du recueil à lexploitation statistique des données
TRANSCRIPT
Du recueil à l’exploitation statistique des données
Généralités
3 parties
Première partie IElaboration d’un questionnaire
Plan
PlanElaboration d’un questionnaire
Généralités
PlanProcessus d’élaboration
Processus d’élaboration
PlanStructure
Structure (à adapter…)
IdentificationCouverture / Page
Cahier d’observation
Identification
Fiche de suivi
Critères d’inclusion et non inclusion
Fiche d’inclusion
Données de l’étude
Données de l’étude
Obligatoirement
Fiche de sortie d’essai
Notice d’utilisation
Annexes
PlanFormulation des questions
Formulation des questions
2 types de questions
Questions ouvertes
Questions fermées
Anticiper les non-réponses
Anticiper les non-réponses
Clartéévitez les formulations vagues, les abréviations et les termes complexes
Clarté1 concept = 1 question
Soyer neutres
ClartéSpécifiez la nature de la réponse attendue
Assurez la reproductibilité de la mesure
PlanMise en page
Mise en page
Modules : Organisez le cahier en formulaires et blocs cohérents
Ordre, logique
Formatage des questions
Conclusion
Deuxième partie IILa saisie des données
PlanGénéralités
Généralités
Objectifs
Plan Le codage de l’information
Le codage de l’information
Types de données : les variables quantitatives
Codage des variables quantitatives
Types de données : les variables qualitatives
Les variables qualitatives
Codages des variables qualitatives
Choix des codes
Choix des codes
Intérêt de l’utilisation des classificationsCIM 10
Choix multiplesUne seule réponse possible : 1 modalité = 1code
Choix multiplesPlusieurs réponses possibles : 1 modalité = 1 variable
Questions à réponse ouverte
Les valeurs manquantes
Données calculées
Dictionnaire des données
PlanConception du masque de saisie
Conception du masque de saisie
Tableurs
Tableurs
Tableurs : présentation des données
Tableurs : exemple
EpiInfo, EpiData
SGBD généralistes
Epi Data : conception d’un masque
Epi Data : Saisie
Epi Data : dictionnaire
Autres logiciels métiers
Exemple : OpenClinica
Exemple : OpenClinica
PlanLa saisie
La saisie des données- Saisie simple- Saisie double
Double saisie
La saisie des données- saisie directe
- saisie indirecte
La saisie des données- saisie centralisée
- saisie décentralisée
Sécurité des donnéespas de données identifiantes
PlanContrôle qualité
Nettoyage des données, Contrôle qualité
Plan Conclusion
Conclusion
Troisième partie IIIExploitation statistique
Plan L’exploitation statistique
L’exploitation statistique
Outils
En pratique
Conclusion Générale