La cartographie des brevets au service de la propriété industrielle

Forum technologique d’Afrique de l’Ouest et Centrale pour l’exploitation industrielle des résultats de recherche en Afrique

Anaïs Liegeon

1 Chargée de Mission, Direction de la Valorisation au Sud

Une revue générale des outils

Unification des droits de la propriété intellectuelle Forte augmentation des brevets

2

USA

0 50 000

100 000 150 000 200 000 250 000 300 000 350 000 400 000 450 000 500 000

1941

1944

1947

1950

1953

1956

1959

1962

1965

1968

1971

1974

1977

1980

1983

1986

1989

1992

1995

1998

2001

2004

2007

Japon Chine Corée Europe

Différents stades d’utilisation des brevets avec le temps

Avant : Outil de protection Bloquer

Après : Outil de protection + Outil de valorisation +

Outil de veille Bloquer Transférer Voir

▪ plus de 50% de l’information technique ne se trouve que dans les brevets !!

Actuellement :

Veille et études d’environnement ▪ Manuelle ▪ Peu de visualisation ▪ Aucun moyen de centraliser toutes les informations ▪ Voir tous les entreprises qui citent mon brevet

Recherche de partenaires par

▪ Brokers, Places d’enchères IP Value,Ocean Tomo ▪ Réseau local

Evolution de l’utilisation des brevets

Nécessité de développer des outils automatiques Car manque de visibilité parmi la masse de brevets pour se positionner l’environnement

▪ Rapidement ▪ En rassemblant des données transversales ▪ Pays, acteurs, thématiques…

choisir les meilleurs partenaires

▪ Internationalement ▪ Sans intermédiaire

Apparition d’outils

Outils de cartographie, de visualisation heuristique utilisant : Données des brevets issus de bases de données

▪ WIPO, esp@cenet, OEB, Upsto… ▪ Plus de renseignements

http://wiki.piug.org/display/PIUG/Patent+Databases

Visualisations applicables à la prise de décision stratégique

Les outils

Revue générales des outils

7

1

8

Données non structurées Titre, résumé, revendications

Données structurées Données de publication,

de priorité, inventeur, statut….

Text-mining

Data-mining

1

Apparition dans les années 1980

Développement avec : Avancée dans le domaine informatique Algorithmes comme les arbres décisionnels, les

réseaux de neurones artificiels et le clustering

Catégorisation des documents grâce aux données structurées présentes dans les brevets.

10

Données structurées Utilisation

Données de priorité/ de publi Vision dynamique de l’évolution d’un domaine.

Déposant Analyse statistique des principaux acteurs de l’environnement permettant ainsi de repérer partenaires et concurrents.

Inventeur Visualisation du réseau d’experts.

Classification Vision générale du corpus et des potentielles applications d’une technologie.

Statut Litigations ou pour vérifier l’avancée d’un brevet.

Citations Vision des flux technologiques

1

11

Vision dynamique de l’évolution d’un domaine.

Source : Orbit 1

12

Données structurées Utilisation

Données de priorité/ de publi Vision dynamique de l’évolution d’un domaine.

Déposant Analyse statistique des principaux acteurs de l’environnement permettant ainsi de repérer partenaires et concurrents.

Inventeur Visualisation du réseau d’experts.

Classification Vision générale du corpus et des potentielles applications d’une technologie.

Statut Litigations ou pour vérifier l’avancée d’un brevet.

Citations Vision des flux technologiques

1

13 Analyse des relations (inventeurs,déposants) et de l’activité Source : Orbit

Joint-Venture entre LG et Philips

1

14

Données structurées Utilisation

Données de priorité/ de publi Vision dynamique de l’évolution d’un domaine.

Déposant Analyse statistique des principaux acteurs de l’environnement permettant ainsi de repérer partenaires et concurrents.

Inventeur Visualisation du réseau d’experts.

Classification Vision générale du corpus et des potentielles applications d’une technologie.

Statut Litigations ou pour vérifier l’avancée d’un brevet.

Citations Vision des flux technologiques

1

Utilisé en bioinformatique, navigateur de recherche Approche statistique de la fréquence des mots dans le corpus.

Découpe des titres, résumés et revendications par mots Calcul du poids de chaque mot, en fonction de sa fréquence dans un

document déterminé et dans l’ensemble des brevets. ▪ Formule de Salton and Chung Su Yang en 1988

▪ un mot fréquemment utilisé dans de nombreux documents sera « général » ▪ moins de poids qu’un mot moins utilisé dans le corpus.

Tri des scores Reste les mots ou des groupes de mots pertinents appelés descripteurs. Processus de clusterisation

▪ un brevet sera associé par un ou plusieurs descripteurs.

15 1

16

Visualisations classiques de clustering

Mais il manque une notion de relation entre les concepts

Arborescence Nuage de mots

Source : Orbit 1

17

Relations entre concepts et croisement avec d’autres paramètres (dépôts, déposants…)

Source : Orbit, Intellixir 1

Cartes créées avec différents algorithmes : Algorithme SOM le plus connu dévelopé par

Teuvo Kohonen en 1981

Soit n le nombre de descripteurs Transformation des descripteurs en vecteurs

dans un espace à n dimensions

Chaque brevet aura donc une position de n coordonnées dépendantes de la présence du descripteur dans celui-ci : ▪ 1 si le mot s’y trouve, sinon 0.

Les documents similaires = mêmes

descripteurs, seront placés côte à côte dans l’espace à n dimensions.

Projection de l’espace sur une carte à 2 dimensions.

Descripteur 1

Brevet 1 (1,1,0)

Brevet 2 (1,1,1)

Descripteur 2 Descripteur 3

Descripteur 1

Descripteur 2

19

Relations de similitude entre concepts et croisement avec le nombre de dépôts

Source : Thomson Innovation et Minolta 1

20

2

Gérer le portefeuille Tris thématiques Par intérêt.. Etudes d’environnement dans le cadre des orientations des

programme de recherche

Surveiller Les concurrents (litiges…) Les innovations Les chercheurs intéressants pour le recrutement

Transfert de technologie Etudes d’environnement pour identifier les partenaires

Citations Nombre de citations par brevet

▪ Brevets phares

Citations en X

Brevet cités par des sociétés extérieures au domaine ▪ Carte de citation du portfolio en parallèle avec les classification

22

+

Source : Orbit 2

Originalité Evaluation du nombre de citations

amont par classe CIB

Un brevet original citera plusieurs technologies

Généralité Evaluation du nombre de citations

aval par classe CIB

Un brevet général sera alors cité par plusieurs technologies

Brevet

CIB 1

CIB 2

CIB 3

Brevets antérieurs

Brevet

CIB 1

CIB 2

CIB 3

Brevets postérieurs

Citations

2 23

Classement de portefeuille par critère d’originalité et de généralité

24

Brevet généraux mais moins originaux Valeur sure

Brevet généraux et originaux : Très intéressant au niveau du licensing Peuvent rapporter beaucoup

2

25 2

De très nombreux critères possibles, variables selon les secteurs

Définir les tendances

26

Evolution des publications

Principaux déposants

Japon

France

Etats-Unis Allemagne

Source : Thomson Innovation

Evaluer l’âge et le dynamisme du secteur Information à corréler par rapport aux extensions du brevet

2

27

Différents secteurs d’application pour du parfum

Alimentaire

Soins du corps Soins du corps

Hygiène Santé

Source : Thomson Innovation Position des différents secteurs d’application

Alliée aux concepts et à l’échelle temps

Veille à un instant T Non continue

28

Concept 1

Concept 2

USA FRANCE JAPON KOREA

Concept 1 Concept 2

Apparition d’un nouveau marché ou opportunité ?

Source : Intellixir Repérer les déposants en fonction des secteurs

2

2000 2002

29

Packagings « électriques »

Essoreur

Coffrets et accéssoires

Bouchon

Contenu, formulation

Recourbe-cil

Packagings « électriques »

Contenu, formulation (Pigment)

Brosses

Brosses en plastique

Etude du secteur « Packaging Mascara » Source : Thomson Innovation

Se positionner par rapport au concurrent

30 Source : Thomson Innovation 2

31

Etude des spécificités technologiques et leurs relations

Acteur mère

Acteurs secondaires

Source : Orbit 2

32

0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5

CHONGQING ZONGSHENHUI BIO …

POLA CHEM IND INC

UNIV TIANJIN

AUBREY INCORPORATED

NIPPON MENAADE KESHOHIN KK

SYMRISE

TECHNOLAS PERFECT VISION …

Coefficient d’accélération des déposants

Evolution en fonction du temps des pays actifs

2

Apparition de nouveaux acteurs

Repérage des inventeurs en fonction des brevets

Question difficile en terme de modélisation : Dépends de nombreux paramètres variables en fonction

les un des autres ▪ Thématique, grandeur du marché…

Peu de logiciels proposent cela Outils dangereux

▪ Quand moyens de notation sans aucun critère visible ▪ Aucun moyen de personnalisation en fonction des variables

▪ Référence des journaux économiques

Sujet toujours en cours de réflexion

35

3

Des outils visuels d’aide à la prise de décision Outils de plus en plus poussés

▪ Carte en 3D

Domaine en ébullition Important aux USA (PIUG) De nombreuses entreprises en Europe commencent à

l’utiliser De nombreux logiciels proposant différents aspects

▪ Notation des brevets ▪ Cartographie des brevets et des articles

36 3

Limites Dépendante des informations sources et de leur traitement Dépendante de la syntaxe et du langage

Indication seulement quantitative sur l’environnement et

les compétiteurs ▪ Visualiser la qualité des brevets

Corréler les analyses par des travaux de groupe : avis d’experts

Merci de votre attention

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