watson et l’art du possible en santé 6 novembre 2014 yvan foster directeur développement des...

Watson et l’art du possible en santé

6 novembre 2014

Yvan FosterDirecteur développement des affairesSanté et Sciences de la vieIBM [email protected]

Soins de santé mobilesLes termes «soins de santé mobiles» sont utilisés pour désigner la pratique de la

médecine et la santé publique appuyée par les appareils mobiles (Wikipédia).

Lorsque Marty Cooper a inventé le téléphone cellulaire en 1973, il n’aurait jamais rêvé ou imaginé qu’il y en aurait plus de six millions d’ici 2012 et que cette plateforme aurait en bout de ligne un impact majeur sur l’avenir de la santé et de la médecine. (E. Topol, 2012)

Lorsque Marty Cooper a inventé le téléphone cellulaire en 1973, il n’aurait jamais rêvé ou imaginé qu’il y en aurait plus de six millions d’ici 2012 et que cette plateforme aurait en bout de ligne un impact majeur sur l’avenir de la santé et de la médecine. (E. Topol, 2012)

Surveillance à distanceSurveillance à distance

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Self

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Self

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5 exaoctets de données numériques ont été créés jusqu’en 2003 (1 exaocotet = 10 exposant 18 octets)En 2011, le même montant de données a été créé en deux jours.En 2014, il faut seulement dix minutes pour le créer (le magazine Fortune).

5 exaoctets de données numériques ont été créés jusqu’en 2003 (1 exaocotet = 10 exposant 18 octets)En 2011, le même montant de données a été créé en deux jours.En 2014, il faut seulement dix minutes pour le créer (le magazine Fortune).

© 2014 International Business Machines Corporation 6

Données structurées=informatiques de programmation

La méga information: comment gérer la connaissance?


Nous devons faire 3 constats

1.La quantité d’information sur le patient est très volumineuse et continuera d’augmenter

2.La quantité de documentation médicale augmente de façon exponentielle mais notre capacité à l’exploiter est limitée

3.80% de l’information est en format non structuré

TabulatingSystems Era

ProgrammableSystems Era

CognitiveSystems Era

© 2014 International Business Machines Corporation10

Watson est le début d'une nouvelle ère de l'informatique

Ère des tabulateurs1900

Ère de programmation1950

Ère des systèmes cognitifs2011

Watson

11

Les systèmes cognitifs représentent une extension de notre pensée

Systèmes programmables Systèmes cognitifs

• Sources de données traditionnelles • Suivre des règles pré-définies (les programmes)• Fournir le même résultat à tous les utilisateurs

• Sont formés non pas programmés• Apprend et s’améliorer en se basant sur

l'expérience• Interprète les données sensorielles et non-

traditionnelles• Communique avec chacun de nous en tant

qu'individus • Est une extension de notre propre pensée

Au cours de la dernière décennie, le principale inconnu était le traitement du langage naturel. Mais ce n’était pas nouveau pour IBM. C’était l’objectif de nos investissements dans Watson.

Au cours de la dernière décennie, le principale inconnu était le traitement du langage naturel. Mais ce n’était pas nouveau pour IBM. C’était l’objectif de nos investissements dans Watson.

Évaluation des

réponses

Modèles

Réponses en toute

confiance

Interrogation

Sources de

preuves

ModèlesModèles

Modèles

ModèlesModèle

s

Recherche

principale

Génération des réponses

pour les candidats

Génération des

hypothèses

Évaluation des hypothèses et des

preuves

Fusion et évaluation finales

en toute confiance

Synthèse

Sources de réponses

Analyse des interrogations et/ou sujets

Extraction des

preuves

Évaluation poussée de la preuve

Les modèles assimilés aident à

combiner et à évaluer les preuves

Génération des

hypothèses

Évaluation des hypothèses et des

preuves

Décomposition des

interrogations

Watson est un système massivement parallèle1 2 3

Watson est passé du statut de Startup à celui de division


R&D

Demonstration

Validation

Research Project

2006 – 2010

Jeopardy!Grand Challenge

2011

InternalStartup Division

2011 – 2013

IBM WatsonGroup

2014 – present

Commercialization

$1B Investment

$100M for Ecosystem

NYC Headquarters

1 MM$ investissement: division Watson100M$ pour le Watson EcosystemSilicone Alley à New York

16

Les capacités et l’intelligence de Watson prennent de l’expansion

Explore

Raisonne

Visualize

Comprend le langage naturel

Génère et évalue les hypothèses

S’adapte et apprend


Watson solutions for healthcare and life sciencesAméliorer l’engagement

Productivité pour R&D

Améliorer les résultats Engagement Advisor

Pour transformer l’expérience entre médecins et patients

PathsRaisonnements clinique pour l’enseignement médical

OncologyCréation de plan de traitement individuel

Utilization Managementpour rationaliser et automatiser les autorisations et garantir le respect des lignes directrices

Discovery AdvisorPermet aux chercheurs de développer de nouvelles connaissances sur les relations entre les gènes, les protéines, les voies, les phénotypes et maladies

EMR Advisorpour identifier les attributs essentiels d'un cas de patients et fournir des résumés faciles à consommer

Clinical Trial Matchingafin d'optimiser la sélection des patients et le recrutement pour les essais cliniques


Watson Oncology assiste les oncologues pour trouver les meilleurs traitements ou programme d’essaies cliniques

Une femme de 61 ans qui a déjà eu une mastectomie est ici pour discuter d’option de traitement pour un carcinome ductal de 4.2 cm, grade 2

Priorization des options de traitement

+Profile d’évidences

Le Cas • Critères Inclusion / exclusion

• Co morbiditées • Contre indications • Facteurs de risk FDA• Traitements favorisés

par MSK• Litérature spécialisée-

études , rapports,opinions provenants d’ouvrages ou journaux spécialisés, etc

Évidences

Watson OncologyAttributs clés

Options de traitement

Évidences de

support

Guidelines


Recherche d’évidences dans le corpus d’information pour appuyer les scénarios

33

Watson Discovery Advisor –Life Science

• DP longitudinal• Rapports lab, imagerie, patho, etc• Commentaires patient• Données génomiques

• Papiers scientifiques• Livres• Guidelines• Capital intellectuel Roche

Connaissances Données

WDA – LS

WDA – LS

•Découvertes précliniques plus précises et plus rapides

•Nouvelle génération d'hypothèses et « drug repurposing »

•Identification des cohortes appropriées

•Découvertes précliniques plus précises et plus rapides

•Nouvelle génération d'hypothèses et « drug repurposing »

•Identification des cohortes appropriées

Problème• Pas de moyen facile de rechercher les critères d'admissibilité au point de service pour

trouver les patients compatibles aux essais cliniques

Solution: • Identifier tous les attributs cliniques pertinent nécessaires pour effectuer des

recherches dans les essais cliniques• Vérifier instantanément l'admissibilité du patient • Fournir une liste ordonnée d'essais cliniques pertinents avec le degré de

correspondance• Fournir des critères (inclusion / exclusion) évaluation basée sur le attributs du patient

en fonction des critères cliniques

Watson découvre rapidement les meilleurs patients pour les essais cliniques

IBM WatsonClinical Trial Matching

© 2014 International Business Machines Corporation 1 Medscape 21

Watson identifie des médicaments applicables à la malaria ”drug repurposing”

Problème: • Processus intensif pour identifier les traitements

potentiellement plus efficaces• Capacité limitée à évaluer l'activité des concurrents et

de comprendre les possibilités de l'espace blanc

Value of Watson: • À l’aide de modèles analytiques et l’accès aux

connaissances sur la malaria, les gènes, protéines et voies métaboliques,denouveaux traitements ont été identifiées à partir demédicaments approuvés à d'autres fins

22

IBM Watson Discovery Advisor enabling

© 2014 International Business Machines Corporation

Problème•100,000 nouveaux articles sur le cancer par année dont

5,000 sur P53•Processus intensif pour établir des liens entre les recherche•Les chercheurs sont biaisés par leur spécialitéValeur de Watson: •Extrait l’information et déduit par inférence les relations

chimiques et biologiques•Génère des hypothèses et suggère de nouvelles approches

pour étudier P53

Recherche dans la litérature scientifique pour trouver de nouveaux liens

Watson accélère la recherche sur le cancer grâce à la compréhension du langage scientifique pour identifier l’activité des protéines kinases sur P53


IBM WatsonDiscovery Advisor

EMR Assistant

Watson génère et regroupe les problèmes en fonction de

la pertinence clinique.

Watson classe les découvertes par catégorie.

Watson regroupe les médications en fonction

de la pertinence Clinique.

Identification des modèles dans le séquençage du génome et des données médicales pour débloquer de nouvelles connaissances.

IBM WatsonGenomic Analytics

Problème: Incapacité de se prononcer de manière précise et exhaustive sur les résultats de séquençage génomique.

Solution: • Analyse de cas spécifique pour identifier les mutations, l'expression des gènes, l'hétérogénéité tumorale, etc..

• Identifier les options de la drogue, fournir preuve rapide récupération et patient analyse du profil moléculaire.

Réduire l’écart entre le séquençage et la médecine personnalisée

© 2014 International Business Machines Corporation 25http://www.research.ibm.com/articles/genomics.shtml


Qu’est-ce que le Watson Ecosystem?

L'écosystème de Watson autorise le développement d'applications « Powered by IBM Watson ». Nos partenaires constituent un ensemble d'organisations qui partagent une vision pour l'avenir de leur industrie par l'entremise de la puissance de l'informatique cognitive.

© 2014 International Business Machines Corporation

Étendre l'expérience cognitive aux masses

29

Watson Developer

Cloud

Watson Content

Store

Watson TalentHub

+ +Outils et API donnant accès aux développeurs à de la formation libre-service,

environnements développement et test pour leur application

cognitive.

Rassemble des sources de connaissance gratuites ou payantes, y compris les

connaissances générales et du contenu propre à l'industrie afin de pouvoir propulser les applications « Powered by

Watson »

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Cours Watson de niveau universitaire

IBM a collaboré avec 10 universités dont l’université de Toronto pour qu’elles développent des cours sur

l’informatique cognitive et la solution Watson


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