Modèles et modélisation

Le mot « modèle » du langage courant au langage scientifique

Le modèle = idéal à atteindre

• C’est le sens familier pour les élèves

• C’est une forme de la relation pédagogique entre le professeur et l’élève

• C’est l’idée que les faits sont priés d’imiter

Le modèle = variante

• Sens familier également (modèle de voiture)

• Sens courant en sciences de la vie et de la Terre, mais en général désigné autrement (espèce, variété, type, …)

• Variante d’une idée, d’une théorie : modèle de convection à une couche, à deux couches

Le modèle conceptuel = idée complexe, théorie,...

• Exemple : le modèle de la tectonique des plaques

• C’est l’idée que l’on se fait d ’un phénomène complexe : c’est le résultat intellectuel de la science « tout se passe comme si »

• C’est l’équivalent complexe d’une hypothèse (à vérifier en permanence)

Le modèle analogique : objet de manipulation

• Permet parfois d’expliquer : exemple, modèle de diffraction des ondes sismiques (limites du raisonnement analogique)

• Permet d’expérimenter : exemple, modèles expérimentaux de déformation (limites des transpositions d ’échelle, de temps, d’espace)

Le modèle numérique : quantitatif, paramétré

• C’est l’expression quantitative d ’un modèle conceptuel

• C’est une forme d’idée présentée de façon quantitative

• Ce n’est pas la même chose qu’une simulation numérique

Conclusion

• Le modèle analogique pour expliquer, faire comprendre

• Le modèle conceptuel pour rechercher une validation qualitative

• Le modèle numérique pour rechercher une validation quantitative