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Kinect en moins de 10 Minutes

Nicolas CALVI

Consultant Senior / Expert NUI

MVP Hardware Interaction Design & Development

Wygwam

Code / Développement

Johanna ROWE

Designer industriel, Designer d’interaction, Designer Numérique

MVP Hardware Interaction Design & Development

Wygwam

Vincent GUIGUI

Consultant Senior / Expert NUI

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rôle déterminant dans la transformation des sociétés.

Amélioration

continue

Apprentissage

de l’humain

Le PartageRecherche

du plaisir

Fail fast Expertise Le produit,

c’est l’équipe

Objectif de cette session

Vue d’ensemble des possibilités de « Kinect for Windows » à travers 5

exemples mettant en avant une fonctionnalité :

• Reconnaissance du squelette

• Reconnaissance du squelette en mode « Near »

• Reconnaissance faciale

• Exploiter l’image de profondeur et l’image vidéo

• Exploiter la reconnaissance vocale

Sur chaque projet, focus sur la fonctionnalité Kinect associée en moins

de 10 minutes.

KINECT, COMMENT CA MARCHE ?

Chapitre 1

Design

Kinect - Technologie

Le « Moteur » et la « LED »

Le moteur permet d’incliner Kinect

le long de l’axe horizontal afin de

régler son champ de vision,

La LED qui peut prendre 3

couleurs (rouge, jaune et vert) est

un indicateur de statut.

Kinect - Technologie

Le « Microphone Array »

4 Microphones qui

permettent la prise de son

avec Kinect.

Cette structure permet de

savoir d’où provient le son.

Kinect - Technologie

La « Caméra vidéo »

Permet la capture vidéo dans

différent format :

• 640x480 (en 15 et 30 FPS)

• 1280x960 (en 12 FPS)

Kinect - Technologie

La « Caméra Infrarouge »

C’est elle qui capture la grille et

permet de renvoyer des informations

de profondeur (Depth sur 11 bits)

dans différents formats :

• 640x480 (en 30 FPS)

• 320x240 (en 30 FPS)

• 80x60 (en 30 FPS)

Kinect - Technologie

La « Détection du squelette »

Permet de capter 6 personnes dans son

champs de vision :

• 2 personnes captées avec le

squelette entier.

• 4 personnes avec leur centre de

gravité.

LES DEMOS MD10

Chapitre 2

Design

Reconnaissance du squelette

DEMO

Représenter le squelette (WPF)

Reconnaissance du squelette en mode

« Near »

DEMO

Représenter le squelette en mode « Near »

(WPF)

Reconnaissance faciale

DEMO

Représenter un visage (WPF)

Exploiter l’image de profondeur et l’image

vidéo

DEMO

Détourage des personnes (WPF)

Exploiter la reconnaissance vocale

DEMO

Commander son PC par la voix et filtrer

les personnes (WPF)

LES USAGES PROFESSIONNELS

Chapitre 3

Design

- BtoE : Compter le nombre de

passants dans un hall/couloir

- BtoE : Détecter les personnes en

fauteuil et adapter

l’environnement (mouvement

des bras + façon de se déplacer

+ taille)

Usages squelette tracking – corps entier

- BtoE : Quand je m’éloigne de

mon PC, il se verrouille

automatiquement sécurité

pour les entreprises aux données

sensibles

- BtoB : Navigation dans des

données grâce à des gestes qui

permettent de lancer des

applications/tourner des pages

dans les cas où les utilisateurs ne

peuvent pas toucher du matériel

hygiène (salles d’opération,

laboratoires, etc.)

Usages squelette tracking – near mode

- BtoB : Pour les panels utilisateurs :

aide à la détection des

émotions lors de la dégustation

de produits

- BtoB : Test de jeu, le jeux fait-il

rire/ sourire/ grimacer/ il

surprend etc.

- BtoE : Attirer l’attention : faire

arrêter la personne en faisant

apparaître son visage sur le corps

d’un personnage fictif à l’écran

pour l’inciter à réaliser une tâche

Usages face tracking

- BtoB : Sécurité des lieux

sensibles détections des objets

aux alentours (forme et distance)

si l’objet disparait ou est déplacer

une alarme se déclenche.

- BtoB : Lors de réunions

marketing/communication

montrer un objet ou une

maquette, à la caméra, pour

l’intégrer en temps réel à des

vitrines/des rayons de

magasins.

Usages image de profondeur

Retrouvez la communauté des développeurs Kinect sur le STAND 63

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