Download - Nuit du Big Data, 10 Décembre 2014
Introduction Françoise Colaïtis – Cap Digital Charles Huot – Temis
Marie-Odile Charaudeau Aline Caranicolas @alliancebigdata
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Communauté 2.0 et Do-Tank
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2014
Communauté 2.0 et Do-Tank
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20 salons et conférences
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Big Data TV
63 Etudes et livres blancs
900 abonnés @alliancebigdata
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International Normalisation
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• Livre Blanc
• Pacte Big Data • Ouverture conférences
• Evangélisation
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SPONSORS PARTENAIRES
Associations Pôles de Compétitivité
Recherche Education
Jean-Philippe Mametz SANOFI
SANOFI Translational Medicine
For All
Jean-Philippe Mametz
R&D Information Solutions – Translational Sciences Unit
Translational Science What is it About?
It is about integration:
“Combining different disciplines
in the most efficient way to
understand all streams of
knowledge and create new
knowledge with it that has a
direct impact on patients”
It is about bridging the gap
between clinical medicine and
discovery.
Patient and Disease First
The Origin of the Problem
● In the early 90’s, the phenomenal breakthroughs in genomics,
biochemistry and genetically modified animal testing lead us to
believe that human disease biology could be simulated...
● …and understood through simulations, resulting in heavy reliance
on surrogate biology [e.g. animal models and in vitro assays] some
of which are now found to be poorly representative of human
biology
● …explaining, in part, the evolution of R&D productivity towards late
stage failures due to “non-translatable” science
Target Assessment : Data Sources Universe
I am looking for target information !
Genetics, Clinical, Text sources, Preclinical data, Sample acquisition
Semantic layer is fundamental
Example of Proteome: organ protein-coding genes
Translational Medicine Path example
● Stratify patient population
● Identify disease signature in sub population of disease
● Human->model translation: develop customized model to
recapitulate signature and phenotype
● Interrogate pathology and rationalize signature.
● Modulate target and reverse signature + phenotype
● Model->human translation
Current project: Disease understanding & target validation
• Emerging capabilities to develop:
• Centralized and easy access to data
• Localized & better knowledge of the data we already have
• Welcomed flexibility & agility
• On board specific skill sets
• Legal security barriers
• Expected benefits for the patients:
• Better drugs (higher efficiency & lower toxicity)
• Faster time to market
• Personalized therapies
• Indication expansion Variety Volume
Velocity
Value
Our ambition: TM4ALL !
Pierre Pleven TeraLab
Te
raL
ab
– Research & Innovation projects, – Education, incl. Support to continuous learning – … not a commercial Platform .
• Multi framework Innovation – Collaborative / bilateral projects, POC or challenge
• Funded by PIA (5.7M€) – 2012 : PIA call for project won by IMT and GENES, with INSEE
partnership – End 2013 : approval of financial proposal By BPI – 5 years project (T0: january 2014)
• Building : 2 years • Operation : 3 years
• TeraLab is open since april 2014
Big Data Sandbox :Trusted, Secure , Sovereign, for Research Innovation and Education
Te
raL
ab Infras, Data, Analytics, Resources
And a support team
Te
raL
ab TeraLab Compartments
Te
raL
ab Projects /Use Cases
Synthèse des Dispositifs
Te
raL
ab
One Minute Madness
ALT
IC Altic, Contributeur et
Assembleur Open Source Certifié
Nos projets R&D :
eFRAUD BOX : Fraude sur internet
(ANR 2009) – 1er
projet Big Data
CAPER : Cybercriminalité européenne
(PCRD7 2011)
REQUEST : Plateforme BIG Data – Cloud
(PIA 2014)
Membre actif et Contributeur : HUG Fr, Numa, OpenStreetMap, Bigdata Initiative
OW2, Visual Decision, OKFN, ...
www.altic.org @altic_buzz
[email protected] @msallieres
+33 (0)1 55 28 89 42
Sq
ua
re P
red
ict Barra Philippe – Directeur R&D
Coordinateur du projet Square Predict
lauréat du PIA Big Data Cloud Computing n°3
Solution d’analyse prédictive des données des assureurs de l’Open Data, du Web sémantique et des réseaux sociaux
• Expertise IT : développement d’applications Hadoop & Spark,
• Web sémantique, Clustering, Détection de communautés,
• Privacy by design pour le traitement de données sensibles
• Scub Foundation For Hadoop : Usine logicielle Open Source
pour automatiser les développements d’Applications Big Data
01 44 94 92 53
06 13 83 28 39
C-R
AD
AR
Christian Frisch, CTO & Co-founder
Lauréat catégorie Big Data CMI 2030
C-Radar aide les entreprises du B2B à vendre plus et mieux.
C-Radar la base de données entreprise la plus riche, complète et
à jour avec des fonctionnalités innovantes :
Données B2B temps réel
Ciblage & scoring de prospects
Ventes prédictives
Rdv sur www.c-radar.com
Twitter : @C__Radar
EX
PE
RN
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A
• Création : Mars 2008
• 1 M€ investis en R&D
• Lauréat du Concours Mondial d’Innovation
• Sélectionné parmi les 15 startups les plus prometteuses en Science & Research (LeWeb2014)
10 millions d’experts
identifiés et cartographiés
• Effectif : 12 pers.
• 60 grands groupes abonnés et des clients dans 13 pays
• 35% des ventes hors de France
www.expernova.com
+33 (0)4 67 65 54 41
CR
OW
D
PR
ED
ICT
ION
FANVOICE, avec Gael MULLER Lauréat du programme « Investissements d’Avenir », filière Big Data
2012
FANVOICE est une plateforme de co-création Big Data “clé en
main”.
Elle connecte la marque à ses "fans” (clients, prospects,
collaborateurs…) autour de brainstormings géants sur Internet, pour
mieux comprendre leurs attentes et identifier des solutions
ensemble.
Notre technologie décrypte automatiquement les feedbacks
utilisateurs afin d’aider la marque à concevoir une offre plus adaptée
pour ses clients.
ROI :
Meilleure image / Meilleur produit / Time to market 18% + rapide
Contact : [email protected] 0 672 673 042
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STORYTELLING FR | CN
DATA DRIVEN
MUSIC +30% SALES 5 channels
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REAL-TIME AUDIENCE MAXIMISATION
7M USERS / 6 MONTHS 8 channels
Flamefy.com
@flamefycorp
HU
RE
NC
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• Julien Masanès
• webscale correlatin/sontextualization engine for business
• 3 années de R&D dans 5 projets EU PCRD (+2M€)
• Sélectionné pour le Digital Roadshow Big Data NY (Nov 2014)
• Clients :
– Search Engine
– Marketing
– Web intelligence
– Data Science team
INY
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OR
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SE
AR
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Lauréat des projets Big Data:
REQUEST : Requêtage, Analyse et Visualisation Big Data
SQUARE PREDICT: plateforme Big Data pour l’Assurance
Lauréat du projet FUI:
COMBI: Couplage du Text et Data mining
Contact: [email protected]
Expertises
Data Science Formalisation et réalisation
des cas d’usage
Technologie Visual Mining DeltaMetric ™ : Logiciel d’exploration visuelle et statistique de données
IST
HM
A
OpenDataSoft
Jean-Marc Lazard
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QARNOT COMPUTING
QA
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UT
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•Expertise Création de Smart Data pour la Finance et l’Economie
Smart Data Automated Software pour prendre des positions
systématiques sur les marchés financiers
•Référence Microsoft recommended partner pour les services financiers,
publication dans Global Financial Perspectives 2014-2017
SAP Award (25 Mai 2013)
•Contact Thanh-Long HUYNH, CEO
24 rue de l’Est
75020 Paris, France
Tel: +33 1 43 58 48 46
Mob: +33 6 34 50 00 04
Quentin Fournela
Silex est la première plateforme de rencontres pour entreprises.
Grâce à de puissants algorithmes, Silex permet aux entreprises
d’identifier simplement les prestataires les plus adaptés à leurs
besoins.
Notre expertise :
- Analyse sémantique
- Classification de données
- Machine learning
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Tel : 06 62 34 48 08
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Charles Miglietti, CEO Toucan Toco
Solution de business intelligence dédiée au reporting et aux
tableaux de bord.
Expertise en datavisualisation, data wrangling et selection
d’indicateurs business.
Contact: [email protected]
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