présenté par : yamen bouaziz

Présenté par :

Yamen BOUAZIZ

RECHERCHE D’INFORMATION SPATIALE : CONTRIBUTION À

L’INTERROGATION « PAR CROQUIS » (SKETCH)

M2RIT Année Universitaire : 2008 - 2009

Encadré par :

Pr. Florence SEDES

Mr Moultazem GHAZAL

CONTEXTE ET PROBLÉMATIQUE (1/2)

Augmentation de la quantité de données spatiales (Satellite, GPS…)

Utilisation de ces données a augmenté ( GoogleMap…)

Difficulté d’accès à ce type de données Indexation couteuse des données spatiales Interrogation textuelle ( Mots-clés, SQL, XQuery…)

2G.Projector Googleearth NASA_World_Wind

CONTEXTE ET PROBLÉMATIQUE (2/2)

Système d’interrogation par croquis « sketch » (J. R. Smith et. al. 1997 ) : Permet à l’utilisateur de dessiner

ce qu'il cherche Supporte la pensée spatiale de

l’être humain Fournit un retour visuel immédiat Considère les relations implicites

entre les objets

3

VisualSEEK

Notre contribution : Proposer une structure de données spatiales

efficace afin de faciliter l’interrogation par croquis

Stoker les données spatiales à moindre coût

Ne sont pas appliqués aux Systèmes d’Information Géographique (SIG)

4

État de l’art

Notre proposition

Modèle de données géographiques

Évaluation de similarité

Réalisation

Conclusion et perspectives

PLAN

5

État de l’art

Notre proposition



Réalisation


PLAN

DONNÉES SPATIALES (1/2)

6

Décrire les objets dans l'espace (G. Koeln et. al. 1994)

Le modèle vecteurReprésentation sous forme de succession de

coordonnées

Le modèle vecteur permet de décrire : Informations géométriques (lignes, polygones…) Informations sur les relations spatiales

Le modèle rasterReprésentation sous forme de matrice de

cellules

DONNÉES SPATIALES (2/2)

Représentation du réseau virtuel entre les objets par un graphe

7

Lac

Champ

Marais

Forêt

Minimisation du nombre de relations

Augmentation exponentielle du nombre d’arcs

8

État de l’art

Notre proposition



Réalisation


PLAN

9

MODÈLE DE DONNÉES Construire le graphe

x

y

Comment minimiser le nombre de relations ?

Nombre de relations dans le graphe complet est 36

Calculer les distances entre les objets

A B C D E F G H I

A 0 6,40 10,04 2,82 6 11,4 4,24 8,60 4,12

B 0 7,07 3,60 4,12 6,08 7,28 9,21 5,09

C 0 8,54 4,12 4,12 7,28 5 6

D 0 4,47 9,05 5,09 8,60 3,6

E 0 5,83 4,24 5,09 2,82

F 0 10 8,94 8,54

G 0 4,47 2,82

H 0 5

I 0

Matrice de distances quantitatives

4,12

4,24

Transformer les distances quantitatives en distances relatives qualitatives

A B C D E F G H I

A 0 6 10 1 5 11 3 8 3

B 0 7 2 3 5 7 9 4

C 0 8 3 3 7 4 5

D 0 3 9 4 8 2

E 0 5 3 4 1

F 0 10 9 8

G 0 3 1

H 0 4

I 0

Matrice de distances relatives qualitatives

Ordonner les classes obtenues selon un ordre croissant

Remplacer chaque distance par la classe à laquelle elle appartient

Sélectionner les cellules qui appartiennent à la 1ère classe

Lier les objets correspondants à ces cellules Considérer les objets liées comme des groupes

c

c

G1

G2

G1 G2 B C F H

G1 0 2 2 8 9 8

G2 0 3 3 5 3

B 0 7 5 9

C 0 3 4

F 0 9

H 0

Considérer chaque groupe comme un objet Calculer la distance entre les groupes et les

autres objets par l’équation suivante : x G ; dist(x, G) = min {dist(x,y); yG}

G3

G4

G5

G1 G2 G3 G4 G5

G1 0 2 2 8 8

G2 0 3 5 3

G3 0 5 9

G4 0 4

G5 0

Renforcer les liens entre les groupes

Continuer de la même manière jusqu’à lier tous les groupes

Assurer la connectivité du graphe• Chaque groupe doit avoir au minimum deux liens

ÉVALUATION DE SIMILARITÉ (1/2)

Faire l’appariement entre les graphes :• Comparer les nœuds• Comparer l’organisation spatiale

Calculer le degré de similarité entre deux configurations géographiques par l’équation:

S = STA + STE

10

ÉVALUATION DE SIMILARITÉ(2/2)

11

G1

G2G3

G4

G5

G6

Requête

Groupe Inertie n. voisins n. objets

G1 1 3 4

G2 1 2 3

G 3 1 2 2

G4 1 2 2

G5 6 2 1

G6 5 1 1


G1 1 3 4

G2 1 2 3

G 3 1 2 2

G4 1 2 2

G5 6 2 1

G6 5 1 1


G1 1 3 4

G2 1 2 3

G 3 1 2 2

G4 1 2 2

G5 6 2 1

G6 5 1 1

G1

G3

G4

G5

Voisins Voisins ordonnés

G5

G4

G3

G1(, , )

Base de données

G’5

G’1

G’2

G’4

G’6G’3

G’5( , , , )

+

G5(, )

G4(, )

G6( )

G2(, )

G3(, ) G’2( , , )G’6(, )

G’4(, )

G’3( , )

G’1( , , )

Degré de similarité : S=0,7

12

État de l’art

Notre proposition



Réalisation


PLAN

RÉALISATION Architecture globale de l’application

13

Base de données géographiques

non-indexée

Base de données géographiques

indexée par des graphesConstruction des graphes

Indexation

Requête Utilisateur

1

2

Moteur de recherche des configurations

géographiques 3 Résultats

4

14

État de l’art

Notre proposition



Réalisation


PLAN

Nous avons proposé une approche qui permet de regrouper des objets selon leur proximité spatiale

Nous avons défini une mesure de similarité entre configurations géographiques

Nous avons validé notre proposition en développant un prototype qui fonctionne comme un moteur de recherche

15

CONCLUSION

PERSPECTIVES

Organiser la base de données pour optimiser le temps de réponse à une requête

Utiliser les relations sémantiques entre les objets pour affiner la mesure de similarité entre graphes

Utiliser les interactions des utilisateurs durant la phase d’édition des croquis pour déterminer les groupes importants

Combiner plusieurs modèles d’interrogation à la fois (Croquis et Texte)

16

17

Merci pour votre [email protected]

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