L’OPEN DATA ENVIRONNEMENTAL

FAIT MAISON

Fabriquer ses données pour répondre aux grandes questions

environnementales que l’on se pose dans la vie de tous les jours

Objectif de l’atelier

Proposer aux participants de faire émerger leurs

« embarras » liés à l’environnement (au sens

large : eau, air, déchet, bruit, lumière, météo)…

… et de les résoudre en groupe, grâce à l’Open

data et à la fabrication d’outils de mesure

simples et moins simples

On dit que l’air

chez moi est plus

pollué que l’air

extérieur… Est-ce

vrai ? Que faire ?

Quelle est la

qualité de mon

eau au robinet ?

Pourquoi ce goût

désagréable ?

Une ville, ça fait du

bruit. J’aimerais

savoir quand le

niveau sonore est

dangereux pour mes

enfants

Une quinzaine de personnes,(collectivités, étudiants, journalistes, entreprises, associations…)

réparties en 3 groupes,

ont identifié 3 « embarras »

• Fabriquer ses données pour répondre aux

grandes questions environnementales que l’on

se pose3 projets à forte valeur ajoutée

pour les citoyens en sont sortis

Le tableau de bord de l’école

Equiper les écoles d’outils permettant de

mesurer leur impact environnemental, dans un

triple objectif de pédagogie, de changement des

comportements, et d’informations

La cartographie temps réel des zones

allergènes dans la ville

Développer des indicateurs permettant

d’informer les citoyens du niveau de risque

d’allergie en temps réel et partout dans la ville.

Utiliser la communauté pour mesurer et

alimenter la cartographie, et pour dispenser des

conseils médicalisés.

La traçabilité des déchets, du bac à la

valorisation en usine

Donner à voir ce que deviennent réellement (et

non théoriquement) les déchets triés, du

ramassage du bac par la benne au recyclage et à

la valorisation en usine, en passant par le centre

de tri.

Ce que l’on retient de cet atelier

• Il y a de multiples usages possibles des données environnementales répondant à de réels besoins.

• Seulement les données environnementales aujourd’hui ouvertes (site du ministère du développement durables par exemple) ne permettent pas de répondre à ces usages. Ce qui pose problème : la faible accessibilité des données, qu’il faudrait encore simplifier, localiser, mettre à disposition dans un format facilement réutilisable, et présenter par un étalon de mesure compréhensible et utile.

• Il y a donc encore un effort à faire pour « traduire » les données environnementales, et faire en sorte qu’elles soient réutilisables.

• Sur le plan pédagogique, l'intention était de sensibiliser le public à l’appropriation des données et se mettre dans une posture défricheur de la donnée ouverte. L'enjeu était alors de voir si l'utilisation d'un outil de mesure à faire soi même permettait aux usagers de qualifier une problématique et d'en identifier les données à récolter.

Ce que l’on retient de cet atelier

• Pour tous les embarras, le public assez sensible à la question de la

donnée ouverte s'est tout de suite projeté dans la réalisation de

solutions intégrées, c’est-à-dire de combinaisons de solutions

technologiques (capteurs électrochimiques) avec d’autres plus soft

(quantified self), de solutions infrastructurelles (compteurs

intelligents) avec d’autres plus participatives (crowdsourcing).

• Ce qui en résulte est un besoin de croiser les données des capteurs

(pollution, température...) avec celles qu'on pourrait trouver en

Open data.

Et la suite ?

Il serait intéressant de prolonger l'expérience avec un public

mixte collectivité locale/étudiants-chercheurs/citoyens dans un

cycle d'expérimentation allant de l’identification d'une

problématique environnementale au prototypage de la solution

au moyens d'outils open source et de données ouvertes.