bien présenter les kpi analytics via excel au client
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Présenter les KPI Analytics via Excel au Client
(explications et démonstrations)
20 Novembre 2014
http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo
1 Introduction• Le Web Analytics : Pourquoi ?
2 Quelques outils statistiques• Retours d’expériences
3Les Kpi’s• Statistiques standards• Statistiques avancés
4 Les moyens de présenter les données
5Pratique du tableau bord sur Exel• Tableaux croisés dynamics• Scroll bar
6 Explication et présentation des datas
Au Sommaire
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Introduction• Le Web Analytics : Pourquoi ?
Le Web Analytics
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• Le concept de Web Analytics consiste à quantifier et qualifier l’audience d’un site Web en fonction d’indicateurs. Il regroupe :
• La mise en place d’une stratégie de Web Analytics a pour objectif de comprendre et améliorer les performances d’un dispositif
• Cette démarche permet de mettre la performance au cœur de votre dispositif et d’en mesurer le retour sur investissement.
La Mesure
La Collecte
La Présentation
L’analyse
Quelques Outils• Retour d’expérience
Quelques outils statistiques
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Google Analytics
Jetpack
Xiti
Wysistat
Piwik
Omniture
Six Outils testés !
**label OJD obtenir la certification des résultats de fréquentation de leur site et ainsi de communiquer sur des données chiffrées irréfutables et reconnues par le marché absent dans GG analytics
• Gratuit• Jetpack : Worpress• Piwik : Open source et pratique contre les IT et DEV• Google Analytics : Parfait sauf pour les gros sites
• Payant• Wysistat** : Des stats qui s’ouvrent en pop up • Xiti** : Fait le job, interface un peu vieillissante • Omniture : Machine de guerre mais compliqué à
paramétrer
Jetpack
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Quelques outils statistiques
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Google Analytics
Jetpack
Xiti
Wysistat
Piwik
Omniture
Six Outils testés !
**label OJD obtenir la certification des résultats de fréquentation de leur site et ainsi de communiquer sur des données chiffrées irréfutables et reconnues par le marché absent dans GG analytics
• Gratuit• Jetpack : Worpress• Piwik : Open source et pratique contre les IT et DEV• Google Analytics : Parfait sauf pour les gros sites
• Payant• Wysistat** : Des stats qui s’ouvrent en pop up • Xiti** : Fait le job, interface un peu vieillissante • Omniture : Machine de guerre mais compliqué à
paramétrer
Google Analytics
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Quelques outils statistiques
http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/ @Polo_Seo
Google Analytics
Jetpack
Xiti
Wysistat
Piwik
Omniture
Six Outils testés !• Gratuit
• Jetpack : Worpress• Piwik : Open source et pratique contre les IT et DEV• Google Analytics : Parfait sauf pour les gros sites
• Payant• Wysistat** : Des stats qui s’ouvrent en pop up • Xiti** : Fait le job, interface un peu vieillissante • Omniture : Machine de guerre mais compliqué à
paramétrer
**label OJD obtenir la certification des résultats de fréquentation de leur site et ainsi de communiquer sur des données chiffrées irréfutables et reconnues par le marché absent dans GG analytics
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Omniture
Les KPI• Statistiques standards• Statistiques avancées
Les KPI Standards
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• Les outils de Web Analytics vous donnent de précieuses informations sur vos visiteurs :• Comment sont-ils arrivés sur votre site ?• Comment ont-ils exploré vos contenus ?• Comment améliorer leur navigation ?
• Grâce à ces informations vous pouvez• Détecter vos points forts et faibles • Suivre la réussite de vos objectifs
• Communication • Marketing • Business• Opérationnels
Le Web Analytics
Google Analytics
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Les statistiques standards
Google Analytics
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Les statistiques avancées : Les Filtres
Les données peuvent être filtrées avant leur mise à disposition dans vos rapports Google Analytics.
• Exemples de filtres :Adresse IPExclure les visites en provenance de vos adresses IP
DomaineFaciliter l’analyse des pages liées à un répertoire ou à un sous domaineSource
de traficCréer un profil par source de trafic pour mieux analyser les performances de chaque canal marketing
Google Analytics
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Les statistiques avancées : Les segments avancés
La segmentation avancée est un outil dont vous pouvez vous servir pour filtrer les données Google Analytics que vous affichez dans un rapport.
À la différence des filtres, les segments avancés ne nécessitent pas la création de profils distincts car ils laissent intactes vos données d'origine.
• Exemples de segments avancés• Tout le trafic en provenance de Google• Trafic en provenance des réseaux sociaux• Trafic en provenance d’un zone
géographique précise
Drive to Store
• Demande de devis• Suivi des clics sur les liens en direction de la
page « Demande de devis »• Suivi des demande de devis validées ; devis
non validées• Demande de rendez-vous
• Suivi des clics sur les liens en direction de la « Demande de rendez-vous »
• Suivi des demandes validées ; demandes non validées (particuliers & professionnels)
Autopromo
• Carrousels page d’accueil• Suivi des clics menus, bannières et liens des
pop-in de chaque carrousel • Colonne droite toutes pages
• Suivi des clics menus, bannières et liens des pop-in de chaque carrousel
• Suivi des clics sur les push graphiques
Google AnalyticsLes statistiques avancées : Le tracking de clics
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Google Analytics
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Les statistiques avancées : Les Variables personnalisées
• Elles peuvent s’appliquer à 3 niveaux :• Action associée à un visiteur• Action associée à une session• Action associée à une page
• Exemples • Visiteur • Visiteur client ou non client• Session • Visiteur connecté ou non connecté• Pages • Visites par catégorie de pages
Les variables personnalisées permettent de créer des segments de visiteurs personnalisés afin d’analyser plus finement votre audience
La Présentation DesDonnées
Comment communiquer ces données
A L’oral
Tableau Excel
Rapport Personnalisé
Excel Mis En Valeur
Tant qu’il a des leads l’analyse SEO Bh dit que ça va.Le jour où il n’y en a plus et qu’il doit s’expliquer :
La solution la plus complète pour communiquer reste Excel, encore faut-il bien mettre les chiffres en avant.
Sympas pour une utilisation perso et en ligne, devient presque inutile sur PDF (Analytics) « source rapport »
Et si vous arrivez à mettre en avant vos données (KPI) c’est Jackpot aux yeux du client,
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Pratique du tableau bord sur Excel• Variables utilisées• Tableau croisé dynamique• Scroll bar
Tableau croisé dynamique
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Le tableau croisé dynamique permet de croiser plusieurs données entre elles et de pouvoir les organiser via des filtres. Cela permet une lecture simplifiée,
Mode de fonctionnement :• Sélectionner les data souhaitées• Aller dans insertion• Puis sélectionner la data à mettre en forme
Scroll Bar
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Dans un premier temps, créer un tableau avec la data souhaitée en utilisant la formule index :
• INDEX(matrice;no_lig;[no_col])• INDEX(réf;no_lig;[no_col];[no_zone])
Exemple : =INDEX(Feuil1!D2:$O2;Feuil2!$A$2)https://www.youtube.com/watch?v=gTC4KTw3SwA
Une fois le tableau créé, mettre en place la sidebar• Onglet développer • Insérer => Barre de défilement• Dessiner la barre• Clic droit => format de contrôle
• Valeur active : 1 • Valeur mini : 1• Valeur Max : 12 • Changement de page : 12• Cellule liée (valeur source)
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Représentation
Merci pour votre attentionA vos questions !
https://twitter.com/Polo_Seo
LinkedinVous avez vu l’adresse pendant
toute la présentation normalement.
Dans le doute je la remet
Google+
https://plus.google.com/u/0/116728645159094259664/posts
Oui je sais je n’ai pas personnalisé mon url en même
temps j’y suis jamais.
http://fr.linkedin.com/in/paulcolombo/
Là où vous pouvez me trouver le plus facilement.
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