thème - université laval · cap santa clara cap militaire infrastructures routières r o u te g o...

Thème:

Présenté par: Sous la direction de: Armand-Yvon Alexis ACHIM, Ph D. MENGOME-ANGO David POTHIER, Ph D. Doctorant en sciences forestières

Évaluation des facteurs influençant la croissance et la qualité du bois d’okoumé (Aucoumea Klaineana P. Burseraceae) au

Gabon

Contexte et problématique

Forêt du Gabon: Partie de la forêt du bassin de Congo en Afrique Centrale Territoire national à 80% forestier Gabon: Pays à vocation forestière

Contexte et problématique (Suite)

Forêt gabonaise: énorme potentiel Sur 60 espèces exploitables 20 valorisées 20 valorisées dont okoumé plus exploité

Contexte et problématique (Suite) okoumé quasi endémique:

3/4 du Gabon

-Très exploité:

Exploitation 70%

Exportation 75%

Usage:

Déroulage

Sciage

Photo M. Medzegue

Contexte et problématique (Suite)

Énorme potentiel et multiple pressions Mettant en péril la pérennité de la ressource Cas de la FCM ( Nouvel Arborétum)

Photo GTZ

Photo GTZ

TROUÉE

Hamelin.2010

Hamelin.2010

Hamelin.2010

Hamelin.2010

Contexte et problématique (suite)

Régénération naturelle de la forêt Colonisation trouées par okoumés Constitués en peuplements quasi pur

Contexte et problématique (suite)

Installation favorisée par semenciers Par le potentiel séminal édaphique Espèce peu exigeante et grégaire

Photo J.-L. Doucet

Contexte et problématique (suite)

En absence de traitements sylvicoles Facteurs influencent : Croissance

Qualité de bois

Contexte et problématique (suite)

Contexte et problématique (suite)

Parmi ces facteurs, il y a entre autres: Taille de trouée et Intensité lumineux reçue; Position dans la strate et longueurs cimes; Densité de peuplement et compétition;

Âges des arbres constituant le peuplement.

Contexte et problématique (suite)

Ces facteurs influencent chez l’okoumé : Croissance radiale et défilement Élagage naturel Proportion de bois d’aubier

Proportion de bois juvénile

Contexte et problématique (suite)

Objectif général de notre travail est de : « Quantifier l’influence des caractéristique de trouées pouvant affecter la qualité de bois d’okoumé afin de définir les condition de croissance optimale garantissant une production d’arbres de bonne qualité »

Contexte et problématique (suite)

Objectif et hypothèses : 1°/ Mettre au point un modèle de prévision du défilement du tronc d’okoumé Dans des grandes trouées, la facilité d’accès à la lumière des okoumés, augmentera la croissance radiale et le défilement à la base de leurs fûts au fil du temps; Les okoumés des petites trouées seront plus cylindriques que ceux de grandes trouées en raison de la densité de ces dernières.

Contexte et problématique (suite)

Objectif et hypothèses : 2°/ Mettre au point un modèle de prévision de l’élagage naturel du tronc d’okoumé La forte densité des parasoliers associés à d’autres espèces, dans des trouées, augmentera l’intensité d’élagage naturel des okoumés au fil du temps; Un élagage naturel prononcé engendrera une faible proportion de bois juvénile dans l’arbre; La taille d’une trouée et ses caractéristiques détermineront la croissance et la qualité de bois des okoumés qui s’y trouvent.

Contexte et problématique (suite)

Objectif et hypothèses : 3°/ Mettre au point deux modèles indépendants permettant de déterminer les limites d’aubier et du bois juvénile Le volume d’aubier sera d’autant plus élevé, dans les strates dominante et co-dominante, que la densité de compétition des houppiers sera faible ; Les okoumés dominés des petites trouées à forte densité, auront de faibles largeurs d’aubier.

Contexte et problématique (suite)

Objectif et hypothèses : 3°/ Mettre au point deux modèles indépendants permettant de déterminer les limites d’aubier et du bois juvénile La faible densité des okoumés augmentera le volume de bois juvénile à la base de l’arbre; L’âge de transition aura tendance à diminuer, avec la hauteur, de la base vers le sommet des arbres quelle que soit la taille de la trouée.

Matériel & Méthode

Localisation de la zone d’étude

Source : INC 2003 http: //www.google.ca/imgres?imgurl=http

Matériel & Méthode

Localisation de la zone d’étude

Source : OIBT 2000 Source : INC 2003

Matériel & Méthode (suite)

Trouée

Photo graphie aérienne GTZ

Matériel & Méthode (suite)

Régénération okoumés dans trouée

Photo A. Mengome

Matériel & Méthode (suite)

Régénération okoumés dans trouée

Photo A. Mengome

Matériel & Méthode (suite)

Dispositif expérimental dans une trouée

Photo A. Mengome

Matériel & Méthode (suite)

Dispositif expérimental dans une trouée

Photo A. Mengome

Matériel & Méthode (suite)

Dispositif expérimental dans une trouée

Photo A. Mengome

Matériel & Méthode (suite)

ENEF

Cap Esterias

Bouma

Bobania

Malibé II

Malibé I

Nzogobey okDieu Seul

Otende

Cap Santa Clara

Cap Militaire

Infrastructures routières

R o u te g o u d ro n n é eP is te c a rro ssa b leP is te d é g ra d é

Comat II

Matériel & Méthode (Suite) Dispositif expérimental :

-Échantillonnage :

- 30 trouées

- Placette: 10 X 10 = 100 m2

-118 placettes au total

- 3913 arbres

-1 sous-échantillon de 5 arbres /trouée soit :

30 X 5 = 150 arbres

-1 arbre abattu/sous-échantillon soit :

1 X 30 = 30 arbres

Petites

Trouées

(m2)

Moyennes

Trouées

(m2)

Grandes

Trouées

(m2)

Âges Trouées

[200-1000[

[1000-2000[

[2000 et plus[

10 – 20 ans

13

13

4

Matériel & Méthode (Suite) variables de l’étude: -Mesures usuelles dans des trouées (placettes) Diamètre à 1.30 m (1 à 40 cm); hauteur totale (2.1- 30 m); Âge de la trouée (okoumé central: 10- 20 ans).

Matériel & Méthode (Suite) variables de l’étude: -Mesures spécifiques des sous-échantillons placettes Choix au hasard de cinq (5) arbres dans les placettes ou hors Diamètre (à 1.30 m); hauteur totale; Longueur et hauteur de cime (L: 0.3- 8.8 m ;H: 0.22-12.4 ); État du fût (droit, courbe, torsadé et coudé).

Matériel & Méthode (Suite) variables de l’étude: -Mesures spécifiques des sous-échantillons placettes Choix de cinq (5) arbres dans placette (suite): Position de cime (codification importante: O I D); État sanitaire (codification importante: 1 - 2); Distance de compétition (0.25- 18.9 m); Hauteur du nœud (0.2- 9.8 m)

Matériel & Méthode (Suite) variables de l’étude: -Mesures spécifiques des sous-échantillons placettes Choix de cinq (5) arbres/placette (suite) -Mesures spécifiques des arbres abattus Diamètre le long du fût à intervalle régulier de (L/4); Largeur d’aubier sur les rondelles des arbres abattus Âge de transition entre bois juvénile et bois adulte (Logiciel).

Matériel & Méthode (Suite)

Mesure de diamètre au dhp

à 1.30 m du sol (avec ruban)

Photo P. Koumba

Matériel & Méthode (Suite)

Photo A. Mengome

Matériel & Méthode (Suite)

Mesure de hauteur total à la distance requise où le sommet de l’arbre est visible Ht = 15 × [%H ± dhp%]+1.3 Même principe pour hauteur bas de cime (Suunto)

Matériel & Méthode (Suite)

Mesure du diamètre du houppier (projection de cime) À l’aide double décamètre Mesure de sa hauteur Hh = Ht - Hbc

Matériel & Méthode (Suite)

Mesure de la rectitude du fût

Matériel & Méthode (Suite)

Codification de la position des cimes

Matériel & Méthode (Suite)

Mesure de distance de compétition et d’angle

2ième Cas 1er Cas

d

Matériel & Méthode (Suite)

Mesure du diamètre le long du fût et coupe rondelles

Longuetaud et al. 2006

Photo. A Mengome

Photo A. Mengome

Photo A. Mengome

N

E

O

S

Matériel & Méthode (Suite)

Mesure de la largeur d’aubier

Photo A. Mengome

Matériel & Méthode (Suite)

Découpage des rondelles de bois

Photo A. Mengome

Matériel & Méthode (Suite)

Étude densitométrie des barrettes de bois

Photo A. Mengome

-Barrettes de bois destinées à: •La dendrochronologie (identification et comptage des cernes de croissance); •La densitométrie (étude de la densité de bois)

Analyses statistiques

Modélisation avec R: 1°/ Mettre au point un modèle de prévision du défilement du tronc d’okoumé : Modèle linéaire mixte hiérarchisé : Y1 = f( dhp, h, D, dc) avec « Placette/arbre » comme effet aléatoire. 2°/ Mettre au point un modèle de prévision de l’élagage naturel du tronc de l’okoumé: Modèle linéaire mixte hiérarchisé : : Y2 = f( D, h, dc) avec « Placette/arbre » comme effet aléatoire.

Analyses statistiques (suite)

Modélisation: 3°/ Mettre au point un modèle déterminant la variabilité de la largeur d’aubier le long du fût : Modèle linéaire généralisé : Y3 = f( âge, dhp, D, dc, Sf) avec la distribution «binomiale ». 4°/ Mettre au point un modèle déterminant la limite entre le bois juvénile et le bois adulte: Modèle linéaire généralisé : Y4 = f(ρ, D, h) avec la distribution «binomiale » .

Elisabete Mendes