f. genova pour le cds, conseil dadministration, 16 juin 2009 léquipe cds bilan 2007-2011

F. Genova pour le CDS, Conseil d’Administration, 16 juin 2009

L’équipe CDS

Bilan 2007-2011

F. Genova pour le CDS, Conseil d’Administration, 16 juin 2009

Le CDS dans l’Observatoire

• Equipe de recherche de l’OSU

• Le Centre de données

F. Genova pour le CDS, Conseil d’Administration, 16 juin 2009

Les éléments de statégie

• Il est essentiel d’avoir de bons chercheurs actifs dans l’équipe CDS (pertinence des activités du Centre de Données)

• Une palette de spécialités pour réunir des compétences essentielles, y compris des recherches liées aux activités du Centre de Données

• Collaborations inter-équipes et extérieures• Utilisation des grands projets• Participation aux grands projets

F. Genova pour le CDS, Conseil d’Administration, 16 juin 2009

La diversité scientifique du CDS

• Astronomie stellaireMatière circumstellaire, étoiles AGB/post AGB C. Loup

• Astronomie galactique– MIS, formation stellaire L. Cambrésy– Formation du disque galactique, gds relevés, simulations A. Siebert

• Astronomie extragalactique– MIS, galaxies proches C. Bot– Galaxies dans les amas, noyaux, sources GPS B. Vollmer– AGN, ‘science OV’ M. Allen

• Recherche et traitement de l’information– Ontologies, sémantique, découverte d’information S. Derriere– Méthodes de cross-identification S. Derriere, FX Pineau, T. Boch– Traitement d’images F. Bonnarel/M. Louys, B. Vollmer

F. Genova pour le CDS, Conseil d’Administration, 16 juin 2009

Interactions scientifiques

• Avec l’ « Equipe galaxies »Projets en commun, séminaire en commun

• Avec l’ « Equipe hautes énergies »Projets en commun (co-encadrement de la thèse de FX

Pineau), échange de compétences

• Utilisation des très grands télescopesVLT, HST, Spitzer, VLA, 2MASS, DENIS, SDSS, grands

relevés amas de la Vierge (NGVS, VLA)

• Participation aux grands projetsOV, XMM, RAVE, Herschel, Planck, WISE, GAIA

F. Genova pour le CDS, Conseil d’Administration, 16 juin 2009

Etoiles AGB et RSG dans le LMCConstitution d’un catalogue ‘propre’ à partir de données dispersées et mal validées, multi-longueur d’ondes: une tâche de longue haleine

Problème : données très dispersées dans des dizaines de catalogues. listes d‘étoiles C/M versus LPVs non cross-identifiées + mauvaise astrométrie avant 1990-2000 : perte d'information, statistiques partielles.

Cross-identifications inter-catalogues (1960-2010) + 2MASS + DENIS + MSX. Méthodes manuelles ou automatiques fonction de l'astrométrie (de 2' à 1''); vérification de la confusion; cohérence optique-IR. Total : 13000 AGBs identifiées dans le LMC, dont 10000 avec type spectral/chimique.

Finalisation : cross-identification Spitzer; intégration du catalogue de LPVs OGLE (2009); candidates non identifiées sélectionées par NIR+MIR.

Nouvelle méthode d'estimation de la luminosité : multibandes (de Opt à MIR)

Perspective 1 : distributions de L fonction du type spectral/chimique Perspective 2 : revisiter les relations P/L

C. Loup

Le nuage moléculaire de la Trifide

Image GLIMPSE/Spitzer 8µm + contours d'extinction + coeur à 1.2mm

Émissivité dans les Trifid Cores (TC) ~2 supérieure par rapport aux régions denses habituelles

Cambrésy et al. 2011

Carte d'extinction

Données : 2MASS + UKIDSS + Spitzer

Aplatissement de la loi d'extinction au delà de 3µm pour Av>20 mag (jamais observé)

M=5.8 105 M (=2x Orion)⊙

D=2.7 kpc (au lieu des 1.7 kpc admis)

Siebert et al., MNRAS, 2008:

1ere mesure de l’inclinaison de l’ellipsoïde des vitesses à 1 kpc sous le plan.

Siebert et al., MNRAS, 2011:

Détection d’un gradient de vitesse dans le voisinage solaire étendu avec les données RAVE. Effet des bras spiraux?

Et RAVE Third data release, AJ 2011…

Etude des poussières dans les galaxies proches avec les observations IR/mm

Données Spitzer, WMAP, Herschel, Planck

Le Petit Nuage de Magellan (galaxie proche, faible métallicité

• Mise en evidence d’excès en émission

• sub-mm (Bot et al. 2010b) , mm-cm (Bot et al. 2010a, Israel et al. 2010, Planck collaboration 2011)

exclusion hypothèse poussières très froides. Meilleur modèle: effets solides amorphes + poussière en rotation

• Importance des contaminations avant/arrière plan pour l’étude des galaxies proches

• Cirrus galactiques avec variations de couleurs (Bot et al. 2009a)

• CMB (Bot et al. 2010a, Planck collaboration 2011)

• Vers une nouvelle compréhension de l’émission de la poussière du sub-mm au cm?

NGC 4501 NGC 4438

NGC 4330 NGC 4522 NGC 4388 NGC 4569

model

modelmodelmodel

pre-peak near peak ~150Myr after peak ~300Myr after peak

model

model

Première suite temporelle du balayage par pression dynamique pour des galaxies spirales de l’amas de la Vierge

Vollmer (2009), synthèse de 8 articles

Modeling of fast radiative shocks, AGN and starburst ionization

Allen et al. 2008, Groves & Allen 2010

ITERA, IDL tool for Emission Line Ratio Analysis

Support to Euro-VO Research Initiative programs

x 30374

Scalelength of disc galaxies - Fathi et al. 2010

Allen, Boch

SPECFIND: le projet de cross-identification radio des données VizieR

nouvelle version SPECFIND 2.0 basée OV:115 tables (SPECFIND 1.0: 20)107500 cross-id (SPECFIND 1.0: 67000)Vollmer et al. (2010)

Recherche des objets raresdans le catalogue SPECFIND 1.0:Giga Hertz Peakes Sources (GPS)NAG jeunes peu étudiésVollmer et al. (2008)

SPECFIND 1.0

SPECFIND 2.0

GPS

GPS

GPS

Identification croisée (1)Algorithme adapté

positions & erreurs

partitionnement du ciel : HEALPIX

kd-tree modifié pour la sphère

Applicable aux grands catalogues

Identification croisée (2)

Approche statistique

Classification de sources

PCA modifiée

kNN

Application à 2XMMi

S. Derriere, FX Pineau, T. Boch

Ontologie des types d’objets

Permettre la recherche «intelligente » d’information

S. Derriere, A. Preite Martinez, L. Cambrésy, A. Richard