
rroc
k)–
App
lied
Sim
ulat
ion
Mod
elin
g (S
eila
, Cer
ic, T
adik
amal
la)
–S
imul
atio
n an
d A
naly
sis
with
Are
na (
Alti
ok, M
elam
ed)
•V
ersi
on é
tudi
ante
de
l’app
licat
ion
Are
naA
rena
v13
http
://fil
es.r
ockw
ella
utom
atio
n.co
m/P
ublic
/Are
na13
.zip
Are
na v
13.5
http
://fil
es.r
ockw
ella
utom
atio
n.co
m/P
ublic
/Are
na_1
3_5.
zip
Are
na v
14ht
tp://
ww
w.a
rena
sim
ulat
ion.
com
/Too
ls_R
esou
rces
_Dow
nloa
d_A
rena
.asp
x
SO
UT
IEN
PÉ
DA
GO
GIQ
UE
So
uti
en
péd
ag
og
iqu
ed
e R
ockw
ell A
uto
mati
on
(A
ren
a)
24
01/2
012
SO
UT
IEN
PÉ
DA
GO
GIQ
UE
So
uti
en
péd
ag
og
iqu
ed
e R
ockw
ell A
uto
mati
on
(A
ren
a)
•U
ser’s
Gui
de d
’Are
na
•A
ide
en li
gne
(F1)
25
01/2
012
SO
UT
IEN
PÉ
DA
GO
GIQ
UE
So
uti
en
péd
ag
og
iqu
ed
e R
ockw
ell A
uto
mati
on
(A
ren
a)
•E
xem
ple
de m
odèl
e–
SM
AR
TS
–E
xam
ples
•S
ite w
eb d
e R
ockw
ell (
ww
w.a
rena
sim
ulat
ion.
com
)
26
01/2
012
Car
leto
n U
nive
rsity
Uni
vers
ité d
u Q
uébe
c à
Mon
tréa
l
Cen
tre
Hos
pita
lier
de l'
Uni
vers
itéde
Mon
tréa
lU
nive
rsité
du
Qué
bec
à T
rois
-Riv
ière
s
Con
cord
ia U
nive
rsity
Uni
vers
ité L
aval
Dal
hous
ie U
nive
rsity
Uni
vers
ityof
Alb
erta
Éco
le d
e Te
chno
logi
eS
upér
ieur
e (E
TS
)U
nive
rsity
of B
ritis
h-C
olom
bia
HE
C M
ontr
éal
Uni
vers
ityof
Cal
gary
McG
ill U
nive
rsity
Uni
vers
ityof
Man
itoba
Éco
le P
olyt
echn
ique
de M
ontr
éal
Uni
vers
ityof
Mon
cton
Que
ens
Uni
vers
ityU
nive
rsity
of N
ew-B
runs
wic
k
Rye
rson
Uni
vers
ityU
nive
rstit
yof
Vic
toria
Uni
vers
ité d
’Otta
wa
Wilf
ried
Laur
ier
Uni
vers
ity
SO
UT
IEN
PÉ
DA
GO
GIQ
UE
Un
ivers
ités
Can
ad
ien
nes
en
seig
nan
tsA
ren
a
27
01/2
012
Dis
cu
ss
ion
s e
t Q
ue
sti
on
s
To
us le
s m
od
èle
s s
on
t fa
ux, m
ais
ce
rta
ins s
on
t u
tile
s.
Ge
org
e E
.P. B
ox