méthodologie de centre de compétance

Méthodologie de Centre d’Excellence

développé à partir de ”Integration Competency Center” de John Schmidt et David Lyle

et de ”Business Intelligence Competency Center” de Gloria Miller, Dagmar Brautigam et Stefanie Gerlang

Presenté par:

Alain Charpentier

Copyright © 2009 by Alain Charpentier

Table des matières Origine de la méthodologie Définitions Présentation de la méthodologie Résumé Critiques et bénéfices Questions

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Cette méthodologie a été développé à partir de:

”Integration Competency Center” de John Schmidt et David Lyle

et de

”Business Intelligence Competency Center” de Gloria Miller, Dagmar Brautigam et Stefanie Gerlang

Origine de la méthodologie

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Définitions Centre d’Excellence en Intelligence d’affaires (Business

Intelligence Competency Center – BICC)

« Un Centre d’Excellence en Intelligence d’Affaires (CEIA) coordonne les activités et les ressources pour veiller à ce qu'une approche de prise de décision basée sur les faits soit systématiquement mis en œuvre pour une organisation. Il a la responsabilité de structurer la gouvernance et les programmes d'analyse, les projets, les pratiques, les logiciels et l'architecture. Il est responsable de la construction des plans, priorités, les infrastructures et les compétences que l'organisation utilise pour ses services d’Intelligence d’Affaires.» Il parfois appelé un Centre d‘Expertise en Intégration (ICE) (Integation Center of Expertice ou Integration Competency Center)

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Définitions

Intelligence d’Affaires vs. Système traditionnel◦ Besoins d’affaires => Opportunités d’affaires◦ Développement multidisciplinaire◦ Des besoins opérationnels au besoins stratégique◦ Systèmes informationnels =>Système transactionnels◦ Développement incrémental plutôt que le “big bang”

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Présentation de la méthodologie

1. Sélection du modèle

2. Sélection de l’équipe

3. Définition du processus

4. Définition de la stratégie

5. Mise en œuvre

6. Opération du centre

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”Chaque organisation est unique, chacune définira un modèle organisationnel unique”

1 – Sélection du modèle

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Technologie

Indépendant Recommande Standardise Partage Partage Automatique

Processus Indépendant Définie Définie Définie Définie Dynamique

Organisation

Indépendant Distribué Distribué Hybride Centralisé Invisible

Avantage Optimisé pour les projets

Capitalise sur les connaissances

Consistance Optimisation des ressources

Contrôle InnovationetEfficience

En silos de projets

Meilleurs pratiques

Standards technique

s

Services partagés

Services centralisé

s

Libre service


”Le financement”

1 – Sélection du modèle

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Servicescentralisés

Meilleurs

pratiques

Standards

techniques

Servicespartagés

Libreservice

Libreservice

Transfer de coût

Modèlehybride

FinancementcentraliséCentre de

coûtSelon la capacité

Selon la demande

Selon l’utilisation


Une équipe multidisciplinaire

2 – Sélection de l’équipe

Domaine d’affaires

Technologique

Analytique

BICC

Compétence en communication

Compétence en gouvernance

Compétence en gestion de données


En fonction de la grosseur de l’équipe et du modèle organisationnelle, l’équipe sera responsable de soit de concevoir et de mettre en production des solutions ou offrir de la documentation et des conseil aux équipes de projets.

Il y a typiquement 3 types de processus:◦ Définition des standards

◦ Définition des stratégies

◦ Gestion des méta-data

3 – Définition du processus

Business Case

Infra-structure

PlanningRequire-ments

DataAnalysis

Proto-type

Meta-Data

DBDesign

ETLDesign

MDRDesign

ETLDevelop

ApplDevelop

DataMining

MDRDevelop

Produc-tion

Evalua-tion

1. Justification 2. Plannification

3. Analyse4. Conception 5. Construction

6. Mise en oeuvre


”Si vous ne avez pas où vous aller, peut-être que vous ne pourrez pas vous rendre” Yogi Berra

4 – Sélection de la stratégie

Définir la vision Analyse de la situation actuel Définir les standards Identifié les zones d’amélioration Gérer les changements organisationnels Définir les projets d’amélioration


4 – Sélection de la stratégie Utilisation de carte stratégique et du « Balanced

Scorecard »


”Construire un produit qui fournira un retour sur l’investissement à l’intérieur d’un calendrier prédéfinie”

5 – Mise en oeuvre


Gestion du centre à l’aide d’indicateur de performance◦ Coût des changements◦ Coût de la coordination◦ Coût et délais de développement◦ Taux de problème◦ Taux de réutilisation◦ Gestion de la demande◦ Gestion des retraits

Évolution du centre à l’aide du modèle de maturité◦ The Data Warehouse Institute’s Maturity

Model◦ Logica’s Maturity Model◦ Gartner’s Business Intelligence and

Performance Management Maturity Model◦ Davenport’s Maturity of Analytical

Capability by Stage

6 – Opération du centre

Criteria Criteria Weight

Best Practice Score Weighted Score Score Weighted Score Score Weighted Score Score Weighted Score Total Score

1. Organizational Goals and Mission Management 10 2.5 10 2.5 10 2.5 10 2.5 10033. Customer Satisfaction Management 10 2.5 10 2.5 6 1.5 10 2.5 849. Performance Management Planning 10 2.5 10 2.5 8 2 8 2 8222. Performance Metrics Management 10 2.5 10 2.5 8 2 8 2 8231. Project Performance Management 8 2 10 2.5 10 2.5 8 2 8232. Scorecard/Dashboard Development 10 2.5 10 2.5 8 2 8 2 8234. Service Level Tracking Management 10 2.5 10 2.5 7 1.75 8 2 78.252. Performance Scope Management 8 2 6 1.5 10 2.5 10 2.5 7520. Process Management 9 2.25 9 2.25 9 2.25 7 1.75 7310. Time Management (Planning vs Implementing) 10 2.5 8 2 9 2.25 6 1.5 70.25

Mission Alignment Organizational Effectiveness Cost Impact Potential Ease of Implementation

25% 25% 25% 25%


Avantages

Bénéfices:

Augmentation du nombre de projets stratégique

Réduction des efforts tactiques

Réduction des coûts d’entretient des solutions

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“La clé du succès en intelligence d’affaires et de fournir des outils au utilisateurs dans un mode qui entraine une meilleur collaboration entre l’informatique et la communauté d’affaires”

Avant

Projets stratégiques

Efforts tactiques

Support de base

Après

Projets stratégiques

Efforts tactiques

Support de base


Questions

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méthodologie de centre de compétance

Technology