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Mars 2013 © Copyright 2012 - MARKESS International 1 1

Webinar EBG

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28 mars 2013

Nouvelles perspectives d'exploitation des données clients avec le big data

Approches & opportunités face aux enjeux de volume, variété et vélocité

France, 2012-2014

Mars 2013 © Copyright 2012 - MARKESS International 2

A PROPOS DE MARKESS INTERNATIONAL

ETUDES

ANALYSES

INTERVENTIONS

Des expertises dédiées

GESTION DE l’INFORMATION

DÉMATÉRIALISATION & ARCHIVAGE

COLLABORATION RESEAUX SOCIAUX

CONFIANCE NUMÉRIQUE

MOBILE CLOUD

COMPUTING

CAPITAL HUMAIN CAPITAL CLIENT CAPITAL FINANCE SECTEUR PUBLIC

Cabinet spécialisé dans l’analyse de la modernisation des organisations avec les technologies du numérique

Des études, des services opérationnels et stratégiques pour des clients entreprises utilisatrices et prestataires

Plus de 5 000 interviews de décideurs par an MOA, DSI, directeurs de projets, directions métiers

Une connaissance des offreurs Un monitoring des prestataires : éditeurs, SSII, opérateurs…

RECOMMANDATIONS


Méthodologie suivie

Enquête en ligne de septembre à novembre 2012, complétée par un volant d’entretiens qualitatifs

110 interviews de décideurs au sein d’organisations privées et publiques de plus de 250 salariés

60 interviews de prestataires actifs sur le marché des solutions de Big Data en France

Relais des questionnaires auprès de nos fichiers, nos partenaires et divers clubs associatifs ainsi que des réseaux sociaux


Les caractéristiques du Big Data les plus pertinentes selon les décideurs connaissant la terminologie France, 2012 (liste suggérée – 16 items, trois réponses possibles – en % de décideurs)

Echantillon : 77 décideurs ayant indiqué avoir une très bonne ou bonne connaissance du big data

DU

PLU

S A

U M

OIN

S C

ITÉ

L’ANALYSE DE DONNÉES NON STRUCTURÉES (ex. mails, fichiers textes, images, vidéos, interactions vocales...)

UN VOLUME DE DONNÉES EXCÉDANT LES CAPACITÉS D’ANALYSE ET DE GESTION D'INFORMATION DE L’ENTREPRISE

LA GESTION DE NOUVEAUX TYPES ET SOURCES DE DONNÉES À ANALYSER (interne, web, réseaux sociaux, capteurs…)

DE NOUVELLES BASES DE DONNÉES ET DE NOUVELLES TECHNOLOGIES (ex. Hadoop)

• L’identification de valeur et d’information utile à l’entreprise • Un volume de données excédant les capacités de stockage de l’entreprise • L’amélioration des capacités de prédiction • De nouvelles ressources et compétences d’analyse des données • L'amélioration de la performance et des capacités de gestion des données • La prise en compte des interactions sociales • La gestion en temps réel


31%

4%

6%

25%

22%

8%

3%

33%

1%

5%

4%

13%

19%

17%

8%

Ne sait pas

En baisse

STAGNATION

En hausse de plus de 5%





Pourcentage d’évolution du volume des données clients depuis 2010 et perspectives à 2014 France, 2010-2014 (liste suggérée, une seule réponse possible – en % de décideurs)

Echantillon : 110 décideurs

Depuis 2010 D’ici 2014


Niveau de maturité des entreprises sur les processus de gestion des données clients France, 2012 (échelle de 1 à 5 où 1 = processus inexistant et 5 = processus optimal)


1 5 2 3 4

Collecte des données clients via les différents canaux

Traitement de la qualité

Analytique sur des données internes (ex. BDD , CRM)

Analytique sur des données clients externes (ex. web)

Traitements des données et des évènements en temps réel

Analyse prédictive sur les données clients

Consolidation des données clients

Restitution et visualisation des données clients

Stockage & archivage des données clients


Accélérer les temps d’analyse des données clients

Récupérer et centraliser de nouvelles sources de données clients à utiliser

Analyser des tendances pour faciliter l’introduction de nouveaux produits

Comprendre des phénomènes complexes de comportements clients

Développer des nouveaux modèles d’exploitation des données clients

Mettre à disposition d’un plus grand nombre d’utilisateurs des analyses

Nouvelles possibilités de segmentations et de ciblage marketing

Etre capable d’analyser l’ensemble des données

Surveiller et anticiper les tendances sur votre marché

DU

PLU

S A

U M

OIN

S C

ITÉ

France, 2012 (multi-réponses, liste suggérée, trois réponses possibles – en % de décideurs)

Les principaux enjeux clients associés au Big Data selon les décideurs interrogés

24%

24%

23%

21%

20%

19%

17%

16%

15%



Projets en cours par secteur d’activité

Niveau d’intérêt des décideurs interrogés pour des projets relatifs au Big Data France, 2012 (en % de décideurs – une seule réponse possible)

VOUS AVEZ DÉJÀ CONDUITS DES PROJETS SUR LE BIG DATA

VOUS AVEZ DES PROJETS EN COURS SUR LE BIG DATA

VOUS VOYEZ UN INTÉRÊT MAIS PAS DE PROJET EN COURS

6%

LE BIG DATA NE VOUS INTÉRESSE PAS

LE SUJET NE CONCERNE PAS VOTRE ENTREPRISE

31%

38%

4%

4%

Ensemble des décideurs interrogés

Autre secteur dont services

Opérateur de services

Distribution

Industrie

Banque / Assurance

Secteur Public 21%

32%

25%

31%

44%

35%


NE SAIT PAS 17%


Principaux périmètres fonctionnels des projets liés au Big Data (projets réalisés ou en cours) France, 2012 (liste suggérée – 13 items, multi-réponses – en % de décideurs)

PR

OJE

TS D

ÉJÀ

CO

ND

UIT

S O

U E

N C

OU

RS

Optimisation de la qualité des données clients

Restitution et visualisation de données clients

Analyse décisionnelle de données clients

Analyse des données clients non structurées

Gestion des processus clients

Analyse des données clients issues des call centers

Analyse prédictive de données clients

49%

Analyse des données clients issues des réseaux sociaux

44%

42%

39%

39%

24%

24%

22%

Echantillon : 41 décideurs ayant déjà conduit des projets big data ou en cours de les déployer

Analyse en temps réel de données clients 22%


Pour aller plus loin, une étude complète de plus de 150 pages de tableaux, graphiques et commentaires

VOLUMÉTRIE (nombre de contacts clients gérés, volume de stockage, évolution du volume depuis 2010 et perspectives, données clients dont le volume a

augmenté…) APPRÉCIATION DU BIG DATA

(caractéristiques, niveau d’intérêt, enjeux associés, bénéfices clients associés, freins

identifiés…)

COMPRÉHENSION DU BIG DATA (niveaux de compréhension du concept et des technologies associées par secteur d’activité,

taille d’entreprise, profil des répondants…)

SOLUTIONS & OFFREURS (solutions en place pour la gestion des

données clients, infrastructures, acteurs identifiés sur le Big Data…)

PROJETS BIG DATA (projets en cours, échéances, périmètres

fonctionnels, budget alloué …)

POINT DE VUE DES OFFREURS (solutions et services proposés,

infrastructures, perception du Big Data, concurrence…)

Analyses disponibles selon le secteur d’activité & la taille de l’entreprise

MAPPING DE POSITIONNEMENT DES OFFREURS DE SOLUTIONS POUR LES BESOINS

LIÉS AU BIG DATA GESTION DES DONNÉES CLIENTS

(maturité sur les processus, pratiques de gestion pour les interactions clients sur le

web, typologie des données gérées, profils en charge des données clients…)


En téléchargement gratuit sur le site markess.fr

Pour découvrir les grands résultats

de l’étude

Nouvelles perspectives d'exploitation des données clients avec le big data

Téléchargez le Référentiel de Pratiques,

synthèse de 15 pages ici :

POUR PLUS D’INFORMATIONS Jean-Baptiste Rival

[email protected] 01 56 77 17 77

http://www.markess.fr/demandedocument.php?refdoc=904

mailto:[email protected]

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Pour tout complément d’information

Merci !

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Laetitia Bardoul Analyste Senior– expertise Gestion de l’information

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