les tracts politiques britanniques 2015 : problèmes ... · 2.1.2.1 conjonctions de coordination :...

1

Les tracts politiques britanniques 2015 : problèmes soulevés

par l’analyse d’un genre textuel.

Pierre LABROSSE

Université Paris-Sorbonne Paris 4 CeLiSo EA 7332

2

Sections préliminaires

1 Le corpus des tracts politiques GB 2015

1.1 Les élections générales britanniques du 7 mai 2015

1.2 La circonscription : Oxford East

1.3 Les candidats

UKIP, Conservateurs, Libéraux-démocrates, Travaillistes, les Verts, Extrême gauche.

1.4 Chronologie de l’établissement des fichiers

1.4.1 Scannage les tracts

1.4.2 Etiquetage avec CLAWS ou TreeTagger ?

1.4.3 Importation dans TXM

3

1.4.4 Observations sur la répartition du corpus

1.4.5 Observation sur les thèmes abordés

4

2 Les résultats statistiques

2.1 « Phrases simples » : les conjonctions de coordination

Tableau 1. Nombre de conjonctions de coordination pour mille mots.

Documents MOY

Tracts politiques GB 2010 38,55

Tracts politiques électroniques US 2012 38,80

Tracts politiques US 2014 30,65


BNC en général (100M de mots) 34,19

COCA 2014 (450M de mots) 35,41

5

2.1.1 Comparaison de plusieurs répartitions observées. Le test du khi2

2.1.1.1 Conjonctions de coordination : comparaison TraPolGB15 vs. BNC en général

Différence de répartition typique du genre des tracts politiques.

2.1.1.2 Conjonctions de coordination : comparaison TraPolGB15 vs. BNC Affaires internationales + Publications Diverses


2.1.1.3 Conjonctions de coordination : comparaison TraPolGB15 vs. romans


6

2.1.2 Comparaison d’un pourcentage observé à un pourcentage théorique

Rapport entre le corpus étudié et le corpus de référence.

2.1.2.1 Conjonctions de coordination : comparaison terme à terme TraPolGB15 vs. BNC en général

Plus de AND dans Tracts Politiques GB 2015

Un bon marqueur du genre des tracts politiques.

Moins de OR dans Tracts Politiques GB 2015

Pas un bon marqueur du genre des tracts politiques.

Moins de BUT dans Tracts Politiques GB 2015

Un bon marqueur négatif du genre des tracts politiques.

2.2 « Phrases simples » : conjonctions de subordination

Sauf dans les Tracts Politiques US 2012.

7


Tableau 1B : conjonctions de subordination dans TPGB15

Conjonction Subordination N

Conjonction Subordination

N Conjonction Subordination

N

AFTER LEST UNTIL 1

ALBEIT SINCE 0 WHEN 8 ALTHOUGH 3 SO 8 WHERE 14 AS 12 AS SOON AS 1 WHEREUPON 1

BECAUSE 7 THAN 2 WHETHER 1 BEFORE 2 THAT 52 WHILE 4 EXCEPT THOUGH 1 WHILST 3

IF 14 UNLESS 1 Total : 135

Vingt-trois conjonctions de subordination différentes dans cinq genres (lettres de motivation, articles politiques, tracts politiques, romans et pièces de théâtre).

Dix-sept dans tracts GB 2015, 13 apparaissaient dans tracts US 2014, et 12 dans tracts GB 2010.

8

Tableau 2. Nombre de conjonctions de subordination étudiées pour mille mots.

Documents MOY


Tracts politiques électroniques US 2012 ?

Tracts politiques US 2014 7,41



COCA 2014 (450M de mots) 22,78

2.2.1.1. Conjonctions de subordination : comparaison TraPolGB15 vs. BNC en général

Test du khi2 non utilisable. Idem pour les tracts GB 2010 et US 2014.

2.2.1.2. Conjonctions de subordination : comparaison TraPolGB15 vs. BNC Affaires internationales + Publications Diverses

Test du khi2 non utilisable. Idem pour les tracts GB 2010 et US 2014.

Conjonctions de subordination : comparaison TraPolUS14 vs. romans (pas fait)

Test du khi2 sans doute non utilisable. Idem pour les tracts GB 2010 et US 2014.

9


2.2.2.1 Conjonctions de subordination : comparaison terme à terme TraPolGB15 vs. BNC en général

Plus de WHERE dans TraPolGB15


Plus de WHEREUPON dans TraPolGB15

Aucune comparaison possible avec les tracts précédents.

Plus de WHILST dans TraPolGB15

Aucune comparaison possible avec les tracts précédents.

Plus de SO dans TraPolGB15

Conjonction de subordination simple so et conjonction de subordination complexe so that. Pas un bon marqueur du genre des tracts politiques.

Moins de AS dans TraPolGB15

Est-ce un bon marqueur négatif du genre des tracts politiques ?

Moins de THAN dans TraPolGB15


10

2.2.2.2 Conjonctions de subordination : comparaison terme à terme TraPolGB15 vs. BNC Affaires Internationales + Publications Diverses

Mêmes tendances pour WHERE, WHEREUPON, WHILST, et SO.

Moins de THAT dans TraPolGB15


11

2.3 Pronoms personnels sujets


2.3.1.1 Pronoms personnels sujets : comparaison TraPolGB15 vs. BNC en général


2.3.1.2 Pronoms personnels sujets : comparaison TraPolGB15 vs. BNC Affaires Internationales + Publications Diverses

Test du khi2 non utilisable pour les tracts GB 2015 et 2010, mais différence de répartition

pour les tracts US 2014 et 2012.

2.3.1.3 Pronoms personnels sujets : comparaison TraPolGB15 vs. romans


12


2.3.2.1 Pronoms personnels « sujets » : comparaison terme à terme TraPolGB15 vs. BNC en général

Plus de pronoms personnels sujets de 1e personne du pluriel WE

Un bon marqueur du genre des tracts politiques.

Plus de pronoms personnels sujets de 1e personne du singulier I

Un bon marqueur du genre des tracts politiques britanniques seulement.

Moins de pronoms personnels sujets de 3e personne du pluriel THEY


Moins de pronoms personnels sujets de 3e personne du singulier HE

Un bon marqueur négatif du genre des tracts politiques britanniques seulement.

Moins de pronoms personnels sujets de 3e personne du singulier IT


Moins de pronoms personnels sujets de 3e personne féminin singulier SHE


13

2.3.3 Comparaison de deux variétés d’anglais : tracts politiques GB 2015 vs. US 2014

Différence de répartition entre les tracts GB 2015 et US 2014, ainsi qu’entre les tracts US 2014 et GB 2010.

Une comparaison terme à terme est-elle statistiquement possible ?

Deux différences significatives pour les tracts GB 2015 : - plus de pronoms de 1ère personne du singulier I, et

- moins de pronoms de 3ème personne féminin singulier SHE, Idem pour les tracts US 2014 vs. GB 2010, et aussi plus de IT dans les tracts US 2014.

14

2.4 Auxiliaires de modalité

Tableau 2B : auxiliaires de modalité dans TPGB15

Auxiliaire N

corrigé Auxiliaire N Auxiliaire N Total Auxi

can 29 cannot 1 can’t 2 32

could 2 could not 0 couldn’t 1 3 may 0 may not 0 mayn't 0 0 might 0 might not 0 mightn't 0 0

will 113 will not 4 117 ll 6 won't 2 8 would 16 would not 2 wouldn't 0 18

d 0 0 shall 0 shall not 0 shan't 0 0 should 8 should not 0 shouldn’t 1 9

must 8 must not 0 mustn’t 0 8 Total 182 Total : 7 6 195

15

2.4.1 Comparaison de plusieurs répartitions observées. Le test du khi2.

2.4.1.1 Auxiliaires de modalité : comparaison TraPolGB15 vs. BNC en général

Regroupement des formes positives et négatives pour chaque auxiliaire au présent ET au

prétérit.

Différence de répartition typique du genre des tracts politiques, mais test du khi2 non utilisable

pour les tracts US 2014.

2.4.2 Comparaison d’un pourcentage observé à un pourcentage

théorique

2.4.2.1 Auxiliaires de modalité : comparaison terme à terme TraPolGB15 vs. BNC en général

plus de WILL(/’LL) (NOT), bon marqueur du genre des tracts politiques.

moins de COULD (NOT), moins de MAY (NOT), moins de WOULD (NOT), moins de

MIGHT (NOT) ; ces quatre auxiliaires sont de bons marqueurs négatifs du genre des tracts politiques.

16

3 Les résultats rhétoriques

(« Phrases simples » : les conjonctions de subordination)

Conjonctions de subordination : comparaison du total des conjonctions de subordination dans TraPolGB15 vs. dans un corpus de 5 genres

différents

Moins de conjonctions de subordination (étudiées) dans Tracts Politiques (US 2014 et GB 2010 + 2015) que dans un corpus de cinq genres différents.

Exemples de phrases complexes dans TPGB15

Phrases comprenant 4 propositions subordonnées conjuguées

<s>[]*(([pos="(CS|PNQ).?.?.?.?.?"])[]*){4,4}</s> Ex. 1

For Labour and the Tories, the environment is just an after-thought, something to support when times are good but to abandon as soon as it becomes unpopular. (Lib Dems LL521-522)

Ex. 2

Who controls how much you are paid, where you work, when you work or even if you work? (Far Left L1132)

17

La particule d’infinitif TO

<s>[]*(([pos="(CS|PNQ|TO).?.?.?.?.?"])[]*){7,}</s> Ex. 3

A vote for Ann Duncan is a vote to: - challenge inequality and stand up to the wealthiest 1 percent by taxing millionaires and

multinational corporations; - protect the NHS by bringing it fully back into public hands and taxing the wealthy to give it

the funding it needs; - provide our care workers, youth centres, libraries and other key services with the funding __

they need; - take action on the housing crisis: we’re fighting for more homes, including a new generation of

council housing and better use of empty buildings; - challenge those who scapegoat immigrants – as migrants, friends and neighbours of migrants,

we are proud of Oxford’s history as an international, welcoming city. (Greens LL965-974)

Ex. 4

We can put space probes onto comets, restore sight to the blind and perform triple heart bypass

operations: we have the brains to sort out a better system, one where we will be producing to satisfy people’s needs not for profit, where no one has to live in poverty while an elite are

wealthy beyond imagining. (Far Left LL1125-1129)

18

3.1 Auxiliaires de modalité

3.1.1 Plus de WILL/’LL dans TraPolGB15

3.1.1.1 Observations sur l’énonciateur

Auteur (51%)

Ex. 5

He [Andrew Smith] will continue to work in partnership with local schools to raise standards

and improve life chances for all. (Labour L824)

Candidat (41%)

Ex. 6

We will also reward aspiration so that no one earning less than £50,000 will have to pay the 40p tax rate. (Conservatives L255)

Militant (4%)

Ex. 7

David Penwarden, Iffley resident. “I know Alasdair will always put local people’s concerns before party politics. (Lib Dems L586)

Personnalité (2%)

Ex. 8

Mr Hunt assured me that the Conservative Party will continue to increase funding for the NHS guaranteeing excellent quality healthcare to all patients free of charge. (Conservatives L337)

19

Candidat adverse (1%)

Ex. 9

Here in Oxford East the choice is between Alasdair Murray, and his firm commitment to invest

in the future of our health service, or the Labour Party who say they won’t provide the resources that are needed and risk the UK economy by burdening it with more debt. (Lib Dems L480)

Journaliste (1%)

Ex. 10

Bosses queue up to warn: Miliband will bankrupt Britain. Daily Mail 04/02/15. (Conservatives L285)

20

3.1.1.2 Observations sur le sens de l’auxiliaire

Volonté programme 1e pers. (39%)

● Expression de la volonté (du référent du sujet à la 1ère personne du singulier ou du pluriel) pour actualiser son programme.

Ex. 11

Inside this booklet, I have shared with you some of the policies I will be standing for at this

election. (UKIP L16)

Ex. 12

Public NHS.

We will: - fight for a publicly funded, publicly provided health service free at the point of use;

- end the creeping privatisation of the NHS and repeal the Health and Social Care Act 2012; - make mental health a much higher priority with resources to match this status. (Greens

L903)

21

Volonté programme 3e pers. (2%)

Expression de la volonté (du référent du sujet à la 3ème personne du singulier ou du pluriel)

pour actualiser son programme.

Ex. 13

- Interest Free will release money to restore our public spending, public services, and our

economy, and will bring us all prosperity. (Far Left L1198)

Volonté échéance électorale (1%)

Expression de la volonté (du référent du sujet) de voter pour un candidat, ou de voter tout

court.

Ex. 14

I will be voting for Andrew Smith and Labour because it’s the way to save the NHS and get the

local services and social care we need. (Labour L649)

Prédiction + volonté programme 3e pers. (29%)

● Prédiction de l’énonciateur et (bonne) volonté du référent du sujet (le candidat) pour actualiser un bon programme.

Ex. 15

They [The Liberal Democrats] say they will add the recently announced £2 billion into the NHS

baseline budget, increase it by a further £1 billion the following year, and then increase NHS spending in real terms once the deficit has been dealt with. (Lib Dems L465)

22

Prédiction + volonté adversaire 3e pers. (2%)

Prédiction de l’énonciateur et (bonne) volonté du référent du sujet (le candidat du camp

adverse) pour actualiser un programme néfaste. Ex. 16

I am tired of being told what I want hear and being promised the world by politicians who

cannot and will not deliver. (UKIP L14)

Prédiction + volonté programme 1ère

pers. (1%)

Prédiction de l’énonciateur et (bonne) volonté du référent du sujet (le candidat) pour actualiser

un bon programme. (nouveau sens en 2015) Ex. 17

I believe we will do this best by voting for Andrew Smith as our local MP. (Labour L794)

Prédiction + volonté quotidien 3e pers. (1%)

Prédiction de l’énonciateur et (bonne) volonté du référent du sujet (le candidat ou les électeurs)

pour actualiser des mesures portant sur la vie quotidienne des électeurs.

Ex. 7

David Penwarden, Iffley resident.

“I know Alasdair will always put local people’s concerns before party politics. (Lib Dems L586)

23

Prédiction programme 3e pers. (14%)

Prédictions (de l’énonciateur) à propos de l’actualisation du programme du candidat.

Ex. 18

Anyone who earns less than £12,500 will no longer pay taxes. (Conservatives L254)

Prédiction échéance électorale (10%)

Prédictions (de l’énonciateur) à propos des résultats/ conséquences des échéances électorales.

Ex. 19

So the election will be very important for the future of our NHS. (Lib Dems L477)

Prédiction adversaire 3e pers. (1%)

Prédiction de l’énonciateur (l’auteur du tract, jamais un candidat) à propos de l’actualisation (néfaste) du programme de l’adversaire.

Ex. 20

- Spending up.

- More debt. - Higher taxes.

- Jobs lost. Britain can’t afford it, and you’ll have to pay for it. (Conservatives L290)

24

Prédiction quotidien 1e pers. (0%)

Prédiction de l’énonciateur (auteur du tract ou candidat) à propos des conséquences des

programmes ou des décisions politiques sur la vie quotidienne des électeurs. Ex. 21

In fact, Mitt Romney’s rejection of President Obama’s fuel efficiency standards means that we’ll

continue our dependence on foreign oil for years to come. (US 2012 – LL163-165).

Prédiction quotidien 3e pers. (1%)

Prédiction de l’énonciateur à propos des conséquences des programmes ou des décisions

politiques sur la vie quotidienne des électeurs. Ex. 6.

We will also reward aspiration so that no one earning less than £50,000 will have to pay the 40p tax rate. (Conservatives L255)

Prédiction géopolitique 3e pers. (0%)

25

Conclusion

Sens de WILL et fonctions rhétoriques des propositions en WILL

Sens jamais exprimés : la certitude portant sur un fait (That’ll be the postman), le fréquentatif et les emplois accentués.

Parmi les sens restants (volonté pure, prédiction et bonne volonté du référent du sujet, simple

prédiction), deux apparaissent systématiquement dans les fonctions rhétoriques dégagées depuis 2010 :

prédiction + bonne volonté (du référent du sujet à la 3ème personne) à propos des projets/ du

programme du futur gouvernement, du parti, ou du candidat.

volonté pure du candidat ou du parti (mais pas toujours en contexte négatif) à propos de son

programme (ou ses intentions).

26

Les programmes politiques dans les propositions en WILL

La sécurité sociale (17%)

The provision of health services and the future of the NHS were clearly priorities for

most parties during the 2015 election. Key reports by the NHS, health organisations and

the national press have brought to light the funding crisis that the National Health Service is currently facing in England. What is quite surprising about the 2015 election is that all

parties seemed to agree on what is needed to sustain and improve health services in

the UK: greater funding, greater support for mental health and dementia, reduced waiting

lists and more integration of health and social care. Differences emerged in the figures, that is the additional money needed to “save” the NHS and the number of health

professionals. There was also discord on the question of tendering out health services to

the private sector. Whereas the Conservative party is quite happy to tender NHS services

out to private companies, the Labour party and the Liberal Democrats want to cut back on this practice. The Green party called for an end to tendering out altogether. (Louise

DALINGWATER, « The NHS at the Heart of the Election Campaign. », Revue Française de Civilisation Britannique [Online], XX-3 | 2015, Online since 01 December 2015,

connection on 01 December 2015. URL : http://rfcb.revues.org/568, § 34)

La politique (locale) (12%)

http://rfcb.revues.org/568

27

L’éducation (11%)

La fiscalité (11%)

Le logement (8%)

Housing was a key electoral issue during the post-war years because of an enduring shortage. It remained so throughout the Thatcher years because of the Conservative

governments’ emphasis on home-ownership as well as the proven connection between home-ownership and voting behaviour. It then experienced a decline in visibility in the

1990s and 2000s due to politicians’ conviction that the housing shortage was over and the emergence of a housing consensus2 between the two main parties that deprived home-

ownership of its electoral importance. However, the 2015 general election saw housing move up the political agenda and

burst onto the political stage. Hardly a week went by without press articles, TV

programmes or public opinion polls highlighting the housing situation in the UK. This

rise culminated in a TV debate between party leaders in April 2015 when all contestants were asked about their housing policies. It appeared then that the housing crisis that had

been building up since the early 1980s had finally been given official recognition and housing had regained its former salience. (David FEE, « The House is on Fire: Housing and

the 2015 General Election », Revue Française de Civilisation Britannique [Online], XX-3 | 2015, Online since 01 December 2015, connection on 07 December 2015. URL :

http://rfcb.revues.org/592.)


28

Parlement et gouvernement (6%)

L’emploi (4%)

Le budget (4%) et l’économie (4%)

L’immigration (4%) et l’Europe (4%) Europe was therefore very much the elephant in the room, looming large over the campaign but hardly mentioned until the day after the election. (Pauline SCHNAPPER « The Elephant in the

Room: Europe in the 2015 British General Election » Revue Française de Civilisation Britannique,

[Online], XX-3 | 2015, Online since 01 December 2015, connection on 01 December 2015. URL : http://rfcb.revues.org/613, §3).

“Certainly more harmful for the party was the manifest confusion over its immigration policy, which

is now the central focus of the party and also the main driver of UKIP support. In the space of a few days, its immigration targets changed from 50,000 to 30,000 before being dropped altogether,

thereby blurring the party’s message on its core policy and undermining its credibility. Such ambiguity

is particularly detrimental for populist parties like UKIP whose success is built on a clear, simple and straightforward discourse. When the official campaign started on 30 March, UKIP had lost ground, as

reflected in the opinion polls which showed that, on average, support for UKIP had slipped from 19%

in the autumn to 14% in the first months of 2015. Unsurprisingly, UKIP chose to focus its campaign on immigration, which was the “biggest election

issue of all” as Nigel Farage wrote in the Daily Express.” (Karine TOURNIER-SOL “UKIP’s

Performance in the 2015 General Election: A Series of Unfulfilled Expectations” Revue Française de Civilisation Britannique, XX-3, 2015 : 3, §6)

29

L’environnement (4%)

In reply to the question of our title, there was clearly a green surge before the election in different respects (membership, polls, etc.), the result of which was a quadrupling of the

national Green vote. Given the electoral system, this did not produce any more seats but it did produce more confidence within the UK Green parties. Are the Greens still a case of

‘work in progress’? No doubt, yes; that is, they need to convince many more people to vote for them before any share of national political power can be envisaged. One MP can

hardly be seen as work done. There is, however, a more encouraging side to the idea of ‘work in progress’ whereby the strides that were made during the electoral campaign have

consolidated UK Green party structures while also vindicating the ‘Town Hall to Westminster’55 strategy that came out of the 1990s reforms.

The immediate task for the Greens is to retain all the support they have received in the last year. (Brendan PRENDIVILLE “The Green Party: ‘Green Surge’ or Work in

Progress?” Revue Française de Civilisation Britannique, XX-3, 2015 : 11, §§39-40)

30

3.2 Rang des différents éléments (tokens)

Dans les tracts politiques GB 2015, on trouve 211 mots (grammaticaux et lexicaux) dont le nombre d’occurrences est supérieur ou égal à 10.

3.2.1. Les 10 premiers mots de TraPolGB15 vs. COBUILD 20M

3.2.1.1. Les trois premiers mots et la préposition OF

3.2.1.2. Rang légèrement supérieur de AND

3.2.1.3 Rang supérieur de TO particule d’infinitif

3.2.1.4. La préposition FOR

3.2.1.5. Rang inférieur de l’article indéfini a(n)

3.2.1.6 Rang inférieur du pronom personnel de 1ère personne du singulier I

3.2.1.7 Rang supérieur de l’auxiliaire modal WILL

31

3.2.2 Les mots lexicaux

3.2.2.1 La localité : « Oxford (East) » et « local »

NB : le premier lexème (said) apparaît en 50e position dans le COBUILD 20M mots.

Les collocations de « local »

Collocations triées par contexte droit.

Habitants (21%)

people 10

residents 4

residents and councillors 2

Elections locales (17%)

campaigner 1

candidate 4

elections 1

Lib Dem Alasdair Murray 1

MP 3

politics 1

voices 1

volunteers 1

32

Domaine de la santé (13%)

health service funding 1

health services 2

health services, patients and staff 1

health workers 1

hospitals and health services 1

NHS and charity funded care provisions 1

NHS staff campaigns 1

nurse 2

Domaine de l’éducation (12%)

college students 1

community school 1

schools 5

schools and colleges 1

schools and nurseries 1

33

Domaine de l’économie (12%)

. . . by 2015 voters considered immigration to be the second most important issue facing the country (after the economy). . . . (James Hampshire, « The Cost of Broken Promises or How

Policy Failure Can Help Win Elections - Immigration and the 2015 UK General Election », Revue Française de Civilisation Britannique [Online], XX-3 | 2015, Online since 01 December

2015, connection on 01 December 2015. URL : http://rfcb.revues.org/560)

businesses 1

businessman 1

economy 2

entrepreneurs 1

job opportunities 1

public services and businesses 1

Domaine du gouvernement local (12%)

authorities/ authority 5

councillors 1

representatives 1

residents and councillors 2


34

Domaine de l’environnement (5%)

~ and global environment 2

the global and ~ dimensions 1

from the ~ to the global 1

Services locaux (5%)

post offices 1

public services 1

public services and businesses 1

services and social care 1

Famille (4%)

dad 1

father and parliamentary candidate 1

parent 1

Infrastructures (1%)

amenities (= gym and swimming pool) 1

Domaine du logement (0%)

Domaine du droit (0%)

35

3.2.2.2 Les partis et les candidats (81,49/1000)

Le niveau local

word_TAG N word_TAG N

party_NN 54 candidate_NN 13

labour_NN 46 conservatives_NNS 13

ukip_NN 39 liberal_JJ 13

green_JJ 34 magee_NN 13

andrew_NN 28 melanie_NN 13

lib_NN 26 andrew_NNS 12

alasdair_NN 22 democrats_NNS 11

murray_NN 19 mp_NN 10

smith_NN 18 socialist_JJ 10

dems_NNS 17 tusc_NN 10

printed_VVN 16 interest_NN 4

promoted_VVN 16 free_JJ 4

ann_NP 13 Total : 474

Free dans Interest Free, nom d’une formation politique (Chaka Artwell), mais seulement 4

occurrences de ce syntagme nominal (vs. 27 occurrences de free).

36

Autres facteurs/ qualités de la vie politique locale


people_NNS 42 change_NN 13

life_NN 17 future_NN 12

best_JJS 15 society_NN 11

need_VVP 15 common_JJ 8

better_JJR 14 good_JJ 8

new_JJ 14 Total : 169

Common comme : common good ou Common Good.

Le niveau national

word_TAG N

government_NN 29

uk_NP 20

uk_NN 12

Total : 61

37

Les élections


election_NN 32 improve_VV 11

vote_NN 31 supporting_VVG 11

support_NN 18 action_NN 10

support_VV 16 communication_NN 10

system_NN 16 politics_NNS 10

says_VVZ 13 quality_NN 10

help_VV 12 twitter_NN 10

council_NN 11 Total : 221

Quality figure dans cette liste en raison de l’expression quality of life.

38

3.2.2.3 Le NHS (20,35/1000)


nhs_NNS 55 billion_CD 13

health_NN 30 social_JJ 12

care_NN 26 funding_NN 11

services_NNS 23 affordable_JJ 10

public_JJ 20 privatisation_NN 10

service_NN 16 free_JJ 5

Total : 231

Free comme : into the NHS to keep it as a free public service, the NHS is free, keeping the NHS free from all

forms of privatisation, healthcare to all patients free of charge, health service free at the point of use.

3.2.2.4 L’emploi (11,01/1000)


jobs_NNS 22 wage_NN 12

apprenticeships_NNS 21 job_NN 11

work_NN 17 workers_NNS 11

work_VV 15 free_JJ 1

working_VVG 15 Total : 125 Free comme a principle of free movement of labour.

39

3.2.2.5 L’éducation (9,78/1000)


schools_NNS 23 young_JJ 15

apprenticeships_NNS 21 university_NN 10

children_NNS 18 free_JJ 6

education_NN 18 Total : 111

Free comme : free, good quality education for all ; free education ; (academies and) free

schools ; free school meals for all infants.

3.2.2.6 Le budget (6,87/1000)

word_TAG N

tax_NN 39

billion_CD 13

funding_NN 11

interest_NN 10

free_JJ 5

Total : 78

Free comme : interest free loans from the banks to the Treasury ; the tax free personal allowance.

40

3.2.2.7 L’économie (4,93/1000)

word_TAG N

businesses_NNS 17

economy_NN 16

business_NN 11

investment_NN 10

free_JJ 2

Total : 56

Free comme European Free Trade Area ; free market solutions.

3.2.2.8 Le logement (4,23/1000)

word_TAG N

home_NN 13

housing_NN 13

homes_NNS 11

residents_NNS 10

free_JJ 1

Total : 48

Free comme : 20% of the cost of your new-built home (interest free for the first 5 years of owning your home).

41

3.2.2.9 L’environnement (3,44/1000)

word_TAG N

environment_NN 18

energy_NN 11

climate_NN 10

Total : 39

3.2.2.10 Les transports (2,38/1000)

word_TAG N

environment_NN 18

energy_NN 11

climate_NN 10

Total : 39

3.2.2.11 L’Europe (1,06/1000)

word_TAG N

uk_NP 20

eu_NN 12

uk_NN 12

britain_NN 10

Total : 54

42

3.2.2.12 Politique étrangère et défense (0/1000)

word_TAG N

uk_NP 20

uk_NN 12

Total : 32

3.2.2.13 Mots restants dont la fréquence est supérieure ou égale à 10

Rank word_TAG N

64 time_NN 22

87 years_NNS 17

43

Rank word_TAG N Domain

71 vs. ensure_VV 20 politique

76 vs. get_VV 19

87 make_VV 17 politique

97 believe_VVP 16 politique

97 want_VVP 16 politique

131 give_VV 13

149 pay_VV 12 emploi

163 continue_VV 11 politique

163 keep_VV 11 emploi ?

184 buy_VV 10 économie

184 increase_VV 10 économie ?

Rank word_TAG N

149 way_NN 12

184 end_NN 10

184 general_JJ 10

184 strong_JJ 10

44

Exposé des problèmes soulevés par les analyses précédentes

4 Difficultés rencontrées

4.1 Problème(s) d’étiquetage grammatical

4.1.1 Conjonctions de subordination

4.1.1.1 Erreurs « simples »

Tableau 1B : conjonctions de subordination dans TPGB15

Conjonction Subordination N

Conjonction Subordination

N Conjonction Subordination

N

AFTER LEST UNTIL 1 ALBEIT SINCE 0 WHEN 8 ALTHOUGH 3 SO 8 WHERE 14

AS 12 AS SOON AS 1 WHEREUPON 1 BECAUSE 7 THAN 2 WHETHER 1 BEFORE 2 THAT 52 WHILE 4

EXCEPT THOUGH 1 WHILST 3 IF 14 UNLESS 1 Total : 135

45

After, except, since, until : conjonction de subordination vs. préposition. After the last election, Andrew kept his promise…

… the first government tree planting programme since the 1970s.

Where : conjonction de subordination, pronom relatif, adverbe ?

That : conjonction de subordination vs. pronom relatif.

If : subordonnée conditionnelle vs. interrogative indirecte. I know if_CSW he was elected to Parliament he would continue this.

Who controls … when you work or even_CS21 if_CS22 you work?

Than : conjonction de subordination, adverbe, préposition ? Renewable energy investment is higher than_CSN at anytime under the last Government.

Supported by more than 100 local elected officials. X gets more_RGR than_II token funding/ earns less than 12,500 pounds

46

4.1.1.2 Erreurs plus importantes

SO :

I was a single mother in my 20s so_CS (that) I know how hard it can be.

AS : If elected as_II/CSA your MP I will push to ensure programmes to help…

4.1.1.3 La question de la taille du corpus

4.1.2 Les mots lexicaux : la localité : « East »

East : adjectif vs. adverbe.

Ex. 22

East Oxford, East St Helen Street,

We show the residents of Oxford East that the Conservative party offers the real alternative to Labour.

Ex. 23

. . . an MP who does his best to represent everyone in Oxford East.”

47

4.1.3 Ajout d’occurrences

4.1.3.1 Pronom WE et auxiliaire modal WILL

Ex. 12 bis

We will:

- fight for a publicly funded, publicly provided health service free at the point of use; - [We will] end the creeping privatisation of the NHS and repeal the Health and Social Care Act

2012; - [We will] make mental health a much higher priority with resources to match this status.

(Greens LL903-906)

4.1.3.2 Pronom I + auxiliaire modal ’LL

Ex. 24 My pledges to you: - give the best possible service to you, regardless of which party you support. I’ll call round regularly to keep

in touch;

- [I will] stand up for local public services – in health, education, pensions, social care and policing; - [I will] work with local residents for the best quality environment, tackling crime and anti-social behaviour;

- [I will] keep Oxford’s economy strong, supporting businesses, jobs and training – with effective action

against low pay; - [I will] press for the housing we need so local people are able to find somewhere decent and affordable to

live in our city. (Labour LL709-717)

48

4.2 Problèmes de choix de fonctions rhétoriques

4.2.2 AND

Exposer une politique

Ex. 15

They [The Liberal Democrats] say they will add the recently announced £2 billion into the NHS baseline budget, increase it by a further £1 billion the following year, and then increase NHS

spending in real terms once the deficit has been dealt with. (Lib Dems L465)

Ex. 25

He [Andrew Smith] voted for a decarbonisation target in the Energy Bill, raised concerns about

fracking, campaigned on the danger of Britain’s declining bee population and has spoken out against the badger cull. (Labour L856)

4.2.3 OR

Choix de qualifications

Ex. 26

- Migrants will only be eligible for benefits (in work or out of work) when they have been

paying tax and NI for five years and will only be eligible for permanent residence after ten years. (UKIP L116)

49

4.2.4 Pronom I

4.2.4.1 Observations sur le propos : présentation

Ex. 27

For me, as a dad, I’m keen that my two boys have a good start to life and learn what they need to

do well. (Lib Dems L431)

4.2.4.2 Observations sur le propos : engagement

Ex. 28

I demand that these interest payments from the Treasury are abolished immediately. (Far Left

L1195)

4.2.5 Pronoms en ellipse

Ex. 29

I_CA_AC kept my promise and voted against trebling tuition fees and [I_CA_PR] support

initiatives to improve access to our universities. (Labour LL690-691)

50

4.2.6 Hiérarchie des fonctions rhétoriques

4.2.6.1 AND : constituer un groupe

Ex. 3 bis

A vote for Ann Duncan is a vote to:

- challenge inequality and stand up to the wealthiest 1 percent by taxing millionaires and multinational corporations; (Greens L967)

4.2.6.2 OR : choix de groupes

Ex. 30

- UKIP will guarantee those who have served in the Armed Forces for a minimum of 12 years a job in the police force, prison service or border force. (UKIP L78)

51

4.3 Problèmes de comparaison avec d’autres tracts

4.3.1 Le nombre de partis représentés

(UKIP) Conservateurs, Libéraux Démocrates, Travaillistes, (Verts, Extrême Gauche).

4.3.2 L’ajout de catégories ou de fonctions rhétoriques

4.3.2.1 Conjonctions de coordination

AND : Justifier une politique (2015)

Ex. 31

We need to invest in our precious NHS. Pressure on our NHS is ever growing due to our ageing population and availability of

increasingly sophisticated, and expensive, treatments. (Lib Dems L458)

AND : Accumuler des lieux (2014)

Ex. 32

I contested the last two local elections in Barton and Sandhills where I came 2nd. (UKIP L8)

AND : Accumuler des qualifications (2012)

Ex. 33

I love our city and want life for everyone to be as good as it can be. (Labour L695)

52

AND : Concomitance de procès (2015)

Ex. 34

Green Party membership is soaring and more and more people are recognising that the politics

of the future doesn’t have to look like the politics of the past. (Greens L890)

OR : Choix de démarches (2014)

Ex. 35

If you would like to get in touch, help campaign or make a donation please get in touch: (UKIP

L27)

53

4.3.2.2 Pronoms personnels

Pronom WE : observations sur le propos : état de fait (2012)

Ex. 36

At the 2015 General Election we are the party for workers. (Conservatives L405)

“. . . the “reality” which Labour failed to recognize was a constructed reality.” §5.

“Reality is not simply a given set of facts containing their own, intrinsic meaning: it is the outcome of a process of construction. Because the meanings of issues, problems and events are not self-evident, how

make sense of them is primarily a function of the interpretive framework people use. These frameworks

have been labelled ‘narratives’ ”. §44 “Crucial to the success of a party’s persuasive strategy is its ability to mobilise mass content for its favoured

narrative. This involves framing.” §45

“. . . framing occurs where particular aspects of reality are chosen and magnified with the intention of eliciting support for a preferred understanding of societal ills and a preferred set of recipes.”

Eric SHAW “The Wall was Too High”: the Four Predicaments of Mr Miliband”, Revue Française de

Civilisation Britannique [Online], XX-3 | 2015, Online since 01 December 2015, connection on 07 December 2015. URL : http://rfcb.revues.org/491 )


54

Pronom WE : observations sur le groupe constitué : personnalité ?

WE = auteur :

Ex. 37

We’ll hold Labour to ransom – Salmond. The Times 23/03/15. (Conservatives L283)

WE = électeur(s) :

Ex. 38

Dismissing scaremongering about privatisation of the NHS and ruling ou[t] charging people to

see their GP Jeremy Hunt said, “we need to make it easier for people to see a doctor, not harder”. (Conservatives L342)

55

4.3.2.3 Auxiliaire de modalité

WILL : Volonté échéance électorale (2015)

Ex. 14

I will be voting for Andrew Smith and Labour because it’s the way to save the NHS and get the local services and social care we need. (Labour L649)

WILL : Prédiction + volonté programme 1ère

pers. (2015)

Ex. 17

I believe we will do this best by voting for Andrew Smith as our local MP. (Labour L794)

56

4.4 Problèmes linguistiques

4.4.1 Les constituants coordonnés

Ex. 39

For further details of our policy and a free information pack write to: The Socialist Party, FREEPOST, London SW4 7BR. Email: [email protected]. Phone: 020 7622 3811. Text:

07732831192. Election video: http://spgb.net/ve2. Or visit our website: http://spgb.net/xf. (Far Left L1160)

mailto:[email protected].

http://spgb.net/ve2

http://spgb.net/xf

57

4.4.2 Le pronom IT et la présentation de l’information

4.4.2.1 Hypothèse(s)

4.4.2.2 Les extrapositions

Extraposition à partir de la position objet (8% des IT)

Ex. 38

Dismissing scaremongering about privatisation of the NHS and ruling ou[t] charging people to see their GP Jeremy Hunt said, “we need to make it easier for people to see a doctor, not

harder”. (Conservatives L342)

Extraposition à partir de la position sujet (13% des IT)

Ex. 40

It was brilliant that Nick Clegg chose a local school to launch the frontpage of the Lib Dem

Manifesto – pupil premium has done fantastic work helping children here. (Lib Dems L437)

4.4.2.3 Les constructions clivées (0% des IT)

Ex. 41

But it is Art Helton who really gets things done! (Sen. HELTON – D) (US 2014 – L551).

58

4.4.3 La définition du domaine sémantique

Différents domaines sémantiques de l’adjectif free :

Partis et candidats : Free dans Interest Free, nom d’une formation politique (Chaka

Artwell).

NHS : Free comme : into the NHS to keep it as a free public service, the NHS is free,

keeping the NHS free from all forms of privatisation, healthcare to all patients free of charge, health service free at the point of use.

Emploi : Free comme a principle of free movement of labour.

Education : Free comme : free, good quality education for all ; free education ;

(academies and) free schools ; free school meals for all infants.

Budget : Free comme : interest free loans from the banks to the Treasury ; the tax free personal allowance.

Economie : Free comme European Free Trade Area ; free market solutions.

Logement : Free comme : 20% of the cost of your new-built home (interest free for the first

5 years of owning your home).

59

“Whether manual or (semi-)automatic, the semantic annotation of a comprehensive corpus or a

large dataset is a hard and time-consuming task. One long-standing challenge is the resolution of lexical and syntactic ambiguities. One option favored by corpus semanticists is to use a set of

predetermined classes, such as Levin (1993) for verbs or Dixon and Aikhenvald (2004) for adjectives. Because such semantic classes are generally broad and determined a priori, they

hardly ever match the ad hoc, contextual meanings of their targets. . . . Cutting-edge unsupervised learning algorithms have recently offered a solution to this

problem. Once trained on a very large corpus, these algorithms produce distributed

representations for words in the form of vectors. Words or phrases from the vocabulary are

mapped to vectors of real numbers (Table 2). Words with similar vector representations have similar meanings. . . .

In this paper, I introduce two state-of-the-art unsupervised learning algorithms for obtaining vector representations for words: word2vec (Mikolov, Chen, et al. 2013; Mikolov, Sutskever, et

al. 2013; Mikolov, Yih, et al. 2013) and GloVe (Pennington et al. 2014). Based on neural networks, these models (a) learn word embeddings that capture the semantics of words by

incorporating both local and global corpus context, and (b) account for homonymy and polysemy by learning multiple embeddings per word.”

DESAGULIER, Guillaume (2016) “Solving long-standing semantic annotation issues with word vectors” Abstract de la communication présentée au colloque “Nouvelles approches du corpus

en linguistique anglaise / New approaches to corpus in English linguistics” (9-10 juin 2016 – Avignon)

60

4.5 Un sous-corpus de comparaison

4.5.1 BNC « Affaires internationales + Publications Diverses »

4.5.2 Conjonctions de subordination : divergences

Plus de WHERE, de WHEREUPON, de WHILST, de SO dans les tracts GB 2015, mais chaque fois l’écart est encore plus significatif que lors de la comparaison avec le BNC en

général. L’écart devient significatif pour WHILE et pour THAT.

En revanche, autant de AS ou de THAN dans Tracts GB 2015 que dans le BNC Affaires Internationales + Publications variées.

61

4.6 Phrases courtes

4.6.1. Moyennes observées sur différents genres textuels

Tableau 3. Moyenne de mots par phrase dans différents documents.

Documents MOY

Corpus de 36 Lettres de Motivation en anglais (+ phrases types) 17,28

David LODGE (1988) Nice Work 12,14

Margaret ATWOOD (2000) The Blind Assassin 11,43

STOPPARD, Tom (1967) Rosencrantz and Guildenstern Are Dead 7,49

BNC: Commerce and finance 18,60


COCA 2014 = 450M de mots, mais combien de phrases ?

Trois articles GB 2010 sur les élections britanniques 19.95

Tracts politiques GB 2010 12.46

Tracts politiques électroniques US 2012 18.50

Tracts politiques US 2014 10.69

Tracts politiques GB 2015 12.84

62

Longueur des phrases par parti politique : Dans les tracts GB 2015, les deux extrêmes sont le candidat libéral-démocrate (16.62 mots/

phrase) et la candidate écologiste (9.39 mots/ phrase).

4.6.2. Comparaison de deux moyennes observées (grands échantillons)

Conditions d’application : Le nombre des phrases de chaque échantillon devra être supérieur ou égal à 30.

4.6.2.1 Le corpus de tracts politiques britanniques de 2015

Conditions d’application.

Méthode d’échantillonnage (33 phrases * 6 partis ; début, milieu, fin).

Variété de l’échantillon (candidats, échantillons, sujets ?, mais pas des sources, dates, lieux).

63

4.6.2.2 Comparaison tracts politiques britanniques 2015 vs. articles politiques britanniques 2012

Tableau 4. Moyenne de mots par phrase dans tracts & articles politiques.

Documents MOY

6 échantillons de tracts politiques papier GB de 2015 (198 phrases) 11,50

13 échantillons de tracts politiques papier US de 2014 (201 phrases) 10,17

20 échantillons de tracts politiques électroniques US de 2012 (200 phrases) 20,56

3 tracts politiques papier GB de 2010 (172 phrases) 11,76

3 échantillons d’articles politiques US de 2013 (147 phrases) 23,12

3 échantillons d’articles politiques GB de 2012 (137 phrases) 20,45

3 articles politiques GB de 2010 (126 phrases) 19,95

Ecart-réduit = différence des moyennes observées divisée par l’écart type : 0,530.

Conclusion : la différence entre la longueur (le nombre de mots) des phrases des tracts

politiques britanniques 2015 et la longueur (le nombre de mots) des phrases des articles politiques britanniques de 2012 n’est pas significative (sinon risque d’erreur de 60%).

64

4.6.2.3 Exemples de phrases dans les tracts politiques britanniques de 2015

Phrase la plus longue (115 mots selon le traitement de texte) : Ex. 3

A vote for Ann Duncan is a vote to: - challenge inequality and stand up to the wealthiest 1 percent by taxing millionaires and

multinational corporations; - protect the NHS by bringing it fully back into public hands and taxing the wealthy to give it

the funding it needs; - provide our care workers, youth centres, libraries and other key services with the funding __

they need; - take action on the housing crisis: we’re fighting for more homes, including a new generation of

council housing and better use of empty buildings; - challenge those who scapegoat immigrants – as migrants, friends and neighbours of migrants,

we are proud of Oxford’s history as an international, welcoming city. (Greens LL965-974)

Phrase moyenne (11 ou 12 mots) : Ex. 42

I will support tax reforms that reward and encourage aspiration. (Conservatives L241).

65

Phrases les plus courtes (1 seul mot) :

Ex. 43

www.melaniemagee.co.uk. (Conservatives L308)

Ex. 44

L1233. Alternatively...

Con-dem(ned) Conservatives: millionaire welfare banks plc. party. Labour: Tories-in-all-but name (bipolar) party.

Con-dem(ned) Liberal Democrats: Tory-Lite-Pinocchio Nick Clegg fan club. UK(idnap)IP(ed): UK (isolation) rabid Tories party.

Aucun résultat significatif, pour l’instant, sur aucun des genres étudiés (lettre de motivation,

articles politiques, tracts politiques).

http://www.melaniemagee.co.uk/