marie lejong katinka van golen 2 ème doc
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Paraclinique de génétique « Paramètres génétiques pour la résistance à la souche vaccinale de Salmonella abortusovis, Rv6 ». Marie Lejong Katinka van Golen 2 ème Doc. Objectifs. 1) Étude de la susceptibilité à salmonella abortusovis chez le mouton - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Paraclinique de génétique
« Paramètres génétiques pour la résistance à la souche vaccinale de
Salmonella abortusovis, Rv6 »
Marie LejongKatinka van Golen
2ème Doc
Objectifs
1) Étude de la susceptibilité à salmonella abortusovis chez le mouton
2) Étude du contrôle génétique de la réponse à l’infection (héritabilités et corrélations génétiques)
quel(s) critère(s) sélectionner pour augmenter la résistance à
S. abortusovis
Matériel
Population « Inra401 » de 1216 agneaux
Issue de 30 pères Lignée développée à.p.d. 2 races: Berrichon du Cher et Romanov
Souche vaccinale (atténuée) de S.abortusovis: souche Rv6
Lieu: Institut National de la Recherche Agronomique en France
Année: 2002
Protocole expérimental
J0
Prise de poids: Wt0 (objectif M:38kg et F:32kg)
Prise de sang: IgG10 et IgM0
Inoculation IV: 108 bactéries de la souche vaccinale Rv6
J7
Prise de poids: Wt7
Prise de sang: IgG17 et IgM7
Protocole expérimental
J10: Abattage et échantillonnage ( rate/nœuds lymphatiques)
Enumération bactérienne BgS: n bactéries/g de rate BgS01: absence/présence de bactéries dans la rate BgRN: n bactéries/g de NL préscapulaire droit BgLN: idem nœud lymphatique gauche
Poids des organes Wts poids de la rate Wtln/rn poids des NL Wtrs: poids relatif de la rate: Wts/Wt0
Perte de poids entre J0 et J7: loss-Wt
Modèles
1) Analyse des variables continues: le modèle gaussien:
effets fixes significatifs
effets fixes choisis dans le modèle final: P<0,05
Modèles
2) Analyse de la variable binaire: le modèle seuil
« présence ou absence de salmonella abortusovis
dans un gramme de rate ».
Signification des effets testés
variable Variance
expliquée
sexe poids Age type
Nais/tétée
ssgroupe père
IgM0
Var IgM
Log IgG10
LogVaIgG10
0.35
0.17
0.13
0.22
NS
+
NS
NS
NS
NS
NS
NS
+++
+
++
NS
NS
NS
++
+
+++
+
+++
+++
+++
+++
+++
+++
LogBgLN
LogBgRN
LogBgS
0.10
0.11
0.05
++
++
++
NS
NS
NS
+
+++
NS
NS
NS
NS
NS
NS
NS
+++
+++
+
LogWtLN
LogWtRN
LogWtS
LogWtrS
0.17
0.18
0.30
0.18
+++
+++
+++
+++
NS
NS
+++
NS
+++
+++
+++
+++
NS
NS
+++
+++
+++
+++
++
++
+++
+++
+++
+++
LogLossWt 0.11 +++ + ++ NS NS ++
BgS01 - + - NS NS NS +
Modèles
• Estimation de l’héritabilité et des corrélations phénotypiques et
génétiques: le modèle mixte linéaire:
Ykl=Xkl.β+ε
Y: variable aléatoire dépendanteX: variable explicativeβ: effets fixesε : erreur corrélée
LogIgG10
LogVarIgG10
IgM0 VarIgM
LogLN
LogBgRN
LogBgS
LogLN
LogWtRN
LogWtrS
LogLossWt
Log IgG10 0.14±0.04
-0.53 -0.17 -0.06 -0.05 0.19 -0.11 0.49 0.48 0.27 0.12
LogVarIgG1
-0.10 0.30±0.03
0.11 0.55 0.16 0.12 0.11 0.28 0.45 0.27 0.24
IgM0 0.13 0.04 0.64±0.03
-0.12 0 0.09 -0.60 -0.12 -0.12 0.25 -0.38
VarIgM -0.01 0.33 -0.09 0.37±0.02
0.29 0.25 0.13 0.14 0.16 0.31 0.45
LogBgLN 0.03 0.09 0.04 0.18 0.22±0.03
O.93 0.56 0.01 0.06 0.26 0.41
LogBgRN 0.04 0.06 -0.02 0.19 0.53 0.27±0.03
0.51 -0.06 0.07 0.38 0.20
LogBgS -0.02 0.07 -0.04 0.19 0.16 0.17 0.06±0.01
-0.34 -0.12 0.01 O.58
LogWtLN -0.04 0.01 0.05 -0.03 0.25 0.10 0.02 0.33±0.04
0.89 0.08 0.06
LogWtRN -0.01 0.05 0.04 -0.01 0.16 0.26 0.04 0.52 0.26±0.03
0.24 0.16
LogWtrS -0.02 -0.01 0.13 0.06 0.01 0.04 0.01 0.07 0.10 0.54±0.03
0.24
LogLossWt -0.03 O.16 -0.07 0.40 0.06 0.09 0.25 -0.14 -0.17 -0.14 0.10±0.02
Héritabilités, corrélations génétiques et phénotypiques
Applications
• Objectif: une plus grande résistance des moutons face à salmonella abortusovis.
• En pratique: utilisation de IgM0 comme critère de sélection??
Remarques• Effet maternel???
• Recherches à approfondir avant sélection!
LogIgG10
LogVarIgG10
IgM0 VarIgM
LogLN
LogBgRN
LogBgS
LogLN
LogWtRN
LogWtrS
LogLossWt
Log IgG10 0.14±0.04
-0.53 -0.17 -0.06 -0.05 0.19 -0.11 0.49 0.48 0.27 0.12
LogVarIgG1
-0.10 0.30±0.03
0.11 0.55 0.16 0.12 0.11 0.28 0.45 0.27 0.24
IgM0 0.13 0.04 0.64±0.03
-0.12 0 0.09 -0.60 -0.12 -0.12 0.25 -0.38
VarIgM -0.01 0.33 -0.09 0.37±0.02
0.29 0.25 0.13 0.14 0.16 0.31 0.45
LogBgLN 0.03 0.09 0.04 0.18 0.22±0.03
O.93 0.56 0.01 0.06 0.26 0.41
LogBgRN 0.04 0.06 -0.02 0.19 0.53 0.27±0.03
0.51 -0.06 0.07 0.38 0.20
LogBgS -0.02 0.07 -0.04 0.19 0.16 0.17 0.06±0.01
-0.34 -0.12 0.01 O.58
LogWtLN -0.04 0.01 0.05 -0.03 0.25 0.10 0.02 0.33±0.04
0.89 0.08 0.06
LogWtRN -0.01 0.05 0.04 -0.01 0.16 0.26 0.04 0.52 0.26±0.03
0.24 0.16
LogWtrS -0.02 -0.01 0.13 0.06 0.01 0.04 0.01 0.07 0.10 0.54±0.03
0.24
LogLossWt -0.03 O.16 -0.07 0.40 0.06 0.09 0.25 -0.14 -0.17 -0.14 0.10±0.02
Héritabilités, corrélations génétiques et phénotypiques
Merci