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Eoliennes et lignes à haute tension:quel impact sur le tourisme rural ?

Soutenance d’Olivier Joalland, le 18 septembre 2013.

Stage effectué du 11 février au 12 août 2013, au Granem.Encadrement : Julien Salanié, Sylvie Ferrari, Sébastien Rouillon.

Master 2 Economie et Gestion de l’EnvironnementUniversité Montesquieu Bordeaux IVPromotion 2012-2013

Une application de la méthode des prix hédoniques aux gîtes ruraux.

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Sommaire

1. Contexte et problématique de l’étude

2. Construction de la base de données

3. Résultats de l’analyse économétrique

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1. Contexte et problématique

•Le tourisme rural :

▫Caractéristiques de l’espace rural : Des zones diversifiées ; Richesse du patrimoine et des terroirs ; Dynamisme touristique.

▫Les gîtes ruraux : Label « Gîtes de France » : ~43 000 meublés en 2013 ; Activité difficilement rentable.

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1. Contexte et problématique

•La transition énergétique :

▫le développement attendu de l’éolien… Les énergies renouvelables en réponse à de grandes

problématiques ; 4000 éoliennes supplémentaires sur le territoire d’ici 2020.

▫… et de ses impacts ? Nuisance visuelle et acceptabilité sociale ; Conséquences sur les zones rurales.

Peut-il y avoir un impact sur le tourisme rural ? La méthode des prix hédoniques comme outil de mesure ; Comparaison avec le cas des lignes à haute tension.

5

Rennes

Nantes

Poitiers

6

2. Construction de la base de données•Gîtes ruraux :

Variables intrinsèque

s

Coordonnées GPS

Identifiants du gîte

7

2. Construction de la base de données•Gîtes ruraux : détails des tarifs pratiqués

Côtes

d'A

rmor

Finistè

re

Ille

et V

ilain

e

Mor

biha

n

Loire

Atla

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Mai

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re

May

enne

Sarth

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Vendé

e

Chare

nte

Chare

nte

Mar

itim

e

Deux S

èvre

s

Vienn

e0

100

200

300

400

500

600

700

Prix hebdomadaire moyen (semaine du 5 au 11-08-13)€

598,5 €

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2. Construction de la base de données•Variables de localisation :

•Variables environnementales :

Variable Unitédistance du gîte à la mer kilomètredistance du gîte à Paris kilomètredistance du gîte au site touristique le plus proche kilomètrenombre de sites touristiques situés dans un rayon de 30 km autour du gîte siteprésence ou non de magasins dans la commune du gîte 0 ou 1présence ou non d'équipements de loisirs dans la commune 0 ou 1

Variable Unitépourcentage de surface agricole dans la commune pourcentagetempérature moyenne annuelle dans la commune degrés Celsiusjours de précipitations en juillet sur la commune jourla commune est située ou non sur un parc naturel régional 0 ou 1distance du gîte à l'éolienne la plus proche kilomètredistance du gîte à la ligne à haute tension la plus proche kilomètre

Variable Unitédistance du gîte à la mer kilomètredistance du gîte à Paris kilomètredistance du gîte au site touristique le plus proche kilomètrenombre de sites touristiques situés dans un rayon de 30 km autour du gîte siteprésence ou non de magasins dans la commune du gîte 0 ou 1présence ou non d'équipements de loisirs dans la commune 0 ou 1

Variable Unitépourcentage de surface agricole dans la commune pourcentagetempérature moyenne annuelle dans la commune degrés Celsiusjours de précipitations en juillet sur la commune jourla commune est située ou non sur un parc naturel régional 0 ou 1distance du gîte à l'éolienne la plus proche kilomètredistance du gîte à la ligne à haute tension la plus proche kilomètre

Données communales

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2. Construction de la base de données•Utilisation du logiciel R:

▫Calcul de distances et de périmètres :

Maine et Loire

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2. Construction de la base de données

▫Construction d’indicateurs de visibilité pour les ouvrages électriques :

11

3. Résultats de l’analyse économétrique•Déroulement de l’analyse :

Forme linéaireForme semi-logForme log-log

Estimations par MCO

Détection de l’auto-

corrélation spatiale

Estimations finales

Calcul des prix

implicites marginaux

Matrices de voisinageTest de MoranTests de Lagrange

Maximum de VraisemblanceMoments Généralisés

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Variable Unité Coefficient Prix implicite (€/unité)

capacité personne 0,098 58,39capacité/chambre personne -0,038 -22,75confort épi 0,186 111,55animaux[INTERDITS] interdits 0,015 9,00animaux[PAYANTS] payants 0,014 8,38piscine 0 ou 1 0,316 222,28internet 0 ou 1 0,051 31,61dMer kilomètre -0,069 -1,49dParis kilomètre 0,178 0,28dPatrimoine kilomètre -0,007 -0,40Nb_sites_30km 0 ou 1 0,001 0,71surface_agri pourcentage -0,245 -1,47TMO degrés celsius 0,031 18,79PJE jour -0,023 -13,72dEolienne kilomètre 0,011 0,26dLignesHT kilomètre 0,008 0,42





13

3. Résultats de l’analyse économétrique•Proximité du littoral :

0,5

-82,68

-86,12

-1,49

27,78

14




15

+1 +2 +3 +4 +5 +6 +7 +8 +9 +10

Eoliennes

12.70998

16.946638999999

8

19.488633999999

6

21.304345

22.716565

23.872017

24.8497074

25.6970391

26.4446847

27.1136308

Lignes

49.2508

53.728146000000

5

56.073422

57.662158000000

6

58.863397

59.829099

60.6364892

61.3301625

61.9381971

62.4794147

5.00

15.00

25.00

35.00

45.00

55.00

65.00

CAP des touristes pour s'éloigner d'un ouvrage électrique

Distance au pied (km)

€

€

3. Résultats de l’analyse économétrique•Proximité (visibilité) des ouvrages

électriques :

16

3. Résultats de l’analyse économétrique•Proximité des sites touristiques :

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Conclusion

•Pistes de réflexion

▫Eolien offshore : Deux appels d’offre de l’Etat : 600 éoliennes à venir ; Quelle visibilité depuis les côtes ?

▫Enfouissement des lignes à haute tension : 225 kV : extrêmement coûteux ; 400 kV : quasiment impossible.

▫Poursuite du travail : Prise en compte du relief ; Prise en compte de la variation des prix dans le temps.

Merci de votre attention

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