GEO-Challenge

Par Aurélien ROBELET | 24/11/2015

Renforcer une typologie client en

intégrant la dimension géomarketingVers une segmentation du territoire métropolitain de la BRED Banque Populaire

SOMMAIRE

Partie 1 Présentation de la mission

Partie 2 Compréhension du territoire d’étude

Partie 3 Choix de la maille

Partie 4 Segmentation territoriale et mixte

Partie 5 Poursuite potentielle de l’étude

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Renforcement de la typologie clients

o Territoire métropolitain de la BRED

o Création de deux segmentations

• Segmentation territoriale (données INSEE)

• Segmentation mixtes (données INSEE + données clients particuliers BRED)

Données disponibles

o Données exogènes : pack INSEE commune/IRIS

o Données métiers :

• Extrait de la base des clients particuliers BRED Banque Populaire à 06/2015 (≈ 20% de la base géocodée et anonymisée) => ≈ 50 variables

• Objets géographiques : territoire BRED, sectorisation, agences bancaires.

Logiciels

PRÉSENTATION DE LA MISSION

ACCESS TANAGRA R

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Territoire de la BRED

o 3 régions concernées : Île-de-France, Picardie et Normandie.

o 11 départements, pas nécessairement entier

o Près de 3 000 communes

Particularités

o Deux zones géographiques distinctes

o Grandes disparités dans territoires

• Urbanisme

• Revenus

• …

COMPRÉHENSION DU TERRITOIRE D’ÉTUDE

Territoire de la BRED Source : BRED

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COMPRÉHENSION DU TERRITOIRE D’ÉTUDE

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COMPRÉHENSION DU TERRITOIRE D’ÉTUDE

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Carroyage (INSEE 200m)

o Les + • Précision

o Les –• Volumes de données

• Variables disponibles

• Superposition avec le découpage actuel

CHOIX DE LA MAILLE D’ÉTUDE

Carroyage INSEE Source : www.comeetie.fr

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Découpage administratif (IRIS)

o Les + • Quantité de données

• Facilité d’utilisation

• Compatibilité avec les découpages existants

o Les –• Géométrie très variable

Avantages comparatifs importants

CHOIX DE LA MAILLE D’ÉTUDE

Visualisation des IRIS Source : Aurélien Robelet

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Territoire vaste et diverse

Difficulté d’analyse globale

Nécessité de segmenter l’analyse

o Méthodes statistiques

• Statistiques descriptives

• Analyse de données multivariées

• Analyse factorielle (ACP)

• Regroupement de données (CAH)

SEGMENTATION TERRITORIALE

Segmentation Source : pixabay.com

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Choix des variables (15 indicateurs)

o Catégorie social

o Niveau d’étude

o Tranche d’âge

o Logement

o Activité

Segmentation de l’effectif

o En 5 groupes

SEGMENTATION TERRITORIALE

Explication des méthodes de la segmentation Source : A. Robelet

BDD

ACP

CAH

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DESCRIPTION DES GROUPES

CSP +Cycle d’étude long

CSP -

Cycle d’étude courtTerritoire peu dense

Territoires jeunes et dynamiques

Territoires vieillissants

Urbain aiséet

dynamique

Rural traditionnel

Périurbain éloigné en

forte croissance

Atypique et/ou

défavorisé

Périurbain proche et

dense

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SEGMENTATION TERRITORIALE

GroupeTaux

d'activité

Part de

famille

Part des

CSP+

Part de

moins de 20

ans

Part des 30 -

45 ans

Part des

plus de 75

ans

Taux

d'évolution

Part des

maisons

Urbain aisé et dynamique 78,39 49,33 42,69 20,92 24,06 7,80 4,97 9,75

Rural traditionnel 74,07 73,13 16,35 23,68 19,12 9,09 3,58 94,71

Périurbain éloigné en forte croissance 77,29 80,04 18,76 29,31 23,53 4,93 12,18 94,85

Atypique et/ou défavorisé 68,45 62,85 12,65 23,16 16,97 11,03 -1,25 59,26

Périurbain proche et dense 73,24 72,20 17,49 27,92 20,57 5,67 3,02 60,57

Moyenne générale 74,62 69,01 21,30 25,60 21,16 7,25 5,20 66,43

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SEGMENTATION TERRITORIALE

14

SEGMENTATION TERRITORIALE

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Remonté à l’IRIS

o Comparaison des données clients avec la segmentation territoriale o Surreprésentation de la consommation d’épargne financière dans le groupe « urbain aisé

dynamique »o Surreprésentation de la consommation d’épargne monétaire dans le groupe

« Rural traditionnel»

Intégration des données BRED dans la base de données pour créer une nouvelle segmentation

CONCLUSION SUR LA SEGMENTATION TERRITORIALE

Représentation du géocodage clients

Remonté des points aux IRIS

BDD

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DESCRIPTION DES GROUPES DE LA SEGMENTATION MIXTE

Territoire défavorisé Territoire favorisé

Forte consommation de produit bancaire

Faible consommation de produit bancaire

Rural et sous équipé

Centre ville

Périurbain suréquipé

Périurbain moyennement

équipé

Rural et moyennement

équipé

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SEGMENTATION MIXTE

Groupe Part de famille Part de moins de 20

ans Part des CSP+ Part des maisons

Centre-ville 49,61 20,96 40,84 11,69

Rural et sous equipé 74,74 26,13 14,13 96,24

Rural et

moyennement equipé72,71 24,74 16,04 88,27

Périurbain suréquipé 76,52 25,74 17,48 94,47

Périurbain

moyennement équipé73,78 28,08 17,40 68,79

Total général 69,01 25,60 21,30 66,43

Données INSEE

Groupe

Taux d'équipement

de Banque au

quotidien

Taux d'équipement

d'épargne financière

Taux d'équipement

d'épargne monétaire

Taux d'équipement

de produit d'épargne

de type court terme

Taux d'équipement de

épargne de type moyen

terme

Taux d'équipement de

épargne de type compte

titre ordinaire

Centre-ville 64,40 33,07 50,45 59,94 20,81 17,16

Rural et sous equipé 9,30 2,41 3,98 5,04 0,80 1,50

Rural et

moyennement equipé68,80 19,50 51,84 60,64 11,35 7,89

Périurbain suréquipé 68,65 68,52 69,83 73,34 45,59 42,94

Périurbain

moyennement équipé60,07 25,98 52,22 62,08 15,92 11,07

Total général 56,09 24,38 45,79 53,90 14,97 11,50

Données BRED

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SEGMENTATION MIXTE

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SEGMENTATION MIXTE