modèles et modélisation le mot « modèle » du langage courant au langage scientifique
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Modèles et modélisation
Le mot « modèle » du langage courant au langage scientifique
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Le modèle = idéal à atteindre
• C’est le sens familier pour les élèves
• C’est une forme de la relation pédagogique entre le professeur et l’élève
• C’est l’idée que les faits sont priés d’imiter
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Le modèle = variante
• Sens familier également (modèle de voiture)
• Sens courant en sciences de la vie et de la Terre, mais en général désigné autrement (espèce, variété, type, …)
• Variante d’une idée, d’une théorie : modèle de convection à une couche, à deux couches
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Le modèle conceptuel = idée complexe, théorie,...
• Exemple : le modèle de la tectonique des plaques
• C’est l’idée que l’on se fait d ’un phénomène complexe : c’est le résultat intellectuel de la science « tout se passe comme si »
• C’est l’équivalent complexe d’une hypothèse (à vérifier en permanence)
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Le modèle analogique : objet de manipulation
• Permet parfois d’expliquer : exemple, modèle de diffraction des ondes sismiques (limites du raisonnement analogique)
• Permet d’expérimenter : exemple, modèles expérimentaux de déformation (limites des transpositions d ’échelle, de temps, d’espace)
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Le modèle numérique : quantitatif, paramétré
• C’est l’expression quantitative d ’un modèle conceptuel
• C’est une forme d’idée présentée de façon quantitative
• Ce n’est pas la même chose qu’une simulation numérique
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Conclusion
• Le modèle analogique pour expliquer, faire comprendre
• Le modèle conceptuel pour rechercher une validation qualitative
• Le modèle numérique pour rechercher une validation quantitative