les technologies du futur · le moyen termes. nous avons également édité un ensemble de liens...

Les technologies du futurau service des enjeux mondiaux de demain

Aperçu des technologies du futur qui transformeront le monde

Numéro 1 : Janvier 2020

Enjeux mondiauxde demain

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Justice et infrastructure juridique

Leadership et 4e révolution industrielle

Médias et divertissement

Santé mentale

Rôle de la religion

Innovation sociale

ValeursMain-d’œuvre et emploiPerspectives des jeunes5G

Fabrication de pointe et production

Matériaux de pointe

Intelligence artificielle et robotique

Biotechnologie

Chaîne de blocs (blockchain)

Cybersécurité

Identité numérique

4e révolution industrielle

Futur de la mobilité

Am

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Économie souterraineDéveloppement durable

Commerce international et investissement

BiodiversitéChangement climatiqueEnvironnement et sécurisation des ressources naturellesForêts

Futur de l’énergie

Futur de l’alimentation

Océans

Plastiques et environnement

Eau

Gouvernance agile

Arctique

Corruption

Géopolitique

Gouvernance mondiale

Santé mondiale

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La série Technologies du futur de CGI examine les technologies à l’avant-garde de la recherche. Aujourd’hui, ces technologies

sont encore dans les laboratoires et hors de la portée de l’Analyse de l’avenir des technologies émergentes de CGI. Toutefois,

elles suscitent un grand intérêt et attirent des investissements importants. Il est donc clair qu’elles joueront un rôle majeur dans

notre avenir. Ces technologies ont le potentiel, d’ici 10 ans, d’avoir une incidence considérable non seulement sur nos clients, leur

clientèle et leur secteur d’activité, mais aussi sur nos économies, notre environnement et notre société.

La présente série s’adresse aux dirigeants curieux qui songent constamment à concevoir et à façonner l’avenir de leur organisation

ainsi qu’aux expériences, aux interactions et aux produits et services qu’ils offrent. Ce sont des gens qui s’efforcent de faire de

nos collectivités et de notre société un meilleur endroit pour les générations futures.

La série Technologies du futur vise à vous sensibiliser rapidement aux technologies audacieuses de demain, pour que vous puissiez

les découvrir aujourd’hui, prendre conscience de leur potentiel et envisager leur application future.

Nous travaillons continuellement avec les experts en leadership intellectuel et en technologie de CGI de partout dans le monde,

ainsi qu’avec les partenaires de notre écosystème, pour cibler et évaluer de nouvelles technologies du futur et publier d’autres

mises à jour.

Nous espérons que vous trouverez cette série utile et inspirante. Des commentaires ou des suggestions? Veuillez nous écrire

à l’adresse [email protected].

Avant-propos

2

Table des matières01 Introduction

02 Technologies du futur

02.1 Informatique quantique (IQ)

02.2 Cryptographie post-quantique

02.3 Stockage des données dans l’ADN

02.4 Monde miroir numérique – Web spatial

02.5 Interface cerveau-machine (ICM)

03 Conclusion

Annexe A – Objectifs

Annexe B – Écosystème et sources

Annexe C – Remerciements

3

La série Technologies du futur de CGI examine les technologies à l’avant-garde de la recherche et leur incidence potentielle sur les

enjeux mondiaux ainsi que sur les stratégies d’entreprise et les activités de nos clients. En plus de présenter diverses technologies

de demain et d’expliquer leur pertinence pour notre avenir, nous analysons leur potentiel d’impact sous quatre angles :

Premier angle – Un groupe d’experts de CGI analyse le potentiel d’impact de chaque technologie du futur sur les grandes

tendances et les principaux enjeux à l’échelle mondiale, comme ceux présentés dans la section Renseignements stratégiques

du World Economic Forum*.

Deuxième angle – Nous fixons l’horizon temporel d’impact** de chaque technologie du futur et dressons la liste des secteurs

d’activité qui pourraient être touchés en premier.

Troisième angle – Pour les besoins de planification à moyen terme, nous mesurons le potentiel de chaque technologie

du futur par rapport à certains principes de conception agile de CGI pour les organisations qui optent pour un modèle

opérationnel plus agile.

Quatrième angle – Nous mettons en évidence la relation entre chaque technologie du futur et l’ensemble actuel de

technologies émergentes, comme surveillé dans le cadre de l’analyse Future Scan 2.0, laquelle porte plus sur le court et

le moyen termes. Nous avons également édité un ensemble de liens vers des ressources en ligne et les acteurs clés de

l’écosystème pour les technologies du futur (voir l’Annexe B).

Pour en savoir davantage sur les quatre angles, consultez l’Annexe A. La série Technologies du futur paraît deux fois par année.

* World Economic Forum – Renseignements stratégiques : https://intelligence.weforum.org/ | ** horizon temporel d’impact = délai jusqu’aux démonstrations de faisabilité généralisées ou la production du produit minimum viable.

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01 Introduction

Sciences dela vie et

pharmaceutique

Fabricationet matériaux

DéfenseCommunications,médias et

divertissement

Éducation Santé Transport etlogistique

Servicesgouvernementaux

Servicesbancaires

Commerce dedétail et services

auxconsommateurs

Marchés descapitaux

Assurance Pétrole, gaz etextraction minière

Servicespublics

Opérations Organisation Technologie

Conception participative L’IQ exécute des simulations rapides de dizaines de milliers de scénarios commerciaux et conceptuels qui stimulent l’innovation.

Structure et gouvernance L’IQ exécute des simulations de structuration d’une entreprise complexe formée de nombreuses petites unités et équipes spécialisées et indépendantes.

Décisions fondées sur des renseignements Les décisions s’appuient sur des dizaines de milliers de simulations commerciales, conceptuelles et opérationnelles exécutées avec des algorithmes d’IQ et d’IA.

Concentration des employés sur d’autres activités Le traitement étant plus rapide et l’IQ omniprésente, les employés sont mieux guidés et peuvent davantage se concentrer sur les activités à valeur ajoutée.

Informatique quantique (IQ)

Premiers secteurs d’activité touchés Horizon temporel d’impact De 5 à 10 ans

Restructuration fondée sur l’agilité commercialeLes ordinateurs quantiques exploitent la physique quantique pour améliorer l’ordre de grandeur de la puissance de traitement. La puissance de l’ordinateur réside dans sa capacité à générer et à manipuler les bits quantiques ou qubits. Les qubits possèdent des propriétés quantiques, comme la superposition et l’intrication, qui permettent à un groupe connecté de qubits, en combinaison avec des algorithmes quantiques spécialement conçus, d’accélérer considérablement certains types de calculs.

Définition

Une des applications les plus prometteuses des ordinateurs quantiques est la simulation du comportement de la matière jusqu’au niveau moléculaire. Par exemple, il existe un potentiel énorme dans l’accélération de la comparaison de composés moléculaires pouvant mener à de nouveaux médicaments. Les constructeurs automobiles utilisent déjà ces ordinateurs pour simuler la composition chimique des batteries de véhicule électrique en vue d’améliorer leur rendement. Les ordinateurs quantiques sont également très performants pour résoudre les problèmes d’optimisation, car ils peuvent exécuter des calculs complexes et choisir la meilleure solution très rapidement (p. ex. l’optimisation de l’acheminement du trafic). Certains chercheurs croient aussi que les machines pourraient être utilisées pour accélérer l’IA. Il reste de nombreux défis à relever, mais si les ordinateurs quantiques tiennent leurs promesses, ils pourraient transformer des industries entières et propulser l’innovation mondiale.

Pertinence

Le moment où les ordinateurs quantiques seront efficaces à grande échelle est encore assez lointain. (MIT, 2019)

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02.1

02 Technologies du futur

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Société Technologie Environnement PolitiqueÉconomie*STEEP:

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Degré de cohérence de l’évaluation par les experts

Impact sur les enjeux mondiaux de demain (STEEP)

Future Scan 2.0/Informatique et infrastructure/Informatique de pointe/Informatique quantique | Future Scan 2.0/Données/Intelligence artificielle/Informatique quantique

Lecture du diagramme – La hauteur de la barre correspond à la probabilité moyenne pour l’ensemble de nos experts. La pastille verte indique le degré de

cohérence entre les probabilités.

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Écosystème de partenaires La cryptographie post-quantique inattaquable garantie confiance et collaboration.

Culture et système de gestion Les systèmes doivent être sécurisés et protéger la vie privée, l’identité, la propriété intellectuelle et les données des employés et des clients.

Décisions fondées sur des renseignements La cryptographie post-quantique sécurise la prise de décision optimisée par l’IA.

Plateformes technologiques intelligentes, rapides, intégrées et automatisées sécurisées par la cryptographie post-quantique.

Cryptographie post-quantique02.2

La cryptographie post-quantique est le développement de nouveaux types d’approches cryptographiques pour les ordinateurs d’aujourd’hui qui résisteront aux attaques des ordinateurs quantiques de demain. Ces approches vont de la simple augmentation de la taille des clés (p. ex. de 128 à 256 bits) à l’utilisation d’algorithmes de portes dérobées mathématiques plus complexes en passant par la cryptographie à base de treillis et l’échange de clés basées sur l’isogénie supersingulaire.

Définition

La cryptographie est essentielle à la sécurité du monde interconnecté d’aujourd’hui (systèmes TI/TO, véhicules, avions, infrastructures essentielles, dispositifs médicaux, etc.). Dans un monde fondé sur les données et l’intelligence artificielle où s’accélère le déploiement 5G, la sécurité prend une importance encore plus cruciale. Toutefois, dans quelques années à peine, les ordinateurs quantiques d’application pratique feront leur apparition et pourront percer la plupart des algorithmes cryptographiques actuels, ce qui pourrait bouleverser l’échiquier économique et politique. Les gouvernements et les entreprises qui stockent des données pendant des décennies doivent se pencher maintenant sur les risques que présentent les ordinateurs quantiques. La pression est forte puisque les technologies de chiffrement sont profondément ancrées dans les systèmes qu’elles protègent et que leur démantèlement et leur remplacement par de nouvelles technologies peuvent prendre beaucoup de temps et d’efforts.

Pertinence

La publication de normes provisoires liées à cryptographie post-quantique est prévue d’ici 2022. (U.S. NIST, 2019)

Restructuration fondée sur l’agilité commerciale

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Future Scan 2.0/Sécurité/Cybersécurité/Cryptographie post-quantique8


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Premiers secteurs d’activité touchés Horizon temporel d’impact 10 ans et plus


Conception participative Cette approche met en place des services différentiateurs avec les partenaires de l’écosystème pour les microsegments en utilisant une quantité massive de données stockées dans l’ADN de façon peu coûteuse.

Culture organisationnelle Les équipes plus indépendantes et fragmentées exigent encore plus de données pour prendre des décisions avec plus de fluidité.

Le stockage dans l’ADN offre un stockage illimité.

Décisions fondées sur des renseignements La prise de décision automatisée fondée sur des renseignements et optimisée par l’IA repose sur une quantité massive de données clients et contextuelles stockées et archivées dans l’ADN.

Plateformes technologiques intelligentes, rapides, intégrées et automatisées qui s’appuient sur une quantité massive de données stockées dans l’ADN.

Stockage des données dans l’ADN02.3

Le stockage des données dans l’ADN est le processus de codage et de décodage de données binaires ou numériques archivées sur des brins d’ADN synthétiques. L’ADN avec ses longues chaînes des nucléotides A, T, C et G contient l’ensemble des informations nécessaires à la vie. Les données peuvent être stockées dans la séquence de ces lettres, transformant l’ADN en une nouvelle forme de technologie de l’information. L’ADN est incroyablement stable depuis plus de dizaines de milliers d’années. Il nécessite une fraction de l’énergie consommée actuellement par les technologies de stockage magnétiques et optiques. Toutefois, le coût et la rapidité de lecture et d’écriture de l’ADN demeurent les principaux obstacles à l’application de cette technologie.

Définition

D’ici 2020, près de 1,7 mégaoctet de données sera créé par seconde par personne à l’échelle mondiale, soit l’équivalent de 418 milliards disques durs de 1 téraoctet par année (418 zettaoctets). Les systèmes de stockage de données magnétiques ou optiques actuels dans lesquels sont archivées les données binaires ont une durée de vie utile de tout au plus 100 ans. De plus, l’exploitation de centres de traitement des données est excessivement énergivore, et le grave problème de stockage des données ne risque que de s’aggraver avec le temps. En effet, la densité de stockage dans l’ADN dépasse de loin celle des appareils électroniques. Par exemple, la bactérie Escherichia coli a une densité de stockage d’environ 1019 bits par cm3. L’ensemble des besoins de stockage mondiaux actuels pour une année pourraient être comblés par 1 m3 d’un tel ADN, reste à savoir s’il deviendra le nouveau stockage omniprésent. À tout le moins, il servira presque assurément au stockage de l’information à de toutes nouvelles échelles et à la préservation de certaines données à long terme.

Pertinence

La jeune entreprise CATALOG de Boston, au Massachusetts, a archivé l’intégralité de l’encyclopédie Wikipédia sur des brins d’ADN synthétiques. (CNET, juin 2019)


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Écosystème externe Le monde miroir englobe et bonifie l’écosystème, les partenaires et les actifs de ces derniers.

Structure Le monde miroir simule et optimise la structure organisationnelle puisque toutes les équipes y ont un jumeau numérique.

Concentration des employés sur d’autres activités Les applications de monde miroir améliorent les renseignements pour les employés, ce qui accroît la rapidité et la qualité d’exécution de fonctions complexes.

Conception participative La conception participative et la mise à l’essai sont effectuées de façon efficace dans le monde réel et le monde miroir augmenté.

Décisions fondées sur des renseignements Les simulations du monde miroir optimisent la prise de décision optimisée par l’IA.

Monde miroir numérique – Web spatial02.4

Le monde miroir numérique demeure en grande partie inexploité. Toutefois, dans un avenir proche, chaque endroit et chaque chose (rue, plaque, lampadaire, bâtiment, pièce) aura son jumeau numérique pleine grandeur dans ce monde. À l’heure actuelle, seuls de minuscules fragments de ce monde sont visibles dans les casques de réalité augmentée. Un à un, ces fragments virtuels seront réunis pour former un tout persistant et partagé qui sera un jour comparable au monde réel et qui englobera toute la planète. Le monde miroir numérique est le fruit de la convergence de la 5G, de l’informatique en nuage/en périphérie/processeur graphique, de la miniaturisation de capteurs/caméras IoT, de la chaîne de blocs (blockchain), de l’intelligence artificielle et des affichages RA.

Définition

Le Web spatial 3.0 représente la troisième mégaplateforme technologique de l’histoire humaine. La première a été le World Wide Web (Web 1.0), qui soumettait le savoir à la puissance des algorithmes et fonctionnait sur les ordinateurs de bureau et les ordinateurs portables. La deuxième a été les médias sociaux (Web 2.0), qui fonctionnaient sur les téléphones intelligents. Cette plateforme a numérisé le comportement et les liens humains, les assujettissant à la puissance des algorithmes. Le Web spatial 3.0 numérisera le monde physique. Sur cette plateforme, toutes les choses et tous les endroits auront des jumeaux numériques lisibles par machine qui seront soumis à la puissance des algorithmes. À l’instar de Web 1.0 et Web 2.0, elle révélera la richesse de milliers d’entreprises dans son écosystème, stimulée par un million de nouvelles idées qui ne pouvaient pas être concrétisées sans la lecture par machine. Toutefois, elle posera de nombreux nouveaux défis.

Pertinence


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Premiers secteurs d’activité touchés Horizon temporel d’impact 10 ans et plus


Conception participative L’ICM favorise la collaboration en réalité virtuelle entre les équipes virtuelles interfonctionnelles et les jumeaux numériques.

Culture de collaboration et d’innovation L’ICM bonifie la formation des employés et l’acquisition de nouvelles compétences en innovation.

Plateformes automatisées ou intégrées Les employés commandent l’équipement complexe par la pensée.

Concentration des employés sur d’autres activités La rédaction et la dactylographie sont remplacées par des interfaces de pensée-texte.

Interface cerveau-machine (ICM)02.5

L’interface cerveau-machine (ICM), aussi appelée interface cerveau-ordinateur ou interface neuronale directe, permet la communication directe entre le cerveau et un dispositif externe, souvent pour contrôler le fonctionnement de ce dispositif. Les ICM captent les signaux du cerveau et utilisent les algorithmes d’AI ou d’apprentissage automatique pour les traduire en actions externes.

Définition

Les ICM ont le potentiel de transformer la vie de personnes avec des handicaps moteurs en leur permettant d’exécuter des actions physiques qui seraient autrement impossibles à effectuer. Au moyen d’algorithmes d’IA, elles transforment les signaux du cerveau en commandes en vue de contrôler les dispositifs comme les fauteuils roulants, les membres artificiels ou les autres technologies d’assistance. En plus de faciliter l’exécution de tâches du quotidien, les ICM éliminent la nécessité d’utiliser le clavier, la communication vocale ou d’autres entrées manuelles pour commander une multitude de dispositifs. Parmi les cas d’utilisation initiaux, citons les neurosciences, les applications militaires, la médecine, la gestion des opérations de sauvetage et des catastrophes, la sécurité, l’éducation, la réadaptation et l’industrie du jeu et du divertissement. Du point de vue de l’éthique, les plus grandes préoccupations sont la sécurité, la sûreté et la protection de la vie privée.

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EnvironnementÉconomie*STEEP: Société Technologie Politique




Future Scan 2.0/Canaux/Réalité augmentée/Interface cerveau-machine | Future Scan 2.0/Données/Intelligence artificielle/Interface cerveau-machine14

Nous espérons que ce premier numéro de Technologies du futur de CGI stimulera votre réflexion et vous inspirera. En guise de conclusion, voici quelques pistes pour vous aider à orienter votre questionnement sur ces technologies et sur leur potentiel à mesure que vous planifiez l’avenir de votre entreprise.

Cinq technologies du futur à surveiller

1. Nous considérons que l’informatique quantique (IQ) a atteint la dernière marche de l’engouement. De manière réaliste, nous croyons que son horizon d’impact se situe entre cinq et dix ans. Néanmoins, son potentiel est énorme, et les possibilités pour l’innovation et le bien de notre société sont infinies. Un exemple consisterait à exploiter sa puissance de traitement et ses algorithmes quantiques avec une quantité massive de données pour étudier le changement climatique, la migration des espèces, les prévisions des inondations, les matériaux et les médicaments de pointe, la recherche médicale et l’exploration spatiale. Selon nos experts, il ne faut cependant pas négliger les répercussions possiblement négatives de l’IQ sur la sécurité, la criminalité, les valeurs et la religion.

2. Étroitement liée à la première technologie, la cryptographie post-quantique présente un horizon temporel de trois à quatre ans. Cette technologie a le potentiel de percer l’ensemble des dispositions de chiffrement actuelles. Et, dans un monde hyperbranché où informatique en nuage, IoT, 5G et IA sont en plein essor, la priorité est désormais de développer de nouveaux chiffrements résistant aux ordinateurs quantiques en vue de protéger nos sphères physique, numérique et sociale. Les gouvernements et l’industrie déploient donc des efforts considérables pour conserver une longueur d’avance sur la courbe de capacité de la cryptographie post-quantique. Il convient de souligner un profond désaccord entre nos experts quant à savoir si cette technologie nous protégera ou si elle sera neutralisée par la puissance brute de l’IQ.

3. Alors que l’IQ nous sortira enfin du paradigme de la puissance de traitement des 60 dernières années, le stockage des données dans l’ADN est susceptible de révolutionner celui du stockage de la quantité inimaginable de données générées par notre monde hyperbranché. Selon les prévisions actuelles, les données stockées dans le monde entier vont plus que quintupler au cours des cinq prochaines années (TCAC supérieur à 65 %). Le stockage magnétique ou optique ne pourra tout simplement pas gérer une telle croissance exponentielle. Le stockage de données dans les brins d’ADN synthétiques offre donc la possibilité d’archiver la croissance annuelle mondiale des données dans un mètre cube. Nous croyons que cette technologie atteindra sa maturité d’ici dix ans et qu’elle deviendra alors une technologie de base d’un monde connecté.

4. Les trois technologies précédentes seront les grands catalyseurs de la naissance de la prochaine plateforme numérique mondiale. Au cours des cinq à dix prochaines années, le monde miroir numérique ou Web spatial 3.0 deviendra le jumeau numérique planétaire du monde physique. Même si cette technologie en est encore au stade des balbutiements, il est difficile de cerner les joueurs qui domineront cette troisième version du Web avec leur plateforme. Alors que les technologues s’émerveillent du potentiel pour les nouvelles idées, expériences et innovations, les éthiciens, les philosophes et les avocats mettent en garde contre les préjudices réels que cette technologie pourrait causer à la géopolitique, aux politiques nationales, à la société et à l’humanité. Les controverses récentes entourant le comportement irresponsable des actuelles plateformes de médias sociaux du Web 2.0 seront probablement éclipsées par les questions éthiques et morales liées au Web spatial 3.0.

5. La dernière des technologies est l’interface cerveau-machine (ICM). Le populaire film de science-fiction Matrix (ou La Matrice) sorti en 1999 dépeint un avenir dans lequel les humains vivent dans une réalité simulée. Vingt ans plus tard, l’émergence des ICM, du monde miroir numérique, de l’IQ et de l’IA fait en sorte qu’il est désormais concevable qu’un tel concept devienne réalité au cours de notre vie, mais en une version beaucoup moins contraignante. Il va sans dire que nos experts comparent le potentiel positif des ICM dans les domaines comme la prothétique, les neurosciences, les handicaps neurologiques, la technologie d’assistance et l’intelligence amplifiée et le potentiel négatif allant du neuro-piratage ou la manipulation mentale malveillante à des effets non voulus sur la santé mentale et le psyché, tant pour les personnes que pour les organismes de santé publique. Sur le plan spirituel, les ICM ont le potentiel de modifier fondamentalement notre définition de l’être humain

Nous croyons qu’au cours des 10 à 20 prochaines années, ces cinq technologies transformeront profondément la société, le commerce, la politique, la vie citoyenne, la spiritualité et même la définition de l’être humain. Nos experts ne s’entendent pas toujours sur l’équilibre entre le potentiel d’influence positive ou négative d’une technologie. Chose certaine, le formidable potentiel de ces technologies pour améliorer la vie de milliards de personnes ne va pas sans comporter un risque considérable d’abus et d’effets secondaires imprévus. Les dirigeants doivent donc penser de façon critique et objective à la technologie et au rôle qu’elle joue dans un monde en constante évolution afin de planifier des actions durables, responsables et positives. Nous espérons que la présente série deviendra votre outil de prédilection à cet égard. N’hésitez pas à nous faire part de vos commentaires en écrivant à l’adresse [email protected]

03 Conclusion

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EnvironnementÉconomie*STEEP: Société Technologie Politique



Les tendances et les enjeux mondiaux de demain sont un des grands angles sous lesquels nous analysons les technologies du futur et leur incidence potentielle sur notre monde. Les enjeux mondiaux de demain sont ceux présentés dans la section Renseignements stratégiques du World Economic Forum* et regroupent 76 des grandes tendances et principaux enjeux mondiaux qui façonnent notre monde.

L’analyse de ces enjeux mondiaux de demain repose sur le principe STEEP (Société, Technologie, Économie, Environnement et Politique).

Un groupe d’experts en leadership intellectuel de CGI analyse l’incidence potentielle de chaque technologie du futur sur les 76 enjeux mondiaux de demain sur une échelle de probabilité de -100 à +100. Nous présentons ensuite les 18 enjeux mondiaux de demain les plus susceptibles d’avoir un impact positif ou négatif dans le diagramme d’impact des enjeux mondiaux de demain. La hauteur de la barre correspond à la probabilité moyenne pour l’ensemble de nos experts. La pastille verte indique le degré de cohérence entre les probabilités de nos experts.

* * World Economic Forum – Renseignements stratégiques : https://intelligence.weforum.org/

Premier angle – Tendances et enjeux mondiaux de demain

16

Annexe A – Objectifs

10 ansou plus

5 à 10ans1 à 2

ans

3 à 4ans

Secteurs d’activité touchés :

Technologie du futur :p. ex. informatique quantique

Défense Sciences dela vie et

pharmaceutique


Les experts en technologies et de l’industrie de CGI fixent l’horizon temporel d’impact des technologies du futur et dresse la liste des secteurs d’activité qui seront touchés en premier.

Deuxième angle – Horizon temporel d’impact – Secteurs d’activité

17


Intégration à un écosystème de partenaires qui collaborent, échangent, innovent et offrent une valeur ajoutée au sein d’une économie de réseautage et de partage.

Groupes d’unités d’affaires autonomes, spécialisées et de petite envergure travaillant en partenariat et en collaboration les unes avec les autres afin d’accélérer la prise de décision.

Décisions fondées sur des renseignements provenant de la clientèle et de données opérationnelles.

Occasions d’affaires, produits et services conçus en collaboration selon les besoins et les comportements des clients.

Culture et système de gestion qui favorisent l’établissement d’une mentalité axée sur la curiosité, la collaboration et l’innovation.

Concentration des employés sur les activités à valeur ajoutée.

Processus opérationnels agiles, simples et légers.

Plateformes et solutions technologiques intelligentes, rapides, intégrées et automatisées.


CGI a défini huit principes de conception fondamentaux pour un modèle opérationnel plus agile. Nous mesurons le potentiel de chaque technologie du futur par rapport à un ou à plusieurs principes de conception.

Troisième angle – Principes de conception agile de CGI

18

Nous jumelons les technologies du futur et les technologies émergentes telles qu’elles sont définies et surveillées dans l’analyse Future Scan. Les technologies du futur sont encore au-delà de l’horizon temporel de cette analyse.

Découvrez tous les détails de l’analyse Future Scan 2.0 ici.

Quatrième angle – Technologies émergentes Future Scan 2.0 de CGI

Future Scan 2.0/Informatique et infrastructure/Informatique de pointe/Informatique quantique | Future Scan 2.0/Données/Intelligence artificielle/Informatique quantique

MÉT

HODOLOGIE

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Agile

Développement

et exploita

tion

Conception pour

le nuage

Solutions mobilesRéalité augmentée Analyse avancée

Analyse vidéo

Intelligence artificielle

Jumeaux numériques

Internet des objets

Informatique de pointe

Cybersécurité

Chaîne de blocs

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Automatisation intelligente

À maturité

Mises à l’échelle

Émergentes

À maturité

Mises à l’échelle

Émergentes

Cré

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Techniques

Canaux Fondées sur les données

Capteurs et automatisation

Informatique et

infrastructure

Sécurité

TECHNOLOGIES

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• Ingénieurs

en logiciels

d’IA

virtuelle

• Injectio

n de fautes (

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de Net�ix)

• IA/autorétabliss

ement

• Orchestr

ation de

chaînes d’outils

• Automatis

ation des

versi

ons

• Peu de codes o

u aucun

code

• Microse

rvices

• Déve

loppement pour

le nuage/PaaS

• Approche

DevSecOps

• Méthodologies

agiles/Lean

• Infra

structure

en tant q

ue

code

• Virtu

alisatio

n

•Automatis

ation

des versi

ons

• Logiciel

servi

ce

(SaaS)

• Intégratio

n

continue

(IC)/d

éploiemen

t contin

ue (DC)

• IIaaS

infonu

agique

• Conteneuris

ation et m

ise à

l’échelle

• Inform

atique sa

ns serve

ur

• Modernisation des données fondée

sur le nuage

• Modèles de maturité

des microservices

• Agile

• Abstraction de

systèmes d’exploitation• Transitio

n vers les

microservices• Réseau SDN

• Développement

et exploitation

• Orchestration

• Machines

virtuelles

• Technologie

à source

ouverte

• PaaS

• Nuage

• Cadre de gestion

• Contenants

• Mise à l’essai

• Exposition des

interfaces de

programmation

d’applications

• Intégration opérationnelle

• Sécurité conçue pour le

nuage

• Mailles de service• Services distribués

• Modèles

• Flux de données issus de capteurs

en temps réel et services

• Multiplateformes

- Xamarin

- RX Java

- React Native

• Intelligence

arti�cielle/apprentissage

automatique

• Personnalisation

• Kotlin

• Swift

• Voix

• Web réactif

• Objectif C

• Java

• Application Web progressive

(PWA)v

• Multiplateforme Ionic• Analyse avancée

• Application hors ligne complexe

• Superpersonnalisation

• Identités de l’Internet des objets

(gestion des identités et des accès)

• 5G

• Multiplateforme Flutter

• Interfaces homme-machine

• Réalité augmentée

• Technologies portables• Chaîne de blocs/technologie

du registre distribué

• Compagnon numérique

• Dispositif d’af�chage rétinal virtuel

• IA et apprentissage

automatique en RA

• Miniaturisation des

composants matériels

• Cas d’utilisation

logistique


d’entraînement

• Cas d’utilisation dans le

secteur manufacturier


dans le secteur

du commerce

de détail

• Casques de

réalité

augmentée

• Jeux vidéo en

RA

• Composants

matériels abordables


d’interaction/de

collaboration

• Connectivité des

données/5G

• Applications de RA

• Jumeau numérique

• RA dans les voitures

• Informatique en

périphérie

• Verres de contact à réalité

augmentée

• Eye Tap

• Rapports d’intelligence d’affaires traditionnels

• Plateforme, lac et entrepôt de données d’entreprise

• Analyse assistée (qualité des données/ autocuration)

• Analyse cognitive (IA élargie)

• Données en tant que produit/partenariats de données

• Analyse contextuelle des données (médias sociaux, voix, vidéo, image, emplacement, IoT)

• Prolifération de la ges-tion des métadonnées

• Analyse prédictive et prescriptive

• Visualisation des données/tableaux de bord mobiles

• Analyse interactive/analyse libre-service/intelligence d’affaires

• Stratégies de gouver-nance des données (RGPD, etc.)

• Stockage et analyse de données dans le nuage

• Analyse automatisée (IA faible)

• Réseaux neuronaux profonds

• Curation de données

• Analyse descriptive

• Analyse diagnostique

• Analyse vidéo en tant que service

• Algorithmes vidéo dans le nuage

• Abonnements à valeur ajoutée

• Analyse de la foule

• Compression vidéo

• Spectre optique non visible

• Reconnaissance des objets complexes

• Algorithmes distribués (périphérie, sur place, dans le nuage)

• Réseaux neuronaux d’IA pour l’analyse vidéo

• Industrie 4.0

• Modélisation 3D (R/RV)

• Entraînement supervisé (apprentissage automatique)

• Reconnaissance des objets simples

• Reconnaissance optique de caractères

• Reconnaissance faciale

• Analyse faciale

• Sûreté et sécurité

• Conduite autonome

• Annotation vidéo automatisée

• Entraînement non supervisé (apprentissage automatique)

• Analyse comportementale

• Intelligence arti�cielle générale

• Apprentissage non

supervisé/réseaux

neuronaux profonds• Apprentissage automatique antagoniste

• Apprentissage automatique

• IA démocratisée

• Curation de données

• Apprentissage par

renforcement

• IA explicable

• Éthique de l’IA

• IA appliquée/intelligence arti�cielle faible

• Apprentissage supervisé

• Interface cerveau-machine (ICM)

• IA consciente

• IA de périphérie et IA distribuée• Informatique quantique• Course à l’IA

• Réalité augmentée + jumeau

numérique

• Jumeaux numériques

holographiques

• Apprentissage automatique

• Impression 3D

• Interfaces de

programmation

d’applications

(API) ouvertes

• Systèmes d’information

géospatiale (SIG)• Systèmes d’exécution de

la fabrication

(MES)

• GCVP /GDP /

systèmes CAO

• Analyse prédictive

• Lacs de données massives

• Modèles 3D

• Connectivité 5G• Internet des objets pour

les consommateurs

• Données des

capteurs

• Internet des objets

industriel

• Données spatiales et de

drones

• Cartes en temps réel

• Monde miroir numérique (p. ex. :

« La Matrice »)

• Plateformes IoT spécialisées dans

les scénarios de conception et

d’exploitation

• Traitement et analyse des

données déplacées en

périphérie du réseau• Objets interactifs/services

vocaux• Plateformes mobiles

pour la gestion des

dispositifs d’IoT

• Cas d’utilisation dans

l’industrie et dans le

secteur public

• Analyse avancée de

l’Internet des objets

• Visualisation des

données d’IoT

• Automatisation

fondée sur l’IoT

• Services de

plateforme IoT dans

le nuage public

• Sécurité de

l’Internet des

objets

• Intermachines

•Mobilité

• Appareils intelligents et

autonomes• Internet des objets à

l’échelle de l’entreprise

• Matériaux intelligents

• Automatisation des interactions,

du jugement, de l’em

pathie, des

sentiments

• Analyse contextuelle des

données (médias sociaux,

voix, vidéo, image,

emplacem

ent, IoT)

• RPA intégrée à

l’analyse avancée/IA

faible

• Agents virtuels de

base avec soutien

humain

• Analyse vidéo et image

• Processus

complexes/autom

atisatio

n des transactions

• Apprentissage

profond/réseaux

neuronaux/IA faible

• Reconnaissance

vocale/traitement

du langage naturel

• Apprentissage

automatique

supervisé

• RPA (simple,

fondée sur

des règles)

• Automatisation

des tâches

administratives

• Assistants

virtuels à

scénarios

textuels

• Analyse cognitive/IA

élargie/réseaux neuronaux

profonds

• Agents virtuels complètem

ent

autonomes• RPA + exploration des

processus

• Informatique quantique

• IA générale

• IA/assistance numérique pour

entreprise

• Réseaux neuronaux

profonds/circuit intégré

à application spéci�que

• Réalité augmentée et

virtuelle (RA/RV)• Infrastructure

sans serveur

• Infrastructure

composable

• Infrastructure

hyperconvergée• Nuages

publics

hyperadaptés

• Informatiq

ue en grille

• Voitures autonomes• G

DPR• 5G

• Cryptographie

quantique

• Circuit intégré prédiffusé

programm

able (FPGA)

• Processeur graphique

(GPU

)/processeur

graphique holographique

(HPU

)

• Réponse autom

atisée fondée

sur l’IA

• Surveillance de la sécurité

fondée sur les

renseignements/apprentiss

age automatique/IA faible

• Infrastructure

essentielle/sécurité de

l’IoT

• Convergence des TI

et des TO

• Détection

proactive des

menaces

• Sécurité de la chaîne

d’approvisionnement

• Sécurité du

périmètre

centrée sur

les réseaux

• Cybersécurité

réactive et

cloisonnée

• Gestion

de l’identité

• Protection

contre les

logiciels

malveillants

• Détection/

prévention

des

intrusions

• Investigations

numériques

• Défense en

surface contre

les menaces

globales

• Rançongiciel

• Sécurité des

appareils mobiles en

nuage

• Réglem

entation

gouvernemental

e (p. ex. RG

PD)

• Détection proactive des

menaces

• Assistants virtuels de

cybersécurité

• Développem

ent, sécurité et

exploitation• Attaques fondées sur l’IA

• Sécurité des systèmes d’IA

autonomes

• Ingérence dans les médias

sociaux/désinformation

• Schém

a de sécurité pour

appareils décentralisés dans un

réseau

• Chaîne de blocs industrialisée ou

mise à l’échelle

• Chaîne de blocs en tant que

service

• Maintien de l’identité

personnelle dans

l’ensemble des com

ptes

• Échange de données

massives

• Dém

onstration de

faisabilité de la chaîne

de blocs

• Laboratoires de

chaîne de blocs

• Applications de règlem

ent

• Applications axées sur les

transactions

• Applications

transactionnelles• Recherche

gouvernementale

• Suivi des actifs

• Monnaies

numériques

• Bitcoin

• Cadre contractuel

intelligent

• Applications dans le

secteur de l’énergie

• Consortium

s de chaînes

de blocs

• Solutions de R

GP

D• P

rotection de la vie privée dès

la conception

• Applications d’affaires avec

chaînes de blocs publiques

Technologies du futur Informatique quantique

19

Informatique quantique (IQ)

Rigetti Computing (https://www.rigetti.com/) | IonQ (https://ionq.com/) | D-Wave (https://www.dwavesys.com/quantum-computing/) | IBM (https://www.research.ibm.com/quantum-computing/) | Google (https://ai.google/research/teams/applied-science/quantum/) | Alibaba (https://damo.alibaba.com/labs/quantum/) | Quantum Computing Report (https://quantumcomputingreport.com/players/universities/)

Neuralink ( https://www.neuralink.com/ ) | LieberResearch Group – Harvard University ( http://cml.harvard.edu/ ) | Facebook with University of California San Francisco – thought-to-text interface | Kernel ( https://kernel.co/ ) | The Wyss Center – Geneva ( https://www.wysscenter.ch/ )

Interface cerveau-machine (ICM)

U.S. NIST –Post-Quantum Project (https://csrc.nist.gov/projects/post-quantum-cryptography) | OpenQuantumSafe (https://openquantumsafe.org/) | New Hope (https://newhopecrypto.org/) | Microsoft (https://www.microsoft.com/en-us/research/project/post-quantum-cryptography/) | Cloudflare (https://blog.cloudflare.com/towards-post-quantum-cryptography-in-tls/)

Cryptographie post-quantique

Wikipedia on DNA (https://catalogdna.com/) | Microsoft Research (https://www.microsoft.com/en-us/research/project/dna-storage/) | (https://www.nature.com/articles/s41598-019-41228-8) | University of Washington (https://www.washington.edu/news/2019/03/21/first-fully-automated-dna-data-storage/) | Nature (https://www.nature.com/news/how-dna-could-store-all-the-world-s-data-1.20496)

Stockage des données

Mirrorworld (https://www.wired.com/story/mirrorworld-ar-next-big-tech-platform/) | SingularityHubblog series Spatial Web3.0 (https://singularityhub.com/2019/09/06/introducing-the-augmented-world-of-2030/ | https://singularityhub.com/2019/09/20/the-technologies-giving-rise-to-the-spatial-web/) | OTOY RNDR (https://rendertoken.com/#roadmap) | Magic Leap (https://www.magicleap.com/) | 6D.ai (https://www.6d.ai) | MicroVision (https://www.microvision.com) | Facebook Reality Labs (https://research.fb.com/category/augmented-reality-virtual-reality/) | Microsoft Research (https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/inside-ar-

Monde miroir numérique ou application spatiale Web 3.0

Annexe B – Écosystème et sources

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Annexe C – Remerciements

Nous remercions nos experts en innovation et en technologies émergentes de partout dans le monde

pour leur aide dans l’élaboration de la présente étude sur les technologies du futur. Nous aimerions

également souligner la précieuse contribution des experts de CGI suivants.

Ron Brandt, Allemagne

Florin Filip, Canada

Rahul Ghodke, Ph. D., Inde

Anne Rajkumari, Pays-Bas

Ralf Schlenker, États-Unis

Martin Škořepa, République tchèque

Sumit Shah, États-Unis

Conny Svensson, Suède

Mark Van Engelen, Canada

Craig Wallace, Royaume-Uni

Geoff Whitemore, Royaume-Uni

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cgi.com

Fondée en 1976, CGI est l’une des plus importantes entreprises de services-conseils en technologie de l’information (TI) et en management au monde. À partir de centaines d’emplacements partout dans le monde, CGI offre un portefeuille complet de services et de solutions : des services-conseils stratégiques en TI et en management, des services d’intégration de systèmes, des services en TI et en gestion des processus d’affaires en mode délégué ainsi que des solutions de propriété intellectuelle. La collaboration de CGI avec ses clients repose sur un modèle axé sur les relations locales, conjugué à un réseau mondial de prestation de services, qui permet aux clients de réaliser leurs objectifs, y compris devenir des entreprises numériques axées sur les clients.

© 2020 CGI Inc.

les technologies du futur · le moyen termes. nous avons également édité un ensemble de liens...

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