Systèmes comptables & Prise de décision6-907-97

Les logiciels de support à Les logiciels de support à la fonction comptabilitéla fonction comptabilité

Présenté par Nouredine Ben KhalifaPrésenté par Nouredine Ben Khalifa et Serge Dizaineet Serge Dizaine

Plan de l ’exposé

Les systèmes d ’aide à la gestionL ’environnement client/serveurOn-Line Applications Processing (OLAP)Critères d ’évaluation de logiciels OLAPConclusion

Les systèmes d ’aide à la gestion

Selon Kenneth C. Laudon et Jane Price Laudon, les systèmes d’aide à la gestion peuvent être regroupés en trois catégories :

Les systèmes d’information de gestion (SIG)(Management information system (MIS))

Les systèmes d’aide à la décision (SAD)(Decision support systems (DSS))

Les systèmes d’information des dirigeants (SID) (Executive Information systems (EIS)

Les systèmes d ’aide à la gestion

Système d ’aide à la gestion

Système d ’information des dirigeants (EIS) - Planification stratégique - Structure à long terme - Information externe - Décisions non structurées

Système d ’information de gestion (MIS) et système d ’aide à la décision (DSS) - Planification journalière/mensuelle/annuelle - Structure à court terme - Information interne - Décisions structurées ou semi-structurées

Les systèmes d’information de gestion (SIG)

Les systèmes d’information de gestion fournissent

des rapports récapitulatifs standards sur la performance de l’entreprise. Ils permettent

ainsi de gérer et de contrôler l’entreprise et de

prévoir sa performance future.

Les systèmes d ’information de gestion

UnitProductCost

ProductChangeData

ExpenseData

Sales Data

OrderFileInventory

ProductionMasterFile

AccountingFiles

MaterialResourcePlanningSystems

GeneralLedgerSystem

MIS

OrderProcessingSystem

Manager

Les systèmes d’aide à la décision (SAD)

Les systèmes d’aide à la décision sont des systèmes interactifs contrôlés par l’utilisateur et fournissant des données et des modèles pour la résolution de problèmes semi- structurés

Ex: Excel, Lotus

Liens internet:

Tableur électronique DSS links

Les systèmes d ’aide à la décisionDSSSoftwareSystem

Model Base- Spreadsheets- Statistical analysis- Simulation

MaterialResourcePlanningSystem

General LedegerSystem

OrderProcessingSystem

DSS Database- Sales Data- Financia Data- Production Data

SIG & SAD

Les deux systèmes portent généralement sur les opérations quotidiennes et visent à résoudre des problèmes structurés et semi - structurés;

Les deux systèmes s’adressent aux cadres moyens et intermédiaires;

La majorité des informations fournies pour la résolution de ces problèmes proviennent de l’intérieur de l’entreprise;

La perspective temporelle des deux systèmes est le court terme.

Différences entre un SIG et un SAD

SAD - Fournissent des modèles et des données utiles à la prise de décision - Utilise des outils d ’analyse et de modélisation sophistiqués - Résolvent des problèmes semi- structurés - Fournissent des réponses interactives à des questions spécifiques (non routinières)

SIG - Dressent les sommaires des transactions et en fait ressortir les écarts - Utilisent des outils analytiques simples - Résolvent des problèmes structurés et répétitifs - Fournissent des rapports périodiques

Système d’information des dirigeants (SID)

Les systèmes d’information des dirigeants servent la fonction de planification stratégique au sein de l’entreprise. La perspective temporelle qui y est adoptée est le long terme et les décisions soutenues sont relatives à des événements futurs non prévisibles. Ces systèmes nécessitent beaucoup de données provenant de l’environnement externe de l’entreprise.

Lien internet: Système d ’info. des dirigeants

Les systèmes d ’information des dirigeants

Order Processing System

EIS Database

External

Database

External

Database

External

Database

Material Resource Planning System

GeneralLedgerSystem

Model

Base

EIS Software

- Graphics software - Decision and analytical tools - Corporate plans - Text software - Electronic mail

Senior Executives

La technologie Client/Serveur

Définition : La technologie Client/Serveur permet le traitement

de l’information via deux ordinateurs ou plus reliés de telle façon que les utilisateurs perçoivent le système comme un tout intégré. L’ordinateur ou la station de travail de l’utilisateur (qu’on désigne par le terme “Client”) utilise les données maintenues sur un autre ordinateur appelé “Serveur”. Le serveur peut être un autre micro-ordinateur, une station de travail, un mini-ordinateur, un gros ordinateur ou la combinaison de plusieurs ordinateurs et peut fournir des données à plusieurs clients.

D’autres définitions :

Serveur : Ordinateur, généralement équipé d’un disque de grande capacité, qui est situé au centre d’un réseau et qui permet aux utilisateurs d’avoir accès à des données et à des fichiers mis en commun.

Terminal : Appareil d’entrée et de sortie de données relié par ligne de communication à un ordinateur qui effectue le traitement des données communiquées par le terminal.

Dictionnaire de la comptabilité et de la gestion financière, Louis Ménard, 1994

La technologie Client/Serveur : Une évolution

L’ère des gros ordinateurs :

Programmes conservés sur des gros ordinateurs centralisés (Mainframe);

Terminaux permettant l’accès aux données et rapports seulement en mode de lecture (Display only).

La technologie Client/Serveur : Une évolution

L’ère de la micro-informatique :

Micro-ordinateurs jouant, par émulation, le rôle de terminaux (Exécution de programmes tels que ProComm ou CrossTalk permettant à un micro-ordinateur de servir comme s’il était un terminal relié à l’ordinateur central);

Micro-ordinateurs ne se limitant pas au rôle restreint de simples terminaux.

La technologie Client/Serveur :Une évolution

L’ère Client/serveur :Nous sommes en présence d’un

environnement Client/Serveur si le micro-ordinateur de

l’utilisateur participe, d’une manière significative, au traitement des données.

L ’environnement Client/Serveur

En fonction de l’ampleur de cette participation du client, l’environnement Client/Serveur comporte les trois variantes suivantes :

1) Présentation répartie (Distributed presentation)

2) Traitement réparti (Distributed applications)

3) Bases de données réparties (Distributed databases)

1) Présentation répartie (Distributed presentation)

Il s’agit ici du plus bas niveau de participation du client. Ce dernier exécute un programme qui permet d’obtenir des données du serveur et de les manipuler en vue de les présenter selon le format voulu par l’utilisateur. Dans cet environnement, des bases de données relationnelles sont crées sur le serveur et mises à la disposition de l’utilisateur qui peut y accéder par le biais d’un langage relationnel de recherche tel que SQL (Structured query language)

2) Traitement réparti (Distributed applications)

Traitement effectué dans un réseau informatique complexe, au cours duquel seules les données nécessaires à l’utilisateursont traitées par le micro-ordinateur de celui-ci. Les autres données sont transmisespour traitement à l’ordinateur central ou à d’autres micro-ordinateurs.

(Dictionnaire de la comptabilité et de la gestion financière, Louis Ménard, 1994)

3) Bases de données réparties (Distributed databases)

Dans l’environnement de bases de données réparties, les données que le client utilise et

met à jour résident sur des multiples serveurs ou ordinateurs centraux.

Client/Serveur : Les imperfections d’une technologie immature

Sauvegarde & récupérationDonnées réparties entre plusieurs

ordinateurs;Données répétitivesContrôle des programmes utilisésContrôle d’accèsSynchronisation des donnéesConfiguration du réseauFormation des utilisateurs

Le Contrôle de gestion & La technologie Client/Serveur

Données plus accessibles permettant des analyses intégrées (analyse transfonctionnelle);

Réseaux permettant une communication facile entre les diverses unités de l’entreprise et favorisant ainsi l’esprit d’équipe au delà des barrières hiérarchiques (l’organisation aplatie);

Réseaux permettant à l’entreprise de raffermir le contact avec son environnement externe (marché, compétition, clients, fournisseurs, etc...)

Les outils OLAP

OLAP signifie On-Line Analytical processingun outil informatique qui permet d ’analyser

de manière heuristique et interactive les tendances et les prévisions d ’une entreprise

Donne un portrait stratégique et tactique de deux pôles, à savoir :

1) Les débouchés (activité tournée vers l ’extérieur) 2) Le contrôle des procédés de l ’entreprise (activité tournée vers l ’intérieur)

L ’infrastructure du OLAP

Examiner l ’infrastructure d ’un OLAP revient à examiner un entrepôt de données.

Un entrepôt de données fournit aux outils OLAP des données:

épurées cohérentes stables, et historiques

En fait, on construit d ’abord un entrepôt de données afin que l ’entreprise puisse utiliser un OLAP

Les outils OLAP

Selon « The Meta Group » : 75% des utilisateurs finaux se servent de l ’entrepôt de données à la seule fin de production de rapport.

Dans les cinq dernières années, les entreprises ont construit des entrepôts de données mais elles ne les utilisent pas efficacement.

OLAP = solution

Les outils OLAP

Ils permettent : d ’examiner en profondeur les processus d ’appuyer les stratégies de produire des rapports standardisés de lancer des projections de faire ressortir la tendance dans les données de cerner les zones problématiques de recomposer les mesures de performance

Utilisation du OLAP par les différentes fonctions de l ’entreprise

Finance : Budgétisation Comptabilité par activité Analyse de la performance financière

et Modélisation financière

Service des ventes : Prévisions de vente Analyse des ventes

Utilisation du OLAP par les différentes fonctions de l ’entreprise

Marketing : Analyse de marché Prévisions de vente Analyse des frais de publicité Analyse des clients et de la

segmentation du marchéGOP

Planification de la production Analyse de la qualité

L ’élément de succès d ’une application OLAP est sa capacité :

de fournir l ’information requise de présenter un interface convivial de ne pas nécessiter une formation

compliquée

Demo : Budget 2000

Critères d ’évaluation d ’OLAP

L ’achat d ’un outil OLAP doit se faire selon certains critères, notamment: Capacité de la base de donnée du produit afin de

pouvoir exécuter les applications de la base de données de l ’entreprise

Habileté de l ’outil à supporter le nombre de dimensions requises par le SAD

Capacité de l ’outil de pouvoir extraire les données de base de la base de donnée de l ’entreprise et de permettre un certain forage

Compatibilité du logiciel avec la base donnée de l ’entreprise et avec les données non-numériques

Critères d ’évaluation d ’OLAP

Possibilité d ’exécuter les calculs de façon périodique à un moment précis

Temps de chargement de données du logiciel Capacité de s ’ajuster aux formats standards des

rapports Possibilité d ’exécuter le logiciel de façon ad hoc Formation requise pour utiliser un produit OLAP Coûts totaux (Achat, formation et installation)

Lien internet :Critère de décision d ’un module OLAP

Autres liens internet intéressants

Executive information system

Liens pour des logiciels budgétaires

OLAP Benchmark

Logiciels budgétaire client/serveur

Conclusion