nuit du big data, 10 décembre 2014

Introduction Françoise Colaïtis – Cap Digital Charles Huot – Temis

Marie-Odile Charaudeau Aline Caranicolas @alliancebigdata

No

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Communauté 2.0 et Do-Tank

DEVELOPPER CAPITALISER PARTAGER

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013-

2014


26 Partenaires + de 5000 membres

1 Réseau social

185 000 pages/mois

1451 articles

633 acteurs 21 groupes thématiques

CAPITALISER

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20 salons et conférences

1500 visiteurs

14 Tables-rondes en direct TV

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Conférences

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www.alliancebigdata.com www.alliancebigdata.com

Big Data TV

63 Etudes et livres blancs

900 abonnés @alliancebigdata

16 émissions TV sur YouTube

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Pla

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DEVELOPPER


International Normalisation

Un grimoire ? Cadre juridique

• Livre Blanc

• Pacte Big Data • Ouverture conférences

• Evangélisation

Sponsors

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SPONSORS PARTENAIRES

Associations Pôles de Compétitivité

Recherche Education

Jean-Philippe Mametz SANOFI

SANOFI Translational Medicine

For All

Jean-Philippe Mametz

R&D Information Solutions – Translational Sciences Unit

Translational Science What is it About?

It is about integration:

“Combining different disciplines

in the most efficient way to

understand all streams of

knowledge and create new

knowledge with it that has a

direct impact on patients”

It is about bridging the gap

between clinical medicine and

discovery.

Patient and Disease First

The Origin of the Problem

● In the early 90’s, the phenomenal breakthroughs in genomics,

biochemistry and genetically modified animal testing lead us to

believe that human disease biology could be simulated...

● …and understood through simulations, resulting in heavy reliance

on surrogate biology [e.g. animal models and in vitro assays] some

of which are now found to be poorly representative of human

biology

● …explaining, in part, the evolution of R&D productivity towards late

stage failures due to “non-translatable” science

Target Assessment : Data Sources Universe

I am looking for target information !

Genetics, Clinical, Text sources, Preclinical data, Sample acquisition

Semantic layer is fundamental

Example of Proteome: organ protein-coding genes

Translational Medicine Path example

● Stratify patient population

● Identify disease signature in sub population of disease

● Human->model translation: develop customized model to

recapitulate signature and phenotype

● Interrogate pathology and rationalize signature.

● Modulate target and reverse signature + phenotype

● Model->human translation

Current project: Disease understanding & target validation

• Emerging capabilities to develop:

• Centralized and easy access to data

• Localized & better knowledge of the data we already have

• Welcomed flexibility & agility

• On board specific skill sets

• Legal security barriers

• Expected benefits for the patients:

• Better drugs (higher efficiency & lower toxicity)

• Faster time to market

• Personalized therapies

• Indication expansion Variety Volume

Velocity

Value

Our ambition: TM4ALL !

Pierre Pleven TeraLab

Te

raL

ab

– Research & Innovation projects, – Education, incl. Support to continuous learning – … not a commercial Platform .

• Multi framework Innovation – Collaborative / bilateral projects, POC or challenge

• Funded by PIA (5.7M€) – 2012 : PIA call for project won by IMT and GENES, with INSEE

partnership – End 2013 : approval of financial proposal By BPI – 5 years project (T0: january 2014)

• Building : 2 years • Operation : 3 years

• TeraLab is open since april 2014

Big Data Sandbox :Trusted, Secure , Sovereign, for Research Innovation and Education

Te

raL

ab Infras, Data, Analytics, Resources

And a support team

Te

raL

ab TeraLab Compartments

Te

raL

ab Projects /Use Cases

Synthèse des Dispositifs

Te

raL

ab

One Minute Madness

ALT

IC Altic, Contributeur et

Assembleur Open Source Certifié

Nos projets R&D :

eFRAUD BOX : Fraude sur internet

(ANR 2009) – 1er

projet Big Data

CAPER : Cybercriminalité européenne

(PCRD7 2011)

REQUEST : Plateforme BIG Data – Cloud

(PIA 2014)

Membre actif et Contributeur : HUG Fr, Numa, OpenStreetMap, Bigdata Initiative

OW2, Visual Decision, OKFN, ...

www.altic.org @altic_buzz

[email protected] @msallieres

+33 (0)1 55 28 89 42

Sq

ua

re P

red

ict Barra Philippe – Directeur R&D

Coordinateur du projet Square Predict

lauréat du PIA Big Data Cloud Computing n°3

Solution d’analyse prédictive des données des assureurs de l’Open Data, du Web sémantique et des réseaux sociaux

• Expertise IT : développement d’applications Hadoop & Spark,

• Web sémantique, Clustering, Détection de communautés,

• Privacy by design pour le traitement de données sensibles

• Scub Foundation For Hadoop : Usine logicielle Open Source

pour automatiser les développements d’Applications Big Data

[email protected]

01 44 94 92 53

06 13 83 28 39

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Christian Frisch, CTO & Co-founder

Lauréat catégorie Big Data CMI 2030

C-Radar aide les entreprises du B2B à vendre plus et mieux.

C-Radar la base de données entreprise la plus riche, complète et

à jour avec des fonctionnalités innovantes :

Données B2B temps réel

Ciblage & scoring de prospects

Ventes prédictives

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• Création : Mars 2008

• 1 M€ investis en R&D

• Lauréat du Concours Mondial d’Innovation

• Sélectionné parmi les 15 startups les plus prometteuses en Science & Research (LeWeb2014)

10 millions d’experts

identifiés et cartographiés

• Effectif : 12 pers.

• 60 grands groupes abonnés et des clients dans 13 pays

• 35% des ventes hors de France

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FANVOICE, avec Gael MULLER Lauréat du programme « Investissements d’Avenir », filière Big Data

2012

FANVOICE est une plateforme de co-création Big Data “clé en

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Elle connecte la marque à ses "fans” (clients, prospects,

collaborateurs…) autour de brainstormings géants sur Internet, pour

mieux comprendre leurs attentes et identifier des solutions

ensemble.

Notre technologie décrypte automatiquement les feedbacks

utilisateurs afin d’aider la marque à concevoir une offre plus adaptée

pour ses clients.

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• Sélectionné pour le Digital Roadshow Big Data NY (Nov 2014)

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REQUEST : Requêtage, Analyse et Visualisation Big Data

SQUARE PREDICT: plateforme Big Data pour l’Assurance

Lauréat du projet FUI:

COMBI: Couplage du Text et Data mining

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Technologie Visual Mining DeltaMetric ™ : Logiciel d’exploration visuelle et statistique de données

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