3b.1 Établissement des inventaires en agriculture partie 2

3B.1

ÉTABLISSEMENT DES INVENTAIRES EN

AGRICULTURE

PARTIE 2

3B.2

En septembre 2003, 70 communications nationales (CN) de Parties non visées à l'annexe I (NAI) ont été compilées et évaluées par le secrétariat de la CCNUCC

Selon les rapports de compilation et de synthèse, les problèmes éprouvés par les Parties NVAI lors de l’établissement de leurs inventaires nationaux se classaient comme suit :

Données sur les activités 93 % Facteurs d'émission 64 % Méthodes 11 %

État des communications nationales des Parties NAI

3B.3


Les pays NAI présentent, sur une base volontaire, leurs inventaires nationaux de GES et leurs CN

Au milieu de 2005, 117 Parties NAI avaient présenté leur première CN, 3 Parties NAI avaient présenté leur deuxième CN, et 1 Partie NAI n’avait pas présenté son inventaire national

Inventaires présentés : 82 Parties NAI pour 1 an (1994, surtout); 12 Parties NAI pour 2 ans (1990/1994); 18 Parties NAI pour 3 ou 4 ans; 12 Parties NAI pour plus de 4 ans

100 % des Parties NAI ont inclus le CO2; 99 %, le CH4 et le N2O; 20 %, les HFC, les PFC ou le SF6

3B.4

Une proportion importante des problèmes mentionnés sont liés au CATF

Si on élimine ce secteur de l’analyse, le nombre de Parties signalant des problèmes diminue nettement :

Problèmes uniquement avec le CATF : 13 % (9 pays) Problèmes avec le CATF et autres secteurs : 60 %

(42 pays) Problèmes, excluant la mention du CATF : 27 %

(19 pays)


3B.5

Le secteur de l’agriculture arrive au second rang sur le plan des problèmes :

Problèmes uniquement avec le secteur de l’agriculture : 0 % Problèmes avec le secteur de l’agriculture et d’autres

secteurs : 54 % (38 pays) Problèmes ne concernant pas l’agriculture : 46 % (32 pays)

Les chiffres indiquent que le secteur de l’agriculture pose moins de problèmes – en ce qui concerne l’élaboration d’un inventaire exact des GES – que le secteur CATF

32 des 70 pays NAI ont signalé que le secteur de l’agriculture ne pose pas de problème (19 pays NAI ont signalé que le secteur du CATF ne pose aucun problème)


3B.6

ÉTABLISSEMENT DE L’INVENTAIRE

Activités antérieures entreprises dans le cadre des inventaires nationaux de GES : Détermination préliminaire des sources clés Bilan massique pour les résidus de cultures et le

fumier Importance des sous-catégories de source (espèces

animales, sources d’origine anthropique d’azote) Caractérisation du bétail dans le cadre de

l’élaboration d’une catégorie de source spécifique

3B.7


Activités antérieures

Détermination préliminaire des sources clés Deux façons :

Uitlisation des données de l’inventaire des GES de l’année précédente

Application de méthodes de niveau 1 pour tous les secteurs de l’année à inventorier

3B.8

DÉTERMINATION DES SOURCES CLÉS Étapes

Énumération des catégories de sources (CS) Classement des CS en fonction de leurs émissions

d’équivalent CO2

Estimation de la contribution de chaque CS aux émissions nationales totales en divisant la contribution de chacune par les émissions totales et en exprimant le résultat en pourcentage

Calcul de la contribution cumulative des CS La somme de toutes les sources clés devrait représenter 95 %

des émissions de GES

3B.9

DÉTERMINATION DES SOURCES CLÉSCHILI, Inventaire des GES pour 1994 (équivalent CO2 en Gg) (1)

SECTEUR/sous-secteur CO2- CH4 N2OTOTAUX

Gg/année Gg/année Gg/année

ÉNERGIE 36227,0 1575,2 499,1 38301,3

-INDUSTRIES ÉNERGÉTIQUES 9439,8 21,2 31,0 9492,0

- INDUSTRIES MANUFACTURIÈRES ET CONSTRUCTION 9255,2 33,6 31,0 9319,8

- TRANSPORT TERRESTRE 12695,3 44,1 310,0 13049,4

-COMBUSTION - SECTEUR RÉSIDENTIEL, COMMERCIAL, INSTITUTIONNEL 4049,6 606,9 124,0 4780,5

- AGRICULTURE, FORESTERIE, FÊCHE 787,1 14,7 3,1 804,9

- EXPLOITATION CHARBONNIÈRE<<??charbon??>> 195,3 195,3

- PÉTROLE ET GAZ NATUREL 659,4 659,4

- RAFFINAGE DU PÉTROLE, STOCKAGE ET DISTRIBUTION DE COMBUSTIBLE 0,0

PROCÉDÉS INDUSTRIELS 1870,0 44,1 248,0 2162,1

- CIMENT 1021,1 1021,1

- ASPHALTE 0,0

- CUIVRE 0,0

- VERRE 0,0

- PRODUITS CHIMIQUES 44,1 248,0 292,1

- FER ET ACIER 812,2 812,2

- FERRO-ALLIAGES<<?alliages de fer?>> 36,7 36,7

- PÂTES et PAPIERS; ALIMENTS/ BOISSONS; REFROIDISSEMENT/AUTRES 0,0

UTILISATION DE SOLVANT 0,0 0,0 0,0 0,0

3B.10

DÉTERMINATION DES SOURCES CLÉS

AGRICULTURE : 0,0 6760,3 8661,3 15421,6

- RIZICULTURE 134,4 134,4

- FERMENTATION ENTÉRIQUE 5564,8 5564,8

- GESTION DU FUMIER 1009,1 1304,8 2313,9

- SOLS CULTIVÉS : ÉMISSIONS DIRECTES 4693,9 4693,9

- SOLS CULTIVÉS : ÉMISSIONS INDIRECTES 1495,9 1495,9

- SOLS CULTIVÉS : PÂTURAGES/ PARCOURS/ ENCLOS

559,2 559,2

- BRÛLAGE DES RÉSIDUS DE CULTURES 52,0 607,5 659,5

DÉCHETS : 0,0 1560,3 206,7 1767,0

- TRAITEMENT DES EAUX USÉES 3,2 3,2

- DÉCHETS DE SOL URBAIN 1557,1 1557,1

- DÉCHETS SOLIDES INDUSTRIELS 0,0

- RUISSELLEMENT D’EAU D’ÉGOUT NON TRAITÉE

206,7 206,7

- DÉCHETS LIQUIDES INDUSTRIELS 202,9 202,9

TOTAL NATIONAL 38097,0 10142,8 9615,2 57854,9

Inventaire des GES du Chili, 1994 (équivalent CO2 en Gg) (secteurs non énergétiques)

DÉTERMINATION DES SOURCES CLÉSSOURCES CLÉS POUR L’INVENTAIRE DES GES 1994 – CHILI

SECTEUR/sous-secteur équiv. CO2 (Gg/an )Contribution

SecteurIndividuelle Cumulative

- Transport terrestre 13049,4 22,6 % 22,6 % Énergie

- Industries énergétiques 9492,0 16,4 % 39,0 % Énergie

- Industries manufacturières et construction 9319,8 16,1 % 55,1 % Énergie

- Fermentation entérique 5564,8 9,6 % 64,7 % Agriculture

- Résidentiel, commercial, institutionnel 4780,5 8,3 % 73,0 % Énergie

- Sols cultivés, émission directe de N2O 4693,9 8,1 % 81,1 % Agriculture

- Déchets solides urbains 1557,1 2,7 % 83,8 % Résidus

- Sols cultivés, émission indirecte de N2O 1495,9 2,6 % 86,3 % Agriculture

- Gestion du fumier – émission de N2O 1304,8 2,3 % 88,6 % Agriculture

- Ciment 1021,1 1,8 % 90,4 % Énergie

- Gestion du fumier – émission de CH4 1009,1 1,7 % 92,1 % Agriculture

- Fer et alliage 812,2 1,4 % 93,5 % Procédés industriels

- Agriculture, foresterie, pêche 804,9 1,4 % 94,9 % Énergie

- Brûlage des résidus de cultures 659,5 1,1 % 96,0 % Agriculture

- Pétrole et gaz naturel 659,4 1,1 % 97,2 % Procédés industriels

- Sols cultivés, pâturages, parcours et enclos 559,2 1,0 % 98,1 % Agriculture

- Produits chimiques 292,1 0,5 % 98,7 % Procédés industriels

- Ruissellement des eaux d’égout 206,7 0,4 % 99,0 % Agriculture/Résidus

- Résidus liquides industriels 202,9 0,4 % 99,4 % Résidus

- Exploitation charbonnière 195,3 0,3 % 99,7 % Énergie

- Riziculture 134,4 0,2 % 99,9 % Agriculture

- Eaux usées 3,2 0,0 % 100,0 % Énergie

3B.12

DÉTERMINATION DES SOURCES CLÉS Contribution par secteur

Contribution des secteurs aux émissions de GES par le Chili

66,8 %

3,4 %

3,1 %

26,7 %

Énergie

Procédés industriels

Agriculture

Déchets

Inventaire des GES du Chili - 1994

3B.13

ÉTABLISSEMENT DE L’INVENTAIREBilan massique

Bilan massique pour les résidus de cultures : À dresser pour chaque espèce cultivée Exemple : production de blé dans un pays

comprenant trois unités agroécologiques Caractéristiques des unités agroécologiques :

A : climat désertique, agriculture uniquement sous irrigation

B : climat méditerranéen avec quatre saisons bien définies; production agricole sous irrigation destinée à l’exportation

C : climat pluvieux et froid sans saison sèche; aucune irrigation

3B.14


Selon l’opinion des experts :

UNITÉ

UTILISATION FINALE

SUR PLACE HORS SITE

FOUR-RAGE

INCORPORÉ DANS LE SOL

MINÉRA-LISÉ

BRÛLÉBRÛLÉ

(ÉNERGIE)BIOGAZ

BRIQUETTES

AUTRES

A 0,00 0,00 0,00 0,50 0,45 0,00 0,00 0,05

B 0,10 0,10 0,05 0,35 0,20 0,10 0,05 0,05

C 0,25 0,20 0,20 0,20 0,00 0,15 0,00 0,00

À COMPTABILISE

R SOUS

SOLS CULTIVÉS

BRÛLAGE

DES RÉSIDUS DE CULTURES

ÉNERGIE ÉNERGIE

3B.15


Facteurs à appliquer au total des résidus de blé : Total des résidus de blé =

production totaleunité i × facteurunité i (résidus/produit)

Total des résidus brûlés dans :Unité A = total des résidusunité A × 0,50

Unité B = total des résidusunité B × 0,35

Unité C = total des résidusunité C × 0,20

3B.16


Bilan massique pour le fumier Analyse au niveau de l’espèce Première subdivision, enclos et élevage sur

pâturages Deuxième subdivision, en milieu clos, selon

les différents systèmes de traitement du fumier


Exemple : bovins non laitiers dans le même pays (les trois mêmes unités agroécologiques déjà décrites)

Premièrement : ventilation de l’effectif national dans les populations de l’unité agroécologique

Deuxièmement : estimation de la quantité totale de fumier produit par unité agroécologique

Bovins non laitiers (opinion des experts)

Unité ClimatÉlevage sur pâturages

Enclos

Système anaérobie

Système liquide

Déchet solide

Épandage quotidien

Autres

Unité A Désertique 0,10 Non Non Non 0,90 Non

Unité B Méditerranéen 0,75 0,10 Non 0,10 0,05 Non

Unité C Froid et humide 0,35 0,35 Non 0,20 0,10 Non

3B.17

3B.18


Fumier produit par des bovins non laitiers, destiné aux différents systèmes de traitement :

Unité A : total du fumier produitunité A x Fi Si Fi est de 0,90 = Bassin anaérobie Si Fi est de 0,10 = Aire de pâturage (Fi= 0 pour les autres systèmes de traitement)

Unité B : total du fumier produitunité A x Fj Si Fj est de 0,75 = Aire de pâturage Si Fj est de 0,10 = Bassin anaérobie Si Fj est de 0,20 = Déchets solides Si Fj est de 0,05 = Autres systèmes (Fj= 0 pour les autres systèmes de traitement)

Unité C : total du fumier produitunité A x Fk Si Fk est de 0,35 = Aire de pâturage Si Fk est de 0,35 = Bassin anaérobie Si Fk est de 0,20 = Déchets solides Si Fk est de 0,10 = Autres systèmes (Fk= 0 pour les autres systèmes de traitement)

3B.19

Importance de l’espèce animale : Exemple pour les émissions de CH4 imputables à la

fermentation entérique et à la gestion du fumier Émissions de CH4 estimées avec la méthode de

niveau 1 Pays dans son ensemble, sans division en unités

agroécologiques

ÉTABLISSEMENT DE L’INVENTAIREImportance des sous-catégories

3B.20

Étapes :

Estimation de l’effectif de l’espèce animale Comme aucune DA nationale n’est disponible, utiliser

la base de données de la FAO Ventilation des données entre les vaches laitières et

les bovins non laitiers, selon l’opinion des experts Saisie dans le tableau 4-1s1 du logiciel du GIEC de

l’effectif de la population et des FE par défaut Estimation de la contribution de chaque espèce au

total des émissions de la catégorie de source

ÉTABLISSEMENT DE L’INVENTAIREImportance des sous-catégories

Importance des sous-catégories MODULE AGRICULTURE

SOUS-MODULE ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET D’OXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU FUMIER

FEUILLE DE

CALCUL 4-1

FEUILLE 1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU

FUMIER

ÉTAPE 1 ÉTAPE 2 ÉTAPE 3

A B C D E F

Type d’animaux d’élevage

Nombre d’animaux Facteur d’émission

pour la fermentation

entérique

Émissions issues de la fermentation

entérique

Facteur d’émission applicable pour la gestion du fumier

Émissions issues de la gestion du fumier

Émissions totales annuelles

imputables aux animaux d’élevage

(1000) (kg/tête/an) (t/an) (kg/tête/an) (t/an) (Gg)

C = (A x B) E = (A x D) F =(C + E)/1000

Vaches laitières 550 81 44 550 19 10 450 55,00

Bovins non laitiers 2750 49 134 750 13 35 750 170,50

Buffles 0 55 0 7 0 0,00

Ovins 2500 5 12 500 0,16 400 12,90

Caprins 500 5 2 500 0,17 85 2,59

Camélidés 125 46 5 750 1,9 237,5 5,99

Chevaux 75 18 1 350 1,6 120 1,47

Mules et ânes 25 10 250 0,9 22,5 0,27

Porcins 5030 1 5,030 7 35 210 40,24

Volailles 15000 NE NE 0,018 270 NE

Totaux 206,680 82,545 288,96

22 %

65 % IMPORTANCE

<3 %

6 %

13 %

43 % IMPORT.

<1 %

43 % IMPORT.

<1 % <1 %<1 %

<1 %

<3 %

<3 %

<3 %<3 %

<1 %

3B,21

3B.22


Simulation pour les catégories suivantes : Fermentation entérique – émissions de CH4 Gestion du fumier – émissions de CH4 et de N2O Sols cultivés – émissions de N2O Brûlage dirigé des savanes – émissions de gaz autres que le CO2 Brûlage des résidus agricoles – émissions de gaz autres que le

CO2 Riziculture – émissions de CH4

Lorsque cela est possible, analyse de divers scénarios :

Scénario moins précis : aucune DA PP (courant pour les données impossibles à recueilir : facteurs, paramètres)

Scénario de précision moyenne : aucun FE PP (très courant) Scénario très précis : DA et FE PP disponibles

3B.23

Fermentation entérique

3B.24


Pays hypothétique avec : Deux régions climatiques :

Climat chaud (60 % de la surface) Climat tempéré (40 % de la surface)

Population animale domestique : Bovins (vaches laitières et bovins non laitiers) Ovins Porcins Volailles Quelques caprins et chevaux

3B.25

Caractérisation du bétail

Étapes : Identification et quantification des espèces de bétail

présentes Examen des méthodes d’estimation des émissions pour

chaque espèce animale Identification de la caractérisation la plus détaillée pour

chaque espèce de bétail (c.-à-d. premier niveau ou second niveau)

Utiliser la même caractérisation pour toutes les sources (fermentation entérique, gestion du fumier, sols cultivés)

Le niveau de caractérisation dépendra du fait que la catégorie de source est une source clé ou non et de l’importance relative

de la sous-catégorie dans la catégorie de source

3B.26


Simulation d’un inventaire – trois scénarios : 1) Faible disponibilité des données

Aucun accès à des statistiques fiables ou à d’autres sources de DA, et FE PP inutilisables

2) Disponibilité moyenne des données Statistiques détaillées sur les activités du bétail, mais

certaines données sur les activités (DA2) sont encore nécessaires de même que les FE par défaut ou régionaux

3) Disponibilité élevée des données Bonnes DA et FE PP

Faible disponibilité des données

Espèce/catégorie Nombre d’animaux (millions)

Vaches laitières* 1,0

Bovins non laitiers 5,0

Buffles 0

Ovins 3,0

Caprins 0,05

Camélidés 0

Chevaux 0,01

Mules et ânes 0

Porcins 1,5

Volailles 4,0

Données sur la population animale provenant de la base de données de la FAO <http://faostat.fao.org/?alias=faostatclassic>. Ouvrir la page Web; sélectionner « Banque de données statistiques », « FAOSTAT-Agriculture » et « Animaux vivants » dans Production agricole (recherche par pays, par type d’animal et par année)

* Ventilation entre les vaches laitières et les bovins non laitiers basée sur l’opinion des experts.

3B.27

http://faostat.fao.org/?alias=faostatclassic






3B.28

Détermination des sous-catégories importantes

Pour les espèces qui produisent 25 % ou plus des émissions, il faut effectuer une caractérisation de second niveau et appliquer la méthode de niveau 2

Il faut effectuer une estimation approximative des émissions de CH4 imputables à la fermentation entérique en appliquant la méthode de niveau 1

Une façon de dépister les espèces en fonction de leur contribution aux émissions

L’estimation vise à identifier les catégories nécessitant une méthode de niveau 2

Il faut utiliser le logiciel du GIEC, feuille ‘4-1s1’ : saisir les données sur les populations animales et recueillir les FE par défaut des tableaux 4-3 et 4-4 provenant du volume 3 des Lignes directrices du GIEC pour les inventaires nationaux des gaz à effet de serre – version révisée 1996 (données provenant également de la base de données des facteurs d'émission [BDFE] du GIEC)

Détermination des espèces animales importantes

MODULE AGRICULTURE


FEUILLE DE CALCUL

4-1

FEUILLE 1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER

PAYS Hypothétique

ANNÉE 2003

ÉTAPE 1 ÉTAPE 2 ÉTAPE 3A B C D E F


Nombre d’animaux

Facteur d’émission pour la fermentation entérique

Émissions issues de la fermentation entérique



Émissions totales annuelles imputables aux animaux d’élevage

(1000) (kg/tête/an) (t/an) (kg/tête/an) (t/an) (Gg)C = (A x B) E = (A x D) F =(C + E)/1000

Vaches laitières 1000 57 57 000,00 0,00 57,00Bovins non laitiers 5000 49 245 000,00 0,00 245,00Buffles 0 55 0,00 0,00 0,00Ovins 3000 5 15 000,00 0,00 15,00Caprins 50 5 250,00 0,00 0,25Camélidés 0 46 0,00 0,00 0,00Chevaux 10 18 180,00 0,00 0,18Mules et ânes 0 10 0,00 0,00 0,00Porcins 1500 1,5 2 250,00 0.00 2,25Volailles 4000 0 0,00 0.00 0,00Totaux 319 680,00 0.00 319,68

> 25 %

Feuille de calcul 4-1s1

Conclusion : Méthode de niveau 2, appuyée par une caractérisation de second niveau, pour les bovins non laitiers.

Aucune autre espèce importante

3B.29

3B.30

Caractérisation de second niveau de la population de bovins non laitiers

La caractérisation de second niveau exige d’autres informations en plus de celles fournies par les statistiques de la FAO. La consultation d’experts locaux ou de l’industrie est très utile.

On suppose que (selon les sources d’information ci-dessus) l’équipe chargée des inventaires établit la composition de la population de bovins non laitiers comme suit :

Vaches – 40 % Bouvillons – 40 % Jeunes animaux en croissance – 20 %

Pour chacune de ces catégories, il faut une estimation des quantités ingérées et un FE pour convertir la quantité ingérée en émissions de CH4. La méthode est décrite dans les Recommandations du GIEC en matière de bonnes pratiques et de gestion des incertitudes pour les inventaires nationaux (RBP2000)(pages 4.10 à 4.20).

Caractérisation de second niveau pour les bovins non laitiers (1)

Paramètre Symbole Vaches Bouvillons Jeunes Commentaires

Poids (kg) P 400 450 230 Tableau A-2, GIEC-GL V3

Gain (ou perte) de poids (kg/jour)

GP 0 0 0,3 Tableau A-2, GIEC-GL V3

Poids adulte (kg) PA 400 450 425 Tableau A-2, GIEC-GL V3

Conditions d’alimentation

Ca 0,28 0,23 0,25 Tableau 4-5, RBP2000 et opinions d’experts

Femelles vêlant au cours d’une année (%)

- 67 - - Tableau A-2, GIEC-GL V3

Digestibilité de l’alimentation (%)

DA 60 60 60 Tableau A-2, GIEC-GL V3

Coefficient d’entretien Cfi 0,335 0,322 0,322 Tableau 4-4, RBP2000

Énergie nette pour l’entretien (MJ/jour)

ENE 30,0 31,5 19,0 Calculée à l’aide de l’équation 4.1, RBP2000

Énergie nette pour l’activité (MJ/jour)

ENa 8,4 7,2 4,8 Calculée à l’aide de l’équation 4.2a, RBP2000

3B.31

Caractérisation de second niveau pour les bovins non laitiers (2)


Coefficient de croissance

C - - 0,9 p. 4.15, RBP2000

Énergie nette pour la croissance (MJ/jour)

ENc - - 4,0 Calculée à l’aide de l’équation 4.3a, RBP2000

Coefficient de gravidité

Cgravidité 0,1 - - Tableau 4.7, RBP2000

Énergie nette pour la gravidité (MJ/jour)

ENg 3,0 - - Calculée à l’aide de l’équation 4.8, RBP2000

Portion de l’EB disponible pour l’entretien

ENe/ED 0,49 0,49 0,49 Calculée à l’aide de l’équation 4.9, RBPG2000

Portion de l’EB disponible pour la croissance

EN dc/ED 0,28 0,28 0,28 Calculée avec l’équation 4.10, RBP2000

EB consommée (MJ/jour)

EB 139,3 130,4 117,7 Calculée avec l’équation 4.11, RBPG2000

Pour vérifier les estimations de l’EB, convertir en kg/jour d’aliments ingérés (en divisant l’EB par 18,45), puis diviser par le poids vif. Les résultats doivent se situer entre 1 % et 3 % du poids vif de l’animal.

3B.32

3B.33

Estimation par la méthode de niveau 2 des émissions de CH4 imputables à la fermentation entérique – bovins non laitiers

La caractérisation de second niveau a donné des DA (moyenne de l’énergie brute consommée quotidiennement) pour trois types de bovins non laitiers

Ces DA doivent être combinées aux FE de chaque groupe d'animaux pour obtenir l’estimation des émissions

Pour déterminer les FE, il faut choisir une valeur appropriée pour le taux de conversion en méthane (TCm)

Dans le présent exemple (pays sans DA PP), un TCm par défaut peut être obtenu dans les RBP2000



Énergie brute consommée (MJ/jour) (d’après la caractérisation de second niveau)

EB 139,3 130,4 117,7 Calculée à l’aide de l’équation 4.11, RBP2000

Taux de conversion en CH4

TCm 0,06 0,06 0,06 Tableau 4.8, RBP2000, et BDFE

Facteur d’émission

(kg CH4/tête/an)

FE 54,8 51,3 46,3 Calculé à l’aide de l’équation 4.14, RBP2000

Portion d’un groupe de la population totale (%)

- 40 40 20 Opinions d’experts, données de l’industrie

Population du groupe (milliers de têtes)

- 2 000 2 000 1 000

Émissions de CH4

(Gg CH4/an)

- 110 103 46

3B.34

3B.35


Estimation par la méthode de niveau 2 pour les bovins non laitiers : 259 Gg CH4 (par rapport à 245 Gg CH4 pour la méthode

de niveau 1)

FE pondéré : 52 kg CH4/tête/an (par rapport à la valeur par défaut de

49 kg CH4/tête/an) Cette valeur ne doit pas être utilisée dans la feuille de calcul

pour déclarer les émissions par des bovins non laitiers

3B.36

Disponibilité moyenne des données

On suppose que le pays dispose de bonnes statistiques sur les populations de bétail

En appliquant la même méthode que dans l’exemple précédent, le pays détermine que la catégorie des bovins non laitiers a besoin d’une caractérisation de second niveau

Les statistiques nationales + l’opinion des experts permettent de ventiler la population de bovins non laitiers comme suit :

Deux régions climatiques Trois systèmes de production Trois catégories d’espèces animales (les mêmes que dans

l’exemple précédent)


Région climatique

Système de production

Population (milliers de têtes)

Vaches Bouvillons Jeunes

Climat chaud Pâturage extensif

1 473 828 610

Pâturage intensif 228 414 120

Parc d’engraissement

40 92 96

Climat tempéré

Pâturage extensif

348 201 161

Pâturage intensif 150 275 75


15 31 32

Total - 2 254 1 841 1 094

Nouveau total : 5 153 000 têtes (par rapport à la FAO : 5 000 000 têtes).

3B.37

3B.38

Estimation par la méthode de niveau 2 des émissions de CH4 imputables à la fermentation entérique des bovins non laitiers

La caractérisation de second niveau a produit des DA (moyenne de l’énergie brute consommée quotidiennement) pour 18 classes de bovins non laitiers

Ces DA doivent être combinées aux FE de chaque classe d’animal de manière à obtenir 18 estimations des émissions

Les prochaines diapositives illustrent les calculs détaillés pour estimer l’énergie brute consommée pour 6 des 18 classes (trois types d’animaux pour le groupe « climat chaud-pâturage extensif » et trois types pour le groupe « climat tempéré-pâturage intensif »)

Caractérisation de second niveau pour les bovins non laitiersClimat chaud, pâturage extensif (1)


Poids (kg) P 420 380 210 Données propres au pays


GP 0 0,2 0,2 Données propres au pays

Poids adulte (kg) PA 420 440 430 Données propres au pays

Conditions d’alimentation Ca 0,33 0,33 0,33 Tableau 4-5, RBP2000, et opinion d’experts


- 60 - - Données propres au pays


DA 57 57 57 Données propres au pays


Énergie nette pour l’entretien (MJ/jour)

ENe 31,1 27,7 17,8 Calculée à l’aide de l’équation 4.1, RBP2000



Les commentaires inscrits en vert correspondent à des améliorations par rapport à l’exemple précédent.

3B.39

Caractérisation de second niveau pour les bovins non laitiers

Climat chaud, pâturage extensif (2)


Coefficient de croissance C - 1,0 0,9 p.4.15, RBP2000


ENc - 3,4 2,4 Calculée à l’aide de l’équation 4.3a, RBP2000

Coefficient de gravidité Cg 0,1 - - Tableau 4.7, RBP2000


Eng 3,1 - - Calculée à l’aide de l’équation 4.8, RBPG2000


ENe/ED 0,48 0,48 0,48 Calculée à l’aide de l’équation 4.9, RBP2000


ENdc/ED 0,26 0,26 0,26 Calculée à l’aide de l’équation 4.10, RBP2000



Pour vérifier les estimations de l’EB, convertir en kg/jour d’aliments ingérés (en divisant l’EB par 18,45), puis diviser par le poids vif. Les résultats doivent se situer entre 1 % et 3 % du poids vif de l’animal. 3B.40


Climat tempéré, pâturage intensif (1)


Poids (kg) P 405 390 240 Données propres au pays


GP 0,15 0,33 0,65 Données propres au pays

Poids adulte (kg) PA 445 470 452 Données propres au pays

Conditions d’alimentation Ca 0,17 0,17 0,17 Tableau 4-5, RBP2000, et opinions d’experts


- 81 - - Données propres au pays




Énergie nette pour l’entretien (MJ/jour

En e 30,2 28,3 19,6 Calculée à l’aide de l’équation 4.1, RBP2000



Les commentaires inscrits en vert correspondent à des améliorations par rapport à l’exemple précédent.

3B.41


Climat tempéré, pâturage intensif (2)


Coefficient de croissance C 0,8 1,0 0,9 p.4.15, RBP2000


ENc 3,0 5,7 9,2 Calculée à l’aide de l’équation 4.3a, RBP2000

Coefficient de gravidité Cg 0,1 - - Tableau 4.7, RBP2000


ENg 3,0 - - Calculée à l’aide de l’équation 4.8, RBP2000


ENe/ED 0,53 0,53 0,53 Calculée à l’aide de l’équation 4.9, RBP2000


ENdc/ED 0,34 0,34 0,34 Calculée à l’aide de l’équation 4.10, RBP2000



Pour vérifier les estimations de l’EB, convertir en kg/jour d’aliments ingérés (en divisant l’EB par 18,45), puis diviser par le poids vif. Les résultats doivent se situer entre 1 % et 3 % du poids vif de l’animal.

3B.42

3B.43


Des estimations de l’EB sont utilisées pour calculer les FE (en utilisant l’équation 4.14, RBP2000)

Pour calculer le FE, il faut choisir un taux de conversion en méthane (TCm), c’est–à–dire la fraction d’énergie de l’alimentation convertie en méthane

Dans le présent exemple, on suppose que le pays utilise une valeur par défaut (TCm = 0,06, fournie par le tableau 4.8, RBP2000)

18 estimations du FE ont été obtenues (diapositive suivante)


Région climatique


FE (kg CH4/tête/an)


Climat chaud Pâturage extensif 63,8 66,9 43,8

Pâturage intensif 47,7 51,5 48,4


41,5 49,3 52,8

Climat tempéré

Pâturage extensif 61,5 66,7 49,5



41,5 49,3 52,8

3B.44

3B.45


FE pondéré (méthode de niveau 2, DA PP) :57 kg CH4/tête/an (plage : 42 à 67 kg CH4/tête/an)

FE pour la méthode de niveau 1 : 49 kg CH4/tête/an FE pour la méthode de niveau 2 (avec DA par défaut) :

52 kg CH4/tête/an

La multiplication du FE par le nombre de bovins de chaque classe a permis d’obtenir 18 estimations des émissions annuelles de méthane imputables à la fermentation entérique, avec un total de 294 Gg CH4/an

Total pour la méhtode de niveau 1 : 245 Gg CH4/an Total pour la méthode de niveau 2 (avec DA par défaut) :

259 Gg CH4/an


MODULE AGRICULTURE


FEUILLE DE CALCUL 4-1


PAYS Hypothétique

ANNÉE 2003


Type d’animauxd’élevage

Nombred’animaux

Facteurs d’émissionpour lafermentation

entérique


Facteur d’émission applicable pourla gestion du fumier


Émissions totales annuellesimputablesaux animaux d’élevage

(1000)(kg/tête/an)

(t/an)(kg/tête /an)

(t/an) (Gg)C = (A x B) E = (A x D) F =(C + E)/1000

Vaches laitières 1000 57 57 000,00 0,00 57,00

Bovins non laitiers 5153 57 293 721,00 0,00 293,72

Buffles 0 55 0,00 0,00 0,00

Ovins 3000 5 15 000,00 0,00 15,0

Caprins 50 5 250,00 0,00 0,25

Camélidés 0 46 0,00 0,000,00

0,00

Chevaux 10 18 180,00 0,18

Mules et ânes 0 10 0,00 0,00 0,00

Porcins 1500 1.5 2 250,00 0,00 2,25

Volailles 4000 0 0,00 0,00 0,00

Totaux 368 401,00 0,00 368,40


3B.46

3B.47

Disponibilité élevée des données

Amélioration des données sur les activités par les moyens suivants :

Statistiques nationales plus précises sur la population animale et les incertitudes

Ventilation plus poussée de la population de bovins (p. ex. par race et par âge des animaux, ou par subdivision de la région climatique en unités administratives, en types de sol, en qualités du fourrage, etc.)

Mise en œuvre de DA explicites sur le plan géographique et de systèmes de traçabilité du bétail

Élaboration de systèmes de recherches locales pour obtenir de meilleures estimations des paramètres utilisés pour la caractérisation du bétail (p. ex., coefficients pour l’entretien, la croissance, l’activité ou la gravidité)

3B.48


Amélioration des FE par les moyens suivants : Développement de capacités locales pour mesurer les

émissions de CH4 par le bétail Caractérisation de diverses alimentations par leurs facteurs

de conversion en CH4 pour divers types d’animaux Élaboration de systèmes de recherches locales pour une

meilleure compréhension des facteurs locaux pertinents touchant les émissions de méthane

Adaptation des renseignements internationaux (littérature scientifique, BDFE, etc.) provenant de régions présentant des conditions similaires à celles du pays visé

3B.49


Aucun exemple numérique présenté ici

Très peu de pays en développement ont actuellement accès à ce niveau d’information

Avec une disponibilité élevée des données, les pays pourraient mettre en œuvre des méthodes de niveau 3 (pas encore proposées par le GIEC)

Exemple de développement d’une capacité locale en Uruguay

En Uruguay, près de 50 % des émissions de GES sont imputables à la fermentation entérique

Un projet mis en œuvre par l’Institut national de la recherche agronomique, subventionné conjointement par l’EPA des États-Unis, vise à améliorer la capacité locale de mesurer les émissions de CH4

Selon les premiers résultats, le FE par défaut du GIEC utilisé jusqu’à maintenant pour la préparation des inventaires pourrait être trop élevé

Un projet similaire est mené au Brésil par EMBRAPA

3B.50

3B.51

Estimation des incertitudes

Les bonnes pratiques consistent à évaluer et à signaler le degré d’incertitude des estimations des émissions, ce qui signifie qu’il faut estimer les incertitudes des DA et des FE

Selon le GIEC, les FE utilisés dans la méthode de niveau 1 aurait un taux d’incertitude de 30 à 50 %, et les DA par défaut pourraient avoir des valeurs encore plus élevées

L’application d’une méthode de niveau 2 avec des DA PP peut réduire énormément le degré d’incertitude comparativement à une méthode de niveau 1 avec des DA et des FE par défaut

La priorité doit être accordée à l’amélioration de la qualité des estimations des DA

3B.52

Gestion du fumier :

émissions de CH4

3B.53

Gestion du fumier – CH4

On poursuit la démarche avec les hypothèses concernant le même pays hypothétique

Encore une fois, la méthode de niveau 1 sera appliquée pour évaluer l’importance des différentes espèces de cette catégorie de source :

Dans le but de déterminer la nécessité d’une caractérisation de second niveau

En pratique, cette mesure doit être effectuée comme première étape de l’établissement de l’inventaire; les bonnes pratiques consistent à utiliser la même caractérisation pour toutes les catégories (présentée ici aux fins de formation seulement)

Des exemples numériques pour les pays présentant différents niveaux de disponibilité des données seront élaborés


Espèce/catégorie Nombre d’animaux (millions)

Vaches laitières* 1,0


Buffles 0

Ovins 3,0

Caprins 0,05

Camélidés 0

Chevaux 0,01

Mules et ânes 0

Porcins 1,5

Volailles 4,0

Dans la base de données de la FAO <http://www.fao.org/index_fr.htm>, sélectionner « Banque de données statistiques », « FAOSTAT-Agriculture » et « Animaux vivants » dans Production agricole (recherche par pays, par type d’animal et par année)

* Ventilation entre les vaches laitières et les bovins non laitiers basée sur l’opinion des experts.

3B.54

Caractérisation du bétailMODULE AGRICULTURE

SOUS-MODULE ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET D’OXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU MIER



PAYS Hypothétique

ANNÉE 2003



Nombred’animaux

Facteur d’émission pour la fermentation entérique




Émission totales annuelles imputables aux animaux d’élevage(1000) (kg/tête/an) (t/an) (kg/tête/an) (t/an) (Gg)

C = (A x B) E = (A x D) F =(C + E)/1000

Vaches laitières 1000 57 57 000,00 1,6 1 600,00 58,60

Bovins non laitiers 5153 57 293 721,00 1,6 8 244,80 301,97

Buffles 0 55 0,00 1,6 0,00 0.00

Ovins 3000 5 15 000,00 0,196 588,00 15,59

Caprins 50 5 250,00 0,2 10,00 0,26

Camélidés 0 46 0,00 2,32 0,00 0,00

Chevaux 10 18 180,00 1,96 19,60 0,20

Mules et ânes 0 10 0,00 1,08 0,00 0,00

Porcins 1500 1,5 2 250,00 1,6 2 400,00 4,65

Volailles 4000 0 0,00 0,021 84,00 0,08

Totaux 368 401,00 12 946,40 381,35


Espèce importante

3B.55

3B.56


La sous-catégorie des bovins non laitiers est la plus importante. Elle doit faire l’objet d’une caractérisation de second niveau et d’une méthode de niveau 2 pour les émission de CH4 imputables à la gestion du fumier

Les porcins représentent 20 % des émissions totales, et le pays estime qu’il convient également d’élaborer une caractérisation de second niveau et d’appliquer une méthode de niveau 2 pour cette espèce

3B.57

Caractérisation de second niveau de la population de porcins (1)

Pour estimer les émissions de CH4 imputables à la gestion du fumier, il faut deux types de DA, soit :

population animale système de gestion du fumier (SGF) utilisé

Population de porcins : Les RBP2000 recommandent la répartition de la population animale en au moins trois catégories (truies, verrats et porcs en croissance)

Toutefois, ni les LD–GIEC ni les RBP2000 ne fournissent de FE par défaut pour ces catégories

La BDFE ne fournit des FE que pour les conditions en Europe (non appropriés pour notre exemple en Amérique latine)

Donc, dans le cas d’un pays qui ne dispose pas de suffisamment de DA PP, on suppose que la population de porcins n’est pas classée en sous-catégories

3B.58

Caractérisation de second niveau de la population de porcins (2)

Système de gestion du fumier (SGF) : on émet les hypothèses suivantes pour la simulation de l’inventaire d’un pays qui ne dispose pas de DA PP :

La population de porcins est répartie également dans les deux régions climatiques (c.-à-d. 60 % dans la région chaude et 40 % dans la région tempérée)

90 % du fumier sont gérés comme de la matière solide 10 % sont gérés dans des systèmes liquides Il est impossible de faire la différence entre les SGF par

région climatique

3B.59

Faible disponibilité des données : émissions de CH4 par les bovins non laitiers et les porcins

Pour la méthode de niveau 2, il faut déterminer trois paramètres pour estimer le FE :

SV (kg) : quantité de solides volatils excrétés Bo (m3/kg de SV) : capacité de production maximale de CH4

pour le fumier FCM : facteur de conversion en méthane (CH4)

Pour une faible disponibilité des données : DA par défaut issues de la base de données de la FAO et

des opinions d’experts FE par défaut issus des LD–GIEC et des RBPG2000

Exemples pour les bovins non laitiers et les porcins dans les diapositives suivantes

Faible disponibilité des données : émissions de CH4 imputables à la gestions du fumier – bovins non laitiers (DA et FE par défaut) (1)


Énergie brute consommée (MJ/jour)

(d’après la caractérisation de second niveau)

EB 139,3 130,4 117,7 Calculée à l’aide de l’équation 4.11, RBP2000 *

Densité énergétique des aliments (MJ/kg)

- 18,45 18,45 18,45 Valeur par défaut du GIEC

Quantités ingérées (kg ms/jour)

- 7,55 7,07 6,38 Calculées


DA 60 60 60 Tableau A-2, LD-GIEC V3

Teneur en cendre du fumier (%)

CENDRE 8 8 8 LD-GIEC V3, p. 4.23

Excrétion de solides volatils (kg ms/jour)

SV 2,78 2,60 2,35 Calculée à l’aide de l’équation 4.16, RBP2000

Capacité de production maximale de CH4 pour le fumier (m3CH4/kg SV)

Bo 0,10 0,10 0,10 Tableau B-1, p. 4.40, LD-GIEC V3

* L’EB est utilisée pour déterminer la quantité de SV. Si ces données ne sont pas disponibles, des valeurs de SV par défaut se trouvent au tableau B-1, p. 4.40, LD-GIEC.

3B.60

Faible disponibilité des données : émissions de CH4 imputables à la gestions du fumier – bovins non laitiers (DA et FE par défaut) (2)


Facteur de conversion en méthane (%)

FCM 1,8 1,8 1,8 Tableau 4-8, p.4.25, LD-GIEC V3 (données pour les systèmes de pâturages, de parcours et d’enclos, pondérées par région climatique)


(kg CH4/tête/an)



- 2 000 2 000 1 000 Base de données de la FAO, experts locaux, industrie

Émissions de CH4

(Gg CH4/an)

- 2,45 2,29 1,03 Émissions totales :

5,8 Gg CH4/an

Ici, les émissions totales estimées sont plus faibles que celles calculées au moyen de la méthode de niveau 1 (8,2 Gg CH4/an). Le FE pondéré dérivé du présent tableau est de 1,2 kg CH4/tête/an et doit être utilisé au lieu de la valeur par défaut (1,6 kg CH4/tête/an) du logiciel du GIEC.

3B.61

Faible disponibilité des données : émissions de CH4 imputables à la gestion du fumier – bovins non laitiers et porcins (DA et FE par défaut) (1)

Paramètre Symbole Chaud, solide

Chaud, liquide

Tempéré, solide

Tempéré,

liquideCommentaires


(d’après caractérisation de second niveau)

EB 13,0 13,0 13,0 13,0 Valeur par défaut, tableau B-2, p. 4.42, LD-GIEC V3

Densité énergétique de l'alimentation (MJ/kg)

- 18,45 18,45 18,45 18,45 Valeur par défaut du GIEC

Quantités ingérées

(kg ms/jour)

- 0,7 0,7 0,7 0,7 Calculées


DA 50 50 50 50 LD-GIEC V3, p. 4.23


CENDRE 8 8 8 8 LD-GIEC V3, p. 4.23

Excrétion des solides volatils (kg ms/jour)

SV 0,34 0,34 0,34 0,34 Calculée à l’aide de l’équation 4.16, RBP2000

Capacité de production maximale de CH4 pour le fumier (m3CH4/kg SV)

Bo 0,29 0,29 0,29 0,29 Tableau B-2, p. 4.42, LD-GIEC V3

3B.62

Faible disponibilité des données : émissions de CH4 imputables à la gestion du fumier – bovins non laitiers et porcins (DA et FE par défaut) (2)

Paramètre Symbole Chaud,

solide

Chaud,

liquide

Tempéré,

solide

Tempéré,

liquideCommentaires


FCM 2 65 1,5 35 Tableau 4-8, p. 4.25, LD-GIEC V3 *


(kg CH4/tête/an)

FE 0,5 15,6 0,4 8,4 Calculé à l’aide de l’équation 4.17, RBP2000


- 810 90 540 60 Base de données de la FAO, experts locaux, industrie

Émissions de CH4 (Gg CH4/an)

- 0,39 1,40 0,19 0,50 Émissions totales :

2,5 Gg CH4 /an

Les émissions totales estimées étaient semblables à celles calculées au moyen de la méthode de niveau 1 (2,4 Gg CH4/an). Le FE pondéré calculé à partir du présent tableau est de 1,7 kg CH4/tête/an et devrait être utilisé au lieu de la valeur par défaut (1,6 kg CH4/tête/an) du logiciel du GIEC.

•On a présumé que le fumier sous forme liquide/semi-liquide était l’unique système utilisé. Les RBP2000 fournissent des valeurs par défaut légèrement différentes (tableau 4.10), de même qu’une formule pour tenir compte du volume de récupération, de brûlage à la torche et d’utilisation du biogaz.

3B.63

Faible disponibilité des données : résultats

MODULE AGRICULTURE

SOUS-MODULE ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET D’OXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATIONENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU FUMIER


FEUILLE 1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LAGESTION DU FUMIER

PAYS Hypothétique

ANNÉE 2003


Typed’animaux d’élevage

Nombred’animaux

Facteur d’émissionpour la fermentationentérique


Facteur d’émissionapplicablepour la gestiondu fumier

Émissions issues de lagestion du fumier

Émissions totalesannuellesimputables auxanimaux d’élevage

(1000)(kg/tête/an) (t/an) (kg/tête/an) (t/an) (Gg)

C = (A x B) E = (A x D) F =(C + E)/1000



Buffles 0 55 0,00 1,6 0,00 0,00

Ovins 3000 5 15 000,00 0,196 588,00 15,59

Caprins 50 5 250,00 0,2 10,00 0,26

Camélidés 0 46 0,00 2,32 0,00 0,00

Chevaux 10 18 180,00 1,96 19,60 0,20

Mules et ânes 0 10 0,00 1,08 0,00 0,00

Porcins 1500 1,5 2 250,00 1,7 2 550,00 4,80

Volailles 4000 0 0,00 0,021 84,00 0,08

Totaux 368 401,00 11 035,20 379,44

3B.64

3B.65


On suppose que le pays dispose de bonnes statistiques sur la population de bétail pour établir une caractérisation de second niveau avec des DA PP, mais des FE par défaut

Bovins non laitiers : Les 18 mêmes classes que pour la fermentation entérique

On suppose que 50 % du fumier provenant du parc d’engraissement sont stockés sous forme liquide/semi-liquide et que 50 % le sont dans des bassins anaérobies

Porcins : identification et quantification de 18 classes, fondées sur une combinaison des éléments suivants :

Deux régions climatiques Trois systèmes de gestion du fumier Trois catégories de populations de porcins

Disponibilité moyenne des données (porcins)

Région climatique

Système de gestion du

fumier


Truies Verrats Jeunes

Climat chaud Pâturages/parcours/enclos

121 30 490

Liquide/semi-liquide 8 3 40

Bassin anaérobie 2 2 9

Climat tempéré

Pâturages/parcours/enclos

130 36 555

Liquide/semi-liquide 5 1 24

Bassin anaérobie 8 1 40

Total - 274 73 1 158

Nouveau total : 1 505 000 têtes (FAO : 1 500 000)

3B.66

3B.67

Estimation des émissions de CH4 imputables à la gestion du fumier à l’aide de la méthode de niveau 2 –

bovins non laitiers et des porcins

Les diapositives suivantes donnent des exemples de calculs détaillés pour l’estimation à l’aide de la méthode de niveau 2 des émissions de CH4 imputables à la gestion du fumier produit par :

des bovins non laitiers dans une région au climat chaud et avec un système de pâturage extensif

des porcins dans une région au climat tempéré et avec un système de stockage du fumier sous forme liquide/semi-liquide

Disponibilité moyenne des données : émissions de CH4 imputables à la gestion du fumier – bovins non laitiers – climat chaud et pâturage intensif (DA PP) (1)




EB 121,2 130,8 123,0 Valeur propre au pays calculée à l’aide de l’équation 4.11, RBP2000 *

Densité énergétique de l'alimentation (MJ/kg)



(kg ms/jour)

- 6,57 7,09 6,67 Calculées





Excrétion des solides volatils (kg ms/jour)


Capacité de production maximale de CH4 pour le fumier produit (m3 /kg SV)

Bo 0,12 0,12 0,12 Valeur par défaut du GIEC ajustée selon l’opinion d’experts locaux.

* L’EB est utilisée pour déterminer la quantité de SV. Si ces données ne sont pas disponibles, des valeurs de SV par défaut se trouvent dans le tableau B-1, p. 4.40, LD-GIEC.

3B.68

Disponibilité moyenne des données : émissions de CH4 imputables à la gestion du fumier – bovins non laitiers – climat chaud et pâturage intensif (DA PP) (2)



FCM 2,0 2,0 2,0 Tableau 4-8, p. 4.25, LD-GIEC V3


(kg CH4/tête/an)



- 228 414 120 Données propres au pays


- 0,26 0,51 0,14

Dans ce cas, le pays possède sa propre estimation des divers paramètres (quantités ingérées/énergie brute consommée, digestibilité de l’alimentation et population animale pour chacune des classes de bovins non laitiers). Pour la Bo, même si le pays ne dispose pas d’études élaborées localement, la valeur par défaut du GIEC a été ajustée pour tenir compte des conditions locales selon l’opinion des experts. Pour les autres facteurs (CENDRE, FCM), les valeurs par défaut du GIEC ont été utilisées.

3B.69

Disponibilité moyenne des données : émissions de CH4 imputables à la gestion du fumier – porcins – climat chaud, stockage liquide-semi–liquide (DA PP) (1)

Paramètre Symbole Truies Verrats Jeunes Commentaires



EB 9,0 9,0 13,0 Données propres au pays (ou d’après la caractérisation de second niveau)

Densité énergétique de l’alimentation (MJ/kg)



(kg ms/jour)

- 0,49 0,49 0,70 Calculées





Excrétion de solides volatils (kg ms/jour)


Capacité de production maximale de CH4 pour le fumier (m3 CH4/kg SV)

Bo 0,29 0,29 0,29 Valeur par défaut du GIEC ajustée selon l’opinion d’experts locaux

3B.70

Disponibilité moyenne des données : émissions de CH4 imputables à la gestion du fumier – porcins – climat chaud, stockage liquide-semi–liquide (DA PP) (2)

Paramètre Symbole Truies Verrats Jeunes Commentaires


FCM 72 72 72 Tableau 4-8, p. 4.25, LD-GIEC V3


(kg CH4/tête/an)



- 8 3 40 Données propres au pays


- 0,09 0,04 0,68

Dans ce cas, le pays possède sa propre estimation des divers paramètres(quantités ingérées/énergie brute consommée, digestibilité de l’alimentation etpopulation animale pour chacune des classes de porcins. Pour la Bo, même sile pays ne dispose pas d’études élaborées localement, la valeur par défaut du GIEC a étéajustée pour tenir compte des conditions locales selon l’opinion des experts. Pour les autresfacteurs (CENDRE, FCM), les valeurs par défaut du GIEC ont été utilisées.

3B.71

Disponibilité moyenne des données : FE estimé par une méthode de niveau 2 pour les bovins non laitiers à l’aide de DA PP

Région climatique




Climat chaud Pâturage extensif

1,7 1,8 1,2



28,8 34,2 36,6

Climat tempéré

Pâturage extensif

1,2 1,3 0,9



23,2 27,6 29,6

FE pondéré : 3,2 kg CH4/tête/anUtiliser cette valeur dans le logiciel du GIEC

3B.72

Disponibilité moyenne des données : FE estimé par une méthode de niveau 2 pour les porcins à l’aide de DA PP

Région climatique

Système de gestion du

fumier


Truies Verrats Jeunes

Climat chaud Pâturages/parcours/enclos

0,3 0,3 0,5

Liquide/semi-liquide 11,7 11,7 16,8

Bassin anaérobie 14,3 14,3 21,5

Climat tempéré

Pâturages/parcours/enclos

0,3 0,3 0,4

Liquide/semi-liquide 7,3 7,3 10,6

Bassin anaérobie 14,3 14,3 21,5

FE pondéré : 1,9 kg CH4/tête/anUtiliser cette valeur dans le logiciel du GIEC 3B.73

Disponibilité moyenne des données: résultats

FE pondéré

3B.74

MODULE AGRICULTURE



FEUILLE 1 DE 2 ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET D’OXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER

PAYS HypothétiqueANNNÉE 2003


Typed’animaux d’élevage

Nombre d’animaux

Facteurd’émissionpour lafermentation entérique

Émissionsissues de la fermentation entérique

Facteur d’émissionapplicable pourla gestion dufumier

Émissionsissues de lagestion du fumier

Émissions totales annuellesimputables aux animauxd’élevage

(1000) (kg/tête/

an)

(t/an) (kg/tête/an) (t/an) (Gg)C = (A x B) E = (A x D) F =(C + E)/1000



Buffles 0 55 0,00 1,6 0,00 0,00

Ovins 3000 5 15 000,00 0,196 588,00 15,59

Caprins 50 5 250,00 0,2 10,00 0,26Camélidés 0 46 0,00 2,32 0,00 0,00Chevaux

10 18 180,00 1,96 19,60 0,20Mules et ânes

0 10 0,00 1,08 0,00 0,00Porcins 1505 1.5 2 257,50 1,9 2 859,50 5,12Volailles 4000 0 0,00 0,021 84,00 0,08

Totaux 368 408,50 21 650,70 390,06


3B.75

Gestion du fumier :

émissions de N2O

3B.76

Gestion du fumier – N2O

Méthode de niveau 1 uniquement pour cette source. Étapes : Caractérisation de la population animale Détermination du taux moyen d’excrétion d’azote (N) pour

chaque catégorie définie de bétail Détermination de la fraction de l’excrétion de N géré dans

chaque SGF Détermination d’un FE pour chaque SGF Multiplication de la quantité totale de N excrété par FE, puis

somme de toutes les estimations On poursuit la démarche en supposant un pays hypothétique

d’Amérique latine, en utilisant la même caractérisation de la population animale que celle utilisée pour les émissions de CH4 imputables à la gestion du fumier (et à la fermentation entérique)

Présentation d’un exemple numérique

3B.77

Caractérisation de la population animale pour estimer les émissions de N2O imputables à la gestion du fumier

On suppose qu’une petite fraction seulement du fumier produit dans le pays est soumis à une certaine forme de gestion

Vaches laitières et bovins non laitiers : animaux élevés surtout sur pâturages, avec urine et fèces déposés directement sur les sols (émissions de N2O comptabilisées dans la catégorie « Sols cultivés »)

On a supposé que le fumier produit par les bovins élevés dans des parcs d’engraissement était stocké sous forme liquide/semi-liquide (50 %) et dans des bassins anaérobies (50 %)

Porcins : une petite fraction du fumier est stocké sous forme liquide/semi-liquide ou dans des bassins anaérobies (tableau 4.22, LD-GIEC V3).

Volailles : tout le fumier produit est géré (60 % avec litière/40 % sans litière) (tableau 4.13, RBP2000).

Caractérisation de la population animale pour estimer les émissions de N2O imputables à la gestion du fumier

Population animale

Climat SGDAPopulation

(1000)

Fraction de la population totale

(%)Vaches laitières

Chaud Liquide/semi-liquide 60 6,0

Bassin anaérobie 60 6,0

Tempéré Liquide/semi-liquide 40 4,0


Bovins non laitiers

Chaud Liquide/semi-liquide 114 2,2




Porcins Chaud Liquide/semi-liquide 51 3,4




Volailles Tous Avec litière 1 600 40

Sans litière 2 400 60Lorsque le pays ne dispose pas de ces données, il peut utiliser les DA par défaut proposées dans les LD-GIEC pour divers systèmes de gestion des déchets animaux (SGDA), dans différentes régions (tableau 4-21 V3).

3B.78

3B.79

Détermination du taux moyen d’excrétion de N par tête pour chaque catégorie définie de bétail

Les LD-GIEC (tableau 4-20, V3) et les RBP2000 (tableau 4.14) présentent des valeurs par défaut du Nex(T) pour différentes espèces de bétail. On recommande d’utiliser des valeurs PP

Les valeurs PP peuvent provenir de publications scientifiques, être fournies par l’industrie ou être calculées à partir des données sur l’absorption et la rétention de N, à l’aide de l’équation 4.19 (RBP2000)

On suppose que le pays choisit d’utiliser des valeurs PP pour estimer le Nex(T) uniquement dans le cas des bovins non laitiers; des valeurs par défaut sont utilisées pour toutes les autres catégories

3B.80

Détermination du taux moyen d’excrétion de N par tête PP – bovins non laitiers

On suppose que le pays possède des données sur la concentration de protéines brutes dans l’alimentation pour les différentes classes définies

Les données sur la concentration de protéines brutes sont combinées aux données sur les quantités ingérées (d’après la même caractérisation de la population de bétail que celle utilisée pour estimer les émissions de CH4) pour obtenir la quantité de N absorbée

On suppose que le pays utilise la valeur par défaut du GIEC pour la rétention de N chez l’animal et dans les produits (0,07 pour les bovins non laitiers, tableau 4.15, RBP2000)

Caractérisation du bétail pour estimer les émissions de N2O imputables à la gestion du fumier

Région climatique

SGF* Catégorie de bétail

Population

(1000)

Quant. ingérées (kg/jour)

Protéines brutes

(%)

Absorption de N

(kg/tête/an)

Rétention de N

Excrétion de N

(kg/tête/an)

Climat chaud

L/S Vaches 20 5,7 15 50 0,07 47

Bouvillons 46 6,8 15 60 0,07 55

Jeunes 48 7,3 15 64 0,07 59

BA Vaches 20 5,7 15 50 0,07 47

Bouvillons 46 6,8 15 60 0,07 55

Jeunes 48 7,3 15 64 0,07 59

Climat tempéré

L/S Vaches 7 5,7 16 53 0,07 50

Bouvillons 16 6,8 16 63 0,07 59

Jeunes 16 7,3 16 68 0,07 63

BA Vaches 7 5,7 16 53 0,07 50

Bouvillons 16 6,8 16 63 0,07 59

Jeunes 16 7,3 16 68 0,07 63

* SGF =Système de gestion du fumier L/S = Liquide/semi-liquide BA = Bassin anaérobie

3B.81

3B.82

Détermination du taux moyen d’excrétion de N par tête – bovins non laitiers

Les valeurs estimées du Nex(T), établies à l’aide de la combinaison de données PP et de données par défaut, varient de 47 et 63 kg N/tête/an pour une population de bovins non laitiers élevés dans des parcs d’engraissement, avec une moyenne pondérée de 56 kg N/tête/an. Cette valeur doit être intégrée dans le logiciel du GIEC

Cette valeur est plus élevée que la valeur par défaut du GIEC pour l’Amérique latine (40 kg N/tête/an), qui est établie pour des bovins élevés sur pâturages

Pour les autres espèces, des valeurs par défaut ont été utilisées

Émissions de N2O imputables à la gestion du fumier : utilisation du logiciel du GIEC pour estimer l’excrétion totale de N (1)

Valeur estimée

IPCC Default

IPCC Default

Données obtenues de la caractérisation de la population de bétail

3B.83

MODULE AGRICULTURE


FEUILLE DE CALCUL 4-1 (SUPPLÉMENTAIRE)

PRÉCISEZ LE SGDA BASSINS ANAÉROBIES

FEUILLE EXCRÉTION D’AZOTE POUR LE SYSTÈME DE GESTION DES DÉCHETS ANIMAUXPAYS Hypothétique

ANNÉE 2003

A B C DTyped’animauxd’élevage

Nombre d’animaux Excrétion d’azote Nex

Fraction d’azotedu fumier par SGDA (%/100)

Excrétion d’azote par SGDA, Nex

(1000) (kg/tête/(an) (fraction) (kg/N/an)

D = (A x B x C)

Bovins non laitiers 515 3000 56 0,03 8 657 040,00

Vaches laitières 1 000 000 70 0,1 7 000 000,00

Volailles 4 000 000 0 0,00

Ovins 3 000 000 0 0,00

Porcins 1 500 000 16 0,042 1 008 000,00

Autres 0,00

TOTAL 16 665 040,00


Calculated

IPCC Default

IPCC Default


3B.84

MODULE AGRICULTURE



PRÉCISEZ LE SGDA SYSTÈMES LIQUIDES

FEUILLE EXCRÉTION D’AZOTE POUR LE SYSTÈME DE GESTION DES DÉCHETS ANIMAUX

PAYS Hypothétique

ANNÉE 2003

A B C DTyped’animauxd’élevage


Fraction d’azote dufumier par SGDA

(%/100)


(1000) (kg/tête/an) (fraction) (kg/N/an)

D = (A x B x C)

Bovins non laitiers 5 153 000 56 0,03 8 657 040,00

Vaches laitières 1 000 000

70 0,1 7 000 000,00

Volailles 4 000 000

0 0,0

Ovins 3 000 000

0 0,00

Porcins 1 500 000

16 0,054 1 296 000,00

Autres 0,00

TOTAL 16 953 040,00


IPCC Default


3B.85

MODULE AGRICULTURE

SOUS-MODULE ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET D’OXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU FUMIERFEUILLE DE CALCUL 4-1 (SUPPLÉMENTAIRE)

PRÉCISEZ LE SGDA AUTRE (FUMIER DE VOLAILLE AVEC LITIÈRE)

FEUILLE EXCRÉTION D’AZOTE POUR LE SYSTÈME DE GESTION DES DÉCHETS ANIMAUXPAYS Hypothétique

ANNÉE 2003

A B C D



Fraction d’azote du fumier par SGDA

(%/100)



D = (A x B x C)


Vaches laitières 0,00

Volailles 4 000 000 0.6 0,6 1 440 000,00

Ovins 0,00

Porcins 0,00

Autres 0,00

TOTAL 1 440 000,00

Émissions de N2O imputables à la gestion du fumier : utilisation du logiciel du GIEC pour estimer l’excrétion total de N (4)

IPCC Default


3B.86

MODULE AGRICULTURE


FEUILLE DE CALCUL 4-1 (SUPPLEMENTAIRE)

PRÉCISEZ LE SGDA AUTRE (FUMIER DE VOLAILLE SANS LITIÈRE) FEUILLE EXCRÉTION D’AZOTE POUR LE SYSTÈME DE GESTION DES DÉCHETS ANIMAUX

PAYS

Hypothétique

ANNÉE 2003

A B C DType d’animauxd’élevage

Nombre d’animaux Excrétion d’azoteNex

Fraction d’azote dufumier par SGDA

(%/100)

Excrétion d’azote parSGDA, Nex


D = (A x B x C)


Vaches laitières 0,00

Volailles 4 000 000 0,6 0,4 960 000,00

Ovins 0,00

Porcins 0,00

Autres 0,00

TOTAL 960 000,00

Utilisation du logiciel du GIEC pour estimer les émissions de N2O imputables à la gestion du fumier

IPCC Default

IPCC Default

Valeurs par défaut du GIEC tirées du tableau 4-22 des LD-GIEC V3, et des tableaux 4.12 et 4.13 des RBP2000.

IPCC Default

IPCC Default

Nota : Les cellules correspondant aux volailles ont été modifiées manuellement pour tenir compte des nouvelles catégories dans les RBP2000 (ces catégories ne sont pas incluses dans le LD-GIEC).

3B.87

MODULE AGRICULTURE

SOUS-MODULE ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET D’HÉMIOXYDE D’AZOTE ISSUES DE LA FERMENTATION ENTÉRIQUE DU BÉTAIL ET DE LA GESTION DU FUMIER


FEUILLE 2 de 2 ÉMISSIONS D’HÉMIOXYDE D’AZOTE ISSUES DE LA PRODUCTION ANIMALE ÉMISSIONS IMPUTABLES AUX SYSTÈME DE GESTION DES DÉCHETS ANIMAUX (SGDA)

PAYS Hypothétique

ANNÉE 2003

ÉTAPE 4A B C

Système de gestion des déchets animaux

Excrétion d’azote Facteur d’émission par Émissions totales annuelles de N2O

Nex(SGDA) SGDA (SGDA FE3

(kg N/an) (kg N2O–N/kg N) (Gg)

C=(AxB)[44/28] / 1 000 000

Bassins anaérobies 16 665 040,00 0,001 0,03

Systèmes liquides 16 953 040,00 0,001 0,03

Épandage quotidien 960 000,00 Fumier de volaille avec litière 1 440 000,00 0,02 0,05

Aires de pâturage et paddock 0,00Fumier de volaille avec ou sans litière

960 000,00 0,005 0,01

Total 36 978 080,00 Total 0,11

3B.88

Émissions directes de N2O provenant des sols cultivés

Apports de Nd’origine

anthropiquedans les sols

Engrais minéraux

Culture de sols organiques (histosols)

Cultures fixatrices de N

Boues d’évacuation

Résidus de cultures

Fumier

Fraction de …(tirée du bilan massique)

Autres pratiques touchant les apports

de N dans les sols

3B.89

Évaluation de la contribution de chacune des sources de N en vue d’établir celles (sous-catégories) qui sont significatives pour la catégorie de source (25 % ou plus des émissions de N2O par la catégorie de source)

À cette fin, utiliser une méthode de niveau 1a et des valeurs par défaut pour obtenir une estimation économique des émissions

Pour les sous-catégories importantes, il faut déployer les plus grands efforts dans l’utilisation d’une méthode de niveau 1b, de DA1 et DA2 (paramètres) PP et de FE PP

Pour les sous-catégories non importantes, l’utilisation d’une méthode de niveau 1a, avec des DA1 PP, des DA2 (paramètres) par défaut et des FE par défaut est acceptable

SOLS CULTIVÉS

Une combinaison des méthodes de niveau 1a et de niveau 1b pour diverses sources de N, qui dépend de la disponibilité des DA, est également acceptable

3B.90

3B.91

Émissions directes de N2O – sols cultivés

On suppose qu’il s’agit du même pays hypothétique

On suppose que le pays possède les DA suivantes : utilisation d’engrais azotés industriels (source : base de données de la FAO) utilisation d’engrais azotés industriels pour la culture de l’orge (source :

industrie agricole) estimation du FE1 du N épandu sur les cultures d’orge (source : recherche

locale), qui, en raison de pratiques de culture améliorées (p. ex., fractionnement des épandages de N), est inférieur au FE par défaut du GIEC

excrétion de N par différentes catégories d’animaux élevés en pâturages/parcours/enclos (SGDA) (source : données provenant de l’exemple précédent sur les émissions de N2O imputables à la gestion du fumier)

superficie consacrée aux cultures fixatrices de N (source : base de données de la FAO)

Pas de sols organiques (histosols) dans le pays

On estime les émissions directes de N2O en combinant la méthode de niveau 1a (pour la plupart des sources) et la méthode de niveau 1b (pour l’utilisation d’engrais azotés dans les cultures d’orge et d’azote dans les résidus de cultures)

Utilisation d’engrais azotés

Tiré de la base de données de la FAO :Produit Superficie

(1000 ha)

Rendement agricole

(kg/ha)

Utilisation d’engrais azoté

(1000 t N)

Blé 824 1 545 s.o.

Orge 1 356 (371) 1 488 (1 400) 19,1

Maïs 1 225 2 233 s.o.

Riz 98 4 800 s.o.

Soja 231 1 982 s.o.

Pommes de terre 25 18 000 s.o.

Total 2 779 -- 130

1 Les données sur l’orge provenant de l’industrie agricole sont indiquées entre parenthèses.

3B.92

3B.93

Émissions directes de N2O – sols cultivés

Dans la base de données de la FAO, on ne dispose que de la quantité totale d’engrais utilisés par le pays; par conséquent, seule la méthode de niveau 1a peut être utilisée

On peut utiliser les données provenant de l’industrie agricole et des recherches pour appliquer la méthode de niveau 1b :

Pour assurer la cohérence, on recommande de comparer les données sur la superficie cultivée et le rendement des cultures provenant de la FAO aux données fournies par l’industrie agricole locale

Dans le cas présent, les données fournies par les deux sources correspondent assez bien en termes de superficie et de rendement; on peut donc supposer que l’estimation des engrais azotés utilisés faite par l’industrie est compatible avec les données de la FAO

D’après le tableau précédent, on peut établir que 19 000 t d’engrais azotés ont été épandus sur les cultures d’orge, et 111 000 t, sur les autres cultures (130 000 moins 19 000)

Selon les recherches locales, le FE1 a été estimé à 0,9 % pour les engrais épandus sur les cultures d’orge du pays

Étant donné l’absence de sols organiques dans le pays, le FE2 n’est pas nécessaire Les émissions imputables aux animaux élevés sur pâturages sont comprises dans

cette catégorie. Il est à noter que les RBP2000 incluent cette source dans la gestion du fumier

3B.94

Engrais industriels :détermination de FEI et de FE1

FEI : quantité annuelle d’engrais azotés épandus sur les sols, après ajustement pour la quantité d’azote volatilisée sous forme de NH3 et de NOx

Pour l’ajustement pour la volatilisation, utiliser la valeur par défaut du GIEC (tableau 4-17, LD–GIEC, V2) : 0,1 kg (NOx+NH3)-N/kg d’engrais azoté

On détermine que : FEI = 19 000 (1-0,1) = 17 100 t engrais azoté (orge) FEI = 111 000 (1-0,1) = 99 900 t engrais azoté (toutes les

autres cultures) Total engrais azoté = 117 000 t engrais azoté

Le FE1 est de 0,9 % pour l’orge (valeur PP) et de 1,25 % pour les autres cultures (tableau 4.17, RBP2000)

Pour remplir la feuille 4-5s1 du logiciel du GIEC, on calcule le FE1 comme suit : FE1 = moyenne pondérée = 17,1/117 (0,9) + 99,9/117 (1,25) = 1,20 %

Selon la feuille de calcul 4-5s1, les émissions annuelles de N2O-N imputables aux engrais industriels a été estimée à 1,40 Gg N2O-N.

Émissions de N2O imputables aux engrais industriels

MODULE AGRICULTURE

SOUS-MODULE SOLS CULTIVÉS


FEUILLE 1 DE 5 ÉMISSIONS DIRECTES D’HÉMIOXYDE D’AZOTE IMPUTABLES AUX SOLS CULTIVÉS À L’EXCLUSION DES CULTURES D’HISTOCOLS

PAYS Hypothétique

ANNÉE 2003

ÉTAPE 1 ÉTAPE 2A B C

Type d’apport de N au sol Quantitéd’apport de N

Facteur d’émission pour les émissions directes

Émissionsdirectes du sol

FE1

(kg N/an) (kg N2O–N/kg N) (Gg N2O-N/an)

C = (A x B)/1 000 000

Fertilisant artificiel (FEI ) 117 000 000,00 0,012 1,40

Déchets animaux (FDA) 65 793 280,00 0,0125 0,82

Cultures fixatrices d’azote (FFA)

0,0125 0,00

Résidus de cultures (FRC) 0,00 0,0125 0,00

Total 2,23

FE combiné(PP et par défaut)

3B.95

3B.96

Épandage de fumier sur les sols :détermination de FFUMIER

FFUMIER : quantité annuelle de N contenu dans le fumier épandu sur les sols, après ajustement pour la quantité de N volatilisée sous forme de NH3 et de NOx

Pour calculer la quantité de N contenu dans le fumier épandu sur les sols, utiliser la quantité totale de fumier produit (en utilisant la caractérisation du bétail déjà appliquée à d’autres sources) et soustraire les quantités brûlées comme combustible, utilisées pour la production de fourrage et la construction (présumées égales à zéro ici) et déposées sur les sols par animaux élevés sur pâturages (dont les émissions sont rapportées séparément comme émissions directes)

Pour ajustement après volatilisation, utiliser la valeur par défaut du GIEC (tableau 4-17, LD–GIEC, V2) : 0,2 kg (NOx+NH3)-N/kg de N contenu dans le fumier

On a calculé que : FAM = 24,924 t de N contenu dans le fumier épandu sur les sols

Les deux diapositives qui suivent montrent comment utiliser le logiciel du GIEC pour estimer FAM (appelé FAW dans les LD–GIEC) ainsi que l’émission annuelle de N2O-N à la suite de l’épandage de fumier sur les sols (0,31 Gg N2O-N).

Émissions de N2O imputables au fumier (1)

Estimation du pays

D’après le tableau 4-17, LD-GIEC, V2

MODULE AGRICULTURE


FEUILLE DE CALCUL 4-5A (SUPPLÉMENTAIRE)

FEUILLE 1 DE 1 AZOTE DU FUMIER UTILISÉ

PAYS Hypothétique

ANNÉE 2003

A B C D E FQuantité totaled’excrétiond’azote

Fraction d’azotebrûlée en tant que combustible

Fraction d’azotedégagée lors dupâturage

Fraction d’azoteexcrété émis sousforme de NOX et de NH3

Somme Azote du fumier utilisé(corrigé pour les émissions de NOX et de NH3)

(kg N/an) (fraction) (fraction) (fraction) (fraction) (kg N/an)

F = 1 - (B + C + D) F = (A x E)

249 240 080,00 0 0,7 0,2 0,10 24 924 008,00

Données obtenues de la caractérisation dela population de bétail

3B.97

MODULE AGRICULTURESOUS-MODULE SOLS CULTIVÉS


FEUILLE 1 DE 5 ÉMISSIONS DIRECTES D’HÉMIOXYDE D’AZOTE IMPUTABLES AUX SOLS CULTIVÉS À L’EXCLUSION DES CULTURES D’HISTOSOLS

PAYS Hypothétique

ANNÉE 2003


Type d’apport de N au sol Quantité d’apport de N

Facteur d’émission pour les émissions directes

Émissions directes du sol

FE1(kg N/an) (kg N2O–N/kg N) (Gg N2O-N/an)

C = (A x B)/1 000 000



Cultures fixatrices d’azote (FFA)

0,0125 0,00

Résidus de cultures (FRC)

0,0125 0,00

Total 1,72

Émissions de N2O imputables au fumier (2)

Valeur par défautdu GIEC

3B.98

3B.99

Cultures fixatrices de N :détermination de FFA

FFA : quantité de N fixé par les cultures fixatrices de N produites chaque année (dans le cas présent, le soja)

Pour calculer la quantité de N fixé, on suppose qu’il n’existe aucune valeur propre à la culture pour le rapport rendement grainier/biomasse ou pour la teneur en humidité de la biomasse; on utilise donc les valeurs par défaut

La production de graines est estimée à partir des statistiques de la FAO (457 842 t/an)

La fraction de biomasse composée de N (FracFBCA) provient du tableau 4.16 des RBP2000 : 0,023 kg N/kg biomasse de matière sèche

Le rapport résidus/produit est de 2:1, et la fraction de matière sèche est de 0,85 (valeur provenant du tableau susmentionné)

On détermine (à l’aide de l’équation 4.26 des RBP2000) que : FFA= 27 748 t N fixé

Cette valeur est intégrée à la feuille de travail 4-4s1 du logiciel du GIEC pour estimer l’émission annuelle de N2O-N imputable aux cultures fixatrices de N (0,35 Gg N2O-N)

MODULE AGRICULTURE

SOUS-MODULE SOLS CULTIVÉSFEUILLE DE CALCUL 4-5

FEUILLE 1 DE 5 ÉMISSIONS DIRECTES D’HÉMIOXYDE DAZOTE IMPUTABLES AUX SOLS CULTIVÉS À L’EXCLUSION DESCULTURES D’HISTOSOLS

PAYS Hypothétique

ANNÉE 2003


Type d’apport de N au sol

Quantitéd’apport de N

Facteur d’émissionpour les émissions directes

Émissionsdirectes du sol

FE1(kg N/an) (kg N2 O–N/kg N) (Gg N2O-N/an)

C = (A x B)/1 000 000

Fertilisant artificiel (FEI) 117 000 000,00 0,012 1,40


Cultures fixatrices de N (FFA) 27748000 0,0125 0,35

Résidus de cultures (FRC) 0,0125 0,00

Total 2,06

Émissions de N2O imputables aux cultures fixatrices de N

Valeur pardéfaut du GIEC

DA estimées

3B.100

3B.101

Résidus de cultures :détermination de FRC

FRC : quantité de N contenu dans les résidus de cultures et retourné aux sols annuellement

Cette quantité est estimée en calculant la quantité totale de N provenant des résidus de cultures et en effectuant un ajustement pour tenir compte de la fraction brûlée sur place et de la fraction de résidus qui est enlevée du champ

On suppose que le pays dispose de suffisamment de données pour appliquer la méthode de niveau 1b (équation 4.29 des RBP2000)

On détermine que :

FRC = 37 934 t de N dans les résidus de cultures qui sont retournés aux sols

Cette valeur est intégrée à la feuille 4-5s1 du logiciel du GIEC pour estimer une émission annuelle de N2O-N imputable au N contenu dans les résidus de cultures (0,47 Gg N2O-N)

La feuille de calcul du logiciel du GIEC a été conçue pour la méthode de niveau 1a et, pour utiliser la méthode de niveau 1b, il faut modifier manuellement la cellule C23 de la feuille 4-5s1

Résidus de cultures : détermination de FRC

Produit Rendement (1000 t)

(1)

Rapport résidu/produit

(2)

FracMS

(2)

FracCNFA

(2)

FracBrûlé

(3)

FracCombustible

(3)

FracFourrage

(3)

Éq. 4.29 RBP

(t N20-N)

Blé 1 273 1,3 0,85 0,0028 0,2 0 0,1 2 757

Orge 148 1,2 0,85 0,0043 0,2 0 0,1 456

Maïs 2 735 1,0 0,78 0,0081 0 0,2 0,2 10 369

Riz 470 1,4 0,90 0,0067 0 0 0 3 971

Soja 458 2,1 0,85 0,023 0 0 0 18 797

Pommes de terre

450 0,4 0,80 0,011 0 0 0 1 584

Total --- --- --- --- --- --- --- 37 934

(1) Source : statistiques de la FAO(2) Source : tableau 4.16, RBP2000 (sauf les données sur la fraction de matière sèche pour les pommes

de terre, lesquelles ont été estimées par des experts)(3) Source : données propres au pays

FRC

3B.102

MODULE AGRICULTURE


FEUILLE DE CALCUL 4-5FEUILLE 1 DE 5 ÉMISSIONS DIRECTES D’HÉMIOXYDE D’AZOTE IMPUTABLES AUX

SOLS CULTIVÉS À L’EXCLUSION DES CULTURES D’HISTOSOLS

PAYS Hypothétique

ANNÉE 2003


Type d’apport de N au sol Quantitéd’apport de N

Facteur d’émissionpour les émissions directes

Émissions directes du sol

FE 1

(kg N/an) (kg N2O–N/kg N) (Gg N2O-N/an)

C = (A x B)/1 000 000



Cultures fixatrices de N (FFA) 27 748 000 0,0125 0,35

Résidus de cultures (FRC) 37 934 124,00 0,0125 0,47

Total 2,54

Émissions de N2O imputables aux résidus de cultures

Émissions totales directes de N2O (sauf celles des pâturages, des parcours et des enclos) : 2,54 Gg N2O-N/an

Valeurpar défaut GIEC

3B.103

MODULE AGRICULTURE

SOUS-MODULE ÉMISSIONS DE MÉTHANE ET D’OXYDE NITREUX ISSUES DE LA FERMENTATIONENTÉRIQUE ET DE LA GESTION DU FUMIER DU BÉTAIL


PRÉCISEZ LE SGDA PÂTURAGES, PARCOURS ET ENCLOS

FEUILLE EXCRÉTION D’AZOTE PAR LE SYSTÈME DE GESTION DES DÉCHETS ANIMAUXPAYS Hypothétique

ANNÉE 2003

A B C DType d’animaux d’élevage


Fraction d’azotedu fumier par SGDA (%/100)


(1000) (kg/tête/an) (fraction) (kg/N/an)D = (A x B x C)

Bovins non laitiers 5 153 000 40 0,95 195 814 000,00

Vaches laitières 1 000 000 70 0,2 14 000 000,00

Volailles 4 000 000 0,00

Ovins 3 000 000 0,00

Porcins 1 500 000 16 0,102 2 448 000,00

Autres 0,00

TOTAL 212 262 000,00

Excrétion de N par les pâturages, les parcours et les enclos

Valeurs par défaut3B.104

Émissions de N2O issues des pâturages, des parcours et des enclos

MODULE AGRICULTURE



FEUILLE 3 DE 5 ÉMISSIONS D’HÉMIOXYDE D’AZOTE ISSUES DU PÂTURAGEDES ANIMAUX – AIRES DE PÂTURAGE ET PADDOCK

PAYS Hypothétique

ANNÉE 2003

ÉTAAPE 5A B C

Système de gestion desdéchets animaux

Excrétion d’azote Facteur d’émission par SGDA

Émissions de N2O issues du pâturage des animauxNex(SGDA)

(SGDA) FE3 (kg N/an) (kg N2O–N/kg N) (Gg)

C = (A x B)[44/28]/1 000 000

Aires de pâturage et paddock 212 262 000,00 0,02 6,67

Tiré du tableau 4-8des LD-GIEC, V2

3B.105

3B.106

Émissions indirectes de N2O provenant des sols cultivés

3B.107

Émissions indirectes de N2O – sols cultivés

On poursuit la démarche en supposant un pays hypothétique d’Amérique latine

On suppose que le pays ne couvre que les apports d’azote suivants : N2O(G) : produit par la volatilisation de N provenant d’engrais

industriels et de fumier ainsi que par son dépôt ultérieur sous forme de NOx et de NH4

N2O(L) : produit par la lixiviation et les écoulements de N provenant d’engrais industriels et de fumier

Les émissions indirectes de N2O sont estimées à l’aide de la méthode de niveau 1a et des FE par défaut du GIEC

Les diapositives suivantes montrent les calculs effectués par le logiciel du GIEC

Émissions indirectes de N2O résultant de dépôts atmosphériques

MODULE AGRICULTURE

SOUS-MODULE SOLS CULTIVÉSFEUILLE DE

CALCUL 4-5

FEUILLE 4 DE 5 ÉMISSIONS INDIRECTES D’HÉMIOXYDE D’AZOTE ISSUES DU REJET ATMOSPHÉRIQUE DE NH3 ET DE NOX

PAYS Hypothétique

ANNÉE 2003

ÉTAPE 6A B C D E F G H

Type de rejet

Fertilisant artificiel N appliqué au sol,

Fraction de fertilisant artificiel N appliqué qui se volatilise

Quantité de N artificiel appliqué au sol qui se volatilise

Total d’excrétion par animal d’élevage NEX

Fraction de la quantité totale de gestion N excrété qui se

volatilise

Total d’excrétion de N par animal d’élevage qui se volatilise

Facteurd’émission

Émissions d’hémioxyde d’azote FE4NFERT

Fracgaz-FumierFrac

gaz-Engrais

(kg N/an) (kg N/kg N) (kg N/kg N) (kg N/an) (kg N/kg N) (kg N/kg N) (kg N2O–N/kg N) (Gg N2O–N/an)

C = (A x B) F = (D x E) H = (C + F) x G /1 000 000

Total 130 000 000 0.1 13 000 000,00 249 240 080,00 0,2 49 848 016,00 0,01 0,63

Tiré du tableau 4-17 desLD-GIEC, V2

Tiré du tableau 4.18des RBP2000

Valeur par défaut

3B.108

MODULE AGRICULTURE


FEUILLE DE CALCUL 4-5FEUILLE 5 DE 5 ÉMISSIONS INDIRECTES D’HÉMIOXYDE D’AZOTE ISSUES DE L’ÉPANDAGE

PAYS

Hypothétique

ANNÉE 2003

ÉTAPE 7 ÉTAPE 8I J K L M N

Utilisation defertilisant artificiel

Excrétion de N des animaux d’élevage NEX

Fraction de N qui est répandu


Émissions d’hémioxyde d’azote issues de l’épandage

Quantité totale d’émissions indirectes d’hémioxyde d’azoteNFERT FE5

FracLEACH

(kg N/an) (kg N/an) (kg N/kg N) (Gg N2O–N/an) (Gg N2O/an)

M = (I + J) x K x L/1 000 000 N = (H + M)[44/28]

130 000 000,00 249 240 080,00 0,3 0,025 2,84 5,46

Émissions indirectes de N2O résultant de la lixiviation et des écoulements

Tiré du tableau 4-17 des LD-GIEC, V2

Tiré du tableau 4.18des RBP2000

3B.109

3B.110

Brûlage sur place des résidus de cultures

3B.111

• Si le brûlage des résidus n’est pas pratiqué, indiquer « ne se produit pas » (NO) pour les estimations des résidus

• S’il est pratiqué, les émissions doivent être estimées à l’aide des feuilles de calcul 4-4, feuilles 1-2-3 (logiciel du GIEC)

• Une seule méthode pour estimer les émissions provenant de cette catégorie de source

• Si le brûlage des résidus est la source clé, il est préférable d’utiliser des valeurs PP pour les DA et les FE impossibles à recueillir (les valeurs par défaut pour les sources clés peuvent être utilisées si le pays ne peut pas fournir les DA requises ou s’il manque de ressources financières)

• Si on utilise les valeurs PP, celles-ci doivent être rapportées de manière transparente

Brûlage des résidus de culturesPrincipales questions découlant du diagramme décisionnel

3B.112

• DA nécessaires pour estimer les émissions :• Recueillies par des organismes chargés des statistiques : production

agricole annuelle (autre possibilité : base de données de la FAO)

• non recueillies par des organismes chargés des statistiques :• rapport résidus/produit• fraction de matière sèche de la biomasse• fraction des résidus de cultures brûlés sur place• fraction des résidus de culture oxydés• fraction de C dans la matière sèche• rapport azote/carbone

• FE : rapports d’émission C-N sous forme de CH4, de CO, de N2O, de NOX

• Autres constantes (rapports de conversion) :• C en CH4 ou CO (16/12; 28/12, respectivement)• N en N2O ou NOX (44/28; 46/14, respectivement)

Brûlage des résidus de cultures

3B.113

0,00 0,00 0,00 ,

955,870,90,851 249,500,851 470, 001,41 050Riz

1 170 ,000,90,52 600, 000,5 5 200, 0015 200Maïs

11 747,530,90,7517 403,750,8520 475, 001,315 750Blé

0,00 0,00 0,00

H = (E x F xG) E = (C x D) C = (A x B)

(Gg ms) (Gg ms) (Gg biomasse) (Gg culture)

Quantité totale de biomasse brûléeFraction oxydéeFraction brûlée

dans les champsQuantité de résidus

secs

Fraction de matière sèche

Quantité de résidus Rapportrésidus/produit

Production annuelle

HGFEDCBACultures (Indiquer les

principales cultures locales)

ÉTAPE 3ÉTAPE 2ÉTAPE 1

2002ANNÉE

FICTIFPAYS

1 DE 3FEUILLE

4-4FEUILLE DE

CALCUL

BRÛLAGE SUR PLACE DES RÉSIDUS AGRICOLESSOUS-MODULELE

AGRICULTUREMODULE

1. OUVRIR LE LOGICIEL DU GIEC ET CHOISIR L’ANNÉE DE L’INVENTAIRE2. CLIQUER SUR « SECTORS » DANS LA BARRE DE MENU, PUIS CLIQUER SUR « AGRICULTURE »3. OUVRIR LA FEUILLE 4-4s2

Principales cultures productrice de résidus :

Céréales (blé, orge, avoine, seigle, riz, maïs, sorgho)Canne à sucreLégumineuses (pois, haricots, lentilles)Pommes de terre, arachides, etc.

Identifier les cultures

productrices de résidus

existantes

3B.114

B. Rapport résidus/produit

A. Productionannuelle

de la culture (Gg)

C. Quantité derésidus

(Gg biomasse)

Brûlage sur place des résidus de culturesFeuille de calcul 4-4, feuille 1

Diagramme à appliquer à chaque culture

Ordre de prioritépour les DA1 qui

peuvent être recueillies:

1. Valeurs provenant destatistiques publiées2. Si non disponibles,les valeurs peuvent

provenir de :a)superficie cultivée (en kha)

b)rendement des cultures(en tonnes/ha)

3. base de données de la FAO

Ordre de priorité pour les DA2

impossibles à recueillir :1. Valeurs PP – recherche

2. Valeurs PP – opinions d’experts3. Valeurs de pays présentant

des conditions sembables4. Valeurs par défaut

(chercher dans la BDFE)

3B.115

D. Fraction dematière sèche

E. Quantité totalede résidus secs

(Gg ms)

C. Quantité de résidus

(Gg biomasse)diapositive précédente

Ordre de prioritépour les DA


2. Valeurs PP – opinions d’experts3. Valeurs provenant de pays

ayant des conditions semblables4. Valeurs par défaut du GIEC

(rechercher dans la BDFE)



3B.116

E. Quantité de résidus secs

(Gg ms)selon la diapositive

précédenteF. Fraction brûléedans les champs

H. Biomasse totalebrûlée

(Gg ms brûlée)

G. Fractionoxydée

Ordre de prioritépour les DA


2. Valeurs PP – opinions d’experts3. Valeurs provenant de pays

ayant des conditions semblables

(aucune valeurpar défaut)

Pour les valeurspar défaut,

chercher dans la BDFE sous efficacité de

la combustion

Pour éviter une double comptabilisation,

il faut effectuer à l’interne un bilan massique de la

biomasse des résidus de cultures :

Fbrûlée= Biomasse totale –(Fretirée des champs+

Fingérée par les animaux+Fautres)



4. OUVRIR LA FEUILLE 4-4s2 DE « AGRICULTURE » SOUS « SECTORS »

0,00 0,00 ,

5,490,014391,910,41Riz

11,000,02549,900,47Maïs

67,670,012 5 638,820,48Blé

0,00 0,00

L = (J x K) J = (H x I)

(Gg N) (Gg C)

Cultures

Quantité totale d’azote rejeté

Rapportazote-carbone

Quantité totale de carbone émise

Fraction de carbone dans les résidus

LKJI

ÉTAPE 5 ÉTAPE 4

2002ANNÉE

FICITFPAYS

2 DE 3FEUILLE

4-4FEUILLE DE CALCUL

BRÛLAGE SUR PLACE DES RÉSIDUS AGRICOLESSOUS-MODULE

AGRICULTUREMODULE

3B.117

3B.118

H. Quantité de biomassebrûlée

(Gg ms brûlée)selon la diapositive

précédente

I. Fraction de C dans les résidus

J. Quantité de Cémise(Gg C)

Ordre de prioritépour les DAimpossibles à recueillir :

1. Valeurs PP – recherche2. Valeurs PP – opinions d’experts

3. Valeurs provenant de pays ayant des conditions

semblables4. Valeurs par défaut

(rechercher dans la BDFE)

K. Rapport N/C

L. Quantité de Nrejeté(Gg N)

Les quantité totales de C etde N rejetées sont obtenuesen additionnant les valeurs

calculées pour chaque culture



5. OUVRIR LA FEUILLE 4-4s3 DE « AGRICULTURE » SOUS « SECTORS »FEUILLE DE CALCUL 4-4, feuille 3

MODULE AGRICULTURE

SOUS-MODULE BRÛLAGE SUR PLACE DES RÉSIDUS AGRICOLES


FEUILLE 3 DE 3

PAYS FICTIF

ANNÉE 2002

ÉTAPE 6

M N O P

Rapport d’émission ÉmissionsCoefficient de

conversion

Émissions imputables au brûlage sur place des résidus agricoles

(Gg C ou Gg N) (Gg)

N = (J x M) P = (N x O)

CH4 0,005 32,90 16/12 43,87

CO 0,06 394,84 28/12 921,29

N = (L x M) P = (N x O)

N2O 0,007 0,59 44/28 0,93

NOx 0,121 10,18 46/14 33,46

Estimations des émissions totales

3B.119

6. ALLER AU MODULE « OVERVIEW »7. OUVRIR LA FEUILLE DE CALCUL 4-S2TABLEAU 4 RAPPORT SECTORIEL POUR L’AGRICULTURE

(Feuille 2 de 2)

RAPPORT SECTORIEL POUR LES INVENTAIRES NATIONAUX DE GAZ À EFFET DE

(Gg)

CATÉGORIE DE SOURCE ET DE PUITS DE GAZ À EFFET DE SERRE CH4 N2O NOx CO COVNM

B Gestion du fumier (suite)

10 Anaérobie 0

11 Systèmes liquides 0

12 Stockage sous forme solide et gestion à sec 0

13 Autres (précisez) 0

C Riziculture 0

1 Zone irriguée 0

2 Zone pluviale 0

3 Eau profonde 0

4 Autres (précisez)

D Sols cultivés 0

E Brûlage dirigé des savanes 1 0 2 36

F Brûlage sur place des résidus agricoles (1) 44 1 33 921

1 Céréales

2 Légumineuses

3 Tubercules et racines

4 Canne à sucre

5 Autres (précisez)

G Autres (précisez)

Estimations des émissions totales

3B.120

Quantité totalede C émise (Gg C

de toutes les cultures)selon la diapositive

précédente

Quantité totale de N rejeté(Gg N de toutes les cultures)

selon la diapositiveprécédente

MTaux d’émission de

gaz autres que le CO2

(rechercher dansla BDFE)

OCoefficients de

conversion

Émissions de C-N(Gg C émis sous

formede CH4 ou CO; Gg Némis sous forme de N2O ou NOX)

PÉmissions de CH4

(Gg CH4)

PÉmissions de CO

(Gg CO)

PÉmissions de

N 2O(Gg N2O)

PÉmissions de

NOX

(Gg NOX)

FE :En l’absence de valeurs PP, utiliser les valeurs par défaut

(tableau 4-16, Manuel simplifié,LD-GIEC,

version révisée 1996)


Diagramme à appliquer aux valeurs cumulatives

3B.121


Facteurs d’émission

3B.122

TABLEAU 4-16

RAPPORTS D’ÉMISSIONS PAR DÉFAUT POUR LE CALCUL DES ÉMISSIONS

IMPUTABLES AU BRÛLAGE DES DÉCHETS AGRICOLES

Composé Rapports

CH4 a 0,005 Intervalle 0,003 – 0,007

CO b 0,06 Intervalle 0,04 – 0,08

N2O c 0,007 Intervalle 0,005 – 0,009

NOx c 0,121 Intervalle 0,094 – 0,148

Sources : a Delmas, 1993 b Lacaux et al., 1993 c Crutzen and Andreae, 1990 Note : pour les composés de carbone, il s’agit du rapport entre la masse de carbone libérée sous forme de CH4 ou de CO (en unités de C) et la masse totale de carbone rejetée par la combustion (en unités de C); pour les composés azotés, il s’agit du rapport entre la masse de l’azote libéré sous forme de composés azotés et la masse totale de l’azote libéré par le combustible.

Brûlage sur place des résidus de culturesEstimations des émissions à l’aide des valeurs propres au pays

Résidus de blé (1 de 3)

2 735, 00,960,1224 773,20,9027 525,81,5018 350,50Blé

H = (E x F xG)

E = (C x D) C = (A x B)

(Gg ms) (Gg ms) (Gg biomasse) (Gg culture)

Quantité totale de biomasse

brûlée

Fraction oxydée

Fraction brûlée dans les champs

Quantité de résidus secs


Quantité de résidus

Rapport résidus/produit

Production annuelle

(indiquer les principales cultures

locales)

HGFEDCBACultures

ÉTAPE 3 ÉTAPE 2 STEP 1

2002ANNÉE

FICTIFPAYS

1 DE 3FEUILLE

4-4FEUILLE

DE CALCUL

BRÛLAGE SUR PLACE DES RÉSIDUS AGRICOLESSOUS-

MODULE

AGRICULTUREMODULE

DA obtenues des statistiques

nationales

DA PP obtenues par la recherche et la surveillance

3B.123

3B.124

Brûlage sur place des résidus de cultures Estimations des émissions à l’aide des valeurs propres au pays


3,940,00321 230,70,45Blé

L = (J x K) J = (H x I)

(Gg N) (Gg C)

Cultures

azote-carbone Fraction de carbone dans les résidus

Quantité totale d’azote rejetéRapportQuantité totale de carbone émise

LKJI

ÉTAPE 5 ÉTAPE 4

2002ANNÉE

FICTIFPAYS

2 DE 3FEUILLE



AGRICULTUREMODULE

DA PP obtenues par larecherche et la surveillance

3B.125

Brûlage sur place des résidus de cultures Estimations des émissions à l’aide des valeurs propres au pays


1,57 46/140,480,121NOx

0,11 44/280,070,018N2O

P = (N x O) N = (L x M)

172,30 28/1273,840,06CO

5,10 16/123,830,00311CH4

P = (N x O) N = (J x M)

(Gg) (Gg C ou Gg N)

ÉmissionsCoefficient de conversionÉmissionsRapport d’émissionGaz

PONM

ÉTAPE 6

2002ANNÉE

FICTIFPAYS

3 DE 3FEUILLE



AGRICULTUREMODULE

Valeurs PP pour CH4/N2OValeurs par défaut pour CO/NOX


Estimations des émissions à l’aide des valeurs par défaut Résidus de blé (1 de 3)

2 140,40,940,1219 800,20,8323 855,71,3018 350,5Blé

H = (E x F xG)

N O FE = 45941

E = (C x D)

N O FE = 43636

C = (A x B)

N O FE = 43555

(Gg ms) (Gg ms) (Gg biomasse)

(Gg culture)

résidus/produit(indiquer les principales cultures locales)


brûlée

Fraction oxydée

Fraction brûlée dans les champs

Quantité de résidus secs


Quantité de résidus

RapportProduction annuelle

HGFEDCBACultures

STEP 3 ÉTAPE 2 ÉTAPE 1

2002ANNÉE

FICTIFPAYS

1DE 3FEUILLE



AGRICULTUREMODULE

Valeur PP, obtenues à partir

de la surveillance et del’opinion des experts

DA :1. tirées de statistiques nationales; ou

2. tirées de la base de données de la FAO :(<http://www.fao.org/index_fr.htm>,

sélectionner « FAOSTAT-Agriculture » et « Cultures »)

DA obtenues de la BDFE

3B.126

3B.127


Estimations des émissions à l’aide des valeurs par défaut Résidus de blé (2 de 3)

DA par défautobtenues de la BDFE

N O FE = 43796N O FE = 43716

12,330,0121 027,40,48Blé

L = (J x K) J = (H x I)

(Gg N) (Gg C)

Cultures

Quantité totale d’azote rejetéRapport azote-carboneQuantité totale de carbone émise Fraction de carbone

dans les résidus

LKJI

ÉTAPE 5 ÉTAPE 4

2002ANNÉÉE

FICTIFPAYS

2 DE 3FEUILLE



AGRICULTUREMODULE

3B.128

Brûlage sur place des résidus de cultures Estimations des émissions à l’aide des valeurs par défaut


Valeurs par défaut d’après la BDFE

43583, 43548, 43543, 43549 N O FE =

4,90 46/141,490,121NOx

0,14 44/280,090,007N2O

P = (N x O) N = (L x M)

143,83 28/1261,640,06CO

6,85 16/125,140,005CH4

P = (N x O) N = (J x M)

(Gg) (Gg C ou Gg N)

ÉmissionsCoefficient de conversionÉmissionsRapport d’émission

PONM

ÉTAPE 6

2002ANNÉE

FICTIFPAYS

3 DE 3FEUILLE



AGRICULTUREMODULE

3B.129

Brûlage sur place des résidus de cultures Variations des estimations des émissions lorsque des valeurs

propres au pays ou des valeurs par défaut sont utilisées

Émissions ÉmissionsVariation

enpourcentage

Gaz émis Gg gaz Gg gaz

à l’aide des

valeurs PP

à l’aide de valeurs

par défaut

CH4 5,10 6,85 -25 %

CO 172,30 143,83 20 %

N2O 0,11 0,14 -18%

NOx 1,57 4,90 -68%

3B.130

Brûlage dirigé des savanes

3B.131

BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANESPrincipales questions découlant du diagramme décisionnel

• Si le brûlage dirigé des savanes n’est pas pratiqué, alors il n’y a pas d’estimation des émissions• S’il est pratiqué, il faut estimer les émissions à l’aide de la feuille de travail 4-3, feuilles 1-2-3 (logiciel du GIEC)

• S’il s’agit de la source clé, il est préférable d’utiliser des DA et des FE PP impossibles à recueillir (il est possible d’utiliser des valeurs par défaut pour la source clé si le pays ne peut pas fournir les DA nécessaires ou si les ressources sont compromises)

• Si des valeurs PP sont utilisées, elles doivent être rapportées de manière transparente

• Une seule méthode est disponible pour estimer les émissions imputables à cette catégorie de source

3B.132

BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANES

• Données sur les activités nécessaires pour estimer les émissions :• données recueillies par des organismes chargés des

statistiques :• division des savanes en catégories• superficie par catégorie de savane• données non recueillies par des organismes chargés des

statistiques :• densité de la biomasse (kha) (colonne A dans les feuilles de calcul)• fraction de matière sèche de la biomasse (tonne MS/ha) (colonne B)• fraction de biomasse effectivement brûlée (colonne D)• fraction de biomasse vivante effectivement brûlée (colonne F)• fraction oxydée de la biomasse vivante et morte (colonne I)• fraction de C de la biomasse vivante et morte (colonne K)• rapport azote/carbone

• Facteurs d’émission : rapports d’émission C-N sous forme de CH4, de CO, de N2O, de NOX• Autres constantes (coefficients de conversion) :

• C en CH4 ou CO (16/12; 28/12, respectivement)• N en N2O ou NOX (44/28; 46/14, respectivement)

3B.133

1. OUVRIR LE LOGICIEL DU GIEC ET CHOISIR L’ANNÉE DE L’INVENTAIRE2. ALLER À LA BARRE DE MENUS ET CLIQUER SUR « SECTORS », PUIS SUR

« AGRICULTURE »3. OUVRIR LA FEUILLE 4-3s14. SAISIR LES DONNÉES

0,00

0,00 0,00 0,00

50,72

41,500,4592,230,85108,50715,5

H = (E - G)G = (E x F) E = (C x D) C = (A x B)

(Gg ms)(Gg ms)(Gg ms)

(Gg ms)

(t ms/ha) (k ha)

Quantité de biomasse morte

brûlée

Quantité de biomasse

vivante brûlée

Fraction de biomasse

vivante brûléeQuantité

effectivement brûlée

Fraction effectivement

brûlée

Quantité totale de biomasse exposée

au feu

Densité de la biomasse de la

savane

Superficie brûlée par catégorie (préciser)

HGFEDCBA

ÉTAPE 2ÉTAPE 1

2002ANNÉE

FICTIFPAYS

1 DE 3FEUILLE


BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANESSOUS-MODULE

AGRICULTUREMODULE

Sources de DA sur les catégories de savanes et superficie couvertes par catégorie :

1. Statistiques nationales2. Systèmes de cartographie nationale

Sources de DA sur la densité de la biomasse :1. Statistiques nationales

2. Relevés et cartographie nationaux de la végétation3. Opinions d’experts nationaux

4. Données fournies par des pays tiers ayant les mêmes caractéristiques5. Valeurs par défaut du GIEC (tableau 4-14, Manuel simplifié,

LD-GIEC – version révisée 1996

Les 3 premières étapesconsistent à déterminer :

1. les catégories de savanes existantes par unité écologique

2. la superficie brûlée par catégorie

3. la densité de la biomasse par catégorie

3B.134

BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANESDiagramme pour estimer les émissions de gaz autres que le CO2

À appliquer à chaque catégorie de savane

BDensité de la biomasse

(tonnes ms/ha)

ASuperficie brûlée

(k ha)

CQuantité totale de

biomasse exposée au feu

(Gg ms)

EBiomasse

effectivement brûlée(Gg ms)

FFraction de biomasse

vivante brûléeG

Quantité de biomasse vivante brûlée

(Gg dm)

DFraction

effectivement brûlée

HQuantité debiomasse

morte brûlée (Gg ms)

Théoriquement, valeurs PP basées sur

des mesures Si non, valeurs PP

basées sur l’opiniondes experts

Si non, valeurs par défaut

(chercher dans la BDFE)

3B.135

5. ALLER À LA FEUILLE 4-3s2 DANS « SECTORS/AGRICULTURE » DU LOGICIEL DU GIEC 6. SAISIR LES DONNÉES

0,00 0,00 Morte

0,00 0,00 Vivante

240,94548,190,95Morte

16,810,4537,350,9Vivante

L = (J x K) Vivante : J = (G x I)

Morte : J = (H x I)

(Gg C) (Gg ms)


Fraction de carbone de la biomasse vivante et morte

Biomasse totale oxydéeFraction de biomasse vivante et morte oxydée

LKJI

ÉTAPE 3

2002ANNÉE

FICTFPAYS

2 DE 3FEUILLE



AGRICULTUREMODULE

3B.136


GQuantité de biomasse

vivante brûlée(Gg ms)

selon la diapositive précédente

HQuantité de biomasse morte effectivement

brûlée (Gg ms)selon la diapositive

précédente

Diagramme pour estimer les émissions de gaz autres que le CO2 Applicable à chaque catégorie de savane

I1Fraction de la biomasse

vivante oxydée(Gg ms)

I2Fraction de la

biomasse morte oxydée

(Gg ms)

J1Biomasse vivante

oxydée(Gg ms)

J2Biomasse morte

oxydée(Gg ms)

K1Fraction de C de la biomasse

vivante

K2Fraction de C

de la biomasse morte

L2Quantité de C rejeté

par la biomasse morte(Gg C)

L1Quantité totale de

carbone rejeté par la biomasse vivante (Gg C)

LQuantité totale de

carbone émise (Gg C)

MRapport

N/C

NTeneur totale en

N rejeté(Gg N)

Si pas de valeurs PP,alors valeurs par défaut dans la BDFE, comme rendement

de combustion

3B.137

7. ALLER À LA FEUILLE 4-3s3 DANS « SECTORS/AGRICULTURE »8. SAISIR LES DONNÉES

1,54 NOx46/140,470,121

0,04 N2O 44/280,030,007

R = (P x Q) P = (N x O) 3,870,015257,75

36,08 CO28/1215,460,06

1,37 CH416/121,030,004

R = (P x Q) P = (L x O) N = (L x M)

(Gg) (Gg C ou Gg N) (Gg N) (Gg C)

Émissions imputables au brûlage des savanes

Coefficient de conversion

ÉmissionsCoefficient d’émission

Teneur totale en azote

Rapport azote-carbone

Quantité totale de carbone rejeté

RQPONML

ÉTAPE 5ÉTAPE 4

2002ANNÉE

FICTIFPAYS

3 DE 3FEUILLE


BRÛLAGE DIRIGÉE DES SAVANESSOUS-MODULE

AGRICULTUREMODULE

ESTIMATIONS DES ÉMISSIONS TOTALES

3B.138

9. ALLER AU MODULE « OVERVIEW »8. OUVRIR LA FEUILLE DE CALCUL 4S2

TABLEAU 4 RAPPORT SECTORIEL POUR L’AGRICULTURE

(Feuille 2 de 2)

RAPPORT SECTORIEL POUR LES INVENTAIRES NATIONAUX DE GAZ À EFFET DE SERRE

(Gg)

CATÉGORIES DE SOURCE ET DE PUITS DE GAZ À EFET DE SERRE

CH4 N2O NOx CO COVNM

B Gestion du fumier (suite…)

10 Bassins anaérobies 0

11 Systèmes liquides 0

12 Stockage sous forme solide et gestion à sec 0

13 Autres (précisez) 0

C Riziculture 0

1 Zone irriguée 0

2 Zone pluviale 0

3 Eau profonde 0

4 Autre (précisez)

D Sols cultivés 0

E Brûlage dirigé des savanes 1 0 2 36

F Brûlage sur place des résidus agricoles (1) 44 1 33 921

1 Céréales

2 Légumineuses

3 Tubercules et racines

4 Canne à sucre

5 Autres ( précisez)

G Autres (précisez)

Estimations des émissions totales imputables au brûlage

des savanes

3B.139


LQuantité totale

de C rejeté(Gg C)

selon la diapositive précédente

NTeneur totale en N rejeté

(Gg N)selon la diapositive

précédente

OCoefficient d’émission

de N2O et NOx

OCoefficient d’émission

de CH4 et CO

PN2O-N émis

(Gg N)

PCH4-C émis

(Gg C)

PNOx-N émis

(Gg N)

PCO-C émis

(Gg C)

QCoefficient de

conversionN2O et NOx

QCoefficient de conversion

CH4 et CO

R N2O émis(Gg N2O)

RNOx émis(Gg NOX)

RCH4 émis(Gg CH4)

RCO émis(Gg CO)

Si pas de FE PP, alorsvaleurs par défaut

dans la BDFE

Applicable à des valeurs regroupées

3B.140

BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANESExemples de facteurs d'émission par défaut

TABLEAU 4-15

RAPPORTS D ’ÉMISSION POUR LE CA LCUL DES ÉMISSIONS

IMPUTABLS AU BR ÛLAGE DES SAVANES

Composé Rapports

CH4 a 0,004 (0,002 – 0,006)

CO b 0,06 (0,04 – 0,08)

N2O c 0,007 (0,005 – 0,009)

NOx c 0,121 (0,094 – 0,148)

Sources : a Delmas, 1993 b Lacaux et al., 1993 c Crutzen and Andreae, 1990 Note : pour les composés de carbone, il s’agit du rapport entre la masse de carbone libéré sous forme de CH 4 ou de CO (en unités de C) et la masse totale de carbone rejeté par la combustion (en unités de C); pour les composés azotés, il s’agit du rapport entre la masse de l’azote libéré sous forme de composés azotés et la masse totale de l’azote libéré par le combustible.

3B.141


Exemple provenant d’un pays fictif comprenant trois régions écologiques : nord, centre, sud

Zone nord : courte période de sécheresse Zone sud : longue période de sécheresse Zone centrale : situation intermédiaire

Utilisation des valeurs PP pour la majorité des DA et des FE

Utilisation des valeurs par défaut pour toutes les DA et tous les FE

3B.142

BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANESEstimations des émissions à l’aide de valeurs PP

ÉTAPE 1 ÉTAPE 2

A B C D E F G H

Catégorie de savanes

Superficie brûlée par catégorie (préciser)

Densité de la biomasse de la savane

Quantité totale de biomasse exposée au feu

Fraction effective-ment brûlée

Quantité effectivement brûlée

Fraction de biomasse vivante brûlée

Quantité de biomasse vivante brûlée

Quantité de biomasse morte brûlée

(k ha) (t ms/ha) (Gg ms) (Gg dm) (Gg ms) (Gg ms)

C = (A x B)

E = (C x D) G = (E x F)H = (E - G)

Nord15,5 7,00 108,50 0,85 92,23 0,55 50,72

41,50

Centre145,8 5,00 729,00 0,95 692,55 0,50 346,28

346,28

Sud22,0 4,00 88,00 1,00 88,00 0,45 39,60

48,40

Totaux 436,60

436,18

DA obtenues des statistiques nationales (recensement, relevés,

cartes)

Valeurs PP(mesures sur place, opinions d’experts)

3B.143

BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANESEstimations des émissions à l’aide des valeurs PP

ÉTAPE 3

I J K L

Catégorie de savane

Type de biomasse

Fraction de biomasse vivante et morte oxydée

Biomasse totale oxydée

Fraction de carbone de la

biomasse vivante et morte

Quantité totale de carbone

émise

(Gg ms) (Gg C)

Vivante : J = (G x I)

Morte : J = (H x I)

L = (J x K)

NordVivante 0,9 37,35 0,4 14,94

Morte 0,95 48,19 0,45 21,68

CentreVivante 0,9 324,77 0,4 129,91

Morte 0,95 280,48 0,45 126,22

SudVivante 0,9 41,38 0,4 16,55

Morte 0,95 35,74 0,45 16,08

Totaux

Vivante 403,50 325,39

Morte 364,41 Valeurs PP

(mesures sur place, analyse de laboratoire, opinions d’experts)

3B.144

BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANESEstimations des émissions à l’aide des valeurs PP

1,94 NOx46/140,590,121

0,05 N2O 44/280,030,006

R = (P x

Q)

P = (N x O)

4,880,0142

48,11 CO28/1220,620,06

2,75 CH416/122,060,006

R = (P x Q) P = (L x O) N = (L x M)

(Gg) (Gg C ou

Gg N) (Gg N)

Émissions imputables au

brûlage des savanes

Coefficient de conversion


Teneur totale en azote

Rapportazote-

carbone

RQPONM

ÉTAPE 5ÉTAPE 4

2002ANNÉE

CHILIPAYS

3 DE 3FEUILLE



Valeurs PP pour CH4 et N2OValeurs par défaut pour

CO et NOX

3B.145

BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANESEstimations des émissions à l’aide des valeurs par défaut

ÉTAPE 1 ÉTAPE 2

A B C D E F G H

Superficie brûlée par

catégorie (préciser)

Densité de la biomasse de

la savane


exposée au feu

Fraction effectivement

brûlée

Quantité effectivemen

t brûlée

Fraction de biomasse

vivante brûlée

Quantité de

biomasse vivante brûlée

Quantité de

biomasse morte brûlée

(k ha) (t ms/ha) (Gg ms) (Gg ms) (Gg ms) (Gg ms)

C = (A x B) E = (C x D) G = (E x F) H = (E - G)

15,50 7,00 108,50 0,95 103,08 0,55 56,69

N O FE = 43475

N O FE = 43485

N O FE = 43518

46,38

145,80 6,00 874,80 0,95 831,06 0,55 457,08

N O FE = 43445

N O FE = 43485

N O FE = 43518

373,98

22,00 4,00 88,00 0,95 83,60 0,45 37,62

N O FE = 43480

N O FE = 43485

N O FE = 43515

45,98

551,39

466,34Valeurs par défautobtenues de la BDFE

DA obtenues des statistiques nationales

3B.146

BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANESEstimation des émissions à l’aide des valeurs par défaut

ÉTAPE 3

I J K L

Catégorie de savane

Fraction de biomasse vivante et morte

oxydée

Biomasse totale oxydée

Fraction de carbone de la biomasse

vivante et morte


(Gg ms) (Gg C)

Vivante : J = (G x I) Morte : J = (H x

I) L = (J x K)

NordVivante 0,94 53,29 0,4 21,32

Morte 0,94 43,60 0,45 19,62

CentreVivante 0,94 429,66 0,4 171,86

Morte 0,94 351,54 0,45 158,19

SudVivante 0,94 35,36 0,4 14,15

Morte 0,94 43,22 0,45 19,45

TotauxVivante 518,31 404,59

Morte 438,36

N O FE = 45949 Experts

Valeurs par défaut obtenues

de la BDFE

Valeurs PPobtenues de l’opinion

d’experts

3B.147

BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANESEstimations des émissions à l’aide des valeurs par défaut

Valeurs par défaut

1,53 NOx46/140,470,121

0,04 N2O 44/280,030,007 N O FE = 45998

R = (P x Q) P = (N x O) 3,840,0095

56,64 CO28/1224,290,06

2,70 CH416/122,020,005

R = (P x Q) P = (L x O) N = (L x M)

(Gg)(Gg C ou Gg

N)(Gg N)

Émissions imputables au brûlage

des savanes

Coefficient de

conversion


Teneur totale en

azote

Rapport azote-carbone

RQPONM

STEP 5ÉTAPE 4

2002ANNÉE

CHILIPAYS

3 DE 3FEUILLE

4-3 FEUILLE DE CALCUL


Valeurs par défautobtenues de la BDFE

3B.148

BRÛLAGE DIRIGÉ DES SAVANESVariation des estimations


Émissions ÉmissionsVariation en pourcentage

Gaz émis Gg gaz Gg gaz

à l’aide des valeurs

PPà l’aide des valeurs

par défaut

CH4 2,75 2,70 2 %

CO 48,11 56,64 -15 %

N2O 0,05 0,04 9 %

NOx 1,94 1,53 27 %

3B.149

RIZICULTURE

3B.150

RIZICULTURE La décomposition anaérobie des matières organiques dans les

rizières inondées produit du CH4

Le gaz est rejeté dans l’atmosphère principalement par les pieds de riz

Les émissions dépendent du cultivar de riz, du nombre et de la durée des campagnes rizicoles, du type de sol, de la température, des régimes de gestion de l’eau et de l’utilisation des engrais.

Trois procédés d’émission de CH4 dans l’atmosphère : Perte par diffusion à la surface de l’eau (processus le moins important) Perte de CH4 sous forme de bulles (ébullition) (mécanisme courant et

important, notamment si la texture du sol n’est pas argileuse) Transport de CH4 dans les pieds de riz (phénomène le plus important)

3B.151

RIZICULTUREMéthodologie

Les lignes directrices révisée (1996) du GIEC présentent une méthode qui utilise les superficies annuelles récoltées et des FE intégrés par saison et basés sur les superficies (Fc = FE x A x 10-12)

Sous sa forme la plus simple, la méthode peut être mise en œuvre à l’aide de la superficie récoltée totale nationale et d’un FE unique

La grande variabilité des conditions de croissance (régime de gestion de l’eau, utilisation d’engrais organiques, type de sol) influera nettement sur les émissions saisonnières de CH4

La méthode peut être modifiée en subdivisant la superficie récoltée totale nationale en sous-catégories (p. ex., régions récoltées selon différents régimes de gestion de l’eau ou types de sol) et en multipliant la superficie récoltée de chaque sous-catégorie par un FE spécifique

Avec cette approche ventilée, les émissions annuelles totales correspondent à la somme des émissions de chaque sous-catégorie de superficie récoltée

3B.152

RIZICULTUREDonnées sur les activités

La superficie totale cultivée à l’exclusion du riz de montage (statistiques nationales ou bases de données internationales de la FAO (www.fao.org/ag/agp/agpc/doc) ou de l’IRRI (www.irri.org/science/ricestat/pdfs)

La superficie récoltée diffère de la superficie cultivée selon le nombre de récoltes effectuées au cours de l’année (récoltes multiples)

Les unités régionales reconnaissent les similitudes dans les conditions climatiques, les régimes de gestion de l’eau, les engrais organiques, les types de sol etc. (statistiques nationales ou organismes de cartographie ou opinion des experts)

Superficie récoltée par unité régionale (statistiques nationales ou organismes de cartographie)

Méthodes de récolte par unité régionale (organismes de recherche ou opinion des experts).

Quantité et type d’engrais organiques épandus par unité régionale pour permettre l’utilisation de facteurs d’échelle (statistiques nationales, bases de données internationales ou opinion des experts)

3B.153

RIZICULTUREPrincipales caractéristiques du diagramme décisionnel (1)

Si la riziculture n’est pas pratiquée, indiquer « ne se produit pas » (NO) Si elle n’est pas la source clé :

et que la superficie cultivée est homogène, alors les émissions peuvent être estimées à l’aide de la superficie totale récoltée (encadré 1)

mais que la superficie cultivée est hétérogène, alors la superficie totale récoltée doit être ventilée en unités régionales homogènes en appliquant le FE par défaut et les facteurs d’échelle, s’il y a lieu

Si elle est la source clé : et que la superficie cultivée est homogène, alors les émissions doivent être estimées à

l’aide de la superficie totale récoltée et les FE PP (encadré 2) mais que la superficie cultivée est variable, alors la superficie totale récoltée doit être

divisée en unités régionales homogènes et les émissions doivent être estimées à l’aide de FE PP et de facteurs d’échelle pour les engrais organiques (s’il y a lieu) (encadré 3)

Le pays est invité à produire des FE intégrés par saison pour chaque unité régionale (en excluant les engrais organiques) par la mise en œuvre d’un programme de bonnes pratiques

Les FE doivent inclure l’effet de plusieurs récoltes

3B.154

RIZICULTUREExemple numérique

Hypothèses :

Pays hypothétique situé en Asie Conditions des sources clés Superficie totale récoltée : 38,5 kha, répartie

comme suit : 28,5 kha sous forme de terre irriguée et

inondée en permanence 10,0 kha sous forme de terre irriguée, inondée

par intermittence et aérée une seule fois.

3B.155

RIZICULTURE

13,40 0,385 Totaux

0,00 Profondeur de l’eau > 100 cm

0,00 Profondeur de l’eau 50-100 cm

Eau profonde

0,00 Sujet à la sécheresse

0,00 InondablePluvial

0,00 Aération multiple

2,002020,50,1Aération uniqueInondation intermittente

11,4020210,285 Inondation permanenteIrrigué

E = (A x B x C x D)

(Gg) (g/m2) (m2 /1 000 000 000)

Émissions de CH4Facteur d’émission

intégré saisonnier pour le riz en inondation

permanent sans apport d’engrais organique

Facteur de correction

pour l’engrais organique

Facteur d’échelle pour les émissions de méthane

Superficie récoltée

Régime de gestion de l’eau

EDCBA

2002ANNÉE

FICTIFPAYS

1 DE 1FEUILLE


ÉMISSIONS DE MÉTHANE ISSUES DES RIZIÈRES INONDÉESSOUS-MODULE

AGRICULTUREMODULE

DA obtenues de statistiquesnationales ou de bases de données internationales

(FAO, IRRI)

Facteur d’échelle pour la gestion de l’eau : recherche locale,

utilisation de donnéesd’autres pays ou de la BDFE

(agriculture, riziculture,

inondée par intermittence, aération unique)

Facteurs d’amélioration pour les engrais organiques :

recherche locale, obtenues de la BDFE (agriculture, riziculture)

FE : recherche locale, utilisation de

données d’autres pays ou de la BDFE

Unités régionales, obtenues de statistiques nationales,

d’organismes de cartographie ou de l’opinion d’experts

3b.1 Établissement des inventaires en agriculture partie 2

Documents