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AB InBev (Anheuser-Busch InBev SA/NV) est une multinationale belge spécialisée dans les boissons et produits de brasserie. La société est cotée en bourse et son héritage remonte à plus de 600 ans, couvrant de multiples générations sur plusieurs continents. Elle est reconnue comme l’une des plus grandes entreprises mondiales – et l’une des plus dynamiques – du secteur des produits de grande consommation. AB InBev dispose d’un portefeuille diversifié de plus de 500 marques de bière, dont Budweiser, Corona, Stella Artois, Beck’s, Hoegaarden et Leffe.

Intégrer les systèmes et les données résultant d’acquisitions de sociétésLorsque la croissance d’une entreprise est le résultat d’acquisitions, l’intégration des systèmes et des données des entreprises achetées est toujours un défi. Pour AB InBev, ce défi comprenait un environnement hybride avec des systèmes sur site et dans le cloud tels que Salesforce, 15 instances SAP, 27 systèmes ERP, 23 outils ETL et une multitude de brasseurs opérant comme des entités indépendantes avec leurs propres systèmes internes. « Comme vous pouvez l’imaginer, il était extrêmement difficile d’obtenir une vision unique et unifiée de nos activités et de disposer de données fiables », déclare Harinder Singh, Responsable Monde des activités Stratégie des données et Architecture des solutions chez AB InBev. « En outre, nous exerçons nos activités sur six continents et nous étions tenus de nous conformer au Règlement européen sur la protection des données (RGPD), qui exige une visibilité précise sur l’ensemble des données. »

Après avoir constaté que les dirigeants n’avaient pas facilement accès à certaines informations nécessaires à la prise de décisions stratégiques, Harinder Singh a décidé qu’AB InBev devait adopter une approche différente. « Nous avions besoin d’un référentiel central pour nos ressources de données », dit-il. « Nos demandeurs internes – dont les data scientists, les équipes opérationnelles et commerciales – avaient du mal à regrouper les données provenant de plus de 100 sources, à les analyser et à prendre des décisions en temps

et en heure sur le développement de produits, les chaînes d’approvisionnement, les campagnes marketing et bien d’autres activités. »

Par ailleurs, et comme tout autre producteur de boissons alcoolisées, AB InBev doit se conformer à une réglementation très stricte pour la collecte d’informations sur les consommateurs. « Nous collectons également différents types de données externes, par exemple des données géographiques et des données relatives aux tendances d’achat », explique Harinder Singh. « Mais nous devons encore standardiser et intégrer ces données, ce qui représentait un autre de nos défis. »

Pourquoi Talend ?Dans le cadre de son processus d’évaluation des solutions potentielles, AB InBev a travaillé avec Talend sur une maquette pendant plusieurs mois. « Nous étions prêts à aller vers le cloud, et l’expertise de Talend dans cet univers a été primordiale : elle permet à nos systèmes sur site et dans le cloud de dialoguer en toute sécurité », explique Harinder Singh.« Pendant la phase de maquette, Talend a parfaitement répondu à nos souhaits et nos attentes, et leurs solutions ont clairement démontré qu’elles étaient les mieux adaptées à nos besoins spécifiques. En outre, la tarification de Talend était plus intéressante que celle des solutions concurrentes. »

« Pour le moment, dit Harinder Singh, AB InBev utilise principalement Talend Data Integration pour regrouper des sources de données disparates à l’intérieur et l’extérieur de l’entreprise, et Talend Data Preparation pour la découverte des données. » « AB InBev étant une entreprise composée de plusieurs sociétés, nous devons exécuter des tâches de gestion des données pour plusieurs entités. Pour faciliter ces opérations, nous avons construit un framework réutilisable à l’aide des solutions Talend », explique Harinder Singh. « Chaque fois que nous collectons les données d’une brasserie, nous pouvons réutiliser le code créé une fois pour toutes et gagner ainsi un temps considérable. »Dans l’architecture construite par AB InBev, les solutions Talend collectent les données

Brasser les données pour garantir la meilleure expérience client

“CA S E S T U DY

”Harinder Singh, Responsable Monde des activités Stratégie des données et Architecture des solutions chez AB InBev

Nous étions prêts à aller vers le cloud, et l’expertise de Talend dans cet univers a été primordiale : elle permet à nos systèmes sur site et dans le cloud de dialoguer en toute sécurité.

INDUSTRIE

• Agro-alimentaire

INFORMATION• Siège social : Belgique

• 10.001+ employés

CAS D’USAGE• Expérience client

• Efficacité des activités Marketing/ Ventes

• Optimisation de la chaîne d’approvisionnement

PROBLÉMATIQUE• Intégrer les systèmes et les données résultant d’acquisitions de sociétés

PRODUITS TALEND UTILISÉS• Talend Data Integration

• Talend Data Preparation

BÉNÉFICES

• Intégration de plus de 100 systèmes source

• Temps de développement réduit de 6 mois à 6 semaines (avec code réutilisable)

• Réduction du nombre d’outils ETL de 23 à 1

« Nous bâtissons une entreprise pérenne, brassant de la bière et développant des marques qui continueront à rassembler les gens pendant les 100 prochaines années et au-delà, et les données sont l’un des facteurs essentiels pour y parvenir. »

en provenance de nombreuses sources (en temps réel, en batch, sur site ou dans le cloud, solutions ERP, données des objets IoT, etc.) et les stockent dans une « landing zone » qui fait partie du data lake ou data hub hébergé dans le cloud Microsoft Azure. Ces données sont ensuite traitées et archivées avant d’être stockées dans un référentiel, d’où elles sont consommées par les utilisateurs internes d’AB InBev. Les solutions Talend ont également prévu « une sandbox » que les data scientists peuvent utiliser pour tester différents modèles de données. L’architecture d’AB InBev comprend également Hortonworks pour Hadoop et des technologies complémentaires telles que Hive, Spark, HBase et Kafka.

« L’un des principaux avantages de la nouvelle architecture IT est la simplification de l’infrastructure et la réutilisation des processus pour extraire rapidement les données et en faciliter l’accès », ajoute Harinder Singh. « Comme nous disposons de code réutilisable, les opérations qui exigeaient auparavant six mois sont désormais exécutées en six semaines. Cette efficacité se traduit par des délais plus courts pour les prises de décisions, les campagnes, les produits et d’autres activités. »

Parmi les nombreux avantages de cette coopération, Harinder Singh cite également les réductions de coût. « Aujourd’hui, au lieu de payer et gérer 23 outils ETL différents, nous nous dirigeons vers la gestion d’un seul outil en nous appuyant sur la standardisation de Talend. »

Vendre les meilleures bières, c’est vendre du bonheur !AB InBev utilise son architecture IT actualisée pour envisager différents cas d’usage au service des objectifs de l’entreprise : vendre les meilleures bières et... satisfaire ses consommateurs ! Plusieurs projets ont été lancés au cours de la première année d’existence de la nouvelle plate-forme de données et des centaines d’autres projets sont en préparation. Tout commence par un workflow de développement de produits plus efficace. Les données aident AB InBev à comprendre comment aider les agriculteurs à produire les meilleurs produits qui, à leur tour, permettront de produire les meilleures bières. Par exemple, dit Harinder Singh : « L’eau est un élément essentiel. Quelle quantité d’eau les agriculteurs doivent-ils répandre sur leurs terrains ? S’il existe un risque climatique majeur dans une région, notre responsabilité sociale nous amène à arrêter de brasser de la bière et à réserver l’eau potable aux populations. »

Les données aident également l’entreprise à mieux comprendre les goûts et comportements des amateurs de bière. Par exemple, AB InBev utilise les données pour analyser les nouvelles demandes des consommateurs en bières moins caloriques et pour déterminer leurs

bières préférées en fonction des saisons. AB InBev collecte et agrège des données sur les consommateurs (provenant par exemple de Nielsen et d’études de marché, ainsi qu’en quasi temps réel des réseaux sociaux), afin d’analyser les tendances, de proposer les bières les plus recherchées et de définir des campagnes marketing plus ciblées (par exemple, des coupons distribués en temps réel aux consommateurs à fort potentiel d’achat).

« Nos clients sont les enseignes de la distribution et les bars », résume Harinder Singh. « Les données contribuent à améliorer leur expérience avec nos marques. Jusqu’à présent, il était impossible de travailler avec chaque revendeur pour obtenir des données. Aujourd’hui, ils peuvent commander des bières via des applications mobiles, et nous pouvons consulter toutes leurs données en temps réel – ce qui nous permet d’optimiser les prévisions en matière de demande et besoins de livraison. Avec ces techniques de marketing pilotées par les données, nous pouvons également analyser le comportement des acheteurs dans les enseignes et utiliser les indicateurs collectés pour définir le meilleur agencement de nos bières sur les surfaces de vente. De même, nous pouvons organiser des événements en temps réel afin d’augmenter les taux de conversion. »

Selon Harinder Singh, les données sont également importantes pour l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement. « Comment garantir que les livraisons arrivent dans les délais impartis, avec la meilleure qualité possible et à un coût optimal ? Comment augmenter les volumes de livraison ? » Pour répondre à ces nombreuses questions, AB InBev ingère les données IoT à partir de dispositifs RFID afin de suivre le cycle de vie complet de ses livraisons connectées – de la brasserie au lieu de livraison – et d’identifier les itinéraires les plus efficaces pour les livreurs. AB InBev utilise également la technologie IoT pour surveiller la température de millions de rafraîchisseurs de bière dans le monde afin de s’assurer que ses produits sont toujours stockés et servis à la température idéale. Et la société peut déterminer très rapidement le nombre de palettes de bières à livrer pour un événement sportif en se basant sur les données historiques, qui sont désormais stockées dans son data hub.

« Nous estimons que la phase de découverte des données est une étape très importante ! », déclare Harinder Singh. « Auparavant, les utilisateurs internes devaient consacrer environ 80 % de leur temps à la recherche et consolidation des données pertinentes, devant se contenter des 20 % restants pour les analyser et prendre des décisions. Aujourd’hui, grâce à Talend Data Preparation, ils ne passent plus que 30 % de leur temps à collecter des données, et ils peuvent ainsi consacrer les 70 % restants à les analyser et prendre des décisions plus avisées. »

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