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DIGITAL ANALYTICS Comment éclairer ses décisions stratégiques grâce à la donnée lors d’une refonte de site?

#EMP2015

INTRODUCTION

5 ans

VICTOR ARIZA Consultant

Web Analytics

SOPHIE HEBETTE Responsable

SEM, Optimisation et Web Analytics

3

NOS ENTITÉS, EN QUELQUES CHIFFRES

30 ANS Expertise vente de crédit à la

consommation à distance

LEADER sur le marché Belge

450 Collaborateurs

600K Clients

18 ANS De projets digitaux

PREMIERE Agence indépendante

250 Collaborateurs

7 Bureaux

4

C’EST L’HISTOIRE…

LA GENESE

UN OBSTACLE

DE L’ ATTENTE

DES ANALYSES

5

UN CONSTAT SIMPLE

2011 2014 3 ans de données collectées

Des nouveaux besoins

& Certaines données inexploitables

6

UNE VOLONTÉ MUTUELLE

Utiliser la donnée

Dégager des enseignements

Optimisation

7

DES AMBITIONS NOUVELLES

Remise à plat de la mesure

Éléments

non exploités

Éléments stratégiques

Enrichir Les données

8

LE PLAN DE MARQUAGE

Tag Management System Web Analytics Solution

GOOGLE TAG

MANAGER

GOOGLE UNIVERSA

L ANALYTICS

Unique Tagging

plan

9

UNE LONGUE PHASE D’INTÉGRATION

Planning Être réaliste

Capacité de mise en œuvre?

Intégration difficile dans la road map

10

LAISSER LA DONNÉE « GRANDIR »

Data Data Data

Octobre Novembre Décembre

Volumétrie

Mesure non représentative

de l’évolution

Mesure de l’évolution Q4 2014 significative

Mesure non stabilisée de l’évolution

11

UNE REFONTE DU SITE COFIDIS.BE EN APPROCHE…

Mai 2015

12

UNE REFONTE DU SITE COFIDIS.BE EN APPROCHE…

Dans un monde parfait

Dans le Monde réel

UTILISATION DE LA DONNÉE

Un maximum en amont

des décisions!

Partis pris

Confirmer/ Contredire

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ORGANISATION DES ANALYSES POUR LA REFONTE

LOT 2 : SIMULATEURS

LOT 3 : STRUCTURE DE L’INFORMATION

LOT 4 : FORMULAIRES

LOT 1 : DESIGN/

GRAPHISME

14

LOT 1 : DESIGN/GRAPHISME

=

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50% CSP A

CSP B

CSP C

CSP D

CSP E

CSP F

CSP G

CSP H

CSP I

CSP J

CSP K

CSP L

FR NL

CSP

TRANCHE A

TRANCHE B

TRANCHE C

TRANCHE D

NL FR

ÂGE

15

LOT 2 : SIMULATEURS

16

LOT 2 : SIMULATEURS

x % Simulateurs x %

x % Blocs produits x %

x % Barre de navigation x %

x% x%

x% x%

x% x%

Interactions Conversions Vs

Simulateurs Blocs produits

Barre de navigation

17

LOT 3 : STRUCTURE DES PAGES INFORMATIONS

Guide crédit, FAQ…

QUESTIONS Placement liste FR

Placement liste NL

Classement FR

Classement NL DIFFERENTIEL

Ques%on 1 7 7 1 2 -‐1

Ques%on 2 4 4 2 3 -‐1

Ques%on 3 16 15 3 5 -‐2

Ques%on 4 22 21 4 12 -‐8

Ques%on 5 20 19 5 11 -‐6

Ques%on 6 17 16 6 10 -‐4 Ques%on 7 2 2 7 16 -‐9

Ques%on 8 10 10 8 4 4

Ques%on 9 21 20 9 9 0

Ques%on 10 18 17 10 18 -‐8

Ques%on 11 25 24 11 20 -‐9

Ques%on 12 11 11 12 13 -‐1

Ques%on 13 3 3 13 6 7

Ques%on 14 14 14 14 7 7

Ques%on 15 5 5 15 1 14

Informer, Rassurer

18

LOT 4 : FORMULAIRES

Etape obligatoire

Pages clés Contraintes légales fortes

Optimisations limitées

19

LOT 4 : FORMULAIRES – IMPACT DES ERREURS

-10%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

1-3 Nov

4-6 Nov

7-9 Nov

10-12 Nov

13-15 Nov

16-18 Nov

19-21 Nov

22-24 Nov

25-27 Nov

28-30 Nov

1-3 déc

4-6 Déc

7-9 Déc

10-12 Déc

13-15 Déc

16-18 Déc

19-21 Déc

22-24 Déc

25-27 Déc

28-30 Déc

31-déc

1, 2, ou 3 erreurs sur formulaire

4, 5, ou 6 erreurs sur formulaire

Taux de conversion

20

LOT 4 : FORMULAIRES – CHAMPS BLOQUANTS

1% 1%

2% 0%

0% 0%

0% 0% 0% 0% 0%

6% 0%

3% 0%

1% 0%

0% 0%

3%

73%

5%

1%

57% 0%

0% 0%

0%

24%

0%

0%

0% 1% 0%

0% 0% 0%

Identifier les champs bloquants

21

LOT 4 : FORMULAIRES – MESSAGES D’ERREURS

FR NL

22

QUE FAUT-IL RETENIR?

Utilisez la data un maximum !

23


Ne l’utilisez pas seule, elle n’est pas toute puissante!

24


« Trop de données tue la donnée »

« Collectez moins, collectez mieux »

25


Web analyse en continue

Web analyse ponctuelle

Merci !

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