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InformáticaGráficos estadísticos univariantes

Álvaro Romero Jiménez

Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia ArtificialUniversidad de Sevilla

Parte I

Gráficos para variables cuantitativas

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Qué buscar en un gráficode una variable cuantitativa

I Forma de los datos (simetría o asimetría, unimodalidad,bimodalidad o multimodalidad, ...).

I Posición de los datos (media, mediana, moda, ...).I Dispersión de los datos (varianza, desviación típica, rango

intercuartílico, ...).I Valores atípicos (outliers) entre los datos.I Conglomerados en los datos.I Granularidad en los datos.I Linealidad de los datos.

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Qué buscar en un gráficode una variable cuantitativa

I Forma de los datos (simetría o asimetría, unimodalidad,bimodalidad o multimodalidad, ...).

I Posición de los datos (media, mediana, moda, ...).

I Dispersión de los datos (varianza, desviación típica, rangointercuartílico, ...).

I Valores atípicos (outliers) entre los datos.I Conglomerados en los datos.I Granularidad en los datos.I Linealidad de los datos.

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Qué buscar en un gráficode una variable cuantitativa

I Forma de los datos (simetría o asimetría, unimodalidad,bimodalidad o multimodalidad, ...).

I Posición de los datos (media, mediana, moda, ...).I Dispersión de los datos (varianza, desviación típica, rango

intercuartílico, ...).

I Valores atípicos (outliers) entre los datos.I Conglomerados en los datos.I Granularidad en los datos.I Linealidad de los datos.

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Qué buscar en un gráficode una variable cuantitativa

I Forma de los datos (simetría o asimetría, unimodalidad,bimodalidad o multimodalidad, ...).

I Posición de los datos (media, mediana, moda, ...).I Dispersión de los datos (varianza, desviación típica, rango

intercuartílico, ...).I Valores atípicos (outliers) entre los datos.

I Conglomerados en los datos.I Granularidad en los datos.I Linealidad de los datos.

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Qué buscar en un gráficode una variable cuantitativa

I Forma de los datos (simetría o asimetría, unimodalidad,bimodalidad o multimodalidad, ...).

I Posición de los datos (media, mediana, moda, ...).I Dispersión de los datos (varianza, desviación típica, rango

intercuartílico, ...).I Valores atípicos (outliers) entre los datos.I Conglomerados en los datos.

I Granularidad en los datos.I Linealidad de los datos.

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Qué buscar en un gráficode una variable cuantitativa

I Forma de los datos (simetría o asimetría, unimodalidad,bimodalidad o multimodalidad, ...).

I Posición de los datos (media, mediana, moda, ...).I Dispersión de los datos (varianza, desviación típica, rango

intercuartílico, ...).I Valores atípicos (outliers) entre los datos.I Conglomerados en los datos.I Granularidad en los datos.

I Linealidad de los datos.

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Qué buscar en un gráficode una variable cuantitativa

I Forma de los datos (simetría o asimetría, unimodalidad,bimodalidad o multimodalidad, ...).

I Posición de los datos (media, mediana, moda, ...).I Dispersión de los datos (varianza, desviación típica, rango

intercuartílico, ...).I Valores atípicos (outliers) entre los datos.I Conglomerados en los datos.I Granularidad en los datos.I Linealidad de los datos.

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Diagrama de dispersión

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Diagrama de dispersión

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Diagrama de dispersión

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Diagrama de caja y bigote

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Diagrama de caja y bigote

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Diagrama de caja y bigote

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Diagrama de caja y bigote

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Histograma

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Histograma

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Histograma

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Histograma

Reglas para el número de intervalos:

I Regla de Sturges: dlog2 n + 1e(n: cantidad total de datos)

I Regla de Scott:3,5s

3√

n(n: cantidad total de datoss: desviación típica de los datos)

I Regla de Friedman-Diaconis: 2IQR

3√

n(n: cantidad total de datosIQR : rango intercuartílico de los datos)

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Gráfico de densidad

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Parte II

Gráficos para variables cualitativas

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Diagrama de barras

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Diagrama de puntos

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Variable cuantitativa con valores individualizados

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Parte III

Gráficos para series temporales

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