casos practico t ddm

7/25/2019 CASos Practico t Ddm

1/15

U N I V E R S I D A D N A C I O N A L J O S F A U S T I N O S N C H E Z C A R R I N

F A C U L T A D D E I N G E N I E R A I N D U S T R I A L ,S I S T E M A S E I N F O R M T I C A

E S C U E L A D E I N G E N I E R A S I S T E M A S

T O M A D E D E C I S I O N E S C O N C R I T E R I O SMULT IPLES

P R O F . : D R . S O S A PA L O M I N O ,A L C I B A D E S

A ! " # $ % :

C O C A C H A R C A , E N Z O P A U LC U B A S H U A R C A , A L V A R OL O Z A P A L M A , J A S O NC A R R A N Z A & U I Z P E , 'U R I .H U A R C A E G U I Z B A L , A B E LO B I S P O , B R E N D A .S I LVA C A R R I N , J O S

J U N I O , ( ) * +


2/15

IN V E S T I G A C I N OP E R A T I V A 2

DEDICATORIA

Toma de Decisiones Mltiples

A nuestros padres.


3/15


CONTENIDO

CAPITULO I...................................................................................................4

1.1. DEFINICIN.....................................................................................41.2. PROGRAMACION POR METAS ( PM)..................................................4

1.3. PROCESO ANALITICO DE JERARQUIAS (PAJ)...................................5

CAPITULO II..................................................................................................7

2.1. CASO APLICATIVO - PROGRAMACIN POR METAS..........................7

2.2. CASO APLICATIVO PROCESO ANALITICO DE JERARQUIAS............9

CONCLUSIONES..........................................................................................11

BIBLIOGRAFIA............................................................................................12

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS...............................................................15

REFERENCIAS ELECTRONICAS.................................................................15



4/15


CAPITULO I

MARCO TERICO

1.1. DEFINICIN

En los anteriores informes hemos observado modelos en los !ales solo onsideramos !n

ob"etivo el !al era el de ma#imi$ar !tilidad o el de minimi$ar los ostos% sin embar&o la

ma'or(a de las sit!aiones de deisi)n real% se arateri$an *or metas ' ob"etivos m+lti*les

m,s -!e *or !n solo ob"etivo.

La toma de deisiones on riterios m+lti*les onsidera *roblemas on m+lti*les ob"etivos

en forma sim!lt,nea% las variables *!eden ser !alitativas o !antitativas.

Los *roedimientos !sados son/ Pro&ramai)n *or metas P0 ' Proesos anal(tio de

"erar-!(as PA1.

1.2. PROGRAMACION POR METAS ( PM)

Esta t2nia *ermite mane"ar sit!aiones on riterios m+lti*les% dentro de la estr!t!ra de

la *ro&ramai)n lineal PL.

Una diferenia entre la P0 de la PL es la estr!t!ra ' la f!ni)n ob"etivo. En la PL se

inor*ora !na meta en la f!ni)n ob"etivo% mientras -!e en la P0 se inor*oran m!has

metas. Esto se lo&ra e#*resando la meta en forma de restrii)n% inl!'endo !na variable de

desviai)n *ara refle"ar la medida en -!e se lle&!e o no a lo&rar la meta% e inor*orando esa

f!ni)n en la f!ni)n ob"etivo.



5/15

META GLOBAL

AB.

.

A

B

.

.

A

B

.

.

A

B

.

.

CRITERIOS

ALTERNATIVAS


En la PL el ob"etivo es 0A3 o 0IN% en tanto -!e en la P0 el ob"etivo es minimi$ar las

desviaiones de las metas es*eifiadas.

PROCEDIMIENTO

Identifiar las metas ' nivel de *rioridades.

4efinir las variables de deisi)n.

Plantear las restriiones.

- Restrii)n del sistema 5d!ras6.

- Restriiones metas 5s!aves67 5se inl!'en las variables de desviai)n 8d 8 6

d9 / *or enima de la meta.

d: / *or deba"o de la meta.

Plantear la f!ni)n ob"etivo 50IN/ d9 o d:6.

Sol!i)n del modelo.

1.3. PROCESO ANALITICO DE JERARQUIAS (PAJ)

En este m2todo el deisor debe form!lar "!iios res*eto a la im*ortania relativa de ada

!no de los riterios de deisi)n% ' des*!2s es*e(fia s! *referenia res*eto a ada !na de las

alternativas de deisi)n ' res*eto a ada riterio7 el res!ltado es !na "erar-!i$ai)n on

*rioridades -!e india la *referenia &lobal se&+n ada alternativa de deisi)n.

PROCEDIMIENTO

4esarrollo de 1erar-!(as.



6/15

IN V E S T I G A C I N OP E R A T I V A

Elaborai)n de la matri$ de om*araiones *areadas.

Sinteti$ai)n/

- ;etor de Prioridades.

1erar-!i$ai)n &lobal.



7/15

IN V E S T I G A C I N OP E R A T I V A !

CAPITULO II

CASOS APLICATIVOS

2.1. CASO APLICATIVO - PROGRAMACIN POR METAS

Una em*resa -!e se dedia a la venta de *i$as llamada *i$$aAhora la !al esta !biada en

Chana'% -!iere im*lantar *ara dar !n me"or serviio a s!s liente los *edidos *or deliver'%

*ara lo !al tiene *ensado elaborar dos ti*os de *i$$a% las !ales son *i$a familiar ' *i$a

*ersonal ' la em*resa tiene == soles.

La em*resa sabe -!e tiene -!e haer omo minino ?= *i$$a *ersonales% 'a -!e tiene esa

antidad de *edidos *or antii*ado.

La em*resa desea saber -!2 antidad de ada ti*o de *i$a deber, fabriar *ara !m*lir on

las metas tra$adas.

Pi$$a Costo Unitario Utilidad 3 Unidad

F"#$%$"&' ?@ ?=



8/15

IN V E S T I G A C I N OP E R A T I V A

P'&*+"%' @

-

FORMULACIN DEL MODELO

Las variables de deisi)n

3? N!mero *i$$as familiares a elaborar

3 N!mero *i$$as *ersonales a elaborar

F,+$+ */0'$*/ Min w = d1-+d2

-

R'&$$+ '% S$'#" ?@3? 9 @3


9/15


Formulamos:X2=10

Remplazamos en la restriccin de meta 1.10X1 + 2(10)= 400X1=38

A+8%$$ '% 6&89$*

Anali$ando el *roblema mediante la *ro&ramai)n *or metas% enontramos -!e *ara -!e la

em*resa !m*la on s!s dos metas% deber, elaborar ?= *i$$as *ersonas ' D< *i$$as

familiares.

Con lo !al obtendr, !n benefiio de >== e invertir, !n total de = lo !al es fatible 'a -!e

la em*resa tiene !n total de


10/15

IN V E S T I G A C I N OP E R A T I V A 1 ;

? ?JD

R @ D ?

?= >.@ ?.@D

Preio I S C

I ? ?J ?J>S ? ?J@

C > @ ?

K .@ ?.>@

Rendim

iento

I S C

I ? D @

S ?JD ? D

C ?J@ ?JD ?

?.@D >.DD

0ara I S C

I ? >S ?J ? D

C ?J> ?JD ?

?.K@ D.DD

=.

>

=.

=.

0!' b!eno

@ E#elente

D) PRIORIDAD GLO


12/15

IN V E S T I G A C I N OP E R A T I V A 1 2

CONCLUSIONES DEL CASO APLICATIVO 1.

Para -!e la em*resa Pi$aaahora *!eda !m*lir on s!s metas tra$adas las !ales son

tener !na !tilidad de >== soles ' elaborar *or lo menos ?= *i$$as *ersonales deber,

elaborar% ?= *i$$as *ersonas ' D< *i$$as familiares.

Estas onl!siones han sido tomando en !enta -!e la inversi)n no deber, e#eder a


13/15


CONCLUSIONES DEL CASO APLICATIVO 2.

Conl!imos -!e &raias a la herramienta *roesos anal(tio de "erar-!(a *odemos

onl!ir -!e la mara de m,-!ina de soldar -!e le onviene es IN4URA% todo esto

tomando en !enta los riterios de dedii)n.



14/15



15/15


: Merbert 0osoQit$ 5=?=6 Introd!i)n a la investi&aion de O*eraiones% The

McGraw-Hill Companies, Inc., 9thEdition, ?=?=.

REFERENCIAS ELECTRONICAS

: htt*/JJQQQ.el*risma.omJa*!ntesJadministraiondeem*resasJtomadedeisio

nesintroJ


casos practico t ddm

Documents