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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion Etude d’écoulement d’eau en conduite forcée à section variable Christian Bourdarias et Stéphane Gerbi LAMA - Université de Savoie JERA 2006, 17 Novembre 2006

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Etude d’écoulement d’eau en conduite forcéeà section variable

Christian Bourdarias et Stéphane Gerbi

LAMA - Université de Savoie

JERA 2006, 17 Novembre 2006

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Sommaire

1 Motivations

2 Dérivation du modèle en chargeEquations d’Euler compressiblesUne dérivation possible

3 Schéma Volumes Finis décentréApproximation Volumes Finis décentréSchéma Volume Fini explicite décentré

4 Simulation numérique : coup de bélierValidation du modèleConduite déformableConduite à section variable

5 Conclusion et perspectives

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Sommaire

1 Motivations

2 Dérivation du modèle en chargeEquations d’Euler compressiblesUne dérivation possible

3 Schéma Volumes Finis décentréApproximation Volumes Finis décentréSchéma Volume Fini explicite décentré

4 Simulation numérique : coup de bélierValidation du modèleConduite déformableConduite à section variable

5 Conclusion et perspectives

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Motivations

Dimensionnement des installations hydrauliques où peuventco-exister deux types d’écoulement : à surface libre, en charge

conduites d’amenée, en aval des barrages

conduites reliant deux lacs ou deux rivières ou ...

égouts, évacuation des eaux de pluie (orages ...)

Tous les phénomènes associés peuvent être très violents

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Motivations

Dimensionnement des installations hydrauliques où peuventco-exister deux types d’écoulement : à surface libre, en charge

conduites d’amenée, en aval des barrages

conduites reliant deux lacs ou deux rivières ou ...

égouts, évacuation des eaux de pluie (orages ...)

Tous les phénomènes associés peuvent être très violents

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Quelques conduites

une conduite forcée un égout de Paris

l’Orange-Fish Tunnel

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Qu’est ce qu’un écoulement mixte ?

Zones à surface libre : la section de conduite n’est pas pleine.Liquide incompressible...

Zones en charge : la section de conduite est pleine. Liquidefaiblement compressible...

∆h =∆Pρ0 g

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Qu’est ce qu’un écoulement mixte ?

Zones à surface libre : la section de conduite n’est pas pleine.Liquide incompressible...

Zones en charge : la section de conduite est pleine. Liquidefaiblement compressible...

∆h =∆Pρ0 g

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Qu’est ce qu’un écoulement mixte ?

Zones à surface libre : la section de conduite n’est pas pleine.Liquide incompressible...

Zones en charge : la section de conduite est pleine. Liquidefaiblement compressible...

∆h =∆Pρ0 g

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Quel modèle ?

Ecoulements à surface libreéquations de Saint-Venant ...

Ecoulements en charge

Dans la littérature : les équations d’Allievi

∂P∂t

+c2

g A∂Q∂x

= 0

∂Q∂t

+ g A∂P∂x

= −α Q |Q|

Des termes sont négligés −→ elles ne permettent pas uneformulation conservativeModéliser les écoulements en charge par un systèmeconservatif "proche" des équations de Saint-Venant

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Quel modèle ?

Ecoulements à surface libreéquations de Saint-Venant ...

Ecoulements en charge

Dans la littérature : les équations d’Allievi

∂P∂t

+c2

g A∂Q∂x

= 0

∂Q∂t

+ g A∂P∂x

= −α Q |Q|

Des termes sont négligés −→ elles ne permettent pas uneformulation conservativeModéliser les écoulements en charge par un systèmeconservatif "proche" des équations de Saint-Venant

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Quel modèle ?

Ecoulements à surface libreéquations de Saint-Venant ...

Ecoulements en charge

Dans la littérature : les équations d’Allievi

∂P∂t

+c2

g A∂Q∂x

= 0

∂Q∂t

+ g A∂P∂x

= −α Q |Q|

Des termes sont négligés −→ elles ne permettent pas uneformulation conservativeModéliser les écoulements en charge par un systèmeconservatif "proche" des équations de Saint-Venant

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Quel modèle ?

Ecoulements à surface libreéquations de Saint-Venant ...

Ecoulements en charge

Dans la littérature : les équations d’Allievi

∂P∂t

+c2

g A∂Q∂x

= 0

∂Q∂t

+ g A∂P∂x

= −α Q |Q|

Des termes sont négligés −→ elles ne permettent pas uneformulation conservativeModéliser les écoulements en charge par un systèmeconservatif "proche" des équations de Saint-Venant

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Sommaire

1 Motivations

2 Dérivation du modèle en chargeEquations d’Euler compressiblesUne dérivation possible

3 Schéma Volumes Finis décentréApproximation Volumes Finis décentréSchéma Volume Fini explicite décentré

4 Simulation numérique : coup de bélierValidation du modèleConduite déformableConduite à section variable

5 Conclusion et perspectives

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Equations d’Euler compressibles

L’eau est compressible

Equations d’Euler compressibles

∂tρ + div(ρ ~U) = 0

∂t(ρ u) + div(ρ u ~U) = Fx − ∂xP

avec ~U = u~i + v~j + w~k = u~i + ~V .

Impermeabilité : ~U · ~N = 0 on ∂Ω

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Equations d’Euler compressibles

Loi d’état

Loi de pression de Boussinesq :

P = c2 (ρ− ρ0) c =

√1

β ρ0

Forces extérieures :Gravité : −ρ g ∂xzForce de frottement de Strickler : −Sf

~i = −K (A) u |u |~iVariation de section vs variation de pression :

A = A(x , t) = S(x , P(x , t))∂S∂P

=Sδ

e E cos φ

Equations d’Euler compressibles

∂tρ + ∂x(ρ u) + div(y,z)(ρ ~V ) = 0

∂t(ρ u) + ∂x(ρ u2) + div(y,z)(ρ u ~V ) = −ρg(∂xz + Sf )− c2 ∂xρ

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Equations d’Euler compressibles

Loi d’état

Loi de pression de Boussinesq :

P = c2 (ρ− ρ0) c =

√1

β ρ0

Forces extérieures :Gravité : −ρ g ∂xzForce de frottement de Strickler : −Sf

~i = −K (A) u |u |~iVariation de section vs variation de pression :

A = A(x , t) = S(x , P(x , t))∂S∂P

=Sδ

e E cos φ

Equations d’Euler compressibles

∂tρ + ∂x(ρ u) + div(y,z)(ρ ~V ) = 0

∂t(ρ u) + ∂x(ρ u2) + div(y,z)(ρ u ~V ) = −ρg(∂xz + Sf )− c2 ∂xρ

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Equations d’Euler compressibles

Loi d’état

Loi de pression de Boussinesq :

P = c2 (ρ− ρ0) c =

√1

β ρ0

Forces extérieures :Gravité : −ρ g ∂xzForce de frottement de Strickler : −Sf

~i = −K (A) u |u |~iVariation de section vs variation de pression :

A = A(x , t) = S(x , P(x , t))∂S∂P

=Sδ

e E cos φ

Equations d’Euler compressibles

∂tρ + ∂x(ρ u) + div(y,z)(ρ ~V ) = 0

∂t(ρ u) + ∂x(ρ u2) + div(y,z)(ρ u ~V ) = −ρg(∂xz + Sf )− c2 ∂xρ

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Equations d’Euler compressibles

Loi d’état

Loi de pression de Boussinesq :

P = c2 (ρ− ρ0) c =

√1

β ρ0

Forces extérieures :Gravité : −ρ g ∂xzForce de frottement de Strickler : −Sf

~i = −K (A) u |u |~iVariation de section vs variation de pression :

A = A(x , t) = S(x , P(x , t))∂S∂P

=Sδ

e E cos φ

Equations d’Euler compressibles

∂tρ + ∂x(ρ u) + div(y,z)(ρ ~V ) = 0

∂t(ρ u) + ∂x(ρ u2) + div(y,z)(ρ u ~V ) = −ρg(∂xz + Sf )− c2 ∂xρ

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Une dérivation possible

La démarche : prendre des valeurs moyennes

Valeurs moyennes de u et ρ sur Ω(x , t)

ρu ' ρ u et ρu2 ' ρ u2.

Q = Au.

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Une dérivation possible

1er stade : les équations

Conservation de la masse

∂t(ρA) + ∂x(ρ Q) =

∫∂Ω(x,t)

ρ(∂t ~m + u ∂x ~m − ~V

)· ~n

Conservation de la quantité de mouvement

∂t(ρ Q)+ ∂x

Q2

A+ c2 ρ A

)= −g ρ A(∂xz + Sf )+

+c2 ρ ∂xA+

+

∫∂Ω(x,t)

ρ u(∂t ~m + u ∂x ~m − ~V

)· ~n

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Une dérivation possible

Le modèle

Variables conservatives : M = ρA , D = ρQVitesse du son au point x : a(x) dépend de la géométrie.Traitement astucieux du terme c2 ρ ∂xA utilisant la relation entre lavariation de la section et de la pression et expression du terme debord grâce à la condition d’imperméabilté

Conservation de la masse

∂t(M) + ∂x(D) = −14

∂tAA

(∂xδ0)2 M.

Conservation de la quantité de mouvement

∂t(D) + ∂x

(D2

M+ a2 M

)= −g M ∂xz − g K (A)

D|D|M

+ M ∂xa2

+a2 MA

∂xS0 −14

∂tAA

(∂xδ0)2 D

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Une dérivation possible

Le modèle

Variables conservatives : M = ρA , D = ρQVitesse du son au point x : a(x) dépend de la géométrie.Traitement astucieux du terme c2 ρ ∂xA utilisant la relation entre lavariation de la section et de la pression et expression du terme debord grâce à la condition d’imperméabilté

Conservation de la masse

∂t(M) + ∂x(D) = −14

∂tAA

(∂xδ0)2 M.

Conservation de la quantité de mouvement

∂t(D) + ∂x

(D2

M+ a2 M

)= −g M ∂xz − g K (A)

D|D|M

+ M ∂xa2

+a2 MA

∂xS0 −14

∂tAA

(∂xδ0)2 D

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Une dérivation possible

La dilatation de la conduite et les propriétés du système

Dilatation de la conduite

∂tA = k ∂tM k paramètre dépendant de la géométrie

Les propriétes du système

Le système précédent est hyperbolique.

Dans le cas d’une conduite uniforme infiniment rigide :

Entropie : E(M, D, z) =D2

2M+ gMz + c2M ln M

∂tE + ∂x [u(E + c2 ln M)] ≤ −g M K (A) u2 |u| .

Ψ =u2

2+ c2 ln M + g z charge totale.

Etats stationnaires :

D = D0 , u = u(x) etdΨ

dx= −g K (A) u |u| ,

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Une dérivation possible

La dilatation de la conduite et les propriétés du système

Dilatation de la conduite

∂tA = k ∂tM k paramètre dépendant de la géométrie

Les propriétes du système

Le système précédent est hyperbolique.

Dans le cas d’une conduite uniforme infiniment rigide :

Entropie : E(M, D, z) =D2

2M+ gMz + c2M ln M

∂tE + ∂x [u(E + c2 ln M)] ≤ −g M K (A) u2 |u| .

Ψ =u2

2+ c2 ln M + g z charge totale.

Etats stationnaires :

D = D0 , u = u(x) etdΨ

dx= −g K (A) u |u| ,

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Sommaire

1 Motivations

2 Dérivation du modèle en chargeEquations d’Euler compressiblesUne dérivation possible

3 Schéma Volumes Finis décentréApproximation Volumes Finis décentréSchéma Volume Fini explicite décentré

4 Simulation numérique : coup de bélierValidation du modèleConduite déformableConduite à section variable

5 Conclusion et perspectives

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Système sous forme conservative

Sans dilatation de la conduite

Système sous forme conservative

∂tU + ∂xF (x , U) = G(x , U)

Variable conservative et flux

U =

(MD

)F (x , U) =

DD2

M+ a2M

Terme source

G(x , U) =

0

−g M ∂xz − g K (A)D|D|

M+ M ∂xa2 + a2 M

S0∂xS0

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Principe de la discrétisation Volumes Finis d’après Gallouet et al.

Uni ' valeur moyenne de U sur mi au temps tn = n∆t .

Par intégration sur mi × (tn, tn+1) :

Schéma Volumes Finis classique

Un+1i = Un

i −∆thi

(F

(U∗

i+1/2(0−, Ui , Ui+1)

)− F

(U∗

i−1/2(0+, Ui−1, Ui)

))+∆t G(xi , Un

i )

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Principe de la discrétisation Volumes Finis d’après Gallouet et al.

Uni ' valeur moyenne de U sur mi au temps tn = n∆t .

Par intégration sur mi × (tn, tn+1) :

Schéma Volumes Finis classique

Un+1i = Un

i −∆thi

(F

(U∗

i+1/2(0−, Ui , Ui+1)

)− F

(U∗

i−1/2(0+, Ui−1, Ui)

))+∆t G(xi , Un

i )

U∗i+1/2(ξ = x/t , Ui , Ui+1) : solution exacte ou approchée du problème

de Riemann avec Ui et Ui+1 respectivement comme états gauche etdroit

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Principe de la discrétisation Volumes Finis d’après Gallouet et al.

Uni ' valeur moyenne de U sur mi au temps tn = n∆t .

Par intégration sur mi × (tn, tn+1) :

Schéma Volumes Finis classique

Un+1i = Un

i −∆thi

(F

(U∗

i+1/2(0−, Ui , Ui+1)

)− F

(U∗

i−1/2(0+, Ui−1, Ui)

))+∆t G(xi , Un

i )

Le schéma ne conserve pas les états d’équilibre et est très instable

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Approximation Volumes Finis décentré

Principe des schémas décentrés d’après Leroux et al.

Z = z − a2

gln S0 et Ψ(x) =

a2(x)

c2

On rajoute les deux équations : ∂tZ = 0 et ∂tΨ = 0

Nouvelle inconnue : W = (Z ,Ψ, M, D)t

Formulation non conservative

∂tW + ∂xΦ(x , W ) + g M ∂xZ + M (ln S0 − 1) c2 ∂xΨ = TS(W )

Φ(x , W ) =

00D

D2

M+ a2 M

TS(W ) =

000

−g K (A)D |D|

M

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Approximation Volumes Finis décentré

Principe des schémas décentrés d’après Leroux et al.

Z = z − a2

gln S0 et Ψ(x) =

a2(x)

c2

On rajoute les deux équations : ∂tZ = 0 et ∂tΨ = 0

Nouvelle inconnue : W = (Z ,Ψ, M, D)t

Formulation non conservative

∂tW + ∂xΦ(x , W ) + g M ∂xZ + M (ln S0 − 1) c2 ∂xΨ = TS(W )

Φ(x , W ) =

00D

D2

M+ a2 M

TS(W ) =

000

−g K (A)D |D|

M

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Approximation Volumes Finis décentré

Principe des schémas décentrés d’après Leroux et al.

Z = z − a2

gln S0 et Ψ(x) =

a2(x)

c2

On rajoute les deux équations : ∂tZ = 0 et ∂tΨ = 0

Nouvelle inconnue : W = (Z ,Ψ, M, D)t

Formulation non conservative

∂tW + ∂xΦ(x , W ) + g M ∂xZ + M (ln S0 − 1) c2 ∂xΨ = TS(W )

Φ(x , W ) =

00D

D2

M+ a2 M

TS(W ) =

000

−g K (A)D |D|

M

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Approximation Volumes Finis décentré

Principe des schémas décentrés d’après Leroux et al.

Formulation non conservative

W = (Z ,Ψ, M, D)t

∂tW + B(x , W )∂xW = TS(W )

B(x , W ) =

0 0 0 00 0 0 00 0 0 1

g M c2M ln S0(x) a(x)2 − u2 2 u

TS(W ) =

000

−g K (A)D |D|

M

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Approximation Volumes Finis décentré

Z et Ψ constant sur la maille mi

Par intégration sur mi × (tn, tn+1) :

Schéma Volumes Finis décentré

W n+1i = W n

i −∆thi

(W ∗

i+1/2(0−, W n

i , W ni+1)

)−

Φ(W ∗

i−1/2(0+, W n

i−1, W ni )

))+

+∆t TSni

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Approximation Volumes Finis décentré

Z et Ψ constant sur la maille mi

Par intégration sur mi × (tn, tn+1) :

Schéma Volumes Finis décentré

W n+1i = W n

i −∆thi

(W ∗

i+1/2(0−, W n

i , W ni+1)

)−

Φ(W ∗

i−1/2(0+, W n

i−1, W ni )

))+

+∆t TSni

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Approximation Volumes Finis décentré

Z et Ψ constant sur la maille mi

Par intégration sur mi × (tn, tn+1) :

Schéma Volumes Finis décentré

W n+1i = W n

i −∆thi

(W ∗

i+1/2(0−, W n

i , W ni+1)

)−

Φ(W ∗

i−1/2(0+, W n

i−1, W ni )

))+

+∆t TSni

Problème de Riemann

W ∗i+1/2(ξ = x/t , W n

i , W ni+1) solution du problème de Riemann linéaire

∂tW + J ∂xW = 0

W = (Z ,Ψ, M, D) =

W n

i = (Zi ,Ψi , Mni , Dn

i )t si x < 0W n

i+1 = (Zi+1,Ψi+1, Mni+1, Dn

i+1)t si x > 0

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Approximation Volumes Finis décentré

Z et Ψ constant sur la maille mi

Par intégration sur mi × (tn, tn+1) :

Schéma Volumes Finis décentré

W n+1i = W n

i −∆thi

(W ∗

i+1/2(0−, W n

i , W ni+1)

)−

Φ(W ∗

i−1/2(0+, W n

i−1, W ni )

))+

+∆t TSni

Les termes de pentes Z et de vitesse du son Ψ n’apparaissent pasdirectement dans le schéma mais dans la solution du problème deRiemann

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Approximation Volumes Finis décentré

Problème de Riemann linéaire aux interfaces

Problème de Riemann

∂tW + J ∂xW = 0

W = (Z ,Ψ, M, D) =

W n

i = (Zi ,Ψi , Mni , Dn

i )t si x < 0W n

i+1 = (Zi+1,Ψi+1, Mni+1, Dn

i+1)t si x > 0

J = J(W ni , W n

i+1) = B(

xi+1/2,W n

i + W ni+1

2

)de valeurs propres :

λ1 = λ2 = 0 , λ3 = uni+1/2 − ai+1/2 et λ4 = un

i+1/2 + ai+1/2 avec

uni+1/2 =

Di + Di+1

Mi + Mi+1, a2

i+1/2 =a2

i + a2i+1

2, et a2

i = c2Ψ(xi)

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Approximation Volumes Finis décentré

Problème de Riemann linéaire aux interfaces

Problème de Riemann

∂tW + J ∂xW = 0

W = (Z ,Ψ, M, D) =

W n

i = (Zi ,Ψi , Mni , Dn

i )t si x < 0W n

i+1 = (Zi+1,Ψi+1, Mni+1, Dn

i+1)t si x > 0

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Approximation Volumes Finis décentré

Décentrement des pentes et des termes de vitesse du son

Mn,−i+1/2 = Mn

i +g Mn

i+1/2

2 ai+1/2 (ai+1/2 − uni+1/2)

(Zi+1 − Zi)+

+Mn

i+1/2 ln(S0)i+1/2

2 ai+1/2 (ai+1/2 − uni+1/2)

(a2i+1 − a2

i )+

+un

i+1/2 + ai+1/2

2 ai+1/2(Mn

i+1 −Mni )−

− 12 ai+1/2

(Dni+1 − Dn

i )

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Schéma Volume Fini explicite décentré

Schéma final

Schéma Volumes Finis explicite décentré

Un+1i − Un

i

∆t+

F n,−i+1/2 − F n,+

i−1/2

hi= TSn

i 1 ≤ i ≤ N, n ≥ 0.

F n,±i+1/2 = F (U∗

i+1/2(0±, Un

i , Uni+1))

U∗i+1/2(0

±, Uni , Un

i+1) = (Mn,±i+1/2, Dn

i+1/2)t , TSn

i =

(0,−g K (Ai)

Dni |Dn

i |Mn

i

)t

.

Conditions aux limites ? Traitement proche de Kumbaro, Dubois.

Le schéma est soumis à une condition de CFL :

∆t ≤ 0.7 10−3 ∆x

=⇒ Ecrire un schéma Volumes Finis décentré linéairement implicite,

=⇒ Ecrire un schéma d’ordre 2 en espace : méthode MUSCL deVan-Leer avec limiteur de pentes.

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Schéma Volume Fini explicite décentré

Schéma final

Schéma Volumes Finis explicite décentré

Un+1i − Un

i

∆t+

F n,−i+1/2 − F n,+

i−1/2

hi= TSn

i 1 ≤ i ≤ N, n ≥ 0.

F n,±i+1/2 = F (U∗

i+1/2(0±, Un

i , Uni+1))

U∗i+1/2(0

±, Uni , Un

i+1) = (Mn,±i+1/2, Dn

i+1/2)t , TSn

i =

(0,−g K (Ai)

Dni |Dn

i |Mn

i

)t

.

Conditions aux limites ? Traitement proche de Kumbaro, Dubois.

Le schéma est soumis à une condition de CFL :

∆t ≤ 0.7 10−3 ∆x

=⇒ Ecrire un schéma Volumes Finis décentré linéairement implicite,

=⇒ Ecrire un schéma d’ordre 2 en espace : méthode MUSCL deVan-Leer avec limiteur de pentes.

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Schéma Volume Fini explicite décentré

Schéma final

Schéma Volumes Finis explicite décentré

Un+1i − Un

i

∆t+

F n,−i+1/2 − F n,+

i−1/2

hi= TSn

i 1 ≤ i ≤ N, n ≥ 0.

F n,±i+1/2 = F (U∗

i+1/2(0±, Un

i , Uni+1))

U∗i+1/2(0

±, Uni , Un

i+1) = (Mn,±i+1/2, Dn

i+1/2)t , TSn

i =

(0,−g K (Ai)

Dni |Dn

i |Mn

i

)t

.

Conditions aux limites ? Traitement proche de Kumbaro, Dubois.

Le schéma est soumis à une condition de CFL :

∆t ≤ 0.7 10−3 ∆x

=⇒ Ecrire un schéma Volumes Finis décentré linéairement implicite,

=⇒ Ecrire un schéma d’ordre 2 en espace : méthode MUSCL deVan-Leer avec limiteur de pentes.

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Sommaire

1 Motivations

2 Dérivation du modèle en chargeEquations d’Euler compressiblesUne dérivation possible

3 Schéma Volumes Finis décentréApproximation Volumes Finis décentréSchéma Volume Fini explicite décentré

4 Simulation numérique : coup de bélierValidation du modèleConduite déformableConduite à section variable

5 Conclusion et perspectives

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Validation du modèle

Cas tests : coup de bélier se produisant à l’aval

Caractéristiques de la conduite

Longueur de la conduite circulaire en béton : 2000 m.Section : 2 m2. Epaisseur : 20 cm. Module de Young E = 23 109 Pa.Angle : 5. Altitude du haut de la conduite z0 = 250 m.

Conditions aux limites

Charge totale constante à l’amont : Ψ =u2

0

2+ c2 ln M0 + g z0 = 300.

Débit initial à l’aval : Q = 10 m3/s.On coupe le débit linéairement en 5 secondes.

Débit et hauteur piezométrique au milieu de la conduite.

piezo = z + δ + p with p =c2 (ρ− ρ0)

ρ0 g.

On compare avec la solution des équations d’Allievi produite par lecode belier fourni par EDF-CIH.

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Validation du modèle

Ordre 1 vs ordre 2. Hauteur piezo et débit. Nx = 1000

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Validation du modèle

Ordre 1 vs ordre 2. Hauteur piezo et débit. Nx = 1000

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Validation du modèle

Ordre 1 vs ordre 2. Hauteur piezo et débit. Nx = 1000

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Validation du modèle

Ordre 1 vs ordre 2. Hauteur piezo et débit. Nx = 1000

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Validation du modèle

Influence de la CFL

Nx = 1000

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Validation du modèle

Influence de la CFL

Nx = 150

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Validation du modèle

Influence de la CFL

Nx = 1000

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Validation du modèle

Influence de la CFL

Nx = 150

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Validation du modèle

Influence de la CFL

Calcul de la plus forte hauteur piezométrique.Le calcul de belier donne Pmax = 688.442.

CFL 1 2 5 10

Nx = 1000 688 685 680 6730.04% 0.4% 1.2% 2.2%

Nx = 150 677 669 655 6381.7% 2.8% 4.9% 7.3%

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Conduite déformable

Variation de la section. CFL = 1 , Nx = 1000

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Conduite déformable

Variation de la section. CFL = 1 , Nx = 1000

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Conduite déformable

Variation de la section. CFL = 1 , Nx = 1000

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Conduite à section variable

Comparaison conduite équivalente CFL = 1 , Nx = 1000

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Sommaire

1 Motivations

2 Dérivation du modèle en chargeEquations d’Euler compressiblesUne dérivation possible

3 Schéma Volumes Finis décentréApproximation Volumes Finis décentréSchéma Volume Fini explicite décentré

4 Simulation numérique : coup de bélierValidation du modèleConduite déformableConduite à section variable

5 Conclusion et perspectives

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Cas d’un écoulement mixte : le cas test de Wiggert

Dispositif expérimental

Données

1 Canal rectangulaire horizontal

2 Etat initial : eau au repos

3 Le niveau amont croît : montée en charge par l’amont

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Cas d’un écoulement mixte : le cas test de Wiggert

Dispositif expérimental

Données

1 Canal rectangulaire horizontal

2 Etat initial : eau au repos

3 Le niveau amont croît : montée en charge par l’amont

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Conclusions et perspectives

Bilan

Modèle en adéquation avec les résultats attendus

Schéma implicite décentré d’ordre 2 robuste

Dilatation de la conduite prise en compte

Perspectives

Ecoulement mixte dans des conduites à sections variables etdéformables.

Ecoulement mixte dans des réseaux de conduites

Schéma cinétique

Entraînement d’air, mélange eau-air dans les écoulementsmixtes

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Motivations Dérivation du modèle en charge Schéma Volumes Finis décentré Simulation numérique : coup de bélier Conclusion et perspectives

Conclusions et perspectives

Bilan

Modèle en adéquation avec les résultats attendus

Schéma implicite décentré d’ordre 2 robuste

Dilatation de la conduite prise en compte

Perspectives

Ecoulement mixte dans des conduites à sections variables etdéformables.

Ecoulement mixte dans des réseaux de conduites

Schéma cinétique

Entraînement d’air, mélange eau-air dans les écoulementsmixtes