evaluation du parcours de soins des patientes atteintes de cancer du sein...

Surveillance des délais d’accès aux traitements des patientes atteintes

d’un cancer du seinUne approche automatisée à partir d’un

registre des cancers

Alexandre QUILLET 1, Gautier DEFOSSEZ 1, Pierre INGRAND 1,2

1- Registre général des cancers de la région Poitou-Charentes, Poitiers2- Centre d’Investigation Clinique (CIC 1402) Inserm, Poitiers

Journées EMOIS 2015, NANCY

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Contexte

Réduire les délais entraînant des pertes de chance (Plan cancer 2014-2019) Politique active de maitrise des délais Indicateurs de qualité Proposition de suivi continu des délais

Peu d’outils disponibles en-dehors d’enquêtes 1,2,3

1. INCa. Etude sur les délais de prise en charge des cancers du sein et du poumon. Collection Etudes et Perspectives, Institut National du Cancer (INCa), Boulogne-Billancourt, 2012.2. INCa. Du diagnostic au premier traitement : délais de prise en charge des cancers enregistrés par les registres spécialisés du réseau Francim 1999-2008. Collection État des lieux & des connaissances, Institut National du Cancer (INCa), Boulogne-Billancourt, novembre 2012.3. Molinie F, Leux C, Delafosse P, Ayrault-Piault S, Arveux P, Woronoff AS, Guizard AV, Velten M, Ganry O, Bara S, Daubisse-Marliac L, Tretarre B. Waiting time disparities in breast cancer diagnosis and treatment: a population-based study in France . Breast 2013, 22:810–6.

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Contexte

Développement d’un algorithme de représentation temporelle du parcours de soins des patientes atteintes de cancer du sein * Typologie d’évènements traceurs contenus dans les

données collectées en routine par le registre (anatomie et cytologie pathologiques, PMSI)

Validation algorithmique sur 159 dossiers 94 % des séquences correctement représentées

* Defossez G, Rollet A, Dameron O, Ingrand P. Temporal representation of care trajectories of cancer patients using data from a regional information system: an application in breast cancer. BMC Med Inform Decis Mak 2014, 14:24.

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Objectifs

Mesurer les délais d’accès à la chirurgie, à la chimiothérapie et à la radiothérapie des patientes atteintes de cancer du sein non métastatique recensées par le registre des cancers Poitou-Charentes

Identifier les facteurs associés aux retards d’accès aux traitements

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Méthodes

1 350 dossiers tirés au sort sur la période 2008-2010 Contrôle des critères d’éligibilité :

Tous carcinomes invasifs Femmes ≤ 85 ans résidant en région Poitou-Charentes Stade TNM I, II, III Traitées tout ou partie en région Poitou-Charentes

Génération des délais d’accès aux traitements Biopsie-Chirurgie Chirurgie-Radiothérapie (sans chimiothérapie) Chirurgie-Radiothérapie (avec chimiothérapie) Chirurgie-Chimiothérapie (avec ou sans radiothérapie)

Analyse de conformité des délais aux recommandations

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Recommandations HAS-INCa 2010

Figure 1 : Cancer du sein non métastatique de bon pronostic

Figure 2 : Cancer du sein non métastatique en présence de facteurs de mauvais pronostic

Figure 3: Cancer du sein non métastatique en cas de cancer infiltrant et volumineux et/ou d’un cancer inflammatoire

< 12 sem

< 6 sem < 6 mois

< 12 sem

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Résultats : Population de l’étude

268 exclusions 135 prises en charge thérapeutique hors région 64 stades IV 69 autres (tumeurs multiples, sexe masculin, …)

Total = 1 082 patientes 91 traitements néo-adjuvants 1 refus chirurgie

990 patientes opérées (927 biopsies) => 893 délais calculés 79 ( 8%) chirurgie seule 480 (48%) chirurgie-radio => 480 délais calculés 409 (41%) chirurgie-chimio-radio => 405 délais calculés 22 ( 2%) chirurgie-chimio 431 chirurgie-chimio => 426 délais calculés

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Résultats : Analyse descriptive

Délais d’accès aux traitements Effectif Médiane (Q1-Q3)jours

Conformitéaux

recommandations

Biopsie-chirurgie 893 32 (23 – 42) -

Chirurgie-radiothérapie (sans chimio) 480 57 (47 – 72) 89 %

Chirurgie-radiothérapie (avec chimio) 405 179 (167-193) 56 %

Chirurgie-chimio 426 42 (35-52) 52 %

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Résultats : Analyse multivariée

Délais d’accès à la chimiothérapie(N=417)

Conformitéaux recommandations *

Seuil = 42 joursOR [IC 95%]

Logarithme des délais #

Différence moyenne en jours

Grade SBR II vs. I III vs. I

1,4 [0,7 – 3,0]2,3 [1,0 – 5,2]

-0,9-4,4

Reprise chirurgicale (Oui vs. Non) 0,3 [0,2 – 0,6] 5,7

Passage en RCP (Oui vs. Non) - 4,1

Lieu de la chimiothérapie Charente vs. Vienne Charente-Maritime Nord vs. Vienne Charente-Maritime Sud vs. Vienne Deux-Sèvres vs. Vienne Hors région vs. Vienne

2,2 [1,1 – 4,3]2,9 [1,6 – 5,1]1,4 [0,7 – 2, 9]1,4 [0,7 – 2,8]

6,9 [2,5 – 19,1]

-3,7-6,4-1,8-3,3-7,7

Statut de l’établissement de chirurgie(Privé vs. Public)

1,7 [1,1 – 2,7] -3,7

* Régression logistique# Analyse de variance sur le logarithme des délais

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Conclusion

Génération efficiente des délais d’accès aux traitements et identification des facteurs associés aux délais

Principal facteur de disparité : le lieu de traitement (observé sur les quatre délais calculés)

Place prépondérante des données PMSI sous condition de leur qualité et de leur complétude

Méthodologie reproductible dans les autres régions car utilisation de données sources standardisées

Extension des travaux (autres localisations, épisodes de soins antérieurs /postérieurs, autres sources de données)

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Merci de votre attention

Projet TRAJANAppel à projets libres 2013Recherche en sciences humaines et sociales, épidémiologie et santé publique

Site internethttp://medphar.univ-poitiers.fr/registre-cancers-poitou-charentes/

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Exemple : Adénocarcinome canalaire infiltrant du sein traité par chirurgie, chimio et radiothérapie

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ID SOURCE STRUCTURE CODES/PROCEDURES DATE EVENT

1 AP 17CBLAR BHGSA7B2 20/06/2008 Biopsy

1 HD 44CRLCC Z511 (C509) 11/07/2008 Chemotherapy




1 HD 79PCINK C502 / QEFA001 04/10/2008 Surgery and LNR*

1 AP 17CBLAR OHGSA7B2 04/10/2008 Surgery

1 HD 79CHNIO Z5100 (C509) 21/01/2009 Radiotherapy


1 … … Radiotherapy



Identification of tracer events

STATE CHAR

AP A

CT_NEO N

SURG + AP D

RT

R

RT

…

RT

RT

Aggregation into states

15

STATE CHAR

AP A

CT_NEO N

SURG + AP D

RT

R

RT

…

RT

RT

Aggregation into states

Representation of sequences

ORDER CHAR1 A2 N3 D4 R

START END TIME CHAR1 1 1 A2 21 20 I22 85 64 N86 106 21 I

107 107 1 D108 215 108 I216 256 41 R

1 2 21 22 85 86 106 107 108 215 216 256

A I … I N … N I … I D I … I R … R

65 109

Forme simple

Forme étendue

(time-lapse to

radiotherapy)

(duration of neoadjuvant

medical treatment by

chemotherapy)

Calculation of time-lapses

Représentative de la présence et de l’ordre des étatsRecodage des états sur un seul caractère

Fait intervenir la durée des étatsAvec des périodes sans évènements

Répétition de chaque caractère en fonction de la durée de l’état

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