PROPOSITION D’UN MODELE PROSPECTIF INTEGRANT DES ASPECTS PROPOSITION D’UN MODELE PROSPECTIF INTEGRANT DES ASPECTS MULTICRITERES POUR L’ESTIMATION DES VARIABLES A RISQUES LIEES MULTICRITERES POUR L’ESTIMATION DES VARIABLES A RISQUES LIEES AU DEVELOPPEMENT D’UNE COMPAGNIE METALLURGIQUE EN RUSSIEAU DEVELOPPEMENT D’UNE COMPAGNIE METALLURGIQUE EN RUSSIE

20 janvier 2011

RP2E, Nancy, France

CHUDAEV Anton

Laure MOREL, Christian FONTEIX

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Sommaire

1. Introduction2. Problématique3. Méthodologie4. Modélisation des ventes5. Modélisation des achats6. Modélisation de l’efficacité des stratégies7. Modèle de préférence : MAUT + Rough Sets8. Méthodologie générale : PARETO9. Conclusion

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INTRODUCTION

L’objectif visé ici consiste à créer un modèle qui sert au

developpement d’une entreprise siderurgique sur un marché étranger.

SIMULATEUR

Recommendation

Enterprise

sidérurgique

Stratégie

de développement

Conquête de nouveaux marchés

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Problématique

35%

9%

15%

20%

8%

11%2%

Residential Construction by Region in Russia

Quels produits ?

Quels marchés ?

3 produits :

3 zones

géographiques

Tableau de déTableau de décisions : 3 produits + 3 zonescisions : 3 produits + 3 zones

Comment gagner des marchés ?

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Méthodologie de la démarche

Modèle DRSA

Modèlisation des

décisions humaines

Modèlisation des

achats

Modèlisation des

ventes

ROUGH SETS MAUTDominance de

PARETO

Optimisation multicritère

Recommendations

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Modélisation de marché ventes

3 produits :

-Poutrelles

- ronds à beton

-Fer en U3 zones / regions de Russie :

-Centrale

-Oural

-Siberie

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Modélisation des achats

Achat :

-Transport

- Minerais de fer

-Charbon5 regions de provenance :

-Russie

-Brézil

-Chine

-Asie

-Australie

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Modélisation de l’efficacité des stratégies

2 critères majeurs ont été détectés:

1. Part du marché des poutrelles en

Russie

2. Prix d’achat des matières primaires

Estimation de règles

Entrées du modèle :

Etat des marchés d’achats et de ventes

Sortie du modèle :

Resultat financier global

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Modèle de préférence : MAUT + Rough sets

0

1

1 Fi(x)

Utility p<1, peu exigent

P=1, neutre

p<1, exigent Fonction d’utilité

Modèlisation de décisions humaines !

Multi Attribute Utility Theory:

L’importance relative des critères qui est définie par le poids du critère i : 18

1

i

ii WW

)()(8

1

xuWxScore ii

i

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Méthodologie générale – tri PARETO

Suite à l’utilisation de 2 modèles de preferences (MAUT et

Rough Sets) nous avons obtenu 2 classements de stratégies.

Il faut les comparer ! Donc, on fait un tri de PARETO.

(Recherche de stratégie non-dominées)

Rang par Rough

Sets

Rang par MAUT

Front de PARETO

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Conclusions

• Méthode nouvelle de détermination de stratégie d’entreprise :

- association de techniques complémentaires (data mining,

stratégie d’évolution, aide à la décision multicritère…)

- application de la dominance de PARETO aux rangs de

classement par MAUT et ROUGH SETS

•Prise en compte de la réaction de concurrents dans les modèles de

marché

•Résultats intéressants pour ArcelorMittal

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